금융 서비스: 수백만 달러의 자금을 확보하세요.

• 금융 기관들은 마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support)을 고정 운영 비용이 아닌, 회수 가능한 전환 자본의 주요 원천으로 간주하는 경향이 점점 더 강해지고 있다.
• 조직이 Azure, Copilot, Microsoft 365, 보안 도구 및 AI 워크로드를 확장함에 따라 Microsoft 통합 지원 비용은 지원 이용량이 실질적으로 증가하지 않더라도 자동으로 상승합니다.
• 대규모 금융 기업들은 US Cloud와 같은 제3자 공급업체를 통해 Microsoft 통합 지원 서비스를 교체하거나 최적화함으로써 매년 수백만 달러를 절감할 수 있습니다.

전 세계 은행, 보험, 결제 및 자본 시장 분야의 기술 리더들은 예상치 못한 변혁 자금의 원천을 발견하고 있습니다. 바로 기존 마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support) 계약을 타사의 마이크로소프트 지원 대안으로 교체함으로써 수백만 달러에 달하는 변혁 자금을 확보할 수 있다는 사실입니다. 많은 대형 금융 기관에게 있어 마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support)은 기술 예산에서 가장 비용이 많이 드는 항목 중 하나로 자리 잡았습니다. 이 비용은 조직이 현대화될수록 자동으로 증가하지만, 그에 상응하는 가치를 제공하는 경우는 드뭅니다.

그 결과, AI 도입을 가속화하고, 사기 탐지 기능을 강화하며, 오랫동안 미뤄져 온 현대화 사업에 자금을 지원해야 할 자본이 계속해서 유출되고 있습니다. CIO, 조달 담당자, 그리고 FinOps 팀은 이제 다음과 같은 핵심적인 질문을 던지고 있습니다:

이러한 사고방식의 변화로 인해 금융 서비스 업계 전반에서 US Cloud와 같은 타사 마이크로소프트 지원 업체 및 마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support) 대체 솔루션이 빠르게 도입되고 있습니다. 이는 단순한 비용 절감 차원이 아니라, 신중한 자본 재분배 전략의 일환입니다.

• 금융 기관들은 고가의 마이크로소프트 통합 지원 계약을 US Cloud와 같은 제3자 마이크로소프트 지원 업체로 대체함으로써 수백만 달러 규모의 자본을 절감하고 있습니다.
• 조직에서 Microsoft Azure, Microsoft 365, Microsoft Copilot 및 보안 워크로드를 확장하면, 지원 티켓 건수가 변동이 없더라도 Microsoft 통합 지원 비용이 자동으로 증가합니다.
• 대규모 금융 서비스 기업들은 종종 마이크로소프트 지원 비용을 30~50% 절감할 수 있으며, 이를 통해 매년 수백만 달러의 예산을 확보하여 AI 기반 사기 탐지, 자금세탁방지(AML) 자동화, 사이버 보안 현대화, 클라우드 인프라 전환, 기업용 AI 도입 등에 투자할 수 있습니다.
• 은행, 보험사, 결제 서비스 제공업체들이 AI 사업을 빠르게 확장할수록, 마이크로소프트의 사용량 기반 요금제 하에서 마이크로소프트 통합 지원 비용도 그만큼 빠르게 증가합니다.
• 현재 주요 CIO, 조달 담당자 및 FinOps 팀은 마이크로소프트 지원 최적화를 단순한 비용 절감 활동이 아닌, 전략적인 자본 재분배 이니셔티브로 간주하고 있습니다.
• 금융 기관들은 마이크로소프트와의 전략적 관계를 유지하고, 지원 비용 구조를 안정화하며, SLA 대응력을 향상시키고, 예측 가능한 IT 예산 편성을 가능하게 하는 하이브리드형 마이크로소프트 지원 모델을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
• 타사 마이크로소프트 지원 제공업체들은 기업이 마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support)을 대체하여, Azure, Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform 및 마이크로소프트 보안 기술에 대한 기업급 지원 수준을 유지하면서도 더 예측 가능한 지원 비용 구조, 기업급 SLA, 그리고 더 낮은 마이크로소프트 지원 비용을 실현할 수 있도록 돕습니다.
• 회수된 마이크로소프트 지원 예산은 실시간 사기 탐지, AI 거버넌스, 제로 트러스트 보안, 규제 준수 자동화, 기술 부채 감축 등 경쟁 우위 확보를 위한 우선 과제에 재투자되고 있습니다.
• 2026년, 많은 금융 기관들은 이사회 승인을 거친 예산 증액 없이 AI 현대화에 필요한 자금을 조달할 수 있는 가장 빠른 방법 중 하나로 마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support) 최적화를 꼽고 있습니다.

2026년, 전 세계 금융 기관들은 독특하고 복합적인 압박 속에서 운영되고 있습니다. 이들 기관은 다음과 같은 요구를 동시에 받고 있습니다:

• 기업 규모에서 AI를 책임감 있게 도입하여 — 사기 탐지, 리스크 모델링 및 고객 인텔리전스를 구현하세요
• 수십 년 된 인프라를 현대화하면서도 서비스 제공을 중단 없이 유지
• AI 기반 사기 및 국가 차원의 공격 주체 등 점점 더 정교해지는 사이버 위협에 대비하십시오
• DORA, 바젤 IV 및 SEC의 변화하는 사이버 보안 규정 등 확대되는 글로벌 규정을 준수합니다
• 운영 비용을 절감하는 동시에 고객 경험과 경쟁력을 강화합니다

현재 많은 기관들이 Microsoft Azure, Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform, Microsoft Sentinel, Microsoft Copilot 등을 포함한 핵심 업무를 전적으로 Microsoft 생태계 내에서 운영하고 있습니다. Microsoft는 이제 핵심 인프라가 되었습니다. 그리고 이러한 인프라에 대한 투자는 점점 더 막대한 지원 비용을 수반하고 있습니다.

이미 구조조정, 수익성 압박, 구식 기술로 인한 부담에 시달리고 있는 경영난 기업이나 자금 사정이 어려운 기업들에게는, 이제 모든 대규모 기술 투자에 대해 명확한 전략적 타당성이 요구됩니다. 많은 기업에게 있어 마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support)은 더 이상 그 기준을 충족하지 못합니다.

마이크로소프트 통합 지원(Unified Support)의 요금 체계는 기존 기업 지원 모델과 달리, 실제 지원 이용량 대신 마이크로소프트 제품 사용량에 따라 비용이 책정됩니다. 티켓 건수, 사고의 복잡성, 소요 시간 등 실제 지원 이용량에 연동되는 방식이 아니라, 통합 지원 요금은 총 마이크로소프트 제품 사용 비용의 일정 비율로 산정됩니다.

결과적으로, 금융 기관들이 Microsoft Azure, Microsoft Copilot 및 Microsoft 보안 워크로드 전반에 걸쳐 AI 도입을 확대함에 따라 Microsoft 통합 지원 비용도 자동으로 증가하게 됩니다.

이는 구조적인 문제를 야기합니다. 기관의 경쟁력을 높이기 위해 마련된 바로 그 투자들이, 추가적인 경쟁 우위를 가져다주지 않는 지원 비용을 직접적으로 부풀리게 됩니다. 조직이 현대화를 더 적극적으로 추진할수록, 확대되는 지원 의무로 인해 더 큰 불이익을 받게 됩니다.

AI, 사기 탐지 시스템, 현대화 프로그램에 필요한 자금을 확보하려는 금융 기관들에게 이러한 상황은 지속 가능하지 않습니다. 이를 잘 이해하는 조달 및 구매 담당자들은 이제 마이크로소프트 지원 최적화를 자본 회수를 위한 최우선 과제로 삼고 있습니다.

다음 추정치는 주요 글로벌 금융 기관들이 타사 마이크로소프트 지원 전략을 도입함으로써 마이크로소프트 통합 지원 비용을 절감하고 자본을 확보할 수 있는 방법을 보여줍니다.

금융 기관들이 마이크로소프트 지원 최적화를 통해 수백만 달러의 비용을 절감하게 되면, 자연스럽게 다음과 같은 질문이 제기됩니다. ‘가장 큰 경쟁 우위를 창출하기 위해 이 자금을 어디에 투자해야 할까?’ 전략적으로 가장 앞서가는 기관들은 절감된 비용을 다음 네 가지 분야에 집중하고 있습니다.

1. AI 기반 사기 탐지 및 금융 범죄 예방

금융 서비스 분야의 사기 피해가 계속해서 증가하고 있습니다. 합성 신원 사기, 딥페이크를 이용한 계정 탈취, 실시간 결제 사기 등 AI 기반 사기 수법은 기존 탐지 시스템을 놀라운 속도로 앞지르고 있습니다. 규칙 기반 사기 탐지 시스템에 의존하는 기관들은 점점 더 큰 위험에 노출되고 있습니다.

마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support)을 통해 절감된 비용을 다음과 같은 분야에 직접 투자할 수 있습니다:

• 거래 단위 행동 데이터를 기반으로 훈련된 실시간 AI 사기 탐지 모델
• 자금세탁방지(AML) 패턴 인식용 머신러닝 시스템
• 신규 가입 및 신용 심사 워크플로우 전반에 걸친 가짜 신원 탐지
• 분석가의 업무 부담을 줄이고 탐지 정확도를 높여주는 AI 기반 조사 도구
• 사업 부문 및 지역을 아우르는 사기 신호 공유 인프라

2. 핵심 시스템 현대화 및 기술 부채 해소

대부분의 금융 기관은 상당한 기술적 부채를 안고 있습니다. 메인프레임에 의존하는 업무 흐름, 분산된 데이터 아키텍처, 노후화된 미들웨어, 그리고 막대한 운영 자원을 소모하면서도 전략적 유연성을 저해하는 중복 시스템 등이 그 예입니다.

현대화 프로그램이 지체되는 이유는 의지가 부족해서가 아니라, 즉시 활용 가능한 자금이 부족하기 때문입니다. 제3자 마이크로소프트 지원 서비스를 통해 절감된 비용은 금융 기관들이 운영 비용을 현대화 사업으로 전환할 수 있도록 돕고, 이를 통해 이러한 상황을 변화시킵니다. 금융 기관들은 이렇게 확보한 자금을 다음과 같은 분야에 투자하고 있습니다:

• 핵심 뱅킹 플랫폼 현대화 및 API 우선 아키텍처로의 전환
• 데이터 플랫폼 통합 및 클라우드 네이티브 전환
• 레거시 애플리케이션 폐기 및 워크플로 재설계
• 실시간 결제 인프라 및 오픈 뱅킹 지원
• 클라우드 비용 최적화 및 FinOps 성숙도 프로그램

많은 기관의 경우, 기술 부채를 줄이는 것이 개별 AI 도입보다 장기적으로 더 큰 투자 수익률을 가져다줄 것입니다. 이는 AI가 효과적으로 작동하는 데 필요한 깔끔한 인프라 기반을 마련해 주기 때문입니다.

3. AI 인프라 및 기업 인텔리전스

사기 탐지를 넘어, 금융 서비스 분야의 AI 활용 사례가 급속히 확대되고 있습니다. 여기에는 리스크 모델링, 규제 준수 자동화, 고객 맞춤형 서비스, 자문 업무 지원, 재무 인텔리전스 등이 포함됩니다. 이러한 각 분야는 모두 한정된 자본을 두고 경쟁해야 하는 인프라 투자가 필요합니다.

Microsoft 통합 지원 최적화를 통해 확보된 자금은 다음 용도로 활용될 수 있습니다:

• 모델 훈련 및 추론을 위한 Azure AI 및 GPU 인프라
• 거버넌스, 교육 및 변화 관리를 포함한 코파일럿 도입 프로그램
• 기업용 머신러닝 파이프라인을 위한 데이터 엔지니어링 및 피처 스토어 구축
• 규제 당국 및 내부 리스크 관리 부서가 요구하는 AI 거버넌스 프레임워크
• 정량적 위험 모델링 및 시나리오 분석 플랫폼

4. 사이버 보안 및 운영 복원력

금융 서비스 기업들은 그 어떤 산업보다도 정교한 위협 환경에 직면해 있습니다. DORA 규정 준수, 랜섬웨어 대응 역량, 제로 트러스트 아키텍처, SOC 현대화는 선택 사항이 아니라 규제 당국이 요구하는 필수 사항입니다. 그러나 많은 기관들이 다른 기술 분야와의 예산 경쟁으로 인해 사이버 보안 프로그램에 충분한 자금을 투입하지 못하고 있습니다.

지원 최적화는 바로 이 문제를 해결합니다:

• 600만~1,000만 달러의 비용 절감 → 제로 트러스트 아키텍처 전면 도입
• 1,000만~1,500만 달러 비용 절감 → AI 기반 위협 탐지 기능을 갖춘 SOC 현대화
• 1,500만~2,000만 달러의 비용 절감 → 글로벌 ID 거버넌스 및 랜섬웨어 복구 역량

DORA 의무를 이행해야 하는 기관의 경우, 새로운 자본을 요청하지 않고도 기존 예산을 회복탄력성 프로그램으로 재배정할 수 있다는 점은 거버넌스 및 운영 측면에서 상당한 이점입니다.

마이크로소프트 통합 지원(Unified Support)의 비용 구조는 AI를 적극적으로 도입하는 기관을 대상으로 AI 및 클라우드 전환 이니셔티브를 공격적으로 확대해 나가는 기업들에게 위험한 악순환을 초래합니다. AI 이니셔티브가 확대됨에 따라:

• 코파일럿 라이선스 수 증가 → 마이크로소프트 사용 비용 증가
• Azure AI 워크로드 확대 → 클라우드 사용량 증가
• 보안 도구 확대 → 마이크로소프트의 시장 점유율 확대
• 각 증가 시 → 통합 지원 비용이 자동으로 증가합니다

이 기관은 역설적인 상황에 처해 있습니다. AI를 통한 경쟁 우위를 확보하기 위해 더 빨리 나아갈수록 마이크로소프트 지원 비용은 더 빠르게 증가하며, 이는 바로 그 변혁을 지속하는 데 필요한 자본을 잠식하고 있습니다.

자본 확보의 기회는 이제 IT 부서 단독이 아닌, CIO, 조달 담당자, FinOps 팀 간의 협력을 통해 주도되는 경우가 점점 더 많아지고 있습니다. 이러한 변화는 더 광범위한 인식을 반영합니다. 즉, 변혁을 위한 자금을 조달하는 가장 빠른 길은 새로운 예산을 요청하는 것이 아니라, Microsoft 통합 지원(Unified Support)을 대체하고 기존 공급업체와의 계약 조건을 최적화하는 것일 수 있다는 점입니다.

마이크로소프트의 사용량 기반 가격 책정 모델을 이해하는 조달 및 FinOps 담당자들은 계획된 AI 및 클라우드 투자와 관련된 지원 비용 추이를 해당 비용이 실제로 발생하기 전에 파악하고 정량화할 수 있습니다. 이러한 선제적인 분석을 통해 상황이 심각해지기 전에 최적화를 위한 사업적 타당성을 입증할 수 있습니다.

금융 서비스 업계의 최고의 조달 리더들은 더 이상 단순히 할인 혜택을 협상하는 데 그치지 않습니다. 이들은 자본이 어디로 유출되고 있는지 적극적으로 분석하고, 가장 높은 가치를 창출할 수 있는 재투자 기회를 파악하며, CIO와 협력하여 하이브리드 지원 전략에 대한 사업 타당성을 입증하고 있습니다.

최근 대두되고 있는 모범 사례는 마이크로소프트와의 관계를 단절하는 이분법적인 접근이 아니라, 전략적인 마이크로소프트 협력과 비용 효율적인 제3자 마이크로소프트 지원 서비스를 조화시킨 ‘마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support)’의 하이브리드 대안 모델입니다. 이는 필요한 경우 마이크로소프트와의 전략적 관계를 유지하면서도, 운영 지원을 최적화하여 자본을 효율적으로 활용할 수 있도록 설계된 신중한 하이브리드 모델입니다.

주요 금융 기관들은 다음과 같은 내용을 포함하는 하이브리드 지원 방안을 마련하고 있습니다:

• 전략적 자문, 라이선스 협상 및 로드맵 조정을 위해 마이크로소프트와의 직접적인 협력을 유지한다
• US Cloud를 통해 운영상의 고장 수리 및 사고 대응 서비스를 제공함으로써 비용을 대폭 절감하세요
• SLA 수준 유지 또는 개선 — US Cloud의 공인 엔지니어들은 Microsoft Unified에 필적하는 응답 속도를 제공합니다
• 통합 지원 비용 상승을 부추기는 물가 연동형 비용 인상을 없애야 합니다
• FinOps 계획을 간소화하는 예측 가능하고 고정 비용 기반의 지원 체계를 구축하십시오

그 결과, 비용을 30~50% 절감하고 예산의 예측 가능성을 높이며, 매년 수백만 달러를 경쟁 우위를 좌우하는 AI, 사기 방지 및 현대화 프로그램으로 재투자할 수 있게 되었습니다.

금융 기관들은 마이크로소프트 지원 계약을 통해 어떻게 자금을 확보하고 있는가?

금융 기관들은 마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support)을 US Cloud와 같은 제3자 마이크로소프트 지원 제공업체로 대체하고 있으며, 이 업체들은 동등한 수준의 엔터프라이즈급 지원을 30~50% 더 저렴한 비용으로 제공합니다. 이렇게 절감된 비용(일반적으로 연간 500만~2,000만 달러 이상)은 별도의 예산 승인 절차 없이 AI, 사기 탐지 및 시스템 현대화 프로그램에 재투자됩니다.

마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support)이란 무엇이며, 왜 계속 비용이 오르는 것일까요?

Microsoft 통합 지원(Microsoft Unified Support)은 총 Microsoft 사용 비용의 일정 비율로 요금이 책정되는 기업용 지원 계약입니다. 기관들이 Azure, Copilot, M365 및 보안에 대한 투자를 확대함에 따라, 티켓 처리 건수가 동일하게 유지되더라도 지원 비용은 자동으로 증가합니다. 이러한 사용량 연동 모델은 모든 AI 또는 클라우드 투자가 지원 비용 증가로 이어진다는 것을 의미합니다.

Microsoft 통합 지원의 요금제는 어떻게 책정되나요?

Microsoft 통합 지원(Unified Support) 요금은 일반적으로 실제 지원 이용량보다는 조직의 총 Microsoft 지출액의 일정 비율을 기준으로 산정됩니다. 기업들이 Microsoft Azure, Microsoft 365, Microsoft Copilot, 보안 도구 및 클라우드 인프라의 사용을 확대함에 따라, 지원 티켓 건수가 비교적 안정적으로 유지되더라도 Microsoft 통합 지원 비용은 종종 자동으로 증가하게 됩니다.

이러한 사용량 기반 가격 책정 모델로 인해, AI 현대화 및 클라우드 전환을 추진하는 기업들은 마이크로소프트에 대한 투자 증가에 따라 지원 비용도 함께 상승하는 현상을 겪게 됩니다. 이에 따라 많은 CIO, 조달 담당자 및 FinOps 팀은 지원 비용의 급증을 억제하고, 예산 예측 가능성을 높이며, 절감된 비용을 AI, 사이버 보안, 사기 탐지 및 현대화 프로젝트에 재투자하기 위해 US Cloud와 같은 제3자 마이크로소프트 지원 서비스 제공업체를 검토하고 있습니다.

금융 기관들이 현실적으로 얼마나 많은 자금을 조달할 수 있을까?

비용 절감 효과는 마이크로소프트 솔루션의 도입 규모에 따라 달라집니다. 중견 기업은 일반적으로 연간 400만 달러에서 1,200만 달러를 절감하며, 대규모 글로벌 기업은 대개 1,000만 달러에서 2,000만 달러 이상을 절감합니다. 절감율은 일반적으로 현재 통합 지원(Unified Support) 비용의 30~50% 수준입니다.

규제 대상 금융 기관에게 제3자 마이크로소프트 지원은 안전한가?

네. US Cloud와 같은 제3자 제공업체는 마이크로소프트 소프트웨어나 라이선스를 수정하지 않고 계약상 SLA에 따라 지원을 제공합니다. 이 모델은 전 세계 금융 서비스 업계에서 널리 사용되고 있으며, DORA, SOX, SEC 및 OCC 규정 준수 프레임워크와 호환됩니다. 각 조직은 법률 자문과 협의하여 해당 조직의 구체적인 규제 환경을 확인해야 합니다.

금융 기관들이 왜 마이크로소프트의 제3자 지원 서비스로 전환하고 있는가?

금융 기관들은 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 마이크로소프트 365(Microsoft 365), 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot), 클라우드 인프라 및 AI 워크로드의 활용이 확대됨에 따라 마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support) 비용이 자동으로 증가하는 경우가 많아짐에 따라, 점차 제3자 마이크로소프트 지원 제공업체로 전환하고 있습니다. 많은 CIO, 조달 담당자 및 FinOps 팀은 보다 예측 가능한 가격 정책, 마이크로소프트 공인 수석 엔지니어, 더 빠른 대응 시간, 그리고 전반적인 마이크로소프트 지원 비용 절감을 제공하는 대안을 모색하고 있습니다.

US Cloud와 같은 제3자 마이크로소프트 지원 서비스 제공업체들은 기업들이 엔터프라이즈급 지원 범위를 유지하면서도 마이크로소프트 지원 비용을 30~50% 절감할 수 있도록 돕고 있습니다. 금융 기관들은 이렇게 절감된 자금을 2026년 경쟁 우위를 직접적으로 강화하는 AI 기반 사기 탐지, 사이버 보안 현대화, 클라우드 전환, 규제 준수 및 기타 전략적 이니셔티브에 재투자하고 있습니다.

금융 기관들은 지원 비용 절감분을 활용해 어떤 AI 및 사기 탐지 분야에 투자하고 있는가?

선도적인 기관들은 실시간 AI 사기 탐지 모델, 자금세탁방지(AML) 패턴 인식 시스템, 합성 신원 탐지, Copilot 기업용 배포, Azure AI 인프라, 그리고 머신러닝(ML) 파이프라인 구축에 자금을 지원하고 있습니다. 바로 이러한 투자 분야야말로 경쟁력 있는 수익을 창출하기 위해 지속적인 자본 배분이 필요한 분야입니다.

US Cloud는 금융 기관을 위한 Microsoft 통합 지원과 비교했을 때 어떤 점이 다른가요?

US Cloud는 마이크로소프트 공인 엔지니어, 엔터프라이즈 SLA, 전담 금융 서비스 지원 전문성을 제공하며, 이는 마이크로소프트 통합 지원(Unified Support) 가격보다 30~50% 저렴합니다. 마이크로소프트의 사용량 기반 요금제와 달리, US Cloud의 요금은 고객의 마이크로소프트 사용 규모가 확대되더라도 자동으로 인상되지 않으므로, FinOps 계획을 뒷받침하는 안정적이고 예측 가능한 지원 비용 구조를 제공합니다.

AI 시대에 앞서 나가는 금융 서비스 기관은 반드시 기술 예산이 가장 많은 곳이 아닐 것입니다. 오히려 자본을 가장 현명하게 배분하는 곳, 즉 가치를 추출하는 활동에서 기존 지출을 재편하여 가치를 창출하는 투자로 전환하는 곳이 될 것입니다.

수백만 달러가 마이크로소프트 통합 지원 계약에 묶여 있는데, 많은 기업들은 이를 전략적 이점이 아닌 피할 수 있는 운영 비용으로 간주하고 있습니다. 이 자금은 사기 탐지 시스템 개선, AI 모델 구축, 또는 현대화 프로그램에 투자되지 않고 있습니다. 오히려 이 자금은 디지털 전환을 촉진하기보다는, 전환이 진행될수록 자동으로 증가하는 지원 비용 구조를 유지하는 데 쓰이고 있습니다.

마이크로소프트 통합 지원(Microsoft Unified Support)을 대체하고 해당 시장 점유율을 되찾은 기업들은 분기마다 경쟁 우위를 더욱 공고히 하고 있다.

귀 기관이 확보할 수 있는 자금을 계산해 보시겠습니까?

US Cloud에 문의하여 무료 Microsoft 지원 비용 분석을 받아보시고, 2026년에 귀 기관이 AI, 사기 탐지 및 현대화 사업에 얼마나 많은 자금을 재투자할 수 있는지 확인해 보세요.