دعم Microsoft Fabric.

احصل على المساعدة التي تحتاجها من Microsoft Fabric، عندما تحتاج إليها

يوفر دعم Microsoft Fabric خيارات دعم للأعمال والمؤسسات. احصل على دعم Fabric عبر الهاتف أو الدردشة أو الدعم المتميز لحل المشكلات بسرعة أكبر. يعد دعم Fabric موردًا قيمًا للمؤسسات التي تعتمد على Fabric في عملياتها اليومية وترغب في تحقيق أقصى استفادة من اشتراكها في Microsoft Fabric.

دعم Microsoft Fabric

ما هو دعم Microsoft Fabric؟

ما هو دعم Microsoft Fabric؟

يمكن أن يشير مصطلح "دعم Microsoft Fabric" إلى أمرين مختلفين، حسب السياق:

دعم Azure Service Fabric

  • يشير هذا إلى خيارات الدعم الفني المتاحة لـ Microsoft Azure Service Fabric، وهي منصة لبناء ونشر الخدمات الصغيرة والتطبيقات الموزعة.
  • ويشمل مواد المساعدة الذاتية لحل المشكلات، والوصول إلى المجتمعات والمنتديات عبر الإنترنت، وخيار إرسال طلبات الدعم للحصول على مساعدة الخبراء في مشكلات Service Fabric.

دعم Microsoft Power BI Fabric

  • يُستخدم مصطلح "دعم Microsoft Fabric" أحيانًا للإشارة إلى دعم Power BI Fabric، وهي منصة لتحليل البيانات مدمجة في Power BI تتيح الوصول الموحد إلى البيانات عبر مختلف المصادر.
  • نظرًا لأن Power BI Fabric أصبح الآن جزءًا من عرض Power BI الموحد، فإن دعمه مضمن في دعم Microsoft Power BI.

الخطوات التالية لدعم Microsoft Fabric

  • ما نوع المشكلة الفنية التي تواجهها؟ إذا كانت متعلقة بـ Azure Service Fabric، فإن دعم Azure Service Fabric هو ما تحتاجه.
  • هل تشير إلى Power BI Fabric على وجه التحديد؟ إذا كان الأمر كذلك، فستحتاج إلى استخدام موارد دعم Power BI.

دعم التسعير لـ Microsoft Fabric

دعم التسعير لـ Microsoft Fabric

قد تكون أسعار Microsoft Fabric معقدة بعض الشيء لأنها تتضمن جانبين: أسعار الحوسبة لتشغيل أحمال العمل وأسعار التخزين لبياناتك. فيما يلي تفصيل لهذه الأسعار:

حساب الأسعار

  • بناءً على وحدات السعة (CU):يمكنك شراء مجموعة من وحدات السعة (CU)، والتي تمثل وحدة من قوة الحوسبة لتشغيل أحمال عمل Fabric.
  • الحساب الفوري أو الحالات المحجوزة:اختر بين الفوترة الفورية بناءً على الاستخدام الفعلي أو الحالات المحجوزة لتكاليف شهرية يمكن التنبؤ بها.
  • الاختلافات الإقليمية:يختلف السعر لكل وحدة حسابية (CU) حسب منطقة Azure التي تختارها.
  • الحد الأدنى للفوترة هو دقيقة واحدة:حتى إذا استغرق حجم العمل جزءًا من الدقيقة، فسيتم محاسبتك على دقيقة كاملة.

أسعار التخزين

  • طبقة التخزين OneLake:توجد جميع البيانات في Fabric في طبقة التخزين الفردية هذه، مما يقلل من عزل البيانات ويبسط الإدارة.
  • لكل غيغابايت شهريًا:تستند تكاليف التخزين إلى إجمالي حجم البيانات التي تخزنها (غيغابايت) مضروبًا في السعر الشهري.
  • الاختلافات الإقليمية:على غرار أسعار الحوسبة، تختلف تكاليف التخزين أيضًا بناءً على منطقة Azure.

اعتبارات إضافية:

  • الطبقة المجانية:تتوفر طبقة مجانية محدودة لأغراض الاختبار والتطوير.
  • الخصومات:تقدم Microsoft خصومات متنوعة للاستخدام الملتزم والهيئات الحكومية والمؤسسات الأكاديمية.
  • أدوات إدارة التكاليف:استخدم الأدوات المدمجة لمراقبة استخدام موارد Fabric وتحسينه والتحكم في التكاليف.

الخطوات التالية لدعم تسعير الأقمشة

  • قد يكون من الصعب التنبؤ بدقة بتكاليف Microsoft Fabric بسبب الطبيعة المتغيرة لاستخدام الحوسبة والتخزين.
  • قم بتحليل حجم العمل المتوقع واحتياجات تخزين البيانات ونموذج التسعير المختار بعناية لتقدير التكاليف.
  • استخدم أدوات إدارة التكاليف وافكر في الخصومات لتحسين نفقاتك على الأقمشة.

شهادات Microsoft لدعم Fabric

شهادة Microsoft لدعم Fabric

لا توجد شهادات محددة تحمل عنوان "Microsoft Fabric" حصريًا، سواء كانت تشير إلى Microsoft Service Fabric أو Fluent UI (المعروف سابقًا باسم Office UI Fabric). ومع ذلك، تتوفر شهادات ذات صلة لتقنيات ومنصات أوسع نطاقًا ضمن نظام Microsoft البيئي تشمل المهارات والمعارف المتعلقة بهذه الخدمات.

بالنسبة لأولئك الذين يعملون مع Microsoft Service Fabric، قد تشمل الشهادات ذات الصلة ما يلي:

شهادات Azure

    – شهادة Microsoft المعتمدة: Azure Developer Associate (امتحان AZ-204): هذه الشهادة مخصصة للمطورين الذين يقومون بتصميم وبناء واختبار وصيانة التطبيقات والخدمات السحابية على Microsoft Azure، والتي قد تشمل التطبيقات التي تم إنشاؤها باستخدام Service Fabric.

    – شهادة Microsoft المعتمدة: خبير هندسة حلول Azure (امتحانات AZ-303 و AZ-304): تغطي هذه الشهادة المتقدمة جوانب تنفيذ الحلول على Azure، بما في ذلك الحوسبة والشبكات والتخزين والأمان، والتي يمكن تطبيقها على بنى Service Fabric.

شهادات DevOps

    – شهادة Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (امتحان AZ-400): هذه الشهادة مخصصة للأفراد الذين يجمعون بين الأشخاص والعمليات والتقنيات لتقديم منتجات وخدمات قيّمة باستمرار تلبي احتياجات المستخدمين النهائيين وأهداف الأعمال، ذات الصلة بالخدمات الصغيرة والتطبيقات المعبأة في حاويات التي تدار من خلال Service Fabric.

بالنسبة لـ Fluent UI (المعروف سابقًا باسم Office UI Fabric)، ستكون الشهادات أكثر توافقًا مع تطوير وتصميم الواجهة الأمامية، مثل:

شهادات Microsoft 365

   – شهادة Microsoft Certified: Developer Associate (امتحان MS-600): تتضمن هذه الشهادة توسيع نطاق Microsoft 365، والذي يمكن أن يشمل تطوير واجهات مستخدم مخصصة تتوافق مع إطار عمل Fluent UI لتصميم متماسك عبر تطبيقات Microsoft 365.

شهادات تطوير وتصميم المواقع الإلكترونية

    – على الرغم من عدم وجود شهادات محددة من Microsoft لتصميم مواقع الويب تتعلق مباشرة بـ Fluent UI، إلا أن شهادات تطوير مواقع الويب الأوسع نطاقًا قد تكون ذات قيمة. وتشمل هذه الشهادات شهادات في HTML و CSS و JavaScript وأطر عمل الويب الحديثة.

على الرغم من أن هذه الشهادات لا تركز بشكل خاص على Microsoft Service Fabric أو Fluent UI، إلا أن المعرفة والمهارات المكتسبة من خلالها يمكن أن تكون ذات صلة وافدة ومفيدة للمهنيين الذين يعملون مع هذه التقنيات.

دليل النسيج: دعم رؤى البيانات

دليل تعليمي حول النسيج يدعم رؤى البيانات

فيما يلي نظرة سريعة على Microsoft Fabric، مع التركيز على دعمها لتحليل البيانات:

Fabric هي منصة موحدة ضمن Azure توفر تجربة سلسة لاستيعاب البيانات وتحويلها وتحليلها وتصورها. وهي تجمع بين أدوات متعددة مثل Azure Synapse Analytics و Power BI و Data Factory في بيئة واحدة.

المكونات الرئيسية

  • تخزين OneLake:مستودع بيانات آمن يوحد التخزين للبيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة.
  • Data Factory:خدمة تنسيق خطوط الأنابيب لأتمتة نقل البيانات وتحويلها.
  • Synapse Analytics:يوفر خدمات تخزين البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي وقدرات علم البيانات.
  • Power BI:أداة ذكاء الأعمال وتصور البيانات لاستكشاف الأفكار ومشاركتها.

البدء

  • إنشاء مساحة عمل:قم بإعداد بيئة Fabric داخل Azure.
  • استيعاب البيانات:استخدم خطوط أنابيب Data Factory لنقل البيانات من مصادر مختلفة إلى OneLake.
  • تحويل البيانات:قم بتطبيق التحويلات داخل Data Factory أو استخدم دفاتر Spark في Synapse Analytics.
  • تحليل البيانات:اختر بين استعلامات مستودع البيانات في Synapse Analytics أو التحليل في الوقت الفعلي باستخدام أدوات مثل Stream Analytics.
  • تصور البيانات:استفد من Power BI لإنشاء لوحات معلومات وتقارير جذابة لمشاركة الرؤى.

المزايا

  • يبسط إدارة البيانات:يجمع أدوات متنوعة في منصة واحدة لتبسيط سير العمل.
  • يوفر تحليلات متقدمة:يقدم مجموعة واسعة من إمكانات تحليل البيانات بدءًا من التخزين وحتى الرؤى في الوقت الفعلي.
  • يعزز ديمقراطية البيانات:يتيح لمستخدمين من مختلف مستويات المهارة الوصول إلى البيانات وتحليلها.
  • قابلية التوسع بكفاءة:يتكيف مع حجم البيانات واحتياجات المعالجة للحصول على حلول فعالة من حيث التكلفة.

دعم Microsoft Fabric مقابل Power BI

دعم Microsoft Fabric مقابل Power BI
فيما يلي جدول مرجعي سريع يقارن بين دعم ميزات Fabric و Power BI.
ميزة مايكروسوفت فابريك Power BI
التركيز منصة موحدة لتحليل البيانات أداة ذكاء الأعمال وتصور البيانات
النطاق استيعاب البيانات وتحويلها وتحليلها وإدارتها وتصورها تصور البيانات، لوحات المعلومات التفاعلية، إعداد التقارير
المكونات تخزين OneLake، Data Factory، Synapse Analytics، Azure Cognitive Services تطبيق سطح المكتب، خدمة السحابة، تطبيقات الهاتف المحمول، الموصلات
مصادر البيانات متنوعة، بما في ذلك المنظمة، وشبه المنظمة، وغير المنظمة بيانات منظمة بشكل أساسي، تتصل بمصادر خارجية متنوعة
قدرات التحليل تخزين البيانات، التحليلات في الوقت الفعلي، علم البيانات، التعلم الآلي لوحات معلومات تفاعلية، تحليلات مخصصة، مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية
المستخدمون المستهدفون محللو البيانات، علماء البيانات، المطورون، متخصصو تكنولوجيا المعلومات محللو الأعمال، صانعو القرار، المديرون التنفيذيون، علماء بيانات المواطنين
منحنى التعلم أكثر صعوبة بسبب النطاق الأوسع والجوانب التقنية أسهل في التعلم بالنسبة لحالات الاستخدام الأساسية، أما الميزات المتقدمة فتتطلب تعلمًا أطول
التكلفة الدفع الفوري مقابل الخدمات الفردية الأسعار حسب المستخدم أو حسب مساحة العمل اعتمادًا على الميزات والنشر

أوجه التشابه

  • كلاهما ينتمي إلى نظام Microsoft البيئي ويتكامل بشكل جيد مع خدمات Azure.
  • كلاهما يوفر أدوات مرئية لاستكشاف البيانات وتحليلها.
  • كلاهما يدعم تحليلات الخدمة الذاتية إلى حد ما.

الاختلافات

  • Fabric هي منصة أوسع نطاقًا، بينما يركز Power BI على التصور والتقارير.
  • يتولى Fabric استيعاب البيانات وتحويلها وتحليلها، بينما يتصل Power BI بشكل أساسي بمصادر البيانات الحالية.
  • يتطلب Fabric خبرة تقنية لاستخدامات متقدمة، بينما Power BI سهل الاستخدام للسيناريوهات الأساسية.
  • تختلف نماذج التكلفة، حيث تستند Fabric إلى الخدمات الفردية، بينما تستند Power BI إلى مستويات المستخدمين أو مساحات العمل.

حالات استخدام الدعم

  • استخدم Fabric إذا كنت بحاجة إلى منصة شاملة لتحليل البيانات مع إمكانات معالجة البيانات وتحليلها وإدارتها.
  • استخدم Power BI إذا كنت بحاجة بشكل أساسي إلى تصور تفاعلي للبيانات ولوحات المعلومات والتقارير للحصول على رؤى تجارية.
  • فكر في استخدام نهج هجين يستخدم كلا النظامين لتلبية احتياجات محددة، مستفيدًا من قوة معالجة البيانات في Fabric وقوة التصور في Power BI.

رؤى إضافية

  • لا يوجد حل واحد يناسب الجميع. قم بتقييم احتياجاتك المحددة من البيانات ومهارات المستخدمين والميزانية قبل الاختيار.
  • تقدم كلتا المنصتين تجارب مجانية وموارد تعليمية متنوعة لمساعدتك في اتخاذ قرار مستنير.

دعم ترخيص Microsoft Fabric

دعم ترخيص Microsoft Fabric

يتضمن دعم الترخيص لـ Microsoft Fabric مجموعة من اشتراكات الخدمات الفردية والتكاليف الإضافية المحتملة اعتمادًا على استخدامك المحدد. فيما يلي تفاصيل ذلك:

الخدمات الأساسية المدعومة

  • Azure Synapse Analytics:يتطلب اشتراكات فردية بناءً على المستويات المختارة واستهلاك الموارد.
  • Azure Data Factory:متوفر في مستويات مختلفة مع أسعار منفصلة لوحدات معالجة البيانات (DPU) والشبكات الافتراضية المُدارة (VNet).
  • Power BI:بناءً على احتياجاتك، يمكنك اختيار تراخيص Power BI Pro الفردية لمستخدمين محددين، أو تراخيص Power BI Premium لكل مستخدم (PPU) للحصول على سعة مخصصة وإمكانيات مشاركة، أو اشتراكات سعة Power BI Premium للفرق الأكبر حجماً وأعباء العمل المعقدة.

تكاليف تخزين OneLake

  • مشمول في اشتراكك في Azure Synapse Analytics. ومع ذلك، قد يترتب على تجاوز حصتك التخزينية رسوم إضافية على أساس الجيجابايت شهريًا.

اعتبارات إضافية تتعلق بالترخيص

  • تجربة مجانية:تقدم Microsoft تجربة مجانية لـ Azure Synapse Analytics، مما يتيح لك استكشاف الوظائف الأساسية لـ Fabric دون تكاليف فورية.
  • الخصومات:يقدم Microsoft Azure خصومات متنوعة للاستخدام الملتزم والهيئات الحكومية والمؤسسات الأكاديمية، مما قد يقلل من تكاليف الترخيص.
  • أدوات إدارة التكاليف:استخدم الأدوات المدمجة في Azure لمراقبة استخدام الموارد وتحسين نفقات ترخيص Fabric.

إرشادات ترخيص الأقمشة

  • يتطلب تقدير تكاليف ترخيص Microsoft Fabric بدقة تحليلاً دقيقاً لحجم البيانات المتوقع واحتياجات المعالجة ومستويات الخدمة المختارة ورسوم التخزين المحتملة.
  • فكر في الاستفادة من الإصدار التجريبي المجاني واستكشاف استراتيجيات تحسين التكلفة لإدارة نفقات الترخيص بشكل فعال.
  • يمكن أن تساعدك استشارة دعم Microsoft أو الشركاء المعتمدون مثل US Cloud في تحديد خيارات الترخيص الأنسب والخصومات المحتملة بناءً على متطلباتك الخاصة.

بنى Microsoft Fabric المدعومة

بنى Microsoft Fabric المدعومة

يمكن لـ Microsoft Fabric دعم مجموعة متنوعة من البنى، حيث تتيح مرونته التكيف مع الاحتياجات والسيناريوهات المختلفة. ومع ذلك، فيما يلي بعض أنماط البنية الشائعة المستخدمة مع Fabric:

  1. هندسة ليكهاوس
  • هذه هي البنية الأساسية التي تروج لها Microsoft Fabric، حيث يعمل OneLake كمستودع مركزي للبيانات. وتوجد البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة معًا، مما يتيح تنفيذ العديد من مهام العمل مثل تخزين البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي وعلم البيانات.
  • تستفيد هذه البنية من أدوات مثل Azure Synapse Analytics لتخزين البيانات ودفاتر Spark لعلوم البيانات داخل بيئة lakehouse.
  1. بنية الخدمات الصغيرة
  • Azure Service Fabric، وهو عرض آخر ضمن مجموعة "Microsoft Fabric"، يسهل إنشاء ونشر تطبيقات الخدمات الصغيرة. ويوفر خدمات الحاويات والاتصال بين الخدمات وإدارة الموارد للتطبيقات الموزعة.
  • تركز هذه البنية على الخدمات المستقلة والمرنة التي يمكن توسيعها وتحديثها بشكل فردي.
  1. الهندسة المعمارية الهجينة
  • يمكنك دمج خدمات Fabric مع مصادر البيانات المحلية ومنصات السحابة الأخرى من أجل عمليات النشر المختلطة. يسهل Azure Data Factory نقل البيانات بين مواقع مختلفة، مما يتيح تحليل البيانات بشكل متسق عبر بيئات متنوعة.
  1. البنية الخالية من الخوادم
  • يستفيد Fabric من الوظائف التي لا تعتمد على الخوادم من خلال Azure Functions لأداء مهام محددة مثل تحويل البيانات أو معالجة الأحداث. وهذا يعزز نموذج الدفع حسب الاستخدام ويقلل من تكاليف إدارة البنية التحتية.
  1. الهياكل المخصصة
  • تتيح لك مرونة Fabric تصميم بنى مخصصة بناءً على متطلباتك الخاصة. يمكنك دمج أدوات وخدمات متنوعة لإنشاء حلول مخصصة للبيانات المعقدة والاحتياجات التحليلية.

عوامل يجب مراعاتها عند اختيار بنية

  • حجم البيانات وتنوعها:ضع في اعتبارك أنواع وكميات البيانات التي تحتاج إلى إدارتها لاختيار حلول التخزين والمعالجة الأنسب.
  • القدرات المطلوبة:حدد وظائف تحليل البيانات المطلوبة، مثل التخزين والتحليل في الوقت الفعلي أو علم البيانات، لتوجيه اختياراتك في مجال الهندسة المعمارية.
  • القابلية للتوسع والتكلفة:اختر بنية يمكن توسيعها بكفاءة لتلبية احتياجاتك المستقبلية مع الحفاظ على التكاليف في مستواها الأمثل.
  • البنية التحتية الحالية:إذا كانت لديك بنية تحتية للبيانات، فحدد كيف يمكن دمجها مع Fabric للحصول على حل هجين سلس.

اعتبارات إضافية

  • لا توجد بنية واحدة "أفضل" لـ Microsoft Fabric. من الضروري تقييم احتياجاتك وأهدافك المحددة لاختيار التصميم الأنسب والأكثر كفاءة.
  • يمكن أن يوفر استشارة دعم Microsoft أو شريك متمرس مثل US Cloud إرشادات قيّمة في تصميم وتنفيذ بنية فعالة لبيئة Fabric الخاصة بك.

دعم Microsoft Fabric مقابل Databricks

دعم Microsoft Fabric مقابل Databricks
فيما يلي جدول مرجعي سريع للمؤسسات التي تفكر في دعم Microsoft Fabric و/أو Databricks
ميزة مايكروسوفت فابريك Databricks
التركيز منصة موحدة لتحليل البيانات منصة معالجة البيانات الضخمة والتعلم الآلي
نقاط القوة تكامل البيانات، الحوكمة، قابلية التوسع، تكامل Azure معالجة البيانات القابلة للتطوير، التحليلات في الوقت الفعلي، التعلم الآلي، النظام البيئي مفتوح المصدر
المكونات تخزين OneLake، Data Factory، Synapse Analytics، Azure Cognitive Services أباتشي سبارك، داتابريكس رانتايم، إم إل فلو، يونيتي كاتالوج
مصادر البيانات متنوعة، بما في ذلك المنظمة، وشبه المنظمة، وغير المنظمة هيكلية في المقام الأول، تدعم مصادر خارجية متنوعة
قدرات التحليل تخزين البيانات، التحليلات في الوقت الفعلي، علم البيانات، التعلم الآلي معالجة البيانات على نطاق واسع، دفاتر ملاحظات تفاعلية، تحليلات البث المباشر، التعلم الآلي الموزع
المستخدمون المستهدفون محللو البيانات، علماء البيانات، المطورون، متخصصو تكنولوجيا المعلومات علماء البيانات ومهندسو البيانات والمحللون والمطورون
منحنى التعلم أكثر صعوبة بسبب النطاق الأوسع والجوانب التقنية أكثر تعقيدًا بالنسبة للميزات المتقدمة، ولكنه سهل الاستخدام لمعالجة البيانات الأساسية
التكلفة الدفع الفوري مقابل الخدمات الفردية الدفع الفوري مقابل موارد الحوسبة، رسوم خدمات إضافية اختيارية
غير مرتبط بالسحابة لا، أصلي في Azure نعم، يعمل على منصات سحابية متعددة وفي الموقع

أوجه التشابه

  • كلاهما يوفر قدرات معالجة بيانات قابلة للتطوير لتحليل البيانات الضخمة.
  • كلاهما يدعم ميزات التحليلات في الوقت الفعلي والتعلم الآلي.
  • كلاهما يوفر بيئات تحليل تفاعلية لاستكشاف البيانات.

الاختلافات

  • تركز Fabric على تكامل البيانات والحوكمة ومزايا نظام Azure البيئي، بينما تركز Databricks على المعالجة القائمة على Spark والأدوات مفتوحة المصدر.
  • يوفر Fabric وظائف تحليل بيانات أوسع نطاقًا من تخزين البيانات إلى علم البيانات، بينما يتفوق Databricks في معالجة البيانات على نطاق واسع وتحليلات البث.
  • يحتاج Fabric إلى منحنى تعلم أكثر حدة بالنسبة للميزات المتقدمة، في حين أن Databricks قد يكون أسهل في التعلم بالنسبة لمعالجة البيانات الأساسية، ولكنه يتطلب معرفة أعمق بالنسبة لحالات الاستخدام المتقدمة.
  • تختلف نماذج التكلفة، حيث تعتمد Fabric على الخدمات الفردية بينما تعتمد Databricks على موارد الحوسبة المستخدمة.

اتخاذ القرار الصحيح

  • استخدم Fabric إذا كنت تفضل تكامل البيانات والحوكمة والتكامل السلس مع Azure لتلبية احتياجات تحليل البيانات المتنوعة.
  • استخدم Databricks إذا كنت بحاجة إلى معالجة بيانات قوية على نطاق واسع، وتحليلات في الوقت الفعلي، ووظائف تعلم آلي متقدمة، وتقدر مرونة البرمجيات مفتوحة المصدر.
  • فكر في اتباع نهج هجين إذا كانت احتياجاتك تشمل نقاط القوة في كلا النظامين الأساسيين، بحيث تدمج حوكمة البيانات وإدارتها في Fabric مع قدرات المعالجة والتعلم الآلي في Databricks.

اعتبارات الدعم الإضافية

  • يعتمد الاختيار الأفضل على احتياجاتك الخاصة في معالجة البيانات، وخبرتك التقنية، وتفضيلاتك في مجال الخدمات السحابية.
  • تقدم كلتا المنصتين تجارب مجانية وموارد شاملة لمساعدتك في تقييم قدراتهما.

تكلفة دعم Microsoft Fabric

تكلفة دعم Microsoft Fabric

يمكن أن تختلف تكلفة دعم "Microsoft Fabric" اعتمادًا على ما إذا كنت تشير إلى Microsoft Service Fabric أو Fluent UI (المعروف سابقًا باسم Office UI Fabric) وكيف تخطط لاستخدامهما. نظرًا لأن كلاهما تقنيتان متميزتان ضمن نظام Microsoft البيئي، فإن تكاليف دعمهما تختلف حسب النظام الأساسي.

خدمة Microsoft Service Fabric

تكلفة الخدمة: Microsoft Service Fabric نفسها هي منصة مجانية ومفتوحة المصدر. لا توجد تكلفة مباشرة لاستخدام Service Fabric.

تكاليف البنية التحتية: إذا قمت بنشر Service Fabric على Azure، فستدفع مقابل موارد Azure التي يستهلكها (مثل الأجهزة الافتراضية والتخزين والشبكات). تعتمد هذه التكاليف على نطاق وحجم النشر.

تكاليف خطة الدعم: إذا كنت بحاجة إلى دعم رسمي من Microsoft (على سبيل المثال، لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها أو للحصول على إرشادات متقدمة)، فستحتاج عادةً إلى خطة دعم. تتراوح خطط دعم Microsoft Azure من Developer إلى Premier، وتتراوح تكاليفها من بضع مئات إلى آلاف الدولارات شهريًا. يتوفر دعم من جهات خارجية من US Cloud لأولئك الذين يبحثون عن بديل أكثر تكلفة من Microsoft.

تكاليف التطوير والصيانة: هناك تكاليف مرتبطة بتطوير وصيانة التطبيقات المبنية على Service Fabric. ويشمل ذلك رواتب المطورين والتدريب وربما رسوم الاستشارات إذا كانت هناك حاجة إلى خبرة خارجية.

واجهة المستخدم Fluent (المعروفة سابقًا باسم Office UI Fabric)

تكلفة الإطار: Fluent UI هو إطار عمل مجاني ومفتوح المصدر. لا توجد رسوم لاستخدامه.

تكاليف التطوير: التكلفة الأساسية لاستخدام Fluent UI ستكون مرتبطة بالتطوير – دفع أجر المطورين الذين يقومون بإنشاء وصيانة واجهة المستخدم لتطبيقاتك.

التدريب والتعلم: إذا لم يكن فريقك على دراية بواجهة المستخدم Fluent UI، فقد تكون هناك تكاليف مرتبطة بالتدريب أو موارد التعلم.

اعتبارات الدعم العام

التكامل والتوافق: قد تنشأ تكاليف أيضًا من دمج هذه التقنيات في أنظمتك الحالية، خاصةً في حالة حدوث مشكلات في التوافق.

التوسع والتعقيد: مع تزايد استخدامك لهذه التقنيات، قد تزداد التكاليف المتعلقة بالبنية التحتية والدعم والصيانة.

الدعم والتحديثات: الدعم المستمر وتحديث الأنظمة بأحدث الإصدارات يمكن أن يساهم أيضًا في زيادة التكاليف.

تشمل التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) تكاليف البنية التحتية والتطوير والتشغيل، وقد تختلف بشكل كبير حسب حالة الاستخدام المحددة وحجم التنفيذ. للحصول على تقييم تفصيلي ودقيق للتكلفة، يُنصح باستشارة US Cloud أو مندوب مبيعات Microsoft، خاصة إذا كنت تفكر في نشر على نطاق واسع أو على مستوى المؤسسة.

دعم Microsoft Fabric لـ Copilot

دعم Microsoft Fabric لـ Copilot

يدعم Microsoft Fabric Copilot، وهو مساعد تطوير ذكاء اصطناعي يساعد المطورين على كتابة أكواد أفضل. يمكن استخدام Copilot مع Fabric لتحسين تطوير خطوط أنابيب البيانات ونصوص تحويل البيانات وتطبيقات Fabric الأخرى.

استخدام Copilot مع Fabric

  • اقتراح مقتطفات من التعليمات البرمجية:يمكن لـ Copilot اقتراح مقتطفات من التعليمات البرمجية للمهام الشائعة، مثل الوصول إلى البيانات من Data Factory أو Synapse Analytics.
  • إكمال عبارات الكود:يمكن لـ Copilot إكمال عبارات الكود، مثل إعلانات المتغيرات أو استدعاءات الوظائف.
  • إعادة هيكلة الكود:يمكن لـ Copilot إعادة هيكلة الكود لجعله أكثر قابلية للقراءة والصيانة.
  • تصحيح الأخطاء في الكود:يمكن لـ Copilot اقتراح حلول محتملة للأخطاء في الكود.

لاستخدام Copilot مع Fabric، ستحتاج إلى تثبيت ملحق Copilot لبيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك.

Copilot متاح حاليًا لـ Visual Studio Code و PyCharm. بمجرد تثبيت الامتداد، يمكنك البدء في استخدام Copilot عن طريق كتابة التعليمات البرمجية في IDE الخاص بك والضغط على Tab. سيقوم Copilot بعد ذلك باقتراح مقتطفات من التعليمات البرمجية وإكمال عبارات التعليمات البرمجية نيابة عنك.

فوائد استخدام Microsoft Copilot مع Fabric

  • زيادة الإنتاجية:يمكن أن يساعدك Copilot في كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
  • تقليل معدلات الأخطاء:يمكن أن يساعدك Copilot في تجنب الأخطاء في الكود الخاص بك.
  • تحسين جودة الكود:يمكن أن يساعدك Copilot في كتابة كود أنظف وأسهل في الصيانة.

دعم تسجيل الدخول إلى Fabric

دعم تسجيل الدخول عبر Fabric

تقدم Microsoft Fabric خيارات دعم تسجيل دخول متنوعة لمساعدتك في الوصول إلى موارد Fabric بشكل آمن وفعال. فيما يلي نظرة عامة على الطرق المتاحة:

  1. Azure Active Directory (AAD)
  • طريقة تسجيل الدخول الأساسية: AAD هي طريقة تسجيل الدخول الموصى بها لـ Fabric، حيث توفر تكاملاً سلسًا مع مستأجر Azure Active Directory الحالي وهويات المستخدمين.
  • المزايا
    • تسجيل الدخول الأحادي السلس (SSO): يسهل AAD تسجيل الدخول الأحادي عبر جميع خدمات Azure، بما في ذلك Fabric، مما يلغي الحاجة إلى تسجيلات دخول منفصلة.
    • إدارة الهوية: يتولى AAD مهام مصادقة المستخدمين والترخيص والتحكم في الوصول، مما يبسط إدارة المستخدمين والأمن.
    • التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC): يتيح AAD التحكم الدقيق في RBAC للتحكم في أذونات وصول المستخدمين داخل Fabric، مما يضمن أمان البيانات والامتثال.
  1. الهوية المدارة للنسيج (MI)
  • الهوية المُدارة لخدمات Fabric: تتيح MI لخدمات Fabric المصادقة على نفسها مع موارد Azure الأخرى دون الحاجة إلى تدخل صريح من المستخدم.
  • المزايا
    • الوصول غير المراقب: تتيح MI للخدمات الوصول إلى الموارد دون الحاجة إلى تدخل المستخدم، مما يبسط مهام الأتمتة والتنسيق.
    • الوصول الآمن: يستخدم MI Azure Active Directory للمصادقة، مما يضمن الوصول الآمن إلى الموارد.
  1. خزانة مفاتيح القماش
  • مخزن آمن لأسرار النسيج: يوفر Fabric Key Vault مخزنًا آمنًا لتخزين وإدارة المعلومات الحساسة، مثل بيانات اعتماد المصادقة ومفاتيح التشفير.
  • المزايا
    • إدارة آمنة للأسرار: يحمي Fabric Key Vault المعلومات الحساسة من الوصول غير المصرح به ويحمي من انتهاكات البيانات.
    • الوصول المركزي: يوفر Fabric Key Vault موقعًا مركزيًا لإدارة الأسرار، مما يبسط الوصول والامتثال.
  1. مصادق النسيج
  • المصادقة المخصصة لعملاء Fabric: تتيح لك مصادقة Fabric تنفيذ آليات مصادقة مخصصة لعملاء Fabric، مما يدعم سيناريوهات تتجاوز Azure Active Directory.
  • المزايا
    • المرونة: يوفر Fabric Authenticator مرونة في التكامل مع مزودي الهوية الخارجيين أو بروتوكولات المصادقة.
    • تجربة مخصصة: يمكن تصميم تجارب مصادقة مخصصة لتطبيقات عملاء معينة أو حالات استخدام محددة.

بالإضافة إلى طرق تسجيل الدخول هذه، يوفر Fabric أيضًا دعمًا للمصادقة متعددة العوامل (MFA) لتعزيز الأمان والحماية من محاولات الوصول غير المصرح بها.

دعم Microsoft Fabric لـ Lakehouse

دعم Microsoft Fabric لـ Lakehouse

يوفر Microsoft Fabric دعماً شاملاً لهندسة Lakehouse، مما يتيح للمؤسسات تخزين أنواع مختلفة من البيانات وإدارتها وتحليلها في مستودع موحد. وقد صُممت مكوناته الأساسية، مثل تخزين OneLake و Data Factory و Synapse Analytics، لتسهيل تجربة Lakehouse السلسة.

تخزين OneLake

  • مستودع بيانات مركزي:يعمل تخزين OneLake كمستودع مركزي للبيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة، مما يكسر حواجز البيانات ويتيح الوصول الموحد.
  • دعم تنسيقات البيانات المرنة:يدعم OneLake تنسيقات بيانات متنوعة، بما في ذلك Parquet وDelta Lake وAvro، مما يضمن التوافق مع مصادر البيانات وأحمال العمل المتنوعة.
  • إدارة البيانات الوصفية:يوفر OneLake نظامًا مركزيًا لإدارة البيانات الوصفية لتنظيم وتتبع أصل البيانات، مما يعزز حوكمة البيانات وإمكانية تتبعها.

مصنع البيانات

  • تنسيق خطوط أنابيب البيانات:يتيح Data Factory إنشاء وإدارة خطوط أنابيب البيانات لاستيعاب البيانات وتحويلها ونقلها عبر تخزين OneLake ومصادر البيانات الأخرى.
  • إدارة البيانات الآلية:يقوم Data Factory بأتمتة مهام معالجة البيانات، مما يوفر الوقت والجهد مع ضمان اتساق البيانات وموثوقيتها.
  • التكاملات والموصلات:يوفر Data Factory تكاملات مع مختلف خدمات Azure ومصادر البيانات الخارجية، مما يعزز نظام بيئي متصل للبيانات.

تحليلات Synapse

  • تخزين البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي:توفر Synapse Analytics إمكانات تخزين البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي ضمن تخزين OneLake، مما يتيح منصة موحدة لتلبية احتياجات التحليل المتنوعة.
  • الاستعلام والتحويل:يدعم Synapse Analytics لغات استعلام متنوعة، بما في ذلك SQL وPython وSpark، مما يتيح للمستخدمين تحليل البيانات بفعالية.
  • تكامل التعلم الآلي:يوفر Synapse Analytics تكاملاً سلسًا مع Azure Machine Learning، مما يتيح لعلماء البيانات إنشاء ونشر نماذج التعلم الآلي على بيانات OneLake.

بشكل عام، يتيح دعم Microsoft Fabric لهندسة Lakehouse للمؤسسات ما يلي:

  • تقليل عزل البيانات:توحيد البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة في مستودع واحد.
  • تمكين تحليل البيانات بسرعة:تحليل البيانات في الوقت الفعلي أو في سياق تاريخي، لتلبية احتياجات الأعمال المتنوعة.
  • تحسين حوكمة البيانات:تضمن الإدارة المركزية للبيانات الوصفية جودة البيانات ونسبها وامتثالها.
  • تبسيط إدارة البيانات:أتمتة عملية استيعاب البيانات وتحويلها ونقلها، مما يوفر الوقت والجهد.
  • تعزيز التعاون:تعاون بين الفرق للوصول إلى البيانات وتحليلها بسلاسة.
  • اكتشف الرؤى المستندة إلى البيانات:احصل على رؤى قيّمة من مصادر بيانات متنوعة لتعزيز عملية اتخاذ القرارات المستنيرة.

دعم مستودع البيانات في Microsoft Fabric

دعم مستودع البيانات في Microsoft Fabric

لا يوفر Microsoft Fabric، الذي يشير عمومًا إلى Microsoft Service Fabric أو Fluent UI (المعروف سابقًا باسم Office UI Fabric)، دعمًا مباشرًا لمستودعات البيانات كوظيفة أساسية له. ومع ذلك، يمكن لهذه التقنيات التفاعل مع الأنظمة التي تتضمن مستودعات البيانات في بنية مؤسسية أوسع نطاقًا أو دعمها.

خدمة Microsoft Service Fabric

الخدمات الصغيرة لمعالجة البيانات: على الرغم من أن Service Fabric في حد ذاته ليس أداة لتخزين البيانات، إلا أنه يمكن استخدامه لتطوير خدمات صغيرة تعالج البيانات وتتعامل معها، والتي يمكن بعد ذلك تخزينها في مستودع بيانات.

التكامل مع أنظمة البيانات: يمكن تصميم الخدمات الصغيرة التي تعمل على Service Fabric للتفاعل مع مستودعات البيانات، وأداء مهام مثل استيعاب البيانات وتحويلها ونقلها. يمكن لـ Service Fabric إدارة تنسيق هذه الخدمات وقابليتها للتوسع.

معالجة البيانات في الوقت الفعلي: Service Fabric مناسب للسيناريوهات التي تتطلب معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي قبل تخزينها في مستودع البيانات.

التعبئة في حاويات والنشر: بالنسبة للبنى الحديثة للبيانات التي تستخدم الحاويات، يوفر Service Fabric منصة لنشر وإدارة هذه الحاويات، والتي قد تتضمن تطبيقات مستخدمة لمهام تخزين البيانات.

واجهة المستخدم السلسة (Office UI Fabric)

واجهة المستخدم لتطبيقات البيانات: يمكن استخدام Fluent UI لإنشاء الواجهة الأمامية للتطبيقات التي تتفاعل مع مستودعات البيانات. ويمكن استخدامها لإنشاء لوحات معلومات وتقارير وأدوات أخرى لتصور البيانات تستخرج البيانات من مستودعات البيانات.

اتساق التصميم: بالنسبة للمؤسسات التي تستخدم منتجات Microsoft على نطاق واسع، بما في ذلك حلول مستودعات البيانات (مثل Azure Synapse Analytics)، تساعد Fluent UI في الحفاظ على مظهر وملمس متسقين عبر جميع أدواتها وتطبيقاتها الداخلية.

نظام Microsoft البيئي وتخزين البيانات

Azure Synapse Analytics: في نظام Microsoft البيئي، Azure Synapse Analytics هي الخدمة الأساسية لتخزين البيانات. على الرغم من أن تقنيات Microsoft Fabric لا تدعم Azure Synapse Analytics بشكل مباشر، إلا أنها يمكن أن تكون جزءًا من حل شامل يتضمن تخزين البيانات.

التكامل والاتصال: يمكن أن يكون كل من Microsoft Service Fabric و Fluent UI جزءًا من بنية أكبر تشمل تخزين البيانات، خاصةً في بيئة تركز على Microsoft حيث يعد التكامل مع خدمات Azure أحد الاعتبارات الرئيسية.

لا توفر تقنيات Microsoft Fabric مثل Service Fabric و Fluent UI دعمًا مباشرًا لمستودعات البيانات، ولكنها يمكن أن تلعب دورًا داعمًا وتكامليًا في بنية تشمل تخزين البيانات. فهي تساهم في معالجة البيانات وتنسيقها وإدارتها وعرضها، وهي جميعها جوانب أساسية في استراتيجية شاملة لتخزين البيانات.

Microsoft Fabric يدعم OneLake

يدعم Microsoft Fabric OneLake

تدعم Microsoft Fabric بنية OneLake بشكل كامل، مما يتيح للمؤسسات تخزين أنواع مختلفة من البيانات وإدارتها وتحليلها في مستودع موحد. يوفر تخزين OneLake، وهو أحد المكونات الأساسية لـ Fabric، مستودع بيانات قابل للتوسع وآمن يمكنه استيعاب البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة.

مزايا دعم OneLake في Microsoft Fabric

  1. مستودع بيانات موحد:يعمل تخزين OneLake كمحور مركزي لجميع بياناتك، مما يكسر حواجز البيانات ويتيح الوصول الموحد للتحليلات والتعلم الآلي والعمليات الأخرى اللاحقة.
  2. دعم تنسيقات البيانات المرنة:يدعم OneLake تنسيقات بيانات متنوعة، بما في ذلك Parquet وDelta Lake وAvro، مما يضمن التوافق مع مصادر البيانات وأحمال العمل المتنوعة.
  3. تكامل البيانات السلس:يدمج Fabric تخزين OneLake بسلاسة مع مكونات Fabric الأخرى، مثل Data Factory و Synapse Analytics، مما يتيح نقل البيانات وتحليلها بكفاءة.
  4. إدارة البيانات الوصفية:يوفر OneLake نظامًا مركزيًا لإدارة البيانات الوصفية لتنظيم وتتبع أصل البيانات، مما يعزز حوكمة البيانات وإمكانية تتبعها.
  5. تكاليف بيانات مخفضة:يوفر تخزين OneLake خيارات تخزين فعالة من حيث التكلفة، خاصة للبيانات غير المنظمة، مما يجعله خيارًا أكثر اقتصادية مقارنةً بأساليب تخزين البيانات التقليدية.
  6. إدارة البيانات المبسطة:تعمل أدوات التنسيق وقدرات الأتمتة في Fabric على تبسيط مهام إدارة البيانات، مما يوفر الوقت والجهد مع ضمان اتساق البيانات وموثوقيتها.
  7. التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي:يوفر Synapse Analytics، وهو أحد المكونات الأساسية لـ Fabric، إمكانات متقدمة لتخزين البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي ضمن تخزين OneLake، مما يتيح للمؤسسات الحصول على رؤى قيّمة من بياناتها.
  8. الوصول الآمن إلى البيانات:يستخدم Fabric إجراءات أمان قوية، بما في ذلك مصادقة Azure Active Directory والتحكم في الوصول على أساس الأدوار، لحماية البيانات وضمان الامتثال للوائح خصوصية البيانات.
  9. قابلية التوسع والأداء:تم تصميم تخزين OneLake ليكون قابلاً للتوسع من أجل التعامل مع أحجام البيانات المتزايدة ودعم أحمال عمل معالجة البيانات المعقدة.
  10. التعاون والمشاركة:يسهل Fabric التعاون بين الفرق من خلال توفير وصول آمن وقدرات مشاركة لتحليل البيانات واستكشافها.

يتيح الدعم الشامل الذي تقدمه Microsoft Fabric لهندسة OneLake للمؤسسات ما يلي:

  • تقليل عزل البيانات:توحيد البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة في مستودع واحد.
  • تمكين تحليل البيانات بسرعة:تحليل البيانات في الوقت الفعلي أو في سياق تاريخي، لتلبية احتياجات الأعمال المتنوعة.
  • تحسين حوكمة البيانات:تضمن الإدارة المركزية للبيانات الوصفية جودة البيانات ونسبها وامتثالها.
  • تبسيط إدارة البيانات:أتمتة عملية استيعاب البيانات وتحويلها ونقلها، مما يوفر الوقت والجهد.
  • تعزيز التعاون:تعاون بين الفرق للوصول إلى البيانات وتحليلها بسلاسة.
  • اكتشف الرؤى المستندة إلى البيانات:احصل على رؤى قيّمة من مصادر بيانات متنوعة لتعزيز عملية اتخاذ القرارات المستنيرة.

من خلال الاستفادة من دعم Fabric لـ OneLake، يمكن للمؤسسات إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لأصولها من البيانات ودفع عجلة الابتكار والميزة التنافسية.

ما الذي تدعمه خارطة طريق النسيج؟

خطة إصدار Microsoft Fabric (خريطة الطريق) لعام 2024/2025

تركز خارطة طريق Microsoft Fabric على التحسين المستمر لعمليات استيعاب البيانات وتحويلها وتحليلها وإدارتها ومراقبتها وتكاملها مع ممارسات dataOps. تهدف هذه التطورات إلى تمكين المؤسسات من استخلاص رؤى أعمق من بياناتها، واكتساب مزايا تنافسية، واتخاذ قرارات مستنيرة.

أبرز نقاط خارطة طريق Microsoft Fabric (2024-2025)
المساحة الأهداف الرئيسية (2024) الأهداف الرئيسية (2025)
استيعاب البيانات – تعزيز قدرات استيعاب البيانات في الوقت الفعلي لإنترنت الأشياء وتدفق البيانات والتقاط البيانات المتغيرة (CDC). – توسيع نطاق التكامل مع مصادر البيانات الخارجية ومنصات السحابة.
– تقديم خطوط أنابيب لاستيعاب البيانات بالخدمة الذاتية للمستخدمين من رجال الأعمال. – تحسين استخدام الموارد وتكلفة عمليات استيعاب البيانات.
تحويل البيانات – تعزيز ميزات تحويل البيانات المتقدمة من خلال معالجة البيانات والكشف عن الحالات الشاذة باستخدام الذكاء الاصطناعي. – أتمتة مهام تنظيف البيانات والتحقق من صحتها من خلال خوارزميات التعلم الآلي.
– دمج خطوط أنابيب تحويل البيانات مع تتبع أصل البيانات لتحسين الحوكمة. – تمكين أدوات معالجة البيانات المرئية لإعداد البيانات بطريقة سهلة الاستخدام.
تحليل البيانات – قدرات متقدمة للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للحصول على رؤى أعمق في نماذج التعلم الآلي. – تقديم أدوات تفاعلية لاستكشاف البيانات مع تصورات غامرة ودعم الاستعلام باللغة الطبيعية.
– تعزيز التعاون في مجال البيانات من خلال مساحات تحليلية مشتركة ولوحات معلومات في الوقت الفعلي. – دمج وظائف النمذجة الإحصائية المتقدمة والتنبؤ للتحليلات التنبؤية.
حوكمة البيانات – توسيع نطاق تتبع أصل البيانات ليشمل دورة حياة البيانات بأكملها، بما في ذلك التحكم في الوصول والتدقيق. – تنفيذ سياسات الامتثال الآلي للبيانات واكتشاف الحالات الشاذة من أجل التخفيف الاستباقي للمخاطر.
– تمكين الحوكمة اللامركزية للبيانات مع تحكم دقيق في الوصول على مختلف مستويات البيانات. – تعزيز ميزات خصوصية البيانات من أجل مشاركة آمنة للبيانات وإمكانيات إخفاء الهوية.
قابلية ملاحظة البيانات – توفير مراقبة الأداء في الوقت الفعلي واكتشاف الحالات الشاذة لخطوط أنابيب البيانات والبنية التحتية. – دمج تحليل الأسباب الجذرية وسير عمل الإصلاح الآلي من أجل استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل أسرع.
– تمكين أدوات المراقبة الذاتية لمحللي البيانات ومستخدمي الأعمال. – تنفيذ قدرات الصيانة التنبؤية لإدارة البنية التحتية بشكل استباقي.
تكامل DataOps – تبسيط نشر البيانات وتحديثاتها من خلال خطوط أنابيب التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD). – أتمتة إصدار الرموز البرمجية واختبارها ونشرها لممارسات عمليات البيانات.
– إنشاء لوحات معلومات مركزية لعمليات البيانات من أجل المراقبة والإدارة الموحدتين. – تعزيز التعاون والتواصل بين مهندسي البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة.
الأداء والقابلية للتوسع – تحسين استخدام الموارد وتكلفة أحمال عمل معالجة البيانات من خلال إمكانات الخدمة بدون خادم والتوسع التلقائي. – تعزيز مرونة المنصة ووظائف استعادة البيانات بعد الكوارث لضمان التوافر العالي.
– تنفيذ أدوات قياس الأداء والتحسين من أجل التحسين المستمر. – استكشاف إمكانيات الحوسبة الطرفية لسيناريوهات معالجة البيانات الحساسة للكمون.

ملاحظة: هذا الجدول هو ملخص وليس شاملاً. قد تخضع الميزات والجدول الزمني المحدد للتغيير.

تركز خارطة طريق Microsoft Fabric لعامي 2024 و 2025 على ما يلي:

  • قدرات معالجة بيانات محسّنة، بما في ذلك الاستيعاب في الوقت الفعلي والتحويل المتقدم والتحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
  • تعزيز حوكمة البيانات وقابليتها للمراقبة من أجل تحسين أمن البيانات وخصوصيتها وموثوقيتها.
  • تركيز أكبر على التعاون في مجال البيانات وأدوات الخدمة الذاتية للمستخدمين من رجال الأعمال ومحللي البيانات.
  • التحسين المستمر لأداء المنصة وقابليتها للتوسع وفعاليتها من حيث التكلفة.

تهدف هذه التطورات إلى تمكين الشركات من الحصول على رؤى أعمق للبيانات، وتحسين عملية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، وتحسين عمليات تحليل البيانات.

دعم المؤسسات لـ Fabric مقابل Synapse

دعم المؤسسات لـ Fabric مقابل Synapse

تعد Microsoft Fabric و Microsoft Synapse تقنيتين مختلفتين تمامًا ضمن نظام Microsoft البيئي، حيث تخدم كل منهما غرضًا فريدًا خاصًا بها.

مايكروسوفت فابريك

 يمكن أن يشير مصطلح "Microsoft Fabric" إلى تقنيتين مختلفتين من Microsoft: Microsoft Service Fabric و Fluent UI (المعروف سابقًا باسم Office UI Fabric).

  1. خدمة Microsoft Service Fabric

   – النوع: منصة أنظمة موزعة تُستخدم لإنشاء خدمات مصغرة قابلة للتطوير وموثوقة وتطبيقات معبأة في حاويات.

   – الغرض: يستهدف بشكل أساسي المطورين لإدارة ونشر التطبيقات المعقدة والواسعة النطاق، مع التركيز على التوافر العالي والمرونة وإدارة الخدمات الصغيرة.

   – الاستخدام: يستخدم للبنية التحتية الخلفية، وتنسيق الخدمات، وإدارة دورات حياة التطبيقات، وضمان إمكانية توسيع نطاق التطبيقات واستعادتها من الأعطال.

  1. واجهة المستخدم السلسة (Office UI Fabric)

   – النوع: إطار عمل أمامي لإنشاء واجهات مستخدم تتوافق مع مبادئ تصميم Microsoft.

   – الغرض: مصمم لمساعدة المطورين على إنشاء تطبيقات ويب تتوافق بصريًا ووظيفيًا مع Microsoft 365.

   – الاستخدام: يوفر مكونات React وتصميمات تتوافق مع لغة تصميم Microsoft، مما يضمن مظهرًا وملمسًا متسقين عبر تطبيقات الويب.

مايكروسوفت سينابس (أزور سينابس أناليتيكس)

– النوع: خدمة تحليلية تجمع بين البيانات الضخمة وتخزين البيانات.

– الغرض: مصمم لتمكين الشركات من الاستعلام عن كميات كبيرة من البيانات وتحليلها بكفاءة. يوفر تجربة موحدة لاستيعاب البيانات وإعدادها وإدارتها وتقديمها لتلبية احتياجات الذكاء التجاري والتعلم الآلي الفورية.

– الاستخدام: يستخدم Synapse لاستكشاف البيانات وتخزينها وتكاملها وتحليل البيانات الضخمة. ويتميز بالتكامل العميق مع خدمات Azure الأخرى، حيث يوفر أدوات مثل تخزين بيانات SQL و Apache Spark و Data Explorer.

الاختلافات الداعمة للنسيج أو المشبك العصبي

– مجال التركيز: تركز Microsoft Fabric (كل من Service Fabric و Fluent UI) على تطوير التطبيقات (الخلفية والأمامية)، بينما تركز Azure Synapse Analytics على معالجة البيانات وتخزينها وتحليلها.

– الجمهور المستهدف: تستهدف تقنيات Fabric مطوري البرمجيات ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات لإنشاء التطبيقات وإدارتها. في المقابل، تستهدف Synapse مهندسي البيانات وعلماء البيانات ومحللي الأعمال لتحليل البيانات واستخلاص الرؤى.

– الوظائف: تهدف Service Fabric إلى تنسيق وإدارة الخدمات للتطبيقات، بينما تهدف Fluent UI إلى تحقيق الاتساق في تصميم واجهة المستخدم، وتهدف Synapse إلى إجراء تحليل وإدارة شاملين للبيانات.

– التكامل: على الرغم من أن كلا المجموعتين من التقنيات تتكاملان مع نظام Microsoft البيئي، إلا أنهما تخدمان مراحل مختلفة من مجموعة التقنيات – Fabric في تطوير التطبيقات ونشرها، وSynapse في تحليل البيانات وذكاء الأعمال.

إن فهم هذه الاختلافات أمر بالغ الأهمية لتحديد التكنولوجيا التي تناسب احتياجات مشروع أو مؤسسة معينة، حيث أنها تتناول جوانب مختلفة من البنية التحتية التكنولوجية وإدارة البيانات.

دعم المؤسسات لـ Fabric مقابل Snowflake

دعم المؤسسات لـ Fabric مقابل Snowflake
استخدم هذا الجدول المرجعي السريع لمقارنة دعم المؤسسات لـ Fabric و Snowflake
ميزة مايكروسوفت فابريك رقاقة الثلج
التركيز منصة موحدة لتحليل البيانات مستودع البيانات السحابي كخدمة (DWaaS)
المستخدمون المستهدفون محللو البيانات، علماء البيانات، المطورون، متخصصو تكنولوجيا المعلومات محللو البيانات وعلماء البيانات والمهندسون
حالات الاستخدام استيعاب البيانات وتحويلها وتحليلها وإدارتها وتصورها تخزين البيانات، بحيرات البيانات، التحليلات، التعلم الآلي، البيانات الضخمة
تخزين البيانات OneLake (مستودع بيانات موحد) تخزين منفصل لبحيرة/مستودع البيانات (تخزين الكائنات، تنسيق عمودي)
محرك المعالجة متنوعة – Azure Data Factory و Spark ومحركات متنوعة SQL بشكل أساسي، يدعم Python و Spark للتحليلات المتقدمة
قدرات التحليلات متنوع – SQL، Python، Spark، التعلم الآلي مركزية SQL، مع Python و Spark للتحليلات المتقدمة، وبعض ميزات ML المدمجة
الحكم والأمن تسلسل البيانات المركزي، التحكم في الوصول، الامتثال ميزات شاملة لإدارة البيانات، والتحكم في الوصول على أساس الأدوار، والتشفير
قابلية التوسع والأداء قابلية عالية للتوسع والمرونة بحيرة بيانات مرنة، خادم مخصص بدون خادم أو مجمعات مخصصة لمستودع البيانات
التكلفة الدفع الفوري مقابل الخدمات الفردية الدفع الفوري مقابل ساعات الحوسبة، ورسوم التخزين لبحيرة/مستودع البيانات
التكامل تكامل وثيق مع خدمات Azure الأخرى يتكامل مع خدمات Azure وموصلات إضافية للأدوات الخارجية

أوجه التشابه بين دعم كل من Fabric و Snowflake

  • كلاهما منصات تحليل بيانات قائمة على السحابة.
  • كلاهما يوفران إمكانيات متنوعة لتحليل البيانات، بما في ذلك SQL.
  • كلاهما يدعم ميزات إدارة البيانات والأمان.
  • كلاهما قابل للتوسع ومرن للغاية.

الاختلافات بين القماش والثلج

  • Fabric هي منصة أوسع نطاقاً تشمل استيعاب البيانات وتحويلها وتحليلها، بينما تركز Snowflake على تخزين البيانات وتحليلها.
  • يستخدم Fabric OneLake للتخزين الموحد، بينما يفصل Snowflake بين تخزين بحيرة البيانات ومستودع البيانات.
  • تقدم Fabric محركات معالجة متنوعة، بينما تركز Snowflake بشكل أساسي على SQL مع خيارات للتحليلات المتقدمة.
  • تستهدف Fabric مجموعة واسعة من المستخدمين، بينما تستهدف Snowflake محللي البيانات والمهندسين الذين يتعاملون مع أحمال عمل معقدة.
  • تختلف نماذج التكلفة، حيث تعتمد Fabric على الخدمات الفردية، بينما تعتمد Snowflake على استخدام الحوسبة والتخزين.

اتخاذ القرار الصحيح

  • استخدم Fabric إذا كنت بحاجة إلى منصة تحليل بيانات موحدة لحالات استخدام متنوعة تتجاوز تخزين البيانات، بما في ذلك استيعاب البيانات وتحويلها.
  • استخدم Snowflake إذا كنت بحاجة في المقام الأول إلى مستودع بيانات قوي ومنصة تحليلات لأحمال العمل على مستوى المؤسسة ونماذج البيانات المعقدة.
  • فكر في اتباع نهج هجين إذا كانت احتياجاتك تشمل نقاط القوة في كلا النظامين، والاستفادة من تكامل البيانات وتحويلها في Fabric مع قدرات تخزين البيانات والتحليلات المتقدمة في Snowflake.

في حين أن Microsoft Fabric و Snowflake جزء من المشهد الأوسع لتكنولوجيا السحابة، إلا أنهما يخدمان احتياجات مختلفة للغاية. يركز Microsoft Fabric على إنشاء التطبيقات وإدارتها، بينما يركز Snowflake على تخزين البيانات وتحليلها. يعتمد الاختيار بينهما على ما إذا كان المطلب الأساسي هو تطوير التطبيقات أو حلول تخزين البيانات.

بنى مصانع البيانات المدعومة من Fabric

بنية مصنع البيانات المدعومة بواسطة Fabric

يدعم Microsoft Fabric مجموعة متنوعة من بنى مصانع البيانات، بما في ذلك:

  • ELT (استخراج، تحميل، تحويل):تتضمن هذه البنية استخراج البيانات من أنظمة المصدر، وتحميلها في بحيرة بيانات أو مستودع بيانات، ثم تحويلها إلى تنسيق قابل للاستخدام. هذه البنية هي الأنسب للسيناريوهات التي تتطلب تحويل البيانات قبل تحليلها.
  • ETL (استخراج، تحويل، تحميل):تتضمن هذه البنية استخراج البيانات من أنظمة المصدر، وتحويل البيانات في منطقة مرحلية، ثم تحميلها في بحيرة بيانات أو مستودع بيانات. هذه البنية هي الأنسب للسيناريوهات التي تتطلب تنظيف البيانات والتحقق من صحتها قبل تحميلها في مستودع البيانات.
  • ELT مع Delta Lake:هذه البنية هي نسخة معدلة من بنية ELT تستخدم Delta Lake لإدارة البيانات في بحيرة البيانات. تضيف Delta Lake دعم المعاملات وإصدار الإصدارات إلى بحيرة البيانات، مما يجعلها أكثر ملاءمة لتحليل البيانات.
  • مصنع البيانات بدون خادم:تستخدم هذه البنية الحوسبة بدون خادم لتنفيذ خطوط أنابيب البيانات. وهذا يلغي الحاجة إلى توفير الخوادم وإدارتها، مما يجعلها خيارًا أكثر فعالية من حيث التكلفة للمؤسسات التي لديها احتياجات متغيرة في معالجة البيانات.

يدعم Microsoft Fabric أيضًا عددًا من أنماط البنية الأخرى، مثل data lakehouse، ويمكن تخصيصه لتلبية الاحتياجات المحددة لكل مؤسسة.

جدول مرجعي سريع يلخص إيجابيات وسلبيات كل بنية من بنى مصانع البيانات
العمارة الإيجابيات سلبيات
ELT (استخراج، تحميل، تحويل) سهولة التنفيذ: سهولة إعداد وإدارة خطوط الأنابيب. مخاوف بشأن جودة البيانات: تتم عملية تنقية البيانات والتحقق من صحتها في وقت لاحق، مما قد يؤثر على التحليل.
ETL (استخراج، تحويل، تحميل) تحسين جودة البيانات: تنظيف البيانات والتحقق من صحتها قبل تحميلها، مما يضمن موثوقية التحليل. أكثر تعقيدًا: يتطلب مساحة إضافية للتجهيز وخطوات تحويل إضافية، مما يزيد من التعقيد.
ELT مع Delta Lake: يجمع بين البساطة وجودة البيانات: يستفيد من ميزات Delta Lake لإدارة الإصدارات ودعم المعاملات. يتطلب إعدادًا إضافيًا: يحتاج إلى تكوين Delta Lake وإدارته داخل بحيرة البيانات.
مصنع البيانات بدون خادم: فعالة من حيث التكلفة: لا تدفع سوى مقابل الموارد المستخدمة، وهي مثالية لأحمال العمل المتغيرة. تحكم محدود: تحكم أقل في البنية التحتية مقارنة بمصانع البيانات التقليدية.
الهياكل الهجينة: المرونة: تجمع بين مزايا البنى المختلفة لتلبية احتياجات محددة. زيادة التعقيد: يتطلب تخطيطًا دقيقًا وتكاملًا بين المكونات المختلفة.

 

ستعتمد أفضل بنية لمصنع البيانات لمؤسستك على احتياجاتك ومتطلباتك المحددة. يجب أن تراعي بعناية ميزانيتك وحجم البيانات ومتطلبات جودة البيانات واحتياجات المعالجة قبل اتخاذ أي قرار.

واجهات برمجة التطبيقات المدعومة من Microsoft Fabric

واجهة برمجة التطبيقات المدعومة من Microsoft Fabric

يدعم Microsoft Fabric مجموعة متنوعة من واجهات برمجة التطبيقات (API)، بما في ذلك:

  • واجهات برمجة التطبيقات REST:هي واجهات برمجة تطبيقات قائمة على بروتوكول HTTP يسهل استخدامها ودمجها مع تطبيقات أخرى.
  • Azure SDKs:هي مكتبات توفر وصولاً برمجياً إلى ميزات وإمكانيات Fabric.
  • الموصلات المخصصة:هي واجهات برمجة تطبيقات مخصصة يمكن استخدامها لربط Fabric بمصادر بيانات أو تطبيقات محددة.

تم تصميم نظام API البيئي لـ Microsoft Fabric ليكون مرنًا وقابلًا للتوسعة، مما يتيح للمؤسسات دمج Fabric مع البنية التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات وسير العمل لديها.

جدول مرجعي سريع يلخص واجهات برمجة التطبيقات الرئيسية التي تدعمها Microsoft Fabric
فئة واجهة برمجة التطبيقات الوصف أمثلة
واجهات برمجة تطبيقات التخزين OneLake إدارة البيانات في مستودع البيانات الموحد – الوصول إلى الملفات والجداول وإدارتها – إنشاء البيانات وقراءتها وتحديثها وحذفها – تنفيذ معاملات ACID وإصدار الإصدارات
واجهات برمجة تطبيقات Data Factory تنسيق وجدولة خطوط أنابيب البيانات – تحديد وإدارة مسارات البيانات – تشغيل ومراقبة تنفيذ المسارات – التحكم في تدفق البيانات وتحويلاتها
واجهات برمجة تطبيقات Synapse Analytics التفاعل مع خدمات مستودع البيانات والتحليلات – الاستعلام عن البيانات وإدارتها في مجمعات Synapse SQL – تنفيذ الإجراءات والوظائف المخزنة – الوصول إلى موارد مستودع البيانات والبيانات الوصفية
واجهات برمجة تطبيقات Power BI تضمين العناصر المرئية والتقارير في التطبيقات – الوصول إلى محتوى Power BI ومشاركته – دمج التقارير ولوحات المعلومات مع الأدوات الخارجية – أتمتة تحديث المحتوى وتوزيعه
واجهات برمجة تطبيقات Azure Cognitive Services دمج القدرات المعرفية في معالجة البيانات – تحليل النصوص، التعرف على الكلام، تحليل الصور، والمزيد – تحسين خطوط أنابيب البيانات باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي – استخراج الرؤى وأتمتة المهام
واجهات برمجة التطبيقات للموصلات المخصصة إنشاء تكاملات مخصصة مع مصادر البيانات الخارجية – تطوير وإدارة الموصلات المخصصة – توسيع نطاق Fabric ليشمل أنظمة بيانات متنوعة – تمكين تبادل البيانات مع الأنظمة المتخصصة أو الاحتكارية
واجهات برمجة التطبيقات الإدارية إدارة موارد وبيئة Fabric – توفير وإدارة مساحات العمل وحسابات التخزين وخطوط الأنابيب – التحكم في الوصول والأذونات – مراقبة الموارد وحل المشكلات


يمثل هذا الجدول نظرة عامة عالية المستوى، وتشمل كل فئة العديد من واجهات برمجة التطبيقات المحددة ذات الوظائف المتنوعة.
يستخدم Microsoft Fabric واجهات برمجة تطبيقات REST و SDK للوصول البرمجي.
يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية لـ Fabric للحصول على مراجع API مفصلة وأمثلة على الاستخدام.

بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات القياسية هذه، يدعم Microsoft Fabric أيضًا عددًا من الموصلات المخصصة التي يمكن استخدامها للاتصال بمصادر بيانات أو تطبيقات محددة. على سبيل المثال، هناك موصلات مخصصة لـ Salesforce و Amazon S3 و Google Cloud Storage.

توافر مجموعة واسعة من واجهات برمجة التطبيقات (API) يسهل على الشركات دمج Fabric في بيئات تكنولوجيا المعلومات وسير العمل الحالية لديها. هذه المرونة ضرورية للمؤسسات التي تسعى إلى اعتماد منصة موحدة لتحليل البيانات يمكن استخدامها لمعالجة مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام.

احصل على تقدير من US Cloud لجعل Microsoft تخفض أسعار الدعم الموحد

لا تتفاوض مع مايكروسوفت دون معرفة التفاصيل

في 91٪ من الحالات، تحصل الشركات التي تقدم تقديرًا للسحابة الأمريكية إلى Microsoft على خصومات فورية وامتيازات أسرع.

حتى إذا لم تقم بالتبديل أبدًا، فإن تقدير US Cloud يمنحك:

  • أسعار السوق الحقيقية تتحدى موقف مايكروسوفت "إما أن تقبلها أو ترفضها"
  • أهداف توفير ملموسة – يوفر عملاؤنا 30-50٪ مقارنة بـ Unified
  • التفاوض على الذخيرة – أثبت أن لديك بديلاً مشروعاً
  • معلومات استخباراتية خالية من المخاطر – بدون التزامات، بدون ضغوط

 

"كانت US Cloud هي الرافعة التي احتجناها لخفض فاتورة Microsoft بمقدار 1.2 مليون دولار"
— Fortune 500، CIO