Microsoft Fabric 지원.

"Microsoft Fabric 지원"은 문맥에 따라 두 가지 다른 의미를 가질 수 있습니다:

Azure Service Fabric 지원

• 이는 마이크로서비스 및 분산 애플리케이션을 구축하고 배포하기 위한 플랫폼인 Microsoft Azure Service Fabric에 대해 제공되는 기술 지원 옵션을 의미합니다.
• 여기에는 자체 문제 해결 자료, 온라인 커뮤니티 및 포럼 접근 권한, 서비스 패브릭 문제에 대한 전문가 지원을 요청할 수 있는 옵션이 포함됩니다.

Microsoft Power BI 패브릭 지원

• "Microsoft Fabric 지원"은 때때로 Power BI Fabric에 대한 지원을 가리키기도 합니다. Power BI Fabric은 Power BI 내에 통합된 데이터 분석 플랫폼으로, 다양한 소스의 데이터에 대한 연합된 접근을 가능하게 합니다.
• Power BI Fabric이 이제 통합된 Power BI 제품군의 일부가 되었으므로, 이에 대한 지원은 Microsoft Power BI 지원에 포함됩니다.

Microsoft Fabric 지원의 다음 단계

• 어떤 기술적 문제를 겪고 계신가요? Azure Service Fabric과 관련된 문제라면 Azure Service Fabric 지원이 필요합니다.
• Power BI Fabric을 구체적으로 언급하시는 건가요? 그렇다면 Power BI 지원 리소스를 이용해야 합니다.

Microsoft Fabric 가격 정책은 두 가지 측면을 포함하기 때문에 다소 복잡할 수 있습니다: 워크로드 실행을 위한 컴퓨팅 가격과 데이터 저장을 위한 스토리지 가격입니다. 세부 사항은 다음과 같습니다:

가격 계산

• 용량 단위(CU) 기준:패브릭 워크로드를 실행하기 위한 컴퓨팅 성능 단위를 나타내는 CU 풀을 구매합니다.
• 사용량 기반 요금제 또는 예약 인스턴스:실제 사용량에 따른 사용량 기반 요금제 또는 예측 가능한 월별 비용을 위한 예약 인스턴스 중에서 선택하세요.
• 지역별 차이:Azure 지역 선택에 따라 CU당 가격이 달라집니다.
• 최소 1분 단위 과금:작업 부하가 1분의 일부만 실행되더라도 1분으로 과금됩니다.

저장소 가격 정책

• OneLake 스토리지 계층:Fabric 내 모든 데이터는 이 단일 스토리지 계층에 저장되어 데이터 사일로를 줄이고 관리를 간소화합니다.
• GB당 월별:스토리지 비용은 저장한 데이터 총량(GB)에 월별 요금을 곱한 금액을 기준으로 합니다.
• 지역별 차이:컴퓨팅 가격과 마찬가지로 스토리지 비용도 Azure 지역에 따라 다릅니다.

추가 고려 사항:

• 무료 계층:테스트 및 개발 목적으로 제한된 무료 계층을 이용할 수 있습니다.
• 할인:Microsoft는 장기 사용, 정부 기관 및 학술 기관을 대상으로 다양한 할인을 제공합니다.
• 비용 관리 도구:내장 도구를 활용하여 패브릭 리소스 사용량을 모니터링하고 최적화하며 비용을 통제하십시오.

패브릭 가격 책정을 지원하기 위한 다음 단계

• 컴퓨팅 및 스토리지 사용량의 변동성으로 인해 Microsoft Fabric 비용을 정확히 예측하는 것은 어려울 수 있습니다.
• 예상 작업량 규모, 데이터 저장 요구 사항 및 선택한 가격 모델을 신중하게 분석하여 비용을 추정하십시오.
• 원단 비용을 최적화하기 위해 비용 관리 도구를 활용하고 할인을 고려하십시오.

"Microsoft Fabric"이라는 명칭이 단독으로 부여된 특정 인증은 존재하지 않습니다. 이는 Microsoft Service Fabric 또는 Fluent UI(구 Office UI Fabric)를 가리키는 경우 모두 해당됩니다. 다만, Microsoft 생태계 내의 보다 광범위한 기술 및 플랫폼에 대한 관련 인증은 존재하며, 이러한 서비스와 관련된 기술 및 지식을 포괄합니다.

Microsoft Service Fabric을 사용하는 분들에게는 다음과 같은 관련 자격증이 포함될 수 있습니다:

Azure 인증

    – Microsoft 공인: Azure 개발자 어소시에이트 (시험 AZ-204): 이 자격증은 Microsoft Azure에서 클라우드 애플리케이션 및 서비스를 설계, 구축, 테스트 및 유지 관리하는 개발자를 대상으로 하며, 여기에는 Service Fabric을 사용하여 구축된 애플리케이션이 포함될 수 있습니다.

    – Microsoft 공인: Azure 솔루션 설계 전문가 (시험 AZ-303 및 AZ-304): 이 고급 인증은 Azure에서 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지 및 보안을 포함한 솔루션 구현 측면을 다루며, 서비스 패브릭 아키텍처에 적용될 수 있습니다.

데브옵스 인증

    – Microsoft 공인: DevOps 엔지니어 전문가 (시험 AZ-400): 이 자격증은 서비스 패브릭을 통해 관리되는 마이크로서비스 및 컨테이너화된 애플리케이션과 관련하여, 사람, 프로세스 및 기술을 결합하여 최종 사용자 요구사항과 비즈니스 목표를 충족하는 가치 있는 제품 및 서비스를 지속적으로 제공하는 개인을 대상으로 합니다.

Fluent UI (구 Office UI Fabric)의 경우, 인증은 프론트엔드 개발 및 디자인과 더 밀접하게 연계됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

Microsoft 365 인증

   – Microsoft 공인: 개발자 어소시에이트 (시험 MS-600): 이 인증은 Microsoft 365 확장을 다루며, Microsoft 365 애플리케이션 전반에 걸쳐 일관된 디자인을 위해 Fluent UI 프레임워크에 부합하는 맞춤형 사용자 인터페이스 개발을 포함할 수 있습니다.

웹 개발 및 디자인 자격증

    – 플루언트 UI와 직접적으로 연관된 웹 디자인 분야의 특정 마이크로소프트 인증은 없지만, 보다 광범위한 웹 개발 인증은 유용할 수 있습니다. 여기에는 HTML, CSS, 자바스크립트 및 현대적인 웹 프레임워크에 대한 인증이 포함됩니다.

이러한 인증은 Microsoft Service Fabric이나 Fluent UI에 특별히 초점을 맞추지는 않지만, 해당 인증을 통해 습득한 지식과 기술은 이러한 기술을 다루는 전문가들에게 매우 관련성이 높고 유용할 수 있습니다.

다음은 Microsoft Fabric의 데이터 분석 지원 기능에 초점을 맞춘 간략한 소개입니다:

Fabric은 Azure 내 통합 플랫폼으로, 데이터 수집, 변환, 분석 및 시각화를 위한 원활한 경험을 제공합니다. Azure Synapse Analytics, Power BI, Data Factory 등 여러 도구를 단일 환경으로 통합합니다.

핵심 구성 요소

• OneLake 스토리지:구조화, 반구조화 및 비구조화 데이터의 스토리지를 통합하는 안전한 데이터 레이크하우스.
• 데이터 팩토리:데이터 이동 및 변환을 자동화하기 위한 파이프라인 오케스트레이션 서비스.
• Synapse Analytics:데이터 웨어하우징, 실시간 분석 및 데이터 과학 기능을 제공합니다.
• Power BI:인사이트를 탐색하고 공유하기 위한 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구.

시작하기

• 작업 공간 생성:Azure 내에서 Fabric 환경을 설정하세요.
• 데이터 수집:데이터 팩토리 파이프라인을 사용하여 다양한 소스의 데이터를 OneLake로 가져옵니다.
• 데이터 변환:데이터 팩토리 내에서 변환을 적용하거나 Synapse Analytics의 Spark 노트북을 활용하세요.
• 데이터 분석:Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스 쿼리와 Stream Analytics 같은 도구를 활용한 실시간 분석 중 선택하십시오.
• 데이터 시각화:Power BI를 활용하여 통찰력을 공유할 수 있는 매력적인 대시보드와 보고서를 생성하세요.

혜택

• 데이터 관리를 간소화합니다:다양한 도구를 단일 플랫폼으로 통합하여 효율적인 워크플로우를 제공합니다.
• 고급 분석 기능 제공:데이터 웨어하우징부터 실시간 인사이트에 이르기까지 다양한 데이터 분석 역량을 제공합니다.
• 데이터 민주화를 실현합니다:다양한 기술 수준의 사용자가 데이터에 접근하고 분석할 수 있도록 합니다.
• 효율적으로 확장됩니다:데이터 양과 처리 요구사항에 맞춰 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

다음은 Fabric과 Power BI의 기능 지원 비교를 위한 빠른 참조 표입니다.

Microsoft Fabric 라이선싱 지원은 개별 서비스 구독과 특정 사용량에 따른 추가 비용이 결합된 형태로 제공됩니다. 세부 내용은 다음과 같습니다:

지원되는 핵심 서비스

• Azure Synapse Analytics:선택한 계층 및 리소스 사용량에 따라 개별 구독이 필요합니다.
• Azure Data Factory:데이터 처리 유닛(DPU)과 관리형 가상 네트워크(VNet)에 대해 별도의 가격 정책이 적용되는 다양한 계층으로 제공됩니다.
• Power BI:필요에 따라 특정 사용자를 위한 개별 Power BI Pro 라이선스, 전용 용량 및 공유 기능을 위한 Power BI Premium 사용자당 라이선스(PPU), 또는 대규모 팀 및 복잡한 워크로드를 위한 Power BI Premium 용량 구독을 선택할 수 있습니다.

원레이크 스토리지 비용

• Azure Synapse Analytics 구독에 포함됩니다. 단, 스토리지 할당량을 초과할 경우 월별 GB당 기준으로 추가 요금이 부과될 수 있습니다.

추가 라이선싱 고려 사항

• 무료 체험:Microsoft는 Azure Synapse Analytics의 무료 체험을 제공하여, 즉시 비용 부담 없이 기본 Fabric 기능을 탐색할 수 있도록 합니다.
• 할인 혜택:Microsoft Azure는 약정 사용, 정부 기관 및 교육 기관을 대상으로 다양한 할인 혜택을 제공하여 라이선스 비용을 절감할 수 있습니다.
• 비용 관리 도구:Azure 내장 도구를 활용하여 리소스 사용량을 모니터링하고 패브릭 라이선싱 비용을 최적화하십시오.

패브릭 라이선싱 가이드라인

• Microsoft Fabric 라이선싱 비용을 정확하게 추정하려면 예상 데이터 볼륨, 처리 요구 사항, 선택한 서비스 계층 및 잠재적 스토리지 요금을 신중하게 분석해야 합니다.
• 무료 체험판을 활용하고 비용 최적화 전략을 모색하여 라이선스 비용을 효과적으로 관리하는 것을 고려해 보십시오.
• Microsoft 지원팀 또는 US Cloud와 같은 공인 파트너사에 문의하시면 특정 요구 사항에 따라 가장 적합한 라이선스 옵션과 잠재적 할인 혜택을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Microsoft Fabric은 다양한 아키텍처를 지원할 수 있습니다. 유연성 덕분에 서로 다른 요구사항과 시나리오에 적응할 수 있기 때문입니다. 그러나 다음은 Fabric과 함께 사용되는 몇 가지 일반적인 아키텍처 패턴입니다:

1. 레이크하우스 건축

• 이것은 Microsoft Fabric이 추진하는 주요 아키텍처로, OneLake가 중앙 데이터 저장소 역할을 수행합니다. 구조화, 반구조화 및 비구조화 데이터가 함께 저장되어 데이터 웨어하우징, 실시간 분석, 데이터 사이언스 등 다양한 워크로드를 지원합니다.
• 이 아키텍처는 레이크하우스 환경 내에서 데이터 웨어하우징을 위한 Azure Synapse Analytics 및 데이터 사이언스를 위한 Spark 노트북과 같은 도구를 활용합니다.

2. 마이크로서비스 아키텍처

• Azure Service Fabric은 "Microsoft Fabric" 제품군의 또 다른 구성 요소로, 마이크로서비스 애플리케이션의 구축 및 배포를 지원합니다. 분산 애플리케이션을 위한 컨테이너화, 서비스 통신 및 리소스 관리 기능을 제공합니다.
• 이 아키텍처는 개별적으로 확장 및 업데이트가 가능한 독립적이고 모듈화된 서비스에 중점을 둡니다.

3. 하이브리드 아키텍처

• Fabric 서비스를 온프레미스 데이터 소스 및 기타 클라우드 플랫폼과 결합하여 하이브리드 배포 환경을 구축할 수 있습니다. Azure Data Factory는 다양한 위치 간 데이터 이동을 용이하게 하여 서로 다른 환경에서도 일관된 데이터 분석을 가능하게 합니다.

4. 서버리스 아키텍처

• Fabric은 데이터 변환이나 이벤트 처리와 같은 특정 작업을 위해 Azure Functions를 통해 서버리스 함수를 활용합니다. 이는 사용량 기반 요금제를 촉진하고 인프라 관리 오버헤드를 줄입니다.

5. 맞춤형 아키텍처

• 패브릭의 유연성을 통해 특정 요구사항에 기반한 맞춤형 아키텍처를 설계할 수 있습니다. 다양한 도구와 서비스를 통합하여 복잡한 데이터 및 분석 요구사항에 맞춘 맞춤형 솔루션을 구축할 수 있습니다.

아키텍처 선택 시 고려해야 할 요소들

• 데이터 양과 다양성:관리해야 할 데이터의 유형과 양을 고려하여 가장 적합한 저장 및 처리 솔루션을 선택하십시오.
• 필요한 기능:데이터 웨어하우징, 실시간 분석 또는 데이터 사이언스와 같은 원하는 데이터 분석 기능을 식별하여 아키텍처 선택을 안내하십시오.
• 확장성과 비용:향후 요구 사항을 충족시키면서도 비용을 최적화할 수 있도록 효율적으로 확장 가능한 아키텍처를 선택하십시오.
• 기존 인프라:기존 데이터 인프라가 있는 경우, 이를 Fabric과 통합하여 원활한 하이브리드 솔루션을 구현할 수 있는 방법을 결정하십시오.

추가 고려 사항

• Microsoft Fabric에 대해 단일한 '최적의' 아키텍처는 존재하지 않습니다. 가장 적합하고 효율적인 설계를 선택하기 위해서는 특정 요구사항과 목표를 평가하는 것이 중요합니다.
• Microsoft 지원팀이나 US Cloud와 같은 경험 많은 파트너사와 상담하면 Fabric 환경을 위한 효과적인 아키텍처를 설계하고 구현하는 데 유용한 지침을 얻을 수 있습니다.

Microsoft Fabric 및/또는 Databricks 지원을 고려 중인 기업을 위한 빠른 참조 표입니다.

"Microsoft Fabric" 지원 비용은 Microsoft Service Fabric을 의미하는지, Fluent UI(구 Office UI Fabric)를 의미하는지에 따라 달라질 수 있으며, 사용 계획에 따라 달라집니다. 두 기술 모두 Microsoft 생태계 내에서 별개의 기술이므로 플랫폼에 따라 지원 비용이 다릅니다.

Microsoft 서비스 패브릭

서비스 비용: Microsoft Service Fabric 자체는 무료 오픈소스 플랫폼입니다. Service Fabric 사용에 대한 직접적인 비용은 없습니다.

인프라 비용: Azure에 Service Fabric을 배포하는 경우, 해당 서비스가 소비하는 Azure 리소스(예: 가상 머신, 스토리지, 네트워킹)에 대한 비용을 지불하게 됩니다. 이러한 비용은 배포의 규모와 크기에 따라 달라집니다.

지원 플랜 비용: Microsoft의 공식 지원(예: 문제 해결 또는 고급 안내)이 필요한 경우 일반적으로 지원 플랜이 필요합니다. Microsoft Azure 지원 플랜은 개발자부터 프리미어까지 다양하며, 비용은 월 수백 달러에서 수천 달러까지 차이가 있습니다. Microsoft보다 더 저렴한 대안을 찾는 사용자를 위해 US Cloud에서 제공하는 타사 지원도 이용 가능합니다.

개발 및 유지보수 비용: Service Fabric 기반 애플리케이션의 개발 및 유지보수와 관련된 비용이 발생합니다. 여기에는 개발자 급여, 교육 비용, 그리고 외부 전문성이 필요한 경우 컨설팅 비용이 포함될 수 있습니다.

Fluent UI (구 Office UI Fabric)

프레임워크 비용: Fluent UI는 무료 오픈소스 프레임워크입니다. 사용 시 비용이 발생하지 않습니다.

개발 비용: Fluent UI 사용의 주요 비용은 개발과 관련된 부분입니다. 즉, 애플리케이션의 UI를 구축하고 유지 관리하는 개발자에게 지급하는 비용입니다.

교육 및 학습: 팀이 Fluent UI에 익숙하지 않은 경우, 교육 또는 학습 리소스와 관련된 비용이 발생할 수 있습니다.

일반 지원 고려 사항

통합 및 호환성: 기존 시스템에 이러한 기술을 통합하는 과정에서 비용이 발생할 수 있으며, 특히 호환성 문제가 발생할 경우 더욱 그러합니다.

확장성과 복잡성: 이러한 기술의 사용량이 증가함에 따라 인프라, 지원 및 유지보수와 관련된 비용도 증가할 수 있습니다.

지원 및 업데이트: 지속적인 지원과 시스템을 최신 버전으로 업데이트하는 것도 비용에 기여할 수 있습니다.

총 소유 비용(TCO)은 인프라, 개발 및 운영 비용을 포함하며, 구체적인 사용 사례와 구현 규모에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 특히 대규모 또는 기업 수준의 배포를 고려 중이라면, 상세하고 정확한 비용 평가를 위해 US Cloud 또는 Microsoft 영업 담당자와 상담하는 것이 좋습니다.

Microsoft Fabric은 개발자가 더 나은 코드를 작성하도록 지원하는 AI 개발 보조 도구인 Copilot을 지원합니다. Copilot을 Fabric과 함께 사용하면 데이터 파이프라인, 데이터 변환 스크립트 및 기타 Fabric 애플리케이션의 개발을 개선할 수 있습니다.

Fabric과 함께 Copilot 사용하기

• 코드 스니펫 제안:Copilot은 Data Factory 또는 Synapse Analytics에서 데이터에 접근하는 것과 같은 일반적인 작업에 대한 코드 스니펫을 제안할 수 있습니다.
• 코드 문 완료:Copilot은 변수 선언이나 함수 호출과 같은 코드 문을 완성할 수 있습니다.
• 코드 리팩토링:Copilot은 코드를 리팩토링하여 가독성과 유지보수성을 높일 수 있습니다.
• 코드 디버깅:Copilot은 코드 내 오류에 대한 가능한 수정안을 제안할 수 있습니다.

Fabric과 함께 Copilot을 사용하려면 IDE용 Copilot 확장 프로그램을 설치해야 합니다.

Copilot은 현재 Visual Studio Code와 PyCharm에서 사용할 수 있습니다. 확장 프로그램을 설치한 후에는 IDE에서 코드를 작성하고 Tab 키를 눌러 Copilot을 사용하기 시작할 수 있습니다. 그러면 Copilot이 코드 스니펫을 제안하고 코드 문장을 완성해 줍니다.

Fabric과 함께 Microsoft Copilot을 사용하면 얻을 수 있는 이점

• 생산성 향상:Copilot은 코드를 더 빠르고 효율적으로 작성하는 데 도움을 줍니다.
• 오류율 감소:Copilot은 코드 내 오류를 방지하는 데 도움을 줍니다.
• 개선된 코드 품질:Copilot은 더 깔끔하고 유지보수하기 쉬운 코드를 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Microsoft Fabric은 Fabric 리소스에 안전하고 효율적으로 액세스할 수 있도록 다양한 로그인 지원 옵션을 제공합니다. 사용 가능한 방법에 대한 개요는 다음과 같습니다:

1. Azure Active Directory (AAD)

• 기본 로그인 방법: AAD는 Fabric의 권장 로그인 방법으로, 기존 Azure Active Directory 테넌트 및 사용자 ID와 원활하게 통합됩니다.
• 혜택
  • 원활한 단일 로그인(SSO): Azure Active Directory(AAD)는 Fabric을 포함한 모든 Azure 서비스 전반에 걸쳐 단일 로그인을 지원하여 별도의 로그인 절차를 제거합니다.
  • 신원 관리: AAD는 사용자 인증, 권한 부여 및 접근 제어를 처리하여 사용자 관리와 보안을 간소화합니다.
  • 역할 기반 접근 제어(RBAC): AAD는 Fabric 내에서 사용자 접근 권한을 제어하는 세분화된 RBAC를 지원하여 데이터 보안 및 규정 준수를 보장합니다.

2. 패브릭 관리형 ID(MI)

• Fabric 서비스용 관리형 ID: MI를 통해 Fabric 서비스는 명시적인 사용자 개입 없이 다른 Azure 리소스에 대해 자체 인증할 수 있습니다.
• 혜택
  • 무인 액세스: MI는 서비스가 사용자 개입 없이 리소스에 접근할 수 있도록 하여 자동화 및 오케스트레이션 작업을 간소화합니다.
  • 보안 액세스: MI는 Azure Active Directory를 인증에 활용하여 리소스에 대한 안전한 액세스를 보장합니다.

3. 패브릭 키 볼트

• 패브릭 비밀을 위한 안전한 저장소: 패브릭 키 볼트는 인증 자격 증명 및 암호화 키와 같은 민감한 정보를 저장하고 관리하기 위한 안전한 저장소를 제공합니다.
• 혜택
  • 보안 비밀 관리: 패브릭 키 볼트는 민감한 정보를 무단 접근으로부터 보호하고 데이터 유출을 방지합니다.
  • 중앙 집중식 접근: Fabric Key Vault는 비밀 정보 관리를 위한 중앙 집중식 위치를 제공하여 접근 및 규정 준수를 간소화합니다.

4. 패브릭 인증기

• Fabric 클라이언트를 위한 사용자 지정 인증기: Fabric 인증기를 사용하면 Azure Active Directory를 넘어서는 시나리오를 지원하며 Fabric 클라이언트를 위한 사용자 지정 인증 메커니즘을 구현할 수 있습니다.
• 혜택
  • 유연성: Fabric Authenticator는 외부 ID 공급자 또는 인증 프로토콜과의 통합에 유연성을 제공합니다.
  • 맞춤형 경험: 특정 클라이언트 애플리케이션이나 사용 사례에 맞게 설계된 인증 경험을 제공할 수 있습니다.

이러한 로그인 방법 외에도 Fabric은 보안을 강화하고 무단 접근 시도를 방지하기 위해 다중 요소 인증(MFA)을 지원합니다.

Microsoft Fabric은 Lakehouse 아키텍처를 포괄적으로 지원하여 조직이 다양한 데이터 유형을 통합 저장소에서 저장, 관리 및 분석할 수 있도록 합니다. OneLake 스토리지, Data Factory, Synapse Analytics와 같은 핵심 구성 요소는 원활한 Lakehouse 경험을 제공하도록 설계되었습니다.

원레이크 스토리지

• 중앙 집중식 데이터 저장소:OneLake 스토리지는 구조화, 반구조화 및 비구조화 데이터의 중앙 저장소 역할을 수행하여 데이터 사일로를 해소하고 통합된 접근을 가능하게 합니다.
• 유연한 데이터 형식 지원:OneLake는 Parquet, Delta Lake, Avro 등 다양한 데이터 형식을 지원하여 다양한 데이터 소스와 워크로드와의 호환성을 보장합니다.
• 메타데이터 관리:OneLake는 데이터 계보(lineage)를 체계화하고 추적하기 위한 중앙 집중식 메타데이터 관리 시스템을 제공하여 데이터 거버넌스와 추적성을 강화합니다.

데이터 팩토리

• 데이터 파이프라인 오케스트레이션:데이터 팩토리는 OneLake 스토리지 및 기타 데이터 소스 간 데이터 수집, 변환, 이동을 위한 데이터 파이프라인의 생성 및 관리를 지원합니다.
• 자동화된 데이터 관리:데이터 팩토리는 데이터 처리 작업을 자동화하여 시간과 노력을 절약하는 동시에 데이터의 일관성과 신뢰성을 보장합니다.
• 통합 및 커넥터:데이터 팩토리는 다양한 Azure 서비스 및 외부 데이터 소스와의 통합을 제공하여 연결된 데이터 생태계를 조성합니다.

시냅스 애널리틱스

• 데이터 웨어하우징 및 실시간 분석:Synapse Analytics는 OneLake 스토리지 내에서 데이터 웨어하우징과 실시간 분석 기능을 모두 제공하여 다양한 분석 요구 사항을 위한 통합 플랫폼을 구현합니다.
• 쿼리 및 변환:Synapse Analytics는 SQL, Python, Spark를 포함한 다양한 쿼리 언어를 지원하여 사용자가 데이터를 효과적으로 분석할 수 있도록 합니다.
• 머신 러닝 통합:Synapse Analytics는 Azure Machine Learning과의 원활한 통합을 제공하여 데이터 과학자가 OneLake 데이터 위에 머신 러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 합니다.

전반적으로 Microsoft Fabric의 Lakehouse 아키텍처 지원은 조직이 다음을 가능하게 합니다:

• 데이터 사일로를 줄이세요:구조화, 반구조화 및 비구조화 데이터를 단일 저장소에 통합하세요.
• 민첩한 데이터 분석 지원:실시간 또는 과거 데이터를 분석하여 다양한 비즈니스 요구사항을 충족합니다.
• 데이터 거버넌스 개선:중앙 집중식 메타데이터 관리를 통해 데이터 품질, 계보 및 규정 준수를 보장합니다.
• 데이터 관리 간소화:데이터 수집, 변환 및 이동을 자동화하여 시간과 노력을 절약합니다.
• 협업 촉진:팀 간 협업을 통해 데이터를 원활하게 접근하고 분석하세요.
• 데이터 기반 통찰력 확보:다양한 데이터 소스에서 가치 있는 통찰력을 얻어 정보에 기반한 의사 결정을 추진하십시오.

Microsoft Fabric은 일반적으로 Microsoft Service Fabric 또는 Fluent UI(이전 명칭: Office UI Fabric)를 지칭하며, 데이터 웨어하우스 지원을 주요 기능으로 직접 제공하지는 않습니다. 그러나 이러한 기술들은 보다 광범위한 엔터프라이즈 아키텍처 내에서 데이터 웨어하우징을 포함하는 시스템과 상호작용하거나 이를 지원할 수 있습니다.

Microsoft 서비스 패브릭

데이터 처리를 위한 마이크로서비스: 서비스 패브릭 자체는 데이터 웨어하우징 도구가 아니지만, 데이터를 처리하고 관리하는 마이크로서비스를 개발하는 데 활용될 수 있으며, 이렇게 처리된 데이터는 이후 데이터 웨어하우스에 저장될 수 있습니다.

데이터 시스템과의 통합: 서비스 패브릭에서 실행되는 마이크로서비스는 데이터 웨어하우스와 상호작용하도록 설계되어 데이터 수집, 변환, 이동 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 서비스 패브릭은 이러한 서비스의 오케스트레이션과 확장성을 관리할 수 있습니다.

실시간 데이터 처리: 서비스 패브릭은 데이터가 데이터 웨어하우스에 저장되기 전에 실시간 처리 및 분석이 필요한 시나리오에 적합합니다.

컨테이너화 및 배포: 컨테이너를 사용하는 현대적인 데이터 아키텍처를 위해 Service Fabric은 이러한 컨테이너를 배포하고 관리할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 여기에는 데이터 웨어하우징 작업에 사용되는 애플리케이션이 포함될 수 있습니다.

Fluent UI (Office UI Fabric)

데이터 애플리케이션용 사용자 인터페이스: Fluent UI는 데이터 웨어하우스와 연동되는 애플리케이션의 프론트엔드를 구축하는 데 활용될 수 있습니다. 데이터 웨어하우스에서 데이터를 가져오는 대시보드, 보고서 및 기타 데이터 시각화 도구를 생성하는 데 사용될 수 있습니다.

디자인의 일관성: 마이크로소프트 제품(Azure Synapse Analytics와 같은 데이터 웨어하우스 솔루션 포함)을 광범위하게 사용하는 조직의 경우, Fluent UI를 통해 모든 내부 도구 및 애플리케이션 전반에 걸쳐 일관된 디자인과 사용자 경험을 유지할 수 있습니다.

마이크로소프트 생태계와 데이터 웨어하우징

– Azure Synapse Analytics: Microsoft 생태계에서 Azure Synapse Analytics는 데이터 웨어하우징을 위한 주요 서비스입니다. Microsoft Fabric 기술은 Azure Synapse Analytics를 직접 지원하지는 않지만, 데이터 웨어하우징을 포함하는 종합 솔루션의 일부가 될 수 있습니다.

– 통합 및 연결성: Microsoft Service Fabric과 Fluent UI는 모두 데이터 웨어하우징을 포함하는 더 큰 아키텍처의 일부가 될 수 있으며, 특히 Azure 서비스와의 통합이 핵심 고려 사항인 Microsoft 중심 환경 내에서 그러합니다.

Microsoft Fabric 기술(예: Service Fabric 및 Fluent UI)은 데이터 웨어하우스 지원을 직접 제공하지는 않지만, 데이터 웨어하우징을 포함하는 아키텍처 내에서 보조적 및 통합적 역할을 수행할 수 있습니다. 이러한 기술은 데이터 처리, 오케스트레이션, 관리 및 표현에 기여하며, 이는 포괄적인 데이터 웨어하우징 전략의 핵심 요소들입니다.

Microsoft Fabric은 OneLake 아키텍처를 완벽하게 지원하여 조직이 다양한 데이터 유형을 통합 저장소에서 저장, 관리 및 분석할 수 있도록 합니다. Fabric의 핵심 구성 요소인 OneLake 스토리지은 구조화, 반구조화 및 비정형 데이터를 수용할 수 있는 확장 가능하고 안전한 데이터 레이크하우스를 제공합니다.

Microsoft Fabric에서 OneLake 지원의 이점

1. 통합 데이터 저장소:OneLake 스토리지는 모든 데이터의 중앙 허브 역할을 수행하여 데이터 사일로를 해소하고, 분석, 머신 러닝 및 기타 다운스트림 프로세스를 위한 통합된 접근을 가능하게 합니다.
2. 유연한 데이터 형식 지원:OneLake는 Parquet, Delta Lake, Avro 등 다양한 데이터 형식을 지원하여 다양한 데이터 소스와 워크로드와의 호환성을 보장합니다.
3. 원활한 데이터 통합:Fabric은 OneLake 스토리지를 Data Factory 및 Synapse Analytics와 같은 다른 Fabric 구성 요소와 원활하게 통합하여 효율적인 데이터 이동 및 분석을 가능하게 합니다.
4. 메타데이터 관리:OneLake는 데이터 계보(lineage)를 체계화하고 추적하기 위한 중앙 집중식 메타데이터 관리 시스템을 제공하여 데이터 거버넌스와 추적성을 강화합니다.
5. 데이터 비용 절감:OneLake 스토리지는 특히 비정형 데이터에 대해 비용 효율적인 저장 옵션을 제공하여, 기존 데이터 웨어하우징 방식에 비해 더 경제적인 선택입니다.
6. 간소화된 데이터 관리:패브릭의 오케스트레이션 도구와 자동화 기능은 데이터 관리 작업을 효율화하여 시간과 노력을 절약하는 동시에 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다.
7. 고급 분석 및 머신 러닝:Fabric의 핵심 구성 요소인 Synapse Analytics는 OneLake 스토리지 내에서 고급 데이터 웨어하우징 및 실시간 분석 기능을 제공하여 조직이 데이터로부터 가치 있는 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.
8. 안전한 데이터 접근:Fabric은 Azure Active Directory 인증 및 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 포함한 강력한 보안 조치를 적용하여 데이터를 보호하고 데이터 개인정보 보호 규정 준수를 보장합니다.
9. 확장성과 성능:OneLake 스토리지는 확장성을 고려하여 설계되어 증가하는 데이터 볼륨을 처리하고 복잡한 데이터 처리 워크로드를 지원합니다.
10. 협업과 공유:Fabric은 데이터 분석 및 탐색을 위한 안전한 접근 및 공유 기능을 제공함으로써 팀 간 협업을 용이하게 합니다.

Microsoft Fabric의 OneLake 아키텍처에 대한 포괄적인 지원은 기업이 다음을 가능하게 합니다:

• 데이터 사일로를 줄이세요:구조화, 반구조화 및 비구조화 데이터를 단일 저장소에 통합하세요.
• 민첩한 데이터 분석 역량 강화:실시간 또는 과거 데이터를 분석하여 다양한 비즈니스 요구사항을 충족합니다.
• 데이터 거버넌스 개선:중앙 집중식 메타데이터 관리를 통해 데이터 품질, 계보 및 규정 준수를 보장합니다.
• 데이터 관리 간소화:데이터 수집, 변환 및 이동을 자동화하여 시간과 노력을 절약합니다.
• 협업 촉진:팀 간 협업을 통해 데이터를 원활하게 접근하고 분석하세요.
• 데이터 기반 통찰력 확보:다양한 데이터 소스에서 가치 있는 통찰력을 얻어 정보에 기반한 의사 결정을 추진하십시오.

Fabric의 OneLake 지원을 활용함으로써 기업은 데이터 자산의 잠재력을 최대한 발휘하고 혁신과 경쟁 우위를 주도할 수 있습니다.

Microsoft Fabric 로드맵은 데이터 수집, 변환, 분석, 거버넌스, 가시성 확보 및 데이터 운영(DataOps) 관행과의 통합을 지속적으로 개선하는 데 중점을 둡니다. 이러한 발전은 조직이 데이터로부터 더 깊은 통찰력을 도출하고, 경쟁 우위를 확보하며, 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하기 위한 것입니다.

Microsoft Fabric과 Microsoft Synapse는 Microsoft 생태계 내에서 뚜렷이 구별되는 기술로, 각각 고유한 목적을 수행합니다.

마이크로소프트 패브릭

 "Microsoft Fabric"은 두 가지 서로 다른 Microsoft 기술을 가리킬 수 있습니다: Microsoft Service Fabric과 Fluent UI(이전 명칭: Office UI Fabric).

1. Microsoft 서비스 패브릭

   – 유형: 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 마이크로서비스 및 컨테이너화된 애플리케이션을 구축하는 데 사용되는 분산 시스템 플랫폼.

   – 목적: 주로 개발자를 대상으로 복잡하고 대규모 애플리케이션의 관리 및 배포를 목표로 하며, 고가용성, 복원력 및 마이크로서비스 관리에 중점을 둡니다.

   – 용도: 백엔드 인프라 구축, 서비스 오케스트레이션, 애플리케이션 라이프사이클 관리, 애플리케이션의 확장성 확보 및 장애 복구 보장 등에 사용됩니다.

2. Fluent UI (Office UI Fabric)

   – 유형: Microsoft의 디자인 원칙에 부합하는 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 프론트엔드 프레임워크.

   – 목적: 개발자가 Microsoft 365와 시각적 및 기능적으로 일치하는 웹 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다.

   – 용도: Microsoft의 디자인 언어를 따르는 React 컴포넌트와 스타일을 제공하여 웹 애플리케이션 전반에 걸쳐 일관된 외관과 느낌을 보장합니다.

Microsoft Synapse (Azure Synapse Analytics)

– 유형: 빅데이터와 데이터 웨어하우징을 통합하는 분석 서비스.

– 목적: 기업이 대량의 데이터를 효율적으로 쿼리하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 즉각적인 BI 및 머신러닝 요구사항을 위해 데이터를 수집, 준비, 관리 및 제공하는 통합된 환경을 제공합니다.

– 용도: Synapse는 데이터 탐색, 데이터 웨어하우징, 데이터 통합 및 빅데이터 분석에 사용됩니다. SQL 데이터 웨어하우징, Apache Spark, Data Explorer와 같은 도구를 제공하며 다른 Azure 서비스와의 긴밀한 통합을 특징으로 합니다.

차이점: 패브릭 지원 또는 시냅스 지원

– 중점 분야: Microsoft Fabric(서비스 패브릭 및 플루언트 UI 모두 포함)은 애플리케이션 개발(백엔드 및 프론트엔드)을 중심으로 하는 반면, Azure Synapse Analytics는 데이터 처리, 웨어하우징 및 분석에 중점을 둡니다.

– 대상 고객: 패브릭 기술은 애플리케이션 구축 및 관리를 위한 소프트웨어 개발자와 IT 전문가를 대상으로 합니다. 반면, 시냅스는 데이터 분석 및 인사이트를 위한 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

– 기능: 서비스 패브릭은 애플리케이션용 서비스의 오케스트레이션 및 관리를, 플루언트 UI는 UI 디자인의 일관성을, 시냅스는 포괄적인 데이터 분석 및 관리를 위한 것입니다.

– 통합: 두 기술 세트 모두 Microsoft 생태계에 통합되지만, 기술 스택의 서로 다른 단계에서 역할을 수행합니다. Fabric은 애플리케이션 개발 및 배포를, Synapse는 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 담당합니다.

이러한 차이점을 이해하는 것은 기술 인프라와 데이터 관리의 서로 다른 측면을 다루기 때문에, 특정 프로젝트나 조직의 요구에 가장 적합한 기술을 결정하는 데 매우 중요합니다.

이 빠른 참조 테이블을 사용하여 Fabric과 Snowflake의 엔터프라이즈 지원을 비교하십시오.

마이크로소프트 패브릭과 스노우플레이크는 광범위한 클라우드 기술 환경의 일부이지만, 서로 매우 다른 요구 사항을 충족시킵니다. 마이크로소프트 패브릭은 애플리케이션 구축 및 관리에 중점을 두는 반면, 스노우플레이크는 데이터 웨어하우징 및 분석에 초점을 맞춥니다. 이 둘 중 선택은 주요 요구 사항이 애플리케이션 개발인지, 아니면 데이터 웨어하우징 솔루션인지에 따라 달라집니다.

Microsoft Fabric은 다음과 같은 다양한 데이터 팩토리 아키텍처를 지원합니다:

• ELT(추출, 로드, 변환):이 아키텍처는 소스 시스템에서 데이터를 추출하고, 데이터 레이크나 데이터 웨어하우스로 로드한 후 사용 가능한 형식으로 변환하는 과정을 포함합니다. 이 아키텍처는 분석 전에 데이터 변환이 필요한 시나리오에 가장 적합합니다.
• ETL(추출, 변환, 로드):이 아키텍처는 소스 시스템에서 데이터를 추출하고, 스테이징 영역에서 데이터를 변환한 후 데이터 레이크나 데이터 웨어하우스에 로드하는 과정을 포함합니다. 이 아키텍처는 데이터가 데이터 웨어하우스에 로드되기 전에 정제 및 검증되어야 하는 시나리오에 가장 적합합니다.
• 델타 레이크를 활용한 ELT:이 아키텍처는 데이터 레이크의 데이터를 관리하기 위해 델타 레이크를 사용하는 ELT 아키텍처의 변형입니다. 델타 레이크는 데이터 레이크에 트랜잭션 지원과 버전 관리를 추가하여 데이터 분석에 더욱 적합하게 만듭니다.
• 서버리스 데이터 팩토리:이 아키텍처는 서버리스 컴퓨팅을 활용하여 데이터 파이프라인을 실행합니다. 이를 통해 서버 프로비저닝 및 관리가 불필요해지므로, 가변적인 데이터 처리 요구사항을 가진 조직에게 더 비용 효율적인 옵션이 됩니다.

Microsoft Fabric은 데이터 레이크하우스와 같은 다양한 아키텍처 패턴도 지원하며, 각 조직의 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤 설정할 수 있습니다.

각 데이터 팩토리 아키텍처의 장단점을 요약한 빠른 참조표

귀사의 기업에 가장 적합한 데이터 팩토리 아키텍처는 특정 요구사항과 조건에 따라 달라집니다. 결정을 내리기 전에 예산, 데이터 양, 데이터 품질 요구사항 및 처리 요구사항을 신중하게 고려해야 합니다.

Microsoft Fabric은 다음과 같은 다양한 API를 지원합니다:

• REST API:HTTP 기반의 API로, 사용하기 쉽고 다른 애플리케이션과 통합하기 용이합니다.
• Azure SDK:Fabric의 기능 및 역량에 대한 프로그래밍 방식 접근을 제공하는 라이브러리입니다.
• 사용자 지정 커넥터:특정 데이터 소스나 애플리케이션에 Fabric을 연결하는 데 사용할 수 있는 맞춤형 API입니다.

Microsoft Fabric의 API 생태계는 유연하고 확장 가능하도록 설계되어 조직이 Fabric을 기존 IT 인프라 및 워크플로와 통합할 수 있도록 합니다.

Microsoft Fabric이 지원하는 주요 API를 요약한 빠른 참조표

이러한 표준 API 외에도 Microsoft Fabric은 특정 데이터 소스나 애플리케이션에 연결하는 데 사용할 수 있는 여러 맞춤형 커넥터를 지원합니다. 예를 들어 Salesforce, Amazon S3, Google Cloud Storage용 맞춤형 커넥터가 있습니다.

다양한 API의 제공으로 기업들은 Fabric을 기존 IT 환경 및 워크플로에 손쉽게 통합할 수 있습니다. 이러한 유연성은 다양한 사용 사례를 해결하는 데 활용 가능한 통합 데이터 분석 플랫폼을 도입하려는 조직에게 필수적입니다.