Purview-Datenverwaltung
Purview Data Governance zu 30–50 % geringeren Kosten
Einheitlicher Datenkatalog für Ihre gesamte Datenlandschaft
US Cloud implementiert Microsoft Purview Data Governance in Azure-, AWS-, GCP- und lokalen Umgebungen mit automatisierter Erkennung, Klassifizierung und Herkunftszuordnung.
Unsere zu 100 % in den USA ansässigen Dateningenieure konfigurieren Ihren einheitlichen Datenkatalog und bieten Ihnen mit demselben Team rund um die Uhr Support.
Vertraut von
Vollständige Transparenz Ihrer Datenbestände mit Purview Data Governance
Einheitlicher Datenkatalog für Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen
Microsoft Purview Data Governance erstellt eine ganzheitliche Übersicht über Ihre Datenbestände mit automatisierter Erkennung über mehr als 100 Datenquellen-Konnektoren hinweg. Die Plattform extrahiert Metadaten, erfasst Beziehungen und erstellt einen durchsuchbaren Katalog, der Azure Data Lake, M365 SharePoint, AWS S3, GCP BigQuery und lokale SQL-Server umfasst. Datenteams finden Assets mithilfe der Suche in natürlicher Sprache, anstatt in getrennten Systemen zu navigieren.
Automatisierte Klassifizierung und Kennzeichnung sensibler Daten
Purview scannt Ihre Datenbestände, um sensible Informationen mithilfe von über 200 integrierten Klassifizierern für PII-, PHI-, PCI- und Finanzdaten zu identifizieren. Benutzerdefinierte Klassifizierungsregeln passen sich organisationsspezifischen Mustern an, während trainierbare Klassifizierer aus Ihren Daten lernen. Die Integration mit M365-Vertraulichkeitsbezeichnungen erweitert die Klassifizierung vom Speicher bis zur Nutzung und gewährleistet eine konsistente Governance im gesamten Microsoft-Ökosystem.
Durchgängige Datenherkunft von der Quelle bis zur Nutzung
Die automatisierte Erfassung der Herkunft aus Azure Data Factory, Synapse Analytics und Databricks bietet Transparenz über die Datenbewegungen in den Pipelines. Interaktive Herkunftsdiagramme verfolgen Daten von Quellsystemen über Transformationen bis hin zu Berichten und Dashboards. Die Auswirkungsanalyse zeigt die nachgelagerten Auswirkungen von Schemaänderungen, während die Ursachenanalyse Qualitätsprobleme bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgt.
Datenqualitätsprofilierung und -überwachung in großem Maßstab
Purview analysiert Datenbestände, um statistische Analysen von Spalten zu erstellen, darunter Nullraten, Eindeutigkeit und Verteilungsmuster. Qualitätsregeln validieren Geschäftsanforderungen, während die Anomalieerkennung Abweichungen in den Datenmerkmalen identifiziert. Qualitätsbewertungen aggregieren Gesundheitsmetriken über Ihren gesamten Datenbestand hinweg und ermöglichen so die Priorisierung von Korrekturmaßnahmen.
Geschäftsglossar und Workflows für die Datenverwaltung
Eine standardisierte Terminologie durch ein Geschäftsglossar gewährleistet ein einheitliches Verständnis in allen Teams. Datenverwaltungs-Workflows weisen Verantwortlichkeiten zu, ermöglichen die Kuratierung und verwalten die Genehmigung von Begriffen. Sammlungen organisieren Assets nach Domäne, Sensibilität oder Geschäftsfunktion und schaffen so logische Grenzen für die Zugriffsverwaltung.
Umfassende Governance für Ihre gesamte Datenlandschaft
Datenkatalog-Erkennung mit über 100 Quellkonnektoren
Durch automatisiertes Scannen in Azure-, AWS-, GCP- und lokalen Systemen werden Metadaten ohne manuelle Katalogisierung extrahiert. Die Schemaerkennung erfasst Tabellenstrukturen, Spaltendefinitionen und Beziehungszuordnungen. Unsere Ingenieure konfigurieren Scan-Zeitpläne, die Verwaltung von Anmeldedaten und Erfassungshierarchien, um eine vollständige Abdeckung der Datenbestände bei minimalem Aufwand zu gewährleisten.
Klassifizierungsregeln für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Vorkonfigurierte sensible Informationstypen erkennen durch die DSGVO geschützte personenbezogene Daten, HIPAA-PHI, PCI-Kreditkartennummern und Finanzkontoinformationen. Benutzerdefinierte Klassifizierer passen sich organisationsspezifischen Mustern wie Mitarbeiter-IDs oder proprietären Produktcodes an. US Cloud konfiguriert Klassifizierungsregeln, die auf Ihre Compliance-Anforderungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen oder behördliche Vorschriften zugeschnitten sind.
Automatisierte Erfassung der Herkunft aus Datenpipelines
Die native Integration mit Azure Data Factory und Synapse Analytics erfasst automatisch die Herkunft, während die Daten durch die Pipelines fließen. Databricks und Power BI erweitern die Transparenz auf Analyse-Workloads. Für benutzerdefinierte Anwendungen implementieren wir eine API-basierte Herkunftsverfolgung oder manuelle Dokumentation, um eine lückenlose Rückverfolgbarkeit von der Quelle bis zur Nutzung zu gewährleisten.
Datenqualitätsregeln und Validierung
Die Profilerstellung generiert statistische Basiswerte für Datenbestände, darunter Vollständigkeit, Eindeutigkeit und Musterkonformität. Qualitätsregeln kodieren Geschäftsanforderungen wie Pflichtfelder, gültige Wertebereiche oder referenzielle Integrität. Die kontinuierliche Überwachung erkennt Anomalien und Qualitätsabweichungen und alarmiert die Governance-Teams.
Zugriffsverwaltung und Self-Service-Datenanfragen
Selbstbedienungs-Workflows für Zugriffsanfragen reduzieren Reibungsverluste für Datenkonsumenten und gewährleisten gleichzeitig die Einhaltung von Governance-Kontrollen. Mehrstufige Genehmigungsprozesse leiten Anfragen an Dateninhaber und Compliance-Teams weiter. Zeitlich begrenzte Zugriffsrechte gewähren temporäre Berechtigungen mit automatischer Ablaufzeit. Eine vollständige Audit-Protokollierung verfolgt alle Zugriffsanfragen und Genehmigungen für die Compliance-Berichterstattung.
Verfolgung der Datenresidenz für Souveränitätsanforderungen
Geografische Standort-Metadaten gewährleisten die Einhaltung regionaler Vorschriften zur Datenhoheit. Sammlungsbasierte Richtlinien legen fest, wo Daten gespeichert und verarbeitet werden dürfen. Berichte identifizieren Daten, die den Hoheitsvorschriften der DSGVO, des CCPA oder branchenspezifischen Vorschriften unterliegen.
Implementierung und Support durch Experten für Datenverwaltung
30–50 % geringere Kosten als bei Microsoft Consulting Services
Microsoft berechnet für die Implementierung von Purview ohne laufenden Support hohe Beratungsgebühren. US Cloud bietet die gleiche Bereitstellungsqualität zu 30–50 % geringeren Kosten, inklusive Support rund um die Uhr. Das Team, das Ihren Datenkatalog, Ihre Klassifizierungsregeln und Ihre Herkunft konfiguriert, steht Ihnen weiterhin für Optimierungen und die Reaktion auf Vorfälle zur Verfügung. Unsere Reaktionszeiten werden durch finanzielle Garantien abgesichert und nicht durch Schätzungen im Stil von Beratungsleistungen.
Native Microsoft-Integration vs. Datenkataloge von Drittanbietern
Eigenständige Datenkatalog-Tools wie Collibra, Alation und Informatica erfordern separate Lizenzen und Integrationsarbeiten. Purview bietet native Konnektivität zwischen Azure Data Factory, Synapse, Power BI und M365 mit automatisierter Metadatenextraktion. Klassifizierungslabels fließen nahtlos durch das Microsoft-Ökosystem, vom Speicher bis zu den Anwendungen. Die niedrigeren Gesamtbetriebskosten resultieren aus einer einheitlichen Lizenzierung ohne zusätzliche Katalogabonnements.
Expertenkonfiguration vs. interne DIY-Implementierung
Datenteams, die intern eine Purview-Bereitstellung versuchen, sehen sich mit Fehlkonfigurationen beim Scannen, unvollständiger Klassifizierungsabdeckung und Lücken in der Herkunftsnachverfolgung konfrontiert. Unsere Ingenieure haben in 84 Fortune-500-Unternehmen Governance-Maßnahmen mit bewährten Mustern für die Einbindung von Datenquellen und die Konfiguration von Richtlinien implementiert. Eine schnellere Amortisationszeit, die sich in Wochen statt in Monaten bemisst, vermeidet eine übermäßige interne Ressourcenzuweisung.
Kontinuierliche Optimierung mit Leistungstransparenz
Microsoft Consulting bietet zeitpunktbezogene Implementierungen ohne fortlaufende Governance-Optimierung. US Cloud überwacht kontinuierlich den Zustand Ihres Datenkatalogs, die Klassifizierungsabdeckung und die Qualitätsbewertungen. Monatliche Überprüfungen der Governance-Situation identifizieren neue Datenquellen, die integriert werden müssen, sowie Möglichkeiten zur Verfeinerung der Richtlinien. Echtzeit-Leistungs-Dashboards bieten Einblick in die Katalognutzung und Trends bei der Datenqualität.
Bewährt in komplexen multinationalen Unternehmen
Fortune-500-Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen vertrauen bei der Multi-Cloud-Datenverwaltung auf US Cloud. Die Implementierungen umfassen Azure-, AWS-, GCP- und lokale Umgebungen mit Tausenden von Datenquellen in verschiedenen Regionen weltweit. Komplexe regulatorische Anforderungen wie DSGVO, HIPAA, PCI und branchenspezifische Vorschriften werden durch bewährte Governance-Frameworks erfüllt.
Ihr Weg zu einer einheitlichen Datenverwaltung
Phase 1: Bewertung und Planung Ihrer gesamten Datenbestände
Die anfängliche Erkundung kartiert Datenquellen in Azure, M365, AWS, GCP und lokalen Systemen, um eine vollständige Bestandsaufnahme der Datenbestände zu erstellen. Bei der Priorisierung der Datenquellen liegt der Schwerpunkt auf geschäftskritischen Ressourcen und compliance-relevanten Daten. Die Klassifizierungsanforderungen werden auf der Grundlage gesetzlicher Vorschriften und interner Richtlinien dokumentiert. In den Definitionen der Governance-Rollen werden die Verantwortlichkeiten für die Datenverwaltung und die Genehmigungsworkflows festgelegt.
Phase 2: Bereitstellung der Grundlage mit Sammlungshierarchie
Die Konfiguration des Purview-Kontos umfasst die Einrichtung des Netzwerks, die Zuweisung verwalteter Identitäten und die Integration mit Azure Active Directory. Die Sammlungshierarchie organisiert Assets nach Geschäftsbereich, Datenempfindlichkeit oder geografischer Region. Die anfängliche Registrierung und das Scannen von Datenquellen beginnt mit Systemen mit hoher Priorität. Die Konfiguration der Klassifizierungsregeln passt Ihre sensiblen Datentypen mit einer Feinabstimmung auf der Grundlage von Falsch-Positiv-Raten an.
Phase 3: Integration der Abstammungslinie und Qualitätskonfiguration
Azure Data Factory-, Synapse Analytics- und Databricks-Verbindungen ermöglichen die automatisierte Erfassung der Herkunft von Daten aus Datenbewegungsaktivitäten. Die benutzerdefinierte Pipeline-Herkunft nutzt API-Integration oder manuelle Dokumentation für Legacy-Systeme. Datenqualitätsregeln kodieren Geschäftsvalidierungsanforderungen mit Profiling-Baselines. Die Qualitätsbewertung aggregiert Gesundheitsmetriken aus Ihrem gesamten Katalog mit Überwachungs-Dashboards für Governance-Teams.
Phase 4: Aktivierung des Governance-Workflows
Die Zuweisung von Datenverwaltungsrollen verbindet Geschäftsinhaber mit technischen Ressourcen im Katalog. Workflows für Zugriffsanfragen leiten den Self-Service-Datenzugriff über geeignete Genehmigungsketten weiter. Die Kuratierung des Geschäftsglossars etabliert eine standardisierte Terminologie mit Begriffsgenehmigungsprozessen. Klassifizierungsüberprüfungszyklen verfeinern die Regeln auf der Grundlage der ersten Scan-Ergebnisse und des Feedbacks des Governance-Teams.
Phase 5: Laufende Unterstützung und Optimierung der Governance
Reaktionszeiten von weniger als 15 Minuten bei Vorfällen im Bereich Data Governance gewährleisten eine schnelle Lösung von Katalogproblemen, Klassifizierungsproblemen oder Zugriffsfragen. Monatliche Überprüfungen der Governance-Situation bewerten die Katalogabdeckung, die Klassifizierungsgenauigkeit und Qualitätstrends. Vierteljährliche Datenqualitätsbewertungen identifizieren Verbesserungsmöglichkeiten für Datenbestände mit hoher Priorität. Die Einbindung neuer Datenquellen wird fortgesetzt, während sich Ihr Datenbestand entsprechend den Geschäftsanforderungen weiterentwickelt.
Auf Ihre Branchenanforderungen zugeschnittene Governance
Datenverwaltung im Gesundheitswesen für PHI und Einhaltung von Forschungsvorschriften
Die automatisierte PHI-Erkennung klassifiziert Patientendaten in EHR-Systemen, Bildarchiven und Forschungsdatenbanken. Die HIPAA-Richtlinien zum Umgang mit Daten gewährleisten angemessene Zugriffskontrollen und Audit-Protokollierung für geschützte Gesundheitsdaten. Die Patientendaten-Herkunft verfolgt den Informationsfluss aus klinischen Systemen durch Analysen zur Bewertung der Auswirkungen auf die Privatsphäre. Die Forschungsdaten-Governance trennt identifizierte Patientendaten von anonymisierten Datensätzen, die für klinische Studien und Bevölkerungsgesundheitsstudien verwendet werden.
Finanzdienstleistungs-Governance für personenbezogene Daten und Handelsdaten
Klassifizierungsregeln identifizieren personenbezogene Daten von Kunden, Kontonummern und Finanztransaktionsdetails, die der behördlichen Aufsicht unterliegen. Die Nachverfolgung des Datenaufbewahrungsorts gewährleistet die Einhaltung geografischer Beschränkungen für die Verarbeitung von Finanzdaten. Die Herkunftsnachverfolgung von Handelsdaten liefert Prüfpfade von Marktdatenfeeds bis hin zu Risikoberechnungen für die aufsichtsrechtliche Berichterstattung. Die Modell-Governance erfasst die Datenherkunft für KI- und Machine-Learning-Modelle, die bei Kreditentscheidungen oder der Betrugserkennung zum Einsatz kommen.
Datenverwaltung in Fertigung und Einzelhandel in großem Maßstab
Die Produktdatenverwaltung gewährleistet die Qualität der Stammdaten in globalen Lieferketten durch Validierungsregeln für SKUs, Spezifikationen und Lieferanteninformationen. Die Kundendatenklassifizierung verwaltet Einwilligungs- und Präferenzdaten für die Einhaltung von Marketingvorschriften. Die Lieferkettenherkunft verfolgt den Weg eines Produkts von den Rohstoffen über die Fertigung bis hin zum Vertrieb. Die IoT-Datenkatalogisierung organisiert Sensordaten aus Fabrikhallen und vernetzten Produkten.
Datenverwaltung in Regierung und öffentlichem Sektor
Die Klassifizierung kontrollierter, nicht als geheim eingestufter Informationen identifiziert CUI in allen Behördensystemen, um eine ordnungsgemäße Handhabung zu gewährleisten. Die Governance-Rahmenwerke von NIST und FedRAMP entsprechen den Sicherheitsanforderungen und Compliance-Vorgaben des Bundes. Die behördenübergreifende Datenfreigabesteuerung ermöglicht die Zusammenarbeit unter Beibehaltung angemessener Zugriffskontrollen. Die Anforderungen an offene Datenkataloge sorgen für ein Gleichgewicht zwischen Transparenz und Sicherheit bei der Veröffentlichung öffentlicher Daten.
Teil der Microsoft Security Service Line von US Cloud
Microsoft Zero Trust ist eine Komponente einer umfassenden Microsoft-Sicherheitsplattform.
Leistungskennzahlen für die Datenverwaltung in der Praxis
Reaktionszeit unter 15 Minuten mit finanziellen Garantien
Vorfälle im Bereich Data Governance werden innerhalb von weniger als 15 Minuten bearbeitet, gestützt durch finanzielle Service Level Agreements und nicht durch Schätzungen von Beratern. Kritische Probleme wie Probleme beim Katalogzugriff oder Fehler bei der Klassifizierung lösen einen sofortigen Einsatz von Technikern aus. Die durchschnittlichen Reaktionszeiten liegen deutlich unter den vertraglichen Garantien, wobei den Kunden Echtzeit-Leistungs-Dashboards zur Verfügung stehen.
84 Fortune-500-Unternehmen vertrauen auf US Cloud
Unternehmen wie Garmin, Emerson, Colgate Palmolive und Hormel Foods vertrauen bei der Governance ihrer Microsoft-Datenplattformen auf US Cloud. Milliardenunternehmen aus den Bereichen Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen bestätigen die Qualität unserer Governance-Implementierung. Komplexe, global verteilte Datenbestände mit strengen Compliance-Anforderungen zeugen von bewährter Skalierbarkeit und Fachkompetenz.
Über 14 Jahre durchschnittliche Erfahrung mit Microsoft-Datenplattformen
Unsere Dateningenieure verfügen über durchschnittlich mehr als 14 Jahre Erfahrung mit Microsoft-Plattformen und fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks und Purview. Viele Teammitglieder sind ehemalige Microsoft-Mitarbeiter mit fundierten Kenntnissen in der Produktentwicklung. Die Zertifizierungen L2-L4 und Data Solutions Engineer decken den gesamten Microsoft-Datenstack ab.
100 % in den USA ansässige Ingenieure ohne Offshoring
Die gesamte Implementierung und Unterstützung der Datenverwaltung erfolgt durch Ingenieure mit Sitz in den USA, niemals durch externe Drittanbieter. Kundeninformationen bleiben während der Übertragung und Speicherung in US-Rechenzentren verschlüsselt. Im Gegensatz zu Microsoft, dessen Einsatz von externem Support Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit der Regierung hervorgerufen hat, garantiert US Cloud die interne Verarbeitung sensibler Verwaltungsdaten.
ISO 27001-zertifizierte Prozesse zur Umsetzung der Governance
Die standardisierte Implementierungsmethodik folgt ISO 27001-zertifizierten Prozessen für die Bereitstellung von Data Governance. Sicherheitskontrollen schützen Kundendaten während der gesamten Bewertung, Konfiguration und laufenden Unterstützung. Regelmäßige Audits überprüfen die Einhaltung der Standards für das Informationssicherheitsmanagement.
Governance-ROI von der Datenermittlung bis zur Kostenoptimierung
Fortune-500-Kunde entdeckt monatlich 40.000 bis 50.000 Dollar an unbekannten Ausgaben
James L., Technical Operations Manager bei einem Fortune-500-Unternehmen, entdeckte Datenpipelines, die seit drei Jahren mit monatlichen Kosten von 40.000 bis 50.000 US-Dollar liefen und von deren Existenz niemand etwas wusste. Die Transparenz des Datenkatalogs durch die Implementierung von Purview deckte verwaiste Ressourcen und redundante Datenbewegungen auf. Diese Entdeckung zeigt, wie Governance durch Möglichkeiten zur Kostenoptimierung einen unmittelbaren ROI über die Compliance hinaus erzielt.
Schnellere Reaktion und persönlichere Unterstützung als bei Microsoft
Ein IT-Kategoriemanager eines Fortune-500-Unternehmens berichtete von sofortigen Kosteneinsparungen im ersten Jahr in Verbindung mit einem schnelleren, persönlicheren Support im Vergleich zu Microsoft Unified. Selbst Unternehmen, die den Microsoft-Support nicht vollständig ersetzen, gewinnen durch die Alternative US Cloud an Verhandlungsmacht und Kontrolle. Der doppelte Vorteil der Kostensenkung und der Verbesserung der Servicequalität sorgt für eine hohe Zufriedenheit.
30-Tage-Testphase mit einer Erfolgsquote von 97 Prozent
Unternehmen, die US Cloud im Rahmen einer 30-tägigen Daten-Governance-Bewertung testen, entscheiden sich nach eigener Erfahrung mit der Servicequalität zu 97 % für eine Umstellung. Im direkten Vergleich mit Microsoft Consulting zeigen sich schnellere Reaktionszeiten und Problemlösungen bei geringerem Aufwand für den Kunden. Die Testphase reduziert das Risiko für Unternehmen, die eine unabhängige Governance-Unterstützung durch Dritte in Betracht ziehen.
Verhandlungshebel im Wert von 1,2 Millionen Dollar bei Einsparungen im Microsoft-Vertrag
Ein CIO eines Fortune-500-Unternehmens würdigt US Cloud als den Hebel, der erforderlich war, um die Microsoft-Kosten bei Vertragsverlängerung um 1,2 Millionen Dollar zu senken. Selbst Unternehmen, die weiterhin Microsoft-Support nutzen, profitieren bei Verhandlungen von wettbewerbsfähigen Alternativen. Die Option eines Wechsels erzeugt Preisdruck, der unabhängig von der endgültigen Wahl des Anbieters zu Einsparungen führt.
Häufig gestellte Fragen zur Implementierung von Purview Data Governance
Beginnen Sie noch heute mit der Implementierung von Purview
30-tägige Bewertung der Datenverwaltung ohne Verpflichtung
Erleben Sie die Qualität der US-Cloud-Governance-Implementierung durch eine 30-tägige Bewertung ohne Verpflichtung zur Fortsetzung. Unsere Dateningenieure erfassen Ihre aktuelle Datenlandschaft, identifizieren Governance-Lücken und erstellen einen detaillierten Fahrplan für die Purview-Bereitstellung. Die Bewertung demonstriert technisches Fachwissen und Reaktionsqualität, bevor Sie sich zur vollständigen Implementierung verpflichten.
Implementierungspreise 30–50 % unter denen von Microsoft Consulting
Erhalten Sie detaillierte Preise für die Implementierung, die die Einbindung von Datenquellen, die Konfiguration der Klassifizierung, die Einrichtung der Herkunftsnachverfolgung und einen kontinuierlichen 24/7-Support umfassen. Vergleichen Sie unser Angebot direkt mit den Kostenvoranschlägen von Microsoft Consulting, um die Kosteneinsparungen von 30 bis 50 % zu überprüfen. Finanzielle Garantien sichern unsere Reaktionszeiten statt Schätzungen von Beratern und gewährleisten vorhersehbare Servicelevels.
Dieselben Ingenieure für die Implementierung und den laufenden Support
Das Team, das Ihren Datenkatalog, Ihre Klassifizierungsregeln und Ihre Herkunftsrichtlinien konfiguriert, steht Ihnen nach der Bereitstellung rund um die Uhr zur Verfügung. Monatliche Governance-Überprüfungen und kontinuierliche Optimierungen stellen sicher, dass sich Ihre Governance entsprechend den geschäftlichen Anforderungen weiterentwickelt. Reaktionszeiten von weniger als 15 Minuten bei Vorfällen bieten eine Supportqualität, die Microsoft-Beratungsleistungen niemals bieten können.
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