يمكن أن يشير مصطلح "دعم Microsoft Fabric" إلى أمرين مختلفين، حسب السياق:
دعم Azure Service Fabric
دعم Microsoft Power BI Fabric
الخطوات التالية لدعم Microsoft Fabric
قد تكون أسعار Microsoft Fabric معقدة بعض الشيء لأنها تتضمن جانبين: أسعار الحوسبة لتشغيل أحمال العمل وأسعار التخزين لبياناتك. فيما يلي تفصيل لهذه الأسعار:
حساب الأسعار
أسعار التخزين
اعتبارات إضافية:
الخطوات التالية لدعم تسعير الأقمشة
لا توجد شهادات محددة تحمل عنوان "Microsoft Fabric" حصريًا، سواء كانت تشير إلى Microsoft Service Fabric أو Fluent UI (المعروف سابقًا باسم Office UI Fabric). ومع ذلك، تتوفر شهادات ذات صلة لتقنيات ومنصات أوسع نطاقًا ضمن نظام Microsoft البيئي تشمل المهارات والمعارف المتعلقة بهذه الخدمات.
بالنسبة لأولئك الذين يعملون مع Microsoft Service Fabric، قد تشمل الشهادات ذات الصلة ما يلي:
شهادات Azure
– شهادة Microsoft المعتمدة: Azure Developer Associate (امتحان AZ-204): هذه الشهادة مخصصة للمطورين الذين يقومون بتصميم وبناء واختبار وصيانة التطبيقات والخدمات السحابية على Microsoft Azure، والتي قد تشمل التطبيقات التي تم إنشاؤها باستخدام Service Fabric.
– شهادة Microsoft المعتمدة: خبير هندسة حلول Azure (امتحانات AZ-303 و AZ-304): تغطي هذه الشهادة المتقدمة جوانب تنفيذ الحلول على Azure، بما في ذلك الحوسبة والشبكات والتخزين والأمان، والتي يمكن تطبيقها على بنى Service Fabric.
شهادات DevOps
– شهادة Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (امتحان AZ-400): هذه الشهادة مخصصة للأفراد الذين يجمعون بين الأشخاص والعمليات والتقنيات لتقديم منتجات وخدمات قيّمة باستمرار تلبي احتياجات المستخدمين النهائيين وأهداف الأعمال، ذات الصلة بالخدمات الصغيرة والتطبيقات المعبأة في حاويات التي تدار من خلال Service Fabric.
بالنسبة لـ Fluent UI (المعروف سابقًا باسم Office UI Fabric)، ستكون الشهادات أكثر توافقًا مع تطوير وتصميم الواجهة الأمامية، مثل:
شهادات Microsoft 365
– شهادة Microsoft Certified: Developer Associate (امتحان MS-600): تتضمن هذه الشهادة توسيع نطاق Microsoft 365، والذي يمكن أن يشمل تطوير واجهات مستخدم مخصصة تتوافق مع إطار عمل Fluent UI لتصميم متماسك عبر تطبيقات Microsoft 365.
شهادات تطوير وتصميم المواقع الإلكترونية
– على الرغم من عدم وجود شهادات محددة من Microsoft لتصميم مواقع الويب تتعلق مباشرة بـ Fluent UI، إلا أن شهادات تطوير مواقع الويب الأوسع نطاقًا قد تكون ذات قيمة. وتشمل هذه الشهادات شهادات في HTML و CSS و JavaScript وأطر عمل الويب الحديثة.
على الرغم من أن هذه الشهادات لا تركز بشكل خاص على Microsoft Service Fabric أو Fluent UI، إلا أن المعرفة والمهارات المكتسبة من خلالها يمكن أن تكون ذات صلة وافدة ومفيدة للمهنيين الذين يعملون مع هذه التقنيات.
فيما يلي نظرة سريعة على Microsoft Fabric، مع التركيز على دعمها لتحليل البيانات:
Fabric هي منصة موحدة ضمن Azure توفر تجربة سلسة لاستيعاب البيانات وتحويلها وتحليلها وتصورها. وهي تجمع بين أدوات متعددة مثل Azure Synapse Analytics و Power BI و Data Factory في بيئة واحدة.
المكونات الرئيسية
البدء
المزايا
| ميزة | مايكروسوفت فابريك | Power BI |
|---|---|---|
| التركيز | منصة موحدة لتحليل البيانات | أداة ذكاء الأعمال وتصور البيانات |
| النطاق | استيعاب البيانات وتحويلها وتحليلها وإدارتها وتصورها | تصور البيانات، لوحات المعلومات التفاعلية، إعداد التقارير |
| المكونات | تخزين OneLake، Data Factory، Synapse Analytics، Azure Cognitive Services | تطبيق سطح المكتب، خدمة السحابة، تطبيقات الهاتف المحمول، الموصلات |
| مصادر البيانات | متنوعة، بما في ذلك المنظمة، وشبه المنظمة، وغير المنظمة | بيانات منظمة بشكل أساسي، تتصل بمصادر خارجية متنوعة |
| قدرات التحليل | تخزين البيانات، التحليلات في الوقت الفعلي، علم البيانات، التعلم الآلي | لوحات معلومات تفاعلية، تحليلات مخصصة، مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية |
| المستخدمون المستهدفون | محللو البيانات، علماء البيانات، المطورون، متخصصو تكنولوجيا المعلومات | محللو الأعمال، صانعو القرار، المديرون التنفيذيون، علماء بيانات المواطنين |
| منحنى التعلم | أكثر صعوبة بسبب النطاق الأوسع والجوانب التقنية | أسهل في التعلم بالنسبة لحالات الاستخدام الأساسية، أما الميزات المتقدمة فتتطلب تعلمًا أطول |
| التكلفة | الدفع الفوري مقابل الخدمات الفردية | الأسعار حسب المستخدم أو حسب مساحة العمل اعتمادًا على الميزات والنشر |
أوجه التشابه
الاختلافات
حالات استخدام الدعم
رؤى إضافية
يتضمن دعم الترخيص لـ Microsoft Fabric مجموعة من اشتراكات الخدمات الفردية والتكاليف الإضافية المحتملة اعتمادًا على استخدامك المحدد. فيما يلي تفاصيل ذلك:
الخدمات الأساسية المدعومة
تكاليف تخزين OneLake
اعتبارات إضافية تتعلق بالترخيص
إرشادات ترخيص الأقمشة
يمكن لـ Microsoft Fabric دعم مجموعة متنوعة من البنى، حيث تتيح مرونته التكيف مع الاحتياجات والسيناريوهات المختلفة. ومع ذلك، فيما يلي بعض أنماط البنية الشائعة المستخدمة مع Fabric:
عوامل يجب مراعاتها عند اختيار بنية
اعتبارات إضافية
| ميزة | مايكروسوفت فابريك | Databricks |
|---|---|---|
| التركيز | منصة موحدة لتحليل البيانات | منصة معالجة البيانات الضخمة والتعلم الآلي |
| نقاط القوة | تكامل البيانات، الحوكمة، قابلية التوسع، تكامل Azure | معالجة البيانات القابلة للتطوير، التحليلات في الوقت الفعلي، التعلم الآلي، النظام البيئي مفتوح المصدر |
| المكونات | تخزين OneLake، Data Factory، Synapse Analytics، Azure Cognitive Services | أباتشي سبارك، داتابريكس رانتايم، إم إل فلو، يونيتي كاتالوج |
| مصادر البيانات | متنوعة، بما في ذلك المنظمة، وشبه المنظمة، وغير المنظمة | هيكلية في المقام الأول، تدعم مصادر خارجية متنوعة |
| قدرات التحليل | تخزين البيانات، التحليلات في الوقت الفعلي، علم البيانات، التعلم الآلي | معالجة البيانات على نطاق واسع، دفاتر ملاحظات تفاعلية، تحليلات البث المباشر، التعلم الآلي الموزع |
| المستخدمون المستهدفون | محللو البيانات، علماء البيانات، المطورون، متخصصو تكنولوجيا المعلومات | علماء البيانات ومهندسو البيانات والمحللون والمطورون |
| منحنى التعلم | أكثر صعوبة بسبب النطاق الأوسع والجوانب التقنية | أكثر تعقيدًا بالنسبة للميزات المتقدمة، ولكنه سهل الاستخدام لمعالجة البيانات الأساسية |
| التكلفة | الدفع الفوري مقابل الخدمات الفردية | الدفع الفوري مقابل موارد الحوسبة، رسوم خدمات إضافية اختيارية |
| غير مرتبط بالسحابة | لا، أصلي في Azure | نعم، يعمل على منصات سحابية متعددة وفي الموقع |
أوجه التشابه
الاختلافات
اتخاذ القرار الصحيح
اعتبارات الدعم الإضافية
يمكن أن تختلف تكلفة دعم "Microsoft Fabric" اعتمادًا على ما إذا كنت تشير إلى Microsoft Service Fabric أو Fluent UI (المعروف سابقًا باسم Office UI Fabric) وكيف تخطط لاستخدامهما. نظرًا لأن كلاهما تقنيتان متميزتان ضمن نظام Microsoft البيئي، فإن تكاليف دعمهما تختلف حسب النظام الأساسي.
خدمة Microsoft Service Fabric
تكلفة الخدمة: Microsoft Service Fabric نفسها هي منصة مجانية ومفتوحة المصدر. لا توجد تكلفة مباشرة لاستخدام Service Fabric.
تكاليف البنية التحتية: إذا قمت بنشر Service Fabric على Azure، فستدفع مقابل موارد Azure التي يستهلكها (مثل الأجهزة الافتراضية والتخزين والشبكات). تعتمد هذه التكاليف على نطاق وحجم النشر.
تكاليف خطة الدعم: إذا كنت بحاجة إلى دعم رسمي من Microsoft (على سبيل المثال، لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها أو للحصول على إرشادات متقدمة)، فستحتاج عادةً إلى خطة دعم. تتراوح خطط دعم Microsoft Azure من Developer إلى Premier، وتتراوح تكاليفها من بضع مئات إلى آلاف الدولارات شهريًا. يتوفر دعم من جهات خارجية من US Cloud لأولئك الذين يبحثون عن بديل أكثر تكلفة من Microsoft.
تكاليف التطوير والصيانة: هناك تكاليف مرتبطة بتطوير وصيانة التطبيقات المبنية على Service Fabric. ويشمل ذلك رواتب المطورين والتدريب وربما رسوم الاستشارات إذا كانت هناك حاجة إلى خبرة خارجية.
واجهة المستخدم Fluent (المعروفة سابقًا باسم Office UI Fabric)
تكلفة الإطار: Fluent UI هو إطار عمل مجاني ومفتوح المصدر. لا توجد رسوم لاستخدامه.
تكاليف التطوير: التكلفة الأساسية لاستخدام Fluent UI ستكون مرتبطة بالتطوير – دفع أجر المطورين الذين يقومون بإنشاء وصيانة واجهة المستخدم لتطبيقاتك.
التدريب والتعلم: إذا لم يكن فريقك على دراية بواجهة المستخدم Fluent UI، فقد تكون هناك تكاليف مرتبطة بالتدريب أو موارد التعلم.
اعتبارات الدعم العام
التكامل والتوافق: قد تنشأ تكاليف أيضًا من دمج هذه التقنيات في أنظمتك الحالية، خاصةً في حالة حدوث مشكلات في التوافق.
التوسع والتعقيد: مع تزايد استخدامك لهذه التقنيات، قد تزداد التكاليف المتعلقة بالبنية التحتية والدعم والصيانة.
الدعم والتحديثات: الدعم المستمر وتحديث الأنظمة بأحدث الإصدارات يمكن أن يساهم أيضًا في زيادة التكاليف.
تشمل التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) تكاليف البنية التحتية والتطوير والتشغيل، وقد تختلف بشكل كبير حسب حالة الاستخدام المحددة وحجم التنفيذ. للحصول على تقييم تفصيلي ودقيق للتكلفة، يُنصح باستشارة US Cloud أو مندوب مبيعات Microsoft، خاصة إذا كنت تفكر في نشر على نطاق واسع أو على مستوى المؤسسة.
يدعم Microsoft Fabric Copilot، وهو مساعد تطوير ذكاء اصطناعي يساعد المطورين على كتابة أكواد أفضل. يمكن استخدام Copilot مع Fabric لتحسين تطوير خطوط أنابيب البيانات ونصوص تحويل البيانات وتطبيقات Fabric الأخرى.
استخدام Copilot مع Fabric
لاستخدام Copilot مع Fabric، ستحتاج إلى تثبيت ملحق Copilot لبيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك.
Copilot متاح حاليًا لـ Visual Studio Code و PyCharm. بمجرد تثبيت الامتداد، يمكنك البدء في استخدام Copilot عن طريق كتابة التعليمات البرمجية في IDE الخاص بك والضغط على Tab. سيقوم Copilot بعد ذلك باقتراح مقتطفات من التعليمات البرمجية وإكمال عبارات التعليمات البرمجية نيابة عنك.
فوائد استخدام Microsoft Copilot مع Fabric
تقدم Microsoft Fabric خيارات دعم تسجيل دخول متنوعة لمساعدتك في الوصول إلى موارد Fabric بشكل آمن وفعال. فيما يلي نظرة عامة على الطرق المتاحة:
بالإضافة إلى طرق تسجيل الدخول هذه، يوفر Fabric أيضًا دعمًا للمصادقة متعددة العوامل (MFA) لتعزيز الأمان والحماية من محاولات الوصول غير المصرح بها.
يوفر Microsoft Fabric دعماً شاملاً لهندسة Lakehouse، مما يتيح للمؤسسات تخزين أنواع مختلفة من البيانات وإدارتها وتحليلها في مستودع موحد. وقد صُممت مكوناته الأساسية، مثل تخزين OneLake و Data Factory و Synapse Analytics، لتسهيل تجربة Lakehouse السلسة.
تخزين OneLake
مصنع البيانات
تحليلات Synapse
بشكل عام، يتيح دعم Microsoft Fabric لهندسة Lakehouse للمؤسسات ما يلي:
لا يوفر Microsoft Fabric، الذي يشير عمومًا إلى Microsoft Service Fabric أو Fluent UI (المعروف سابقًا باسم Office UI Fabric)، دعمًا مباشرًا لمستودعات البيانات كوظيفة أساسية له. ومع ذلك، يمكن لهذه التقنيات التفاعل مع الأنظمة التي تتضمن مستودعات البيانات في بنية مؤسسية أوسع نطاقًا أو دعمها.
خدمة Microsoft Service Fabric
الخدمات الصغيرة لمعالجة البيانات: على الرغم من أن Service Fabric في حد ذاته ليس أداة لتخزين البيانات، إلا أنه يمكن استخدامه لتطوير خدمات صغيرة تعالج البيانات وتتعامل معها، والتي يمكن بعد ذلك تخزينها في مستودع بيانات.
التكامل مع أنظمة البيانات: يمكن تصميم الخدمات الصغيرة التي تعمل على Service Fabric للتفاعل مع مستودعات البيانات، وأداء مهام مثل استيعاب البيانات وتحويلها ونقلها. يمكن لـ Service Fabric إدارة تنسيق هذه الخدمات وقابليتها للتوسع.
معالجة البيانات في الوقت الفعلي: Service Fabric مناسب للسيناريوهات التي تتطلب معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي قبل تخزينها في مستودع البيانات.
التعبئة في حاويات والنشر: بالنسبة للبنى الحديثة للبيانات التي تستخدم الحاويات، يوفر Service Fabric منصة لنشر وإدارة هذه الحاويات، والتي قد تتضمن تطبيقات مستخدمة لمهام تخزين البيانات.
واجهة المستخدم السلسة (Office UI Fabric)
واجهة المستخدم لتطبيقات البيانات: يمكن استخدام Fluent UI لإنشاء الواجهة الأمامية للتطبيقات التي تتفاعل مع مستودعات البيانات. ويمكن استخدامها لإنشاء لوحات معلومات وتقارير وأدوات أخرى لتصور البيانات تستخرج البيانات من مستودعات البيانات.
اتساق التصميم: بالنسبة للمؤسسات التي تستخدم منتجات Microsoft على نطاق واسع، بما في ذلك حلول مستودعات البيانات (مثل Azure Synapse Analytics)، تساعد Fluent UI في الحفاظ على مظهر وملمس متسقين عبر جميع أدواتها وتطبيقاتها الداخلية.
نظام Microsoft البيئي وتخزين البيانات
– Azure Synapse Analytics: في نظام Microsoft البيئي، Azure Synapse Analytics هي الخدمة الأساسية لتخزين البيانات. على الرغم من أن تقنيات Microsoft Fabric لا تدعم Azure Synapse Analytics بشكل مباشر، إلا أنها يمكن أن تكون جزءًا من حل شامل يتضمن تخزين البيانات.
– التكامل والاتصال: يمكن أن يكون كل من Microsoft Service Fabric و Fluent UI جزءًا من بنية أكبر تشمل تخزين البيانات، خاصةً في بيئة تركز على Microsoft حيث يعد التكامل مع خدمات Azure أحد الاعتبارات الرئيسية.
لا توفر تقنيات Microsoft Fabric مثل Service Fabric و Fluent UI دعمًا مباشرًا لمستودعات البيانات، ولكنها يمكن أن تلعب دورًا داعمًا وتكامليًا في بنية تشمل تخزين البيانات. فهي تساهم في معالجة البيانات وتنسيقها وإدارتها وعرضها، وهي جميعها جوانب أساسية في استراتيجية شاملة لتخزين البيانات.
تدعم Microsoft Fabric بنية OneLake بشكل كامل، مما يتيح للمؤسسات تخزين أنواع مختلفة من البيانات وإدارتها وتحليلها في مستودع موحد. يوفر تخزين OneLake، وهو أحد المكونات الأساسية لـ Fabric، مستودع بيانات قابل للتوسع وآمن يمكنه استيعاب البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة.
مزايا دعم OneLake في Microsoft Fabric
يتيح الدعم الشامل الذي تقدمه Microsoft Fabric لهندسة OneLake للمؤسسات ما يلي:
من خلال الاستفادة من دعم Fabric لـ OneLake، يمكن للمؤسسات إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لأصولها من البيانات ودفع عجلة الابتكار والميزة التنافسية.
تركز خارطة طريق Microsoft Fabric على التحسين المستمر لعمليات استيعاب البيانات وتحويلها وتحليلها وإدارتها ومراقبتها وتكاملها مع ممارسات dataOps. تهدف هذه التطورات إلى تمكين المؤسسات من استخلاص رؤى أعمق من بياناتها، واكتساب مزايا تنافسية، واتخاذ قرارات مستنيرة.
| المساحة | الأهداف الرئيسية (2024) | الأهداف الرئيسية (2025) |
|---|---|---|
| استيعاب البيانات | – تعزيز قدرات استيعاب البيانات في الوقت الفعلي لإنترنت الأشياء وتدفق البيانات والتقاط البيانات المتغيرة (CDC). | – توسيع نطاق التكامل مع مصادر البيانات الخارجية ومنصات السحابة. |
| – تقديم خطوط أنابيب لاستيعاب البيانات بالخدمة الذاتية للمستخدمين من رجال الأعمال. | – تحسين استخدام الموارد وتكلفة عمليات استيعاب البيانات. | |
| تحويل البيانات | – تعزيز ميزات تحويل البيانات المتقدمة من خلال معالجة البيانات والكشف عن الحالات الشاذة باستخدام الذكاء الاصطناعي. | – أتمتة مهام تنظيف البيانات والتحقق من صحتها من خلال خوارزميات التعلم الآلي. |
| – دمج خطوط أنابيب تحويل البيانات مع تتبع أصل البيانات لتحسين الحوكمة. | – تمكين أدوات معالجة البيانات المرئية لإعداد البيانات بطريقة سهلة الاستخدام. | |
| تحليل البيانات | – قدرات متقدمة للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للحصول على رؤى أعمق في نماذج التعلم الآلي. | – تقديم أدوات تفاعلية لاستكشاف البيانات مع تصورات غامرة ودعم الاستعلام باللغة الطبيعية. |
| – تعزيز التعاون في مجال البيانات من خلال مساحات تحليلية مشتركة ولوحات معلومات في الوقت الفعلي. | – دمج وظائف النمذجة الإحصائية المتقدمة والتنبؤ للتحليلات التنبؤية. | |
| حوكمة البيانات | – توسيع نطاق تتبع أصل البيانات ليشمل دورة حياة البيانات بأكملها، بما في ذلك التحكم في الوصول والتدقيق. | – تنفيذ سياسات الامتثال الآلي للبيانات واكتشاف الحالات الشاذة من أجل التخفيف الاستباقي للمخاطر. |
| – تمكين الحوكمة اللامركزية للبيانات مع تحكم دقيق في الوصول على مختلف مستويات البيانات. | – تعزيز ميزات خصوصية البيانات من أجل مشاركة آمنة للبيانات وإمكانيات إخفاء الهوية. | |
| قابلية ملاحظة البيانات | – توفير مراقبة الأداء في الوقت الفعلي واكتشاف الحالات الشاذة لخطوط أنابيب البيانات والبنية التحتية. | – دمج تحليل الأسباب الجذرية وسير عمل الإصلاح الآلي من أجل استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل أسرع. |
| – تمكين أدوات المراقبة الذاتية لمحللي البيانات ومستخدمي الأعمال. | – تنفيذ قدرات الصيانة التنبؤية لإدارة البنية التحتية بشكل استباقي. | |
| تكامل DataOps | – تبسيط نشر البيانات وتحديثاتها من خلال خطوط أنابيب التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD). | – أتمتة إصدار الرموز البرمجية واختبارها ونشرها لممارسات عمليات البيانات. |
| – إنشاء لوحات معلومات مركزية لعمليات البيانات من أجل المراقبة والإدارة الموحدتين. | – تعزيز التعاون والتواصل بين مهندسي البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة. | |
| الأداء والقابلية للتوسع | – تحسين استخدام الموارد وتكلفة أحمال عمل معالجة البيانات من خلال إمكانات الخدمة بدون خادم والتوسع التلقائي. | – تعزيز مرونة المنصة ووظائف استعادة البيانات بعد الكوارث لضمان التوافر العالي. |
| – تنفيذ أدوات قياس الأداء والتحسين من أجل التحسين المستمر. | – استكشاف إمكانيات الحوسبة الطرفية لسيناريوهات معالجة البيانات الحساسة للكمون. |
ملاحظة: هذا الجدول هو ملخص وليس شاملاً. قد تخضع الميزات والجدول الزمني المحدد للتغيير.
تركز خارطة طريق Microsoft Fabric لعامي 2024 و 2025 على ما يلي:
تهدف هذه التطورات إلى تمكين الشركات من الحصول على رؤى أعمق للبيانات، وتحسين عملية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، وتحسين عمليات تحليل البيانات.
تعد Microsoft Fabric و Microsoft Synapse تقنيتين مختلفتين تمامًا ضمن نظام Microsoft البيئي، حيث تخدم كل منهما غرضًا فريدًا خاصًا بها.
مايكروسوفت فابريك
يمكن أن يشير مصطلح "Microsoft Fabric" إلى تقنيتين مختلفتين من Microsoft: Microsoft Service Fabric و Fluent UI (المعروف سابقًا باسم Office UI Fabric).
– النوع: منصة أنظمة موزعة تُستخدم لإنشاء خدمات مصغرة قابلة للتطوير وموثوقة وتطبيقات معبأة في حاويات.
– الغرض: يستهدف بشكل أساسي المطورين لإدارة ونشر التطبيقات المعقدة والواسعة النطاق، مع التركيز على التوافر العالي والمرونة وإدارة الخدمات الصغيرة.
– الاستخدام: يستخدم للبنية التحتية الخلفية، وتنسيق الخدمات، وإدارة دورات حياة التطبيقات، وضمان إمكانية توسيع نطاق التطبيقات واستعادتها من الأعطال.
– النوع: إطار عمل أمامي لإنشاء واجهات مستخدم تتوافق مع مبادئ تصميم Microsoft.
– الغرض: مصمم لمساعدة المطورين على إنشاء تطبيقات ويب تتوافق بصريًا ووظيفيًا مع Microsoft 365.
– الاستخدام: يوفر مكونات React وتصميمات تتوافق مع لغة تصميم Microsoft، مما يضمن مظهرًا وملمسًا متسقين عبر تطبيقات الويب.
مايكروسوفت سينابس (أزور سينابس أناليتيكس)
– النوع: خدمة تحليلية تجمع بين البيانات الضخمة وتخزين البيانات.
– الغرض: مصمم لتمكين الشركات من الاستعلام عن كميات كبيرة من البيانات وتحليلها بكفاءة. يوفر تجربة موحدة لاستيعاب البيانات وإعدادها وإدارتها وتقديمها لتلبية احتياجات الذكاء التجاري والتعلم الآلي الفورية.
– الاستخدام: يستخدم Synapse لاستكشاف البيانات وتخزينها وتكاملها وتحليل البيانات الضخمة. ويتميز بالتكامل العميق مع خدمات Azure الأخرى، حيث يوفر أدوات مثل تخزين بيانات SQL و Apache Spark و Data Explorer.
الاختلافات الداعمة للنسيج أو المشبك العصبي
– مجال التركيز: تركز Microsoft Fabric (كل من Service Fabric و Fluent UI) على تطوير التطبيقات (الخلفية والأمامية)، بينما تركز Azure Synapse Analytics على معالجة البيانات وتخزينها وتحليلها.
– الجمهور المستهدف: تستهدف تقنيات Fabric مطوري البرمجيات ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات لإنشاء التطبيقات وإدارتها. في المقابل، تستهدف Synapse مهندسي البيانات وعلماء البيانات ومحللي الأعمال لتحليل البيانات واستخلاص الرؤى.
– الوظائف: تهدف Service Fabric إلى تنسيق وإدارة الخدمات للتطبيقات، بينما تهدف Fluent UI إلى تحقيق الاتساق في تصميم واجهة المستخدم، وتهدف Synapse إلى إجراء تحليل وإدارة شاملين للبيانات.
– التكامل: على الرغم من أن كلا المجموعتين من التقنيات تتكاملان مع نظام Microsoft البيئي، إلا أنهما تخدمان مراحل مختلفة من مجموعة التقنيات – Fabric في تطوير التطبيقات ونشرها، وSynapse في تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
إن فهم هذه الاختلافات أمر بالغ الأهمية لتحديد التكنولوجيا التي تناسب احتياجات مشروع أو مؤسسة معينة، حيث أنها تتناول جوانب مختلفة من البنية التحتية التكنولوجية وإدارة البيانات.
| ميزة | مايكروسوفت فابريك | رقاقة الثلج |
|---|---|---|
| التركيز | منصة موحدة لتحليل البيانات | مستودع البيانات السحابي كخدمة (DWaaS) |
| المستخدمون المستهدفون | محللو البيانات، علماء البيانات، المطورون، متخصصو تكنولوجيا المعلومات | محللو البيانات وعلماء البيانات والمهندسون |
| حالات الاستخدام | استيعاب البيانات وتحويلها وتحليلها وإدارتها وتصورها | تخزين البيانات، بحيرات البيانات، التحليلات، التعلم الآلي، البيانات الضخمة |
| تخزين البيانات | OneLake (مستودع بيانات موحد) | تخزين منفصل لبحيرة/مستودع البيانات (تخزين الكائنات، تنسيق عمودي) |
| محرك المعالجة | متنوعة – Azure Data Factory و Spark ومحركات متنوعة | SQL بشكل أساسي، يدعم Python و Spark للتحليلات المتقدمة |
| قدرات التحليلات | متنوع – SQL، Python، Spark، التعلم الآلي | مركزية SQL، مع Python و Spark للتحليلات المتقدمة، وبعض ميزات ML المدمجة |
| الحكم والأمن | تسلسل البيانات المركزي، التحكم في الوصول، الامتثال | ميزات شاملة لإدارة البيانات، والتحكم في الوصول على أساس الأدوار، والتشفير |
| قابلية التوسع والأداء | قابلية عالية للتوسع والمرونة | بحيرة بيانات مرنة، خادم مخصص بدون خادم أو مجمعات مخصصة لمستودع البيانات |
| التكلفة | الدفع الفوري مقابل الخدمات الفردية | الدفع الفوري مقابل ساعات الحوسبة، ورسوم التخزين لبحيرة/مستودع البيانات |
| التكامل | تكامل وثيق مع خدمات Azure الأخرى | يتكامل مع خدمات Azure وموصلات إضافية للأدوات الخارجية |
أوجه التشابه بين دعم كل من Fabric و Snowflake
الاختلافات بين القماش والثلج
اتخاذ القرار الصحيح
في حين أن Microsoft Fabric و Snowflake جزء من المشهد الأوسع لتكنولوجيا السحابة، إلا أنهما يخدمان احتياجات مختلفة للغاية. يركز Microsoft Fabric على إنشاء التطبيقات وإدارتها، بينما يركز Snowflake على تخزين البيانات وتحليلها. يعتمد الاختيار بينهما على ما إذا كان المطلب الأساسي هو تطوير التطبيقات أو حلول تخزين البيانات.
يدعم Microsoft Fabric مجموعة متنوعة من بنى مصانع البيانات، بما في ذلك:
يدعم Microsoft Fabric أيضًا عددًا من أنماط البنية الأخرى، مثل data lakehouse، ويمكن تخصيصه لتلبية الاحتياجات المحددة لكل مؤسسة.
| العمارة | الإيجابيات | سلبيات |
|---|---|---|
| ELT (استخراج، تحميل، تحويل) | سهولة التنفيذ: سهولة إعداد وإدارة خطوط الأنابيب. | مخاوف بشأن جودة البيانات: تتم عملية تنقية البيانات والتحقق من صحتها في وقت لاحق، مما قد يؤثر على التحليل. |
| ETL (استخراج، تحويل، تحميل) | تحسين جودة البيانات: تنظيف البيانات والتحقق من صحتها قبل تحميلها، مما يضمن موثوقية التحليل. | أكثر تعقيدًا: يتطلب مساحة إضافية للتجهيز وخطوات تحويل إضافية، مما يزيد من التعقيد. |
| ELT مع Delta Lake: | يجمع بين البساطة وجودة البيانات: يستفيد من ميزات Delta Lake لإدارة الإصدارات ودعم المعاملات. | يتطلب إعدادًا إضافيًا: يحتاج إلى تكوين Delta Lake وإدارته داخل بحيرة البيانات. |
| مصنع البيانات بدون خادم: | فعالة من حيث التكلفة: لا تدفع سوى مقابل الموارد المستخدمة، وهي مثالية لأحمال العمل المتغيرة. | تحكم محدود: تحكم أقل في البنية التحتية مقارنة بمصانع البيانات التقليدية. |
| الهياكل الهجينة: | المرونة: تجمع بين مزايا البنى المختلفة لتلبية احتياجات محددة. | زيادة التعقيد: يتطلب تخطيطًا دقيقًا وتكاملًا بين المكونات المختلفة. |
ستعتمد أفضل بنية لمصنع البيانات لمؤسستك على احتياجاتك ومتطلباتك المحددة. يجب أن تراعي بعناية ميزانيتك وحجم البيانات ومتطلبات جودة البيانات واحتياجات المعالجة قبل اتخاذ أي قرار.
يدعم Microsoft Fabric مجموعة متنوعة من واجهات برمجة التطبيقات (API)، بما في ذلك:
تم تصميم نظام API البيئي لـ Microsoft Fabric ليكون مرنًا وقابلًا للتوسعة، مما يتيح للمؤسسات دمج Fabric مع البنية التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات وسير العمل لديها.
| فئة واجهة برمجة التطبيقات | الوصف | أمثلة |
|---|---|---|
| واجهات برمجة تطبيقات التخزين OneLake | إدارة البيانات في مستودع البيانات الموحد | – الوصول إلى الملفات والجداول وإدارتها – إنشاء البيانات وقراءتها وتحديثها وحذفها – تنفيذ معاملات ACID وإصدار الإصدارات |
| واجهات برمجة تطبيقات Data Factory | تنسيق وجدولة خطوط أنابيب البيانات | – تحديد وإدارة مسارات البيانات – تشغيل ومراقبة تنفيذ المسارات – التحكم في تدفق البيانات وتحويلاتها |
| واجهات برمجة تطبيقات Synapse Analytics | التفاعل مع خدمات مستودع البيانات والتحليلات | – الاستعلام عن البيانات وإدارتها في مجمعات Synapse SQL – تنفيذ الإجراءات والوظائف المخزنة – الوصول إلى موارد مستودع البيانات والبيانات الوصفية |
| واجهات برمجة تطبيقات Power BI | تضمين العناصر المرئية والتقارير في التطبيقات | – الوصول إلى محتوى Power BI ومشاركته – دمج التقارير ولوحات المعلومات مع الأدوات الخارجية – أتمتة تحديث المحتوى وتوزيعه |
| واجهات برمجة تطبيقات Azure Cognitive Services | دمج القدرات المعرفية في معالجة البيانات | – تحليل النصوص، التعرف على الكلام، تحليل الصور، والمزيد – تحسين خطوط أنابيب البيانات باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي – استخراج الرؤى وأتمتة المهام |
| واجهات برمجة التطبيقات للموصلات المخصصة | إنشاء تكاملات مخصصة مع مصادر البيانات الخارجية | – تطوير وإدارة الموصلات المخصصة – توسيع نطاق Fabric ليشمل أنظمة بيانات متنوعة – تمكين تبادل البيانات مع الأنظمة المتخصصة أو الاحتكارية |
| واجهات برمجة التطبيقات الإدارية | إدارة موارد وبيئة Fabric | – توفير وإدارة مساحات العمل وحسابات التخزين وخطوط الأنابيب – التحكم في الوصول والأذونات – مراقبة الموارد وحل المشكلات |
يمثل هذا الجدول نظرة عامة عالية المستوى، وتشمل كل فئة العديد من واجهات برمجة التطبيقات المحددة ذات الوظائف المتنوعة.
يستخدم Microsoft Fabric واجهات برمجة تطبيقات REST و SDK للوصول البرمجي.
يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية لـ Fabric للحصول على مراجع API مفصلة وأمثلة على الاستخدام.
بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات القياسية هذه، يدعم Microsoft Fabric أيضًا عددًا من الموصلات المخصصة التي يمكن استخدامها للاتصال بمصادر بيانات أو تطبيقات محددة. على سبيل المثال، هناك موصلات مخصصة لـ Salesforce و Amazon S3 و Google Cloud Storage.
توافر مجموعة واسعة من واجهات برمجة التطبيقات (API) يسهل على الشركات دمج Fabric في بيئات تكنولوجيا المعلومات وسير العمل الحالية لديها. هذه المرونة ضرورية للمؤسسات التي تسعى إلى اعتماد منصة موحدة لتحليل البيانات يمكن استخدامها لمعالجة مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام.