L'ultimo segreto dietro il successo dell'IA: aiutare i mainframe a tornare in auge.

In un'era dominata dal cloud computing e dai centri dati all'avanguardia, un attore inaspettato sta emergendo come potenza trainante per i carichi di lavoro dell'IA generativa: l'affidabile mainframe. Questa sorprendente tendenza sta ridefinendo l'informatica aziendale e mettendo in discussione le convinzioni consolidate sul ruolo dei mainframe nell'infrastruttura IT moderna.

Immaginate questo: quasi 9 aziende su 10 stanno pianificando di implementare l'IA generativa negli ambienti mainframe. Sì, avete letto bene: quei computer enormi che per decenni sono stati la spina dorsale delle operazioni aziendali sono ora in prima linea nell'innovazione dell'IA.

Perché le aziende si rivolgono a questi dinosauri digitali per ottenere un'intelligenza artificiale all'avanguardia? Analizziamo la questione:

Sicurezza dei dati comprovata e affidabile

I mainframe sono come il Fort Knox dei dati aziendali. Contengono le informazioni più critiche e sensibili di un'organizzazione. Eseguendo i carichi di lavoro di IA direttamente su questi sistemi, le aziende possono:

• Evita i rischi per la sicurezza dei trasferimenti di dati nel cloud
• Garantire la conformità alle rigide normative sulla privacy dei dati
• Tenete sotto chiave i vostri gioielli digitali

Calcolo ad alte prestazioni che fa la differenza

I mainframe sono i campioni dei pesi massimi dell'informatica. Sono progettati per gestire carichi di lavoro mission-critical di grandi volumi, il che li rende perfetti per le attività computazionali intensive dell'IA generativa. I modelli più recenti sono persino dotati di processori ottimizzati per l'IA: un vero e proprio esempio di come si possa insegnare a un vecchio cane nuovi trucchi!

Affidabilità ed efficienza in termini di costi

Per le aziende che hanno già investito in infrastrutture mainframe, l'utilizzo di questi sistemi per l'IA può essere più conveniente rispetto alle alternative cloud. I costi cloud per i carichi di lavoro IA possono essere imprevedibili come le montagne russe, mentre i mainframe offrono una corsa più stabile.

Integrazione perfetta dell'IA: nessun tassello quadrato in fori rotondi

Molte aziende si affidano ai mainframe per le operazioni aziendali fondamentali. L'esecuzione di carichi di lavoro di IA su questi sistemi consente una perfetta integrazione con i processi esistenti, fornendo informazioni di IA in tempo reale basate sui dati operativi.

È come dare alla tua azienda un aggiornamento del cervello senza un intervento chirurgico importante.

La dipendenza dai mainframe in tutti i settori industriali mostra forti tendenze di crescita.

Date un'occhiata a queste statistiche illuminanti su come i mainframe on-site si inseriscono nell'era del cloud:

• 67 delle 100 aziende Fortune si affidano ai sistemi mainframe
• Ciò include 45 delle 50 principali banche e 7 dei 10 principali rivenditori al dettaglio.
• L'utilizzo dei mainframe è aumentato vertiginosamente del 350% nell'ultimo decennio.
• Il 62% dei professionisti considera i mainframe una piattaforma per la crescita a lungo termine e nuovi carichi di lavoro

Ma è qui che la cosa si fa davvero interessante:

• Nel terzo trimestre del 2024, il fatturato complessivo di IBM è cresciuto solo dell'1% rispetto all'anno precedente.
• Tuttavia, le vendite dei loro computer mainframe Z16 hanno invertito la tendenza, registrando una crescita del 6% nel secondo trimestre.
• Guardando al futuro, IBM prevede una crescita delle vendite dei mainframe pari al 18% nel 2025 con il lancio del nuovo modello Z17.

Questi numeri raccontano una storia avvincente: sebbene la crescita complessiva possa essere modesta, i mainframe stanno vivendo una rinascita, in particolare nel campo dei carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.

Non è fantascienza: sta accadendo proprio ora, consentendo alle persone reali di prendere decisioni più informate su campagne di marketing, valutazione dei rischi, prezzi e altro ancora.

Ad esempio, secondo una ricerca condotta da Kyndryl, una compagnia assicurativa brasiliana ha scoperto "modelli e approfondimenti nascosti" nei propri dati utilizzando l'IA generativa sul proprio mainframe. Avere questi dati aggiuntivi a portata di mano ha permesso all'azienda di innovare le proprie strategie di sottoscrizione e marketing. Questo approccio moderno all'implementazione dell'IA generativa in un ambiente mainframe ha quindi creato condizioni migliori per un istituto finanziario per apportare cambiamenti positivi.

Sebbene le piattaforme cloud offrano numerosi vantaggi per i carichi di lavoro di IA, le aziende stanno scoprendo che i mainframe possono rappresentare un'alternativa potente, sicura ed economica per l'esecuzione dell'IA generativa. In altre parole: gli ambienti frame e le innovazioni IA sono ottimi partner.

Come afferma Petra Goude, responsabile globale presso Kyndryl:

"I mainframe continuano a occupare un ruolo centrale nel mondo ibrido e si stanno evolvendo per soddisfare nuovi casi d'uso, con l'intelligenza artificiale e la sicurezza che influenzano sempre più i piani di modernizzazione".

Non lasciate che i vostri concorrenti vi superino. US Cloud può aiutare la vostra organizzazione a sfruttare l'infrastruttura esistente per l'IA generativa. Fissate oggi stesso un appuntamento telefonico con noi!