الخمسة اختلافات الرئيسية بين OpenAI و Microsoft Azure OpenAI.

يمكن أن تؤثر الاختلافات بين OpenAI و Microsoft Azure OpenAI على كيفية اعتماد الشركات للذكاء الاصطناعي لحل التحديات. في حين أن كلا الخدمتين توفران الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي قوية، فإن الاختلافات بينهما — مثل التحكم في الوصول وخصوصية البيانات ودعم المؤسسات — يمكن أن تؤثر بشكل كبير على الاختيار اعتمادًا على احتياجات العمل. دعونا نتعمق في هذه الاختلافات لمساعدتك في تحديد المنصة التي تناسب أهدافك.

الاختلافات الرئيسية بين منصات OpenAI و Azure OpenAI.

Azure OpenAI هو نتيجة شراكة استراتيجية بين Microsoft و OpenAI. تجمع هذه الخدمة بين البنية التحتية السحابية القوية من Microsoft ونماذج OpenAI المتطورة. تتوفر Azure OpenAI لعملاء Microsoft من الشركات، وتوفر للشركات إمكانية الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في بيئة آمنة ومنظمة. تشمل عروض Azure OpenAI على مستوى الشركات ما يلي:

1. نماذج مخصصة: نماذج تم ضبطها بدقة باستخدام بيانات التدريب الخاصة بك المخزنة بأمان في Azure Storage.
2. المعالجة الفورية: ضبط النماذج باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API)، مع تشفير البيانات وعزلها ضمن اشتراك العميل في Azure.
3. مراقبة المحتوى: تخزين مؤقت للبيانات (لمدة تصل إلى 30 يومًا) لكي يقوم موظفو Microsoft بفحصها ومنع إساءة استخدامها أو استخدامها في أغراض ضارة.

OpenAI هي منظمة بحثية رائدة تعمل على تطوير أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة لتعزيز الإنتاجية والإبداع. تشمل نماذج OpenAI ما يلي:

• GPT-4o: يولد نصوصًا شبيهة بالنصوص البشرية ومُحسّنة للمهام التجارية مثل التلخيص والترميز ومعالجة اللغة الطبيعية.
• Whisper: أداة التعرف التلقائي على الكلام
• DALL-E: نموذج يولد صورًا عالية الجودة من مطالبات نصية
• Codex: يساعد المطورين من خلال إنشاء كود من نص عادي (تم التخلص منه تدريجياً بسبب قيام GPT-4o بمعالجة جميع طلبات الترميز)

تستخدم أدوات OpenAI على نطاق واسع من قبل المطورين الأفراد والشركات والمتحمسين في جميع أنحاء العالم. وتركز مهمتهم على بناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، وضمان أن تكون التكنولوجيا المتقدمة متاحة ومفيدة وآمنة.

Microsoft Azure OpenAI هي خدمة توفر الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي القوية من OpenAI — مثل GPT-4o و GPT-4 و DALL-E 3 و Whisper — من خلال نظام Microsoft Azure السحابي. يدمج هذا التعاون بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والابتكار من OpenAI والبنية التحتية الآمنة والمخصصة للمؤسسات من Microsoft. تم تصميم Azure OpenAI خصيصًا لتلبية احتياجات الشركات والمطورين الذين يسعون إلى دمج حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة بسلاسة في سير عملهم، مع التركيز على أمان البيانات وامتثال المؤسسات. يقدم Azure OpenAI نفس النماذج المتقدمة التي يقدمها OpenAI العادي:

• GPT-4o: نموذج GPT الأكثر تقدمًا
• DALL-E 3: ينشئ صورًا عالية الجودة من الأوصاف النصية.
• Whisper: ينسخ الكلام ويترجمه في الوقت الفعلي.
• Codex: يحول اللغة الطبيعية إلى كود للمطورين (تم التخلص منه تدريجياً منذ أن أصبح GPT-4o يتولى إنشاء الكود)

بالإضافة إلى قدرات الذكاء الاصطناعي الخام، تضمن خدمة Azure OpenAI أمانًا شاملاً وامتثالًا لمعايير الخصوصية الشاملة من Microsoft، بما في ذلك التحكم في الوصول على أساس الدور وتشفير البيانات.

سيساعدك فهم الاختلافات بين OpenAI و Azure OpenAI على مواءمة أدوات الذكاء الاصطناعي مع أهداف عملك. توفر كل منصة مزايا فريدة، بدءًا من سهولة الوصول ومعالجة البيانات وحتى الدعم على مستوى المؤسسة. فيما يلي، نتعمق في هذه المجالات الخمسة الرئيسية بالتفصيل ونقدم جدولًا مرجعيًا سريعًا لسهولة المقارنة.

1- الملكية والتنمية

تعمل OpenAI بشكل مستقل، وتركز على البحث والتطوير لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي متطورة. تعزز شراكة Microsoft مع OpenAI هذه الابتكارات من خلال دمجها في البنية التحتية السحابية للمؤسسات في Azure. يوفر Azure OpenAI أدوات ذكاء اصطناعي في بيئة خاضعة للرقابة، ويجمع بين النماذج المتطورة والميزات على مستوى المؤسسات مثل الامتثال وأمن البيانات.

2. الوصول والتوافر

توفر OpenAI وصولاً مفتوحاً إلى النماذج للتجربة العامة، بينما يقتصر Azure OpenAI على الشركات التي لديها اتفاقية Microsoft Enterprise. يوفر Azure OpenAI أيضًا نماذج تسعير مرنة، بما في ذلك الدفع حسب الاستخدام ووحدات الإنتاجية المخصصة (PTU)، مما يمنح الشركات تحكمًا أكبر في التكاليف. ومع ذلك، فإن التوافر الإقليمي يقتصر حاليًا على مواقع محددة مثل أوروبا الغربية وشرق الولايات المتحدة، مما يجعل قابلية التوسع أحد الاعتبارات التي يجب على الشركات التي تتوسع عالميًا أخذها في الاعتبار.

3. معالجة البيانات وأمنها

يكمن أحد أهم الاختلافات في أمان البيانات. مع OpenAI، قد يتم استخدام البيانات المقدمة قبل 1 مارس 2023 لتحسين نماذجهم. يركز Azure OpenAI على إدارة البيانات الآمنة من خلال التخزين المشفر والعزل. توفر المنصة أيضًا أدوات مراقبة متقدمة لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، مما يجعلها مناسبة للمؤسسات التي تحتاج إلى رقابة صارمة على إنشاء المحتوى والامتثال. تتيح خيارات النشر الخاص، مثل الشبكات الافتراضية، بيئات معزولة، مما يعزز خصوصية البيانات بشكل أكبر — وهي ميزات غير متوفرة من خلال واجهة برمجة التطبيقات العامة لـ OpenAI.

نهج أمن البيانات: OpenAI مقابل Azure OpenAI.

4. تكامل المؤسسات والدعم

يتكامل Azure OpenAI بسلاسة مع أدوات Microsoft مثل Power BI و Azure Cognitive Services، مما يوفر زمن انتقال أقل وأداءً محسّنًا داخل النظم البيئية للمؤسسات. وهذا يجعله مثاليًا للتطبيقات التجارية ذات المهام الحيوية. بالإضافة إلى ذلك، فهو يختلف عن Microsoft Copilot، الذي يركز على الإنتاجية داخل تطبيقات Microsoft 365، من خلال توفير أدوات ذكاء اصطناعي قابلة للتخصيص لاستخدام أوسع نطاقًا في المؤسسات.

ميزات التكامل والدعم عبر الأنظمة الأساسية.

5. ضمانات التكلفة واتفاقية مستوى الخدمة

تقدم OpenAI أسعارًا مرنة للمستخدمين الأفراد والشركات الصغيرة، مثل اشتراك ChatGPT Plus. ومع ذلك، تعمل Azure OpenAI ضمن نموذج التسعير المؤسسي لـ Microsoft، حيث تختلف التكاليف بناءً على الاستخدام. في حين أن OpenAI لا تقدم بعد اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA)، فإن Azure OpenAI توفر اتفاقيات مستوى الخدمة المدعومة ماليًا، مما يضمن أوقات استجابة أسرع واستمرارية الخدمة المضمونة.

من خلال فهم هذه الاختلافات، يمكنك اتخاذ قرار مستنير بشأن المنصة التي تتوافق بشكل أفضل مع أهداف عملك. إذا كنت تبحث عن وصول مرن إلى أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي للتجربة، فقد يكون OpenAI هو الخيار الأمثل لك. ومع ذلك، إذا كنت بحاجة إلى ميزات على مستوى المؤسسات مثل الأمان المشدد والتكامل الأصلي والدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، فقد يكون Azure OpenAI هو الخيار الأنسب.

تُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في طريقة عمل متخصصي تكنولوجيا المعلومات، مما يؤثر على سير العمل وبروتوكولات الأمان والقرارات الاستراتيجية. سواء اخترت OpenAI أو Azure OpenAI، فإن دورك كقائد في مجال تكنولوجيا المعلومات سيتأثر بشكل كبير بكيفية دمج هذه التقنيات في البنية التحتية لشركتك. توفر كل منصة مزايا مميزة، مما يجعل من الضروري فهم الآثار المترتبة على كل منهما لدفع عجلة الابتكار والتحكم في استخدام البيانات والحفاظ على الامتثال للأمن.

أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تبسيط سير عمل تكنولوجيا المعلومات.

يمكن أن يؤدي استخدام الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تحسين كفاءة فريقك بشكل كبير. باستخدام نماذج اللغة الطبيعية من OpenAI، يمكنك:

• أتمتة خدمة العملاء باستخدام روبوتات الدردشة.
• تبسيط تطوير الكود من خلال Codex (أصبح الآن مهملاً لصالح GPT-4o من أجل تحسين إنشاء الكود).
• حوّل الكلام إلى نص باستخدام Whisper لتسريع عملية التوثيق.

ومع ذلك، فإن استخدام هذه الأدوات يتطلب تحقيق التوازن بين سهولة الوصول والأمان، خاصة عند التعامل مع المعلومات الحساسة.

وهنا تكمن الميزة الفريدة التي يقدمها Azure OpenAI:

• تكامل سلس مع خدمات Microsoft، مثل Power BI و Cognitive Services.
• أمان معزز بفضل التخزين المشفر وبروتوكولات الامتثال الصارمة.
• زمن انتقال أقل وأداء محسّن، مثالي للتطبيقات ذات الأهمية الحيوية.

من خلال الاستفادة من البنية التحتية لـ Azure، يمكن لأقسام تكنولوجيا المعلومات إنشاء سير عمل قوي مدعوم بالذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على التحكم والامتثال، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية دون المساس بالأمان.

هل أنت مستعد لترى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لديك؟ احجز مكالمة استكشافية سريعة مع أحد مندوبي المبيعات لدينا اليوم واستكشف إمكانيات الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستك.

للوصول إلى Microsoft Azure OpenAI، يجب على المستخدمين استيفاء متطلبات أهلية محددة واتباع عملية منظمة بسبب تركيز الخدمة على مستوى المؤسسات وسياسات الامتثال:

• الخطوة 1 – امتلاك حساب Microsoft Enterprise:
  لا يتوفر الوصول إلى Azure OpenAI إلا للمؤسسات التي لديها اتفاقية Microsoft Enterprise سارية المفعول. وهذا يضمن أن الشركات التي تم فحصها والتأكد من امتثالها لسياسات الامتثال والحوكمة المناسبة هي وحدها التي يمكنها استخدام المنصة للمهام القائمة على الذكاء الاصطناعي.
• الخطوة 2 – التقدم بطلب للحصول على حق الوصول: يجب على الشركات تقديم طلب إلى Microsoft للحصول على حق الوصول إلى خدمة Azure OpenAI. تقوم Microsoft بمراجعة كل طلب للتأكد من أن الاستخدام المقصود يتوافق مع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة الخاصة بها ويتوافق مع سياسات الاستخدام المقبول للمنصة.
• الخطوة 3 – إعداد اشتراك Azure: في حالة الموافقة، يتعين على المؤسسات إنشاء اشتراك Azure. يتوفر Azure OpenAI داخل بوابة Azure، حيث يمكن للشركات نشر النماذج وإدارة الموارد من خلال Azure AI Studio أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
• الخطوة 4 – نشر النماذج وتكوينها: بمجرد تمكين الخدمة، يمكن للمستخدمين تحديد ونشر نماذج مثل GPT-4 و DALL-E و Codex من خلال Azure AI Studio. تتوفر خيارات الضبط الدقيق وتكوينات النماذج المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات العمل المحددة.
• الخطوة 5 – الامتثال والمراقبة المستمران: تطلب Microsoft من المؤسسات الامتثال لإرشاداتها المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول وقد تجري مراجعات دورية. بالإضافة إلى ذلك، قد يتم تقييد الوصول إلى نماذج أو ميزات معينة لضمان الاستخدام المسؤول ومنع سوء الاستخدام.

استكشف وثائق Microsoft Learn الرسمية للحصول على شرح شامل لكل خطوة.

• هل يمكنني الوصول إلى نفس النماذج على OpenAI و Azure OpenAI؟
  نعم، توفر كلتا المنصتين إمكانية الوصول إلى نماذج متشابهة مثل GPT-4. ومع ذلك، توفر Azure OpenAI ميزات إضافية مصممة خصيصًا للاستخدام المؤسسي، بما في ذلك الأمان والمراقبة المحسّنين.
• هل Azure OpenAI أكثر أمانًا من OpenAI؟
  يوفر Azure OpenAI أمانًا محسّنًا من خلال التشفير وعزل البيانات داخل سحابة Microsoft. وهذا يجعله مثاليًا للشركات التي لديها متطلبات امتثال صارمة.
• ما هي التكاليف المترتبة على استخدام كل خدمة؟
  تقدم OpenAI واجهة برمجة تطبيقات عامة مع اشتراك مدفوع بقيمة 20 دولارًا شهريًا لـ ChatGPT Plus. تختلف أسعار Azure OpenAI حسب الاستخدام وهي متاحة لعملاء Microsoft Enterprise.
• هل يمكنني التبديل من OpenAI إلى Azure OpenAI؟
  نعم، إذا نمت أعمالك وتحتاج إلى دعم على مستوى المؤسسات والتكامل مع منتجات Microsoft، يمكنك الانتقال من OpenAI إلى Azure OpenAI عن طريق التقدم بطلب للحصول على حق الوصول من خلال Microsoft.
• في أي المناطق يتوفر Azure OpenAI؟
  حالياً، يتوفر Azure OpenAI في أوروبا الغربية وشرق الولايات المتحدة وجنوب وسط الولايات المتحدة، مع تخطيط للتوسع إلى مناطق إضافية قريباً.

حلول الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI و Azure OpenAI ليست مجرد تقنيات جاهزة للاستخدام. بالنسبة لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات، يتطلب نشرها بفعالية فهمًا عميقًا لكل من نماذج الذكاء الاصطناعي ونظام Microsoft البيئي الأوسع نطاقًا. وهنا يمكن أن تساعد US Cloud في سد هذه الفجوة. نحن نقدم خدمات استشارية مصممة خصيصًا لمساعدتك في فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على عملك. تمتد خبرتنا إلى ما وراء الذكاء الاصطناعي لتشمل تعقيدات تقنيات Microsoft، مما يتيح لك اتخاذ قرارات مستنيرة عند دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك. تضمن لك خدماتنا الاستشارية المصممة خصيصًا ما يلي:

• فهم قدرات الذكاء الاصطناعي: سنساعدك في اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة — سواء كانت نماذج OpenAI أو Azure OpenAI — لحالتك الاستخدامية المحددة.
• تعظيم الاستفادة من استثمارات Microsoft الحالية: استخدم الذكاء الاصطناعي لإطالة عمر أصول Microsoft، مما يضمن عدم إجبارك على إجراء ترقيات سابقة لأوانها.
• التغلب على تحديات الامتثال وأمن البيانات: نقدم رؤى حول كيفية قيام البنية التحتية الآمنة لـ Azure بتقليل مخاطرك.

من خلال الشراكة مع US Cloud، يحصل فريق تكنولوجيا المعلومات لديك على مشورة الخبراء بشأن نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وفعال ضمن إطار عمل شركتك. وهذا يعني البقاء في صدارة اتجاهات الصناعة دون التضحية بالسيطرة أو الامتثال. هل أنت مستعد لتجربة دعم أفضل والاستفادة من الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد ممكن؟ حدد موعدًا للمكالمة اليوم واستكشف كيف يمكن لـ US Cloud دعم أهداف تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك مع توفير 30-50٪ على الدعم الموحد من Microsoft.