Ondersteuning voor Microsoft Fabric.

"Microsoft Fabric Support" kan, afhankelijk van de context, twee verschillende dingen betekenen:

Ondersteuning voor Azure Service Fabric

• Dit verwijst naar de technische ondersteuningsopties die beschikbaar zijn voor Microsoft Azure Service Fabric, een platform voor het bouwen en implementeren van microservices en gedistribueerde applicaties.
• Het omvat zelfhulp-materiaal voor probleemoplossing, toegang tot online communities en forums, en de mogelijkheid om ondersteuningsverzoeken in te dienen voor deskundige hulp bij Service Fabric-problemen.

Ondersteuning voor Microsoft Power BI Fabric

• "Microsoft Fabric Support" wordt soms ook gebruikt in verband met ondersteuning voor Power BI Fabric, een data-analyseplatform dat is geïntegreerd in Power BI en dat federatieve toegang tot data uit verschillende bronnen mogelijk maakt.
• Aangezien Power BI Fabric nu deel uitmaakt van het uniforme Power BI-aanbod, is de ondersteuning ervan inbegrepen in de ondersteuning van Microsoft Power BI.

Volgende stappen voor Microsoft Fabric-ondersteuning

• Met wat voor technisch probleem heeft u te maken? Als het verband houdt met Azure Service Fabric, dan heeft u Azure Service Fabric-ondersteuning nodig.
• Verwijst u specifiek naar Power BI Fabric? Als dat het geval is, moet u gebruikmaken van de ondersteuningsbronnen van Power BI.

De prijsstelling van Microsoft Fabric kan enigszins complex zijn, omdat er twee aspecten aan verbonden zijn: de kosten voor het uitvoeren van uw workloads en de kosten voor de opslag van uw gegevens. Hier volgt een overzicht:

Prijzen berekenen

• Op basis van capaciteitseenheden (CU's):u koopt een pool van CU's, die een eenheid van rekenkracht vertegenwoordigen voor het uitvoeren van uw Fabric-workloads.
• Pay-as-you-go of gereserveerde instances:kies tussen pay-as-you-go-facturering op basis van daadwerkelijk gebruik of gereserveerde instances voor voorspelbare maandelijkse kosten.
• Regionale variaties:De prijs per CU varieert afhankelijk van de Azure-regio die u kiest.
• Minimale facturering van één minuut:zelfs als uw workload slechts een fractie van een minuut duurt, wordt er één minuut in rekening gebracht.

Opslagprijzen

• OneLake-opslaglaag:alle gegevens in Fabric worden opgeslagen in deze ene opslaglaag, waardoor gegevenssilo's worden verminderd en het beheer wordt vereenvoudigd.
• Per GB per maand:De opslagkosten zijn gebaseerd op de totale hoeveelheid gegevens die u opslaat (GB) vermenigvuldigd met het maandtarief.
• Regionale verschillen:Net als bij de prijzen voor rekenkracht variëren ook de opslagkosten per Azure-regio.

Aanvullende overwegingen:

• Gratis niveau:Er is een beperkt gratis niveau beschikbaar voor test- en ontwikkelingsdoeleinden.
• Kortingen:Microsoft biedt verschillende kortingen voor toegewijd gebruik, overheidsinstanties en academische instellingen.
• Kostenbeheertools:gebruik ingebouwde tools om uw Fabric-bronnengebruik te monitoren en te optimaliseren en de kosten te beheersen.

Volgende stappen ter ondersteuning van de prijsstelling van stoffen

• Het nauwkeurig voorspellen van uw Microsoft Fabric-kosten kan een uitdaging zijn vanwege de variabele aard van het gebruik van rekenkracht en opslagruimte.
• Analyseer zorgvuldig uw verwachte werklast, gegevensopslagbehoeften en gekozen prijsmodel om uw kosten te schatten.
• Gebruik kostenbeheertools en overweeg kortingen om uw uitgaven voor stoffen te optimaliseren.

Er zijn geen specifieke certificeringen die uitsluitend betrekking hebben op 'Microsoft Fabric', of het nu gaat om Microsoft Service Fabric of Fluent UI (voorheen Office UI Fabric). Er zijn echter wel gerelateerde certificeringen beschikbaar voor bredere technologieën en platforms binnen het Microsoft-ecosysteem, die vaardigheden en kennis met betrekking tot deze services omvatten.

Voor wie met Microsoft Service Fabric werkt, kunnen relevante certificeringen zijn:

Azure-certificeringen

    – Microsoft Certified: Azure Developer Associate (Examen AZ-204): Deze certificering is bedoeld voor ontwikkelaars die cloudapplicaties en -services ontwerpen, bouwen, testen en onderhouden op Microsoft Azure, waaronder mogelijk applicaties die zijn gebouwd met Service Fabric.

    – Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (examens AZ-303 en AZ-304): Deze geavanceerde certificering behandelt aspecten van het implementeren van oplossingen op Azure, waaronder rekenkracht, netwerk, opslag en beveiliging, die van toepassing kunnen zijn op Service Fabric-architecturen.

DevOps-certificeringen

    – Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (Examen AZ-400): Deze certificering is bedoeld voor personen die mensen, processen en technologieën combineren om continu waardevolle producten en diensten te leveren die voldoen aan de behoeften van eindgebruikers en bedrijfsdoelstellingen, relevant voor microservices en gecontaineriseerde applicaties die worden beheerd via Service Fabric.

Voor Fluent UI (voorheen Office UI Fabric) zouden certificeringen meer aansluiten bij front-end ontwikkeling en ontwerp, zoals:

Microsoft 365-certificeringen

   – Microsoft Certified: Developer Associate (Examen MS-600): Deze certificering omvat het uitbreiden van Microsoft 365, waaronder het ontwikkelen van aangepaste gebruikersinterfaces die aansluiten bij het Fluent UI-framework voor een samenhangend ontwerp in alle Microsoft 365-toepassingen.

Certificeringen voor webontwikkeling en -ontwerp

    – Hoewel er geen specifieke Microsoft-certificeringen voor webdesign zijn die rechtstreeks verband houden met Fluent UI, kunnen bredere certificeringen op het gebied van webontwikkeling waardevol zijn. Hieronder vallen certificeringen in HTML, CSS, JavaScript en moderne webframeworks.

Hoewel deze certificeringen niet specifiek gericht zijn op Microsoft Service Fabric of Fluent UI, kunnen de kennis en vaardigheden die via deze certificeringen worden opgedaan zeer relevant en nuttig zijn voor professionals die met deze technologieën werken.

Hier volgt een korte introductie tot Microsoft Fabric, met de nadruk op de ondersteuning voor data-analyse:

Fabric is een uniform platform binnen Azure dat een naadloze ervaring biedt voor het verzamelen, transformeren, analyseren en visualiseren van gegevens. Het combineert meerdere tools, zoals Azure Synapse Analytics, Power BI en Data Factory, in één omgeving.

Belangrijkste onderdelen

• OneLake-opslag:een veilig data lakehouse dat opslag voor gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data samenbrengt.
• Data Factory:Een pijplijncoördinatieservice voor het automatiseren van gegevensverplaatsing en -transformatie.
• Synapse Analytics:Biedt mogelijkheden voor datawarehousing, realtime analyse en datawetenschap.
• Power BI:Business intelligence- en datavisualisatietool om inzichten te verkennen en te delen.

Aan de slag

• Een werkruimte maken:stel uw Fabric-omgeving in binnen Azure.
• Gegevens importeren:gebruik Data Factory-pijplijnen om gegevens uit verschillende bronnen naar OneLake te brengen.
• Gegevens transformeren:pas transformaties toe binnen Data Factory of gebruik Spark-notebooks in Synapse Analytics.
• Gegevens analyseren:Kies tussen datawarehousequery's in Synapse Analytics of realtime analyse met tools zoals Stream Analytics.
• Visualiseer gegevens:maak gebruik van Power BI om aantrekkelijke dashboards en rapporten te maken om inzichten te delen.

Voordelen

• Vereenvoudigt gegevensbeheer:combineert diverse tools in één platform voor een gestroomlijnde workflow.
• Biedt geavanceerde analyses:biedt een breed scala aan mogelijkheden voor gegevensanalyse, van opslag tot realtime inzichten.
• Bevordert datademocratisering:stelt gebruikers met verschillende vaardigheidsniveaus in staat om toegang te krijgen tot gegevens en deze te analyseren.
• Schaalt efficiënt:past zich aan uw gegevensvolume en verwerkingsbehoeften aan voor kosteneffectieve oplossingen.

Hier is een beknopte referentietabel waarin de ondersteuning van functies van Fabric en Power BI wordt vergeleken.

Licentieondersteuning voor Microsoft Fabric omvat een combinatie van individuele serviceabonnementen en mogelijke extra kosten, afhankelijk van uw specifieke gebruik. Hier volgt een overzicht:

Ondersteunde kernservices

• Azure Synapse Analytics:Vereist individuele abonnementen op basis van gekozen niveaus en resourceverbruik.
• Azure Data Factory:Wordt aangeboden in verschillende niveaus met aparte prijzen voor gegevensverwerkingseenheden (DPU's) en beheerde virtuele netwerken (VNet).
• Power BI:Afhankelijk van uw behoeften kunt u kiezen voor individuele Power BI Pro-licenties voor specifieke gebruikers, Power BI Premium per gebruiker (PPU)-licenties voor toegewijde capaciteit en mogelijkheden om te delen, of Power BI Premium-capaciteitsabonnementen voor grotere teams en complexe workloads.

OneLake-opslagkosten

• Inbegrepen in uw Azure Synapse Analytics-abonnement. Als u echter uw opslagquotum overschrijdt, kunnen er extra kosten in rekening worden gebracht op basis van GB per maand.

Aanvullende overwegingen met betrekking tot licenties

• Gratis proefversie:Microsoft biedt een gratis proefversie van Azure Synapse Analytics aan, waarmee u de basisfuncties van Fabric kunt verkennen zonder dat u daar direct kosten aan verbonden zijn.
• Kortingen:Microsoft Azure biedt verschillende kortingen voor vast gebruik, overheidsinstanties en academische instellingen, waardoor uw licentiekosten mogelijk kunnen dalen.
• Kostenbeheertools:gebruik de ingebouwde tools in Azure om uw resourcegebruik te monitoren en uw uitgaven voor Fabric-licenties te optimaliseren.

Richtlijnen voor het licentiëren van stoffen

• Om uw licentiekosten voor Microsoft Fabric nauwkeurig te kunnen inschatten, moet u uw verwachte gegevensvolume, verwerkingsbehoeften, gekozen serviceniveaus en mogelijke opslagkosten zorgvuldig analyseren.
• Overweeg om gebruik te maken van de gratis proefperiode en onderzoek strategieën voor kostenoptimalisatie om uw licentiekosten effectief te beheren.
• Door contact op te nemen met Microsoft Support of geautoriseerde partners zoals US Cloud kunt u op basis van uw specifieke vereisten bepalen welke licentieopties het meest geschikt zijn en op welke kortingen u mogelijk recht hebt.

Microsoft Fabric ondersteunt verschillende architecturen, omdat het dankzij zijn flexibiliteit kan worden aangepast aan verschillende behoeften en scenario's. Hier volgen enkele veelvoorkomende architectuurpatronen die met Fabric worden gebruikt:

1. Lakehouse Architectuur

• Dit is de primaire architectuur die door Microsoft Fabric wordt gepromoot, waarbij OneLake fungeert als de centrale gegevensopslagplaats. Gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens worden samen opgeslagen, waardoor verschillende workloads mogelijk zijn, zoals datawarehousing, realtime analyses en datawetenschap.
• Deze architectuur maakt gebruik van tools zoals Azure Synapse Analytics voor datawarehousing en Spark-notebooks voor datawetenschap binnen de lakehouse-omgeving.

2. Microservices-architectuur

• Azure Service Fabric, een ander product onder de paraplu van 'Microsoft Fabric', vergemakkelijkt het bouwen en implementeren van microservices-applicaties. Het biedt containerisatie, servicecommunicatie en resourcebeheer voor gedistribueerde applicaties.
• Deze architectuur richt zich op onafhankelijke, modulaire diensten die afzonderlijk kunnen worden geschaald en bijgewerkt.

3. Hybride architectuur

• U kunt Fabric-services combineren met lokale gegevensbronnen en andere cloudplatforms voor hybride implementaties. Azure Data Factory vergemakkelijkt gegevensverplaatsing tussen verschillende locaties, waardoor consistente gegevensanalyse in diverse omgevingen mogelijk wordt.

4. Serverloze architectuur

• Fabric maakt gebruik van serverloze functies via Azure Functions voor specifieke taken zoals datatransformatie of gebeurtenisverwerking. Dit bevordert een pay-per-use-model en vermindert de overhead voor infrastructuurbeheer.

5. Aangepaste architecturen

• Dankzij de flexibiliteit van Fabric kunt u architecturen op maat ontwerpen op basis van uw specifieke vereisten. U kunt verschillende tools en diensten integreren om oplossingen op maat te creëren voor complexe gegevens en analytische behoeften.

Factoren waarmee rekening moet worden gehouden bij het kiezen van een architectuur

• Datavolume en -variëteit:houd rekening met de soorten en hoeveelheden data die u moet beheren om de meest geschikte opslag- en verwerkingsoplossingen te kiezen.
• Gewenste mogelijkheden:Identificeer de gewenste data-analysefunctionaliteiten, zoals warehousing, realtime analyse of datawetenschap, om uw architectuurkeuzes te sturen.
• Schaalbaarheid en kosten:Kies een architectuur die efficiënt kan worden geschaald om aan uw toekomstige behoeften te voldoen, terwijl de kosten geoptimaliseerd blijven.
• Bestaande infrastructuur:Als u al over een data-infrastructuur beschikt, bepaal dan hoe deze kan worden geïntegreerd met Fabric voor een naadloze hybride oplossing.

Aanvullende overwegingen

• Er is niet één 'beste' architectuur voor Microsoft Fabric. Het is van cruciaal belang om uw specifieke behoeften en doelstellingen te beoordelen om het meest geschikte en efficiënte ontwerp te kiezen.
• Raadpleeg Microsoft-ondersteuning of een ervaren partner zoals US Cloud voor waardevolle begeleiding bij het ontwerpen en implementeren van een effectieve architectuur voor uw Fabric-omgeving.

Hier is een beknopte referentietabel voor ondernemingen die overwegen Microsoft Fabric en/of Databricks te ondersteunen.

De kosten voor ondersteuning van 'Microsoft Fabric' kunnen variëren, afhankelijk van of u verwijst naar Microsoft Service Fabric of Fluent UI (voorheen Office UI Fabric) en hoe u deze wilt gebruiken. Aangezien beide verschillende technologieën zijn binnen het ecosysteem van Microsoft, variëren de ondersteuningskosten per platform.

Microsoft Service Fabric

Servicekosten: Microsoft Service Fabric zelf is een gratis, open-sourceplatform. Er zijn geen directe kosten verbonden aan het gebruik van Service Fabric.

Infrastructuurkosten: Als u Service Fabric op Azure implementeert, betaalt u voor de Azure-bronnen die het verbruikt (bijvoorbeeld virtuele machines, opslag, netwerken). Deze kosten zijn afhankelijk van de schaal en omvang van uw implementatie.

Kosten van ondersteuningsplannen: Als u officiële ondersteuning van Microsoft nodig hebt (bijvoorbeeld voor probleemoplossing of geavanceerde begeleiding), hebt u doorgaans een ondersteuningsplan nodig. De ondersteuningsplannen van Microsoft Azure variëren van Developer tot Premier, met kosten die variëren van een paar honderd tot duizenden dollars per maand. Voor wie op zoek is naar een goedkoper alternatief voor Microsoft, is er ondersteuning van derden beschikbaar via US Cloud.

Ontwikkelings- en onderhoudskosten: Er zijn kosten verbonden aan de ontwikkeling en het onderhoud van applicaties die zijn gebouwd op Service Fabric. Dit omvat salarissen van ontwikkelaars, training en mogelijk advieskosten als externe expertise nodig is.

Fluent UI (voorheen Office UI Fabric)

Kosten van het framework: Fluent UI is een gratis, open-source framework. Er zijn geen kosten verbonden aan het gebruik ervan.

Ontwikkelingskosten: De belangrijkste kosten voor het gebruik van Fluent UI hebben betrekking op de ontwikkeling: het betalen van de ontwikkelaars die de gebruikersinterface van uw applicaties bouwen en onderhouden.

Training en opleiding: Als uw team niet bekend is met Fluent UI, kunnen er kosten verbonden zijn aan training of leermiddelen.

Algemene overwegingen met betrekking tot ondersteuning

Integratie en compatibiliteit: Er kunnen ook kosten ontstaan door de integratie van deze technologieën in uw bestaande systemen, vooral als er compatibiliteitsproblemen optreden.

Schaalbaarheid en complexiteit: Naarmate uw gebruik van deze technologieën toeneemt, kunnen ook de kosten voor infrastructuur, ondersteuning en onderhoud stijgen.

Ondersteuning en updates: Doorlopende ondersteuning en het up-to-date houden van de systemen met de nieuwste versies kunnen ook bijdragen aan de kosten.

De totale eigendomskosten (TCO) omvatten de infrastructuur-, ontwikkelings- en operationele kosten en kunnen sterk variëren, afhankelijk van het specifieke gebruik en de schaal van de implementatie. Voor een gedetailleerde en nauwkeurige kostenraming is het raadzaam om contact op te nemen met US Cloud of een Microsoft-verkoopvertegenwoordiger, vooral als u een grootschalige of bedrijfsbrede implementatie overweegt.

Microsoft Fabric ondersteunt Copilot, een AI-ontwikkelingsassistent die ontwikkelaars helpt betere code te schrijven. Copilot kan samen met Fabric worden gebruikt om de ontwikkeling van datapijplijnen, datatransformatiescripts en andere Fabric-toepassingen te verbeteren.

Copilot gebruiken met Fabric

• Codefragmenten voorstellen:Copilot kan codefragmenten voorstellen voor veelvoorkomende taken, zoals het openen van gegevens uit Data Factory of Synapse Analytics.
• Code-instructies voltooien:Copilot kan code-instructies voltooien, zoals variabele-declaraties of functieaanroepen.
• Code herstructureren:Copilot kan code herstructureren om deze leesbaarder en onderhoudsvriendelijker te maken.
• Code debuggen:Copilot kan mogelijke oplossingen voor fouten in de code voorstellen.

Om Copilot met Fabric te gebruiken, moet u de Copilot-extensie voor uw IDE installeren.

Copilot is momenteel beschikbaar voor Visual Studio Code en PyCharm. Nadat u de extensie hebt geïnstalleerd, kunt u Copilot gaan gebruiken door code te schrijven in uw IDE en op Tab te drukken. Copilot zal dan codefragmenten en volledige coderegels voor u voorstellen.

Voordelen van het gebruik van Microsoft Copilot met Fabric

• Verhoogde productiviteit:Copilot kan u helpen om sneller en efficiënter code te schrijven.
• Minder fouten:Copilot kan je helpen om fouten in je code te voorkomen.
• Verbeterde codekwaliteit:Copilot kan u helpen om schonere en beter onderhoudbare code te schrijven.

Microsoft Fabric biedt verschillende opties voor aanmeldingsondersteuning om u te helpen veilig en efficiënt toegang te krijgen tot uw Fabric-bronnen. Hier volgt een overzicht van de beschikbare methoden:

1. Azure Active Directory (AAD)

• Primaire aanmeldingsmethode: AAD is de aanbevolen aanmeldingsmethode voor Fabric en biedt naadloze integratie met uw bestaande Azure Active Directory-tenant en gebruikersidentiteiten.
• Voordelen
  • Naadloze Single Sign-On (SSO): AAD maakt single sign-on mogelijk voor alle Azure-services, inclusief Fabric, waardoor afzonderlijke aanmeldingen overbodig worden.
  • Identiteitsbeheer: AAD zorgt voor gebruikersauthenticatie, autorisatie en toegangscontrole, waardoor gebruikersbeheer en beveiliging worden vereenvoudigd.
  • Op rollen gebaseerde toegangscontrole (RBAC): AAD maakt gedetailleerde RBAC mogelijk om de toegangsrechten van gebruikers binnen Fabric te beheren, waardoor gegevensbeveiliging en naleving worden gewaarborgd.

2. Fabric Managed Identity (MI)

• Beheerde identiteit voor Fabric Services: MI stelt Fabric Services in staat om zichzelf te authenticeren bij andere Azure-bronnen zonder dat expliciete tussenkomst van de gebruiker nodig is.
• Voordelen
  • Onbeheerde toegang: MI stelt services in staat om toegang te krijgen tot bronnen zonder tussenkomst van de gebruiker, waardoor automatiserings- en coördinatietaken worden vereenvoudigd.
  • Veilige toegang: MI maakt gebruik van Azure Active Directory voor authenticatie, waardoor veilige toegang tot bronnen wordt gegarandeerd.

3. Stoffen sleutelkluis

• Veilige opslagplaats voor fabricgeheimen: Fabric Key Vault biedt een veilige opslagplaats voor het opslaan en beheren van gevoelige informatie, zoals authenticatiegegevens en versleutelingssleutels.
• Voordelen
  • Veilig geheim beheer: Fabric Key Vault beschermt gevoelige informatie tegen ongeoorloofde toegang en voorkomt datalekken.
  • Gecentraliseerde toegang: Fabric Key Vault biedt een centrale locatie voor het beheer van geheimen, waardoor toegang en naleving worden vereenvoudigd.

4. Stoffenverificatie

• Aangepaste authenticator voor Fabric-clients: Met Fabric Authenticator kunt u aangepaste authenticatiemechanismen voor Fabric-clients implementeren, waardoor scenario's buiten Azure Active Directory worden ondersteund.
• Voordelen
  • Flexibiliteit: Fabric Authenticator biedt flexibiliteit bij de integratie met externe identiteitsproviders of authenticatieprotocollen.
  • Aangepaste ervaring: Er kunnen op maat gemaakte authenticatie-ervaringen worden ontworpen voor specifieke klanttoepassingen of gebruikssituaties.

Naast deze inlogmethoden biedt Fabric ook ondersteuning voor meervoudige authenticatie (MFA) om de veiligheid te verbeteren en te beschermen tegen ongeoorloofde toegangspogingen.

Microsoft Fabric biedt uitgebreide ondersteuning voor Lakehouse-architectuur, waardoor organisaties diverse gegevenstypen in één centrale opslagplaats kunnen opslaan, beheren en analyseren. De kerncomponenten, zoals OneLake-opslag, Data Factory en Synapse Analytics, zijn ontworpen om een naadloze Lakehouse-ervaring te faciliteren.

OneLake-opslag

• Gecentraliseerde gegevensopslagplaats:OneLake-opslag fungeert als centrale opslagplaats voor gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens, waardoor gegevenssilo's worden doorbroken en uniforme toegang mogelijk wordt gemaakt.
• Flexibele ondersteuning voor gegevensformaten:OneLake ondersteunt verschillende gegevensformaten, waaronder Parquet, Delta Lake en Avro, waardoor compatibiliteit met diverse gegevensbronnen en workloads wordt gegarandeerd.
• Metadata Management:OneLake biedt een gecentraliseerd metadata management systeem om data lineage te organiseren en te volgen, waardoor data governance en traceerbaarheid worden verbeterd.

Datafabriek

• Data Pipeline Orchestration:Data Factory maakt het mogelijk om datapijplijnen te creëren en te beheren voor het opnemen, transformeren en verplaatsen van data tussen OneLake-opslag en andere databronnen.
• Geautomatiseerd gegevensbeheer:Data Factory automatiseert gegevensverwerkingstaken, waardoor tijd en moeite worden bespaard en tegelijkertijd de consistentie en betrouwbaarheid van gegevens worden gewaarborgd.
• Integraties en connectoren:Data Factory biedt integraties met verschillende Azure-services en externe gegevensbronnen, waardoor een verbonden gegevensecosysteem wordt bevorderd.

Synapse Analytics

• Datawarehousing en realtime analyse:Synapse Analytics biedt zowel datawarehousing als realtime analysefuncties binnen OneLake-opslag, waardoor een uniform platform voor diverse analysebehoeften mogelijk wordt.
• Query's en transformatie:Synapse Analytics ondersteunt verschillende query-talen, waaronder SQL, Python en Spark, waardoor gebruikers gegevens effectief kunnen analyseren.
• Integratie van machine learning:Synapse Analytics biedt naadloze integratie met Azure Machine Learning, waardoor datawetenschappers machine learning-modellen kunnen bouwen en implementeren op basis van OneLake-gegevens.

Over het algemeen stelt de ondersteuning van Microsoft Fabric voor Lakehouse-architectuur organisaties in staat om:

• Verminder datasilo's:Breng gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data samen in één enkele opslagplaats.
• Maak flexibele gegevensanalyse mogelijk:analyseer gegevens in realtime of in een historische context, afgestemd op diverse zakelijke behoeften.
• Verbeter gegevensbeheer:gecentraliseerd metadatabeheer garandeert gegevenskwaliteit, herkomst en naleving.
• Vereenvoudig gegevensbeheer:automatiseer het invoeren, transformeren en verplaatsen van gegevens, waardoor u tijd en moeite bespaart.
• Bevorder samenwerking:werk samen met verschillende teams om naadloos toegang te krijgen tot gegevens en deze te analyseren.
• Ontgrendel datagestuurde inzichten:verkrijg waardevolle inzichten uit diverse gegevensbronnen om weloverwogen beslissingen te nemen.

Microsoft Fabric, dat over het algemeen verwijst naar Microsoft Service Fabric of Fluent UI (voorheen Office UI Fabric), biedt niet direct ondersteuning voor datawarehousing als primaire functie. Deze technologieën kunnen echter wel communiceren met of ondersteuning bieden aan systemen die datawarehousing omvatten in een bredere bedrijfsarchitectuur.

Microsoft Service Fabric

Microservices voor gegevensverwerking: Hoewel Service Fabric zelf geen tool voor gegevensopslag is, kan het worden gebruikt om microservices te ontwikkelen die gegevens verwerken en beheren, die vervolgens in een gegevensopslagplaats kunnen worden opgeslagen.

Integratie met datasystemen: Microservices die op Service Fabric draaien, kunnen worden ontworpen om te communiceren met datawarehouses en taken uit te voeren zoals het opnemen, transformeren en verplaatsen van data. Service Fabric kan de coördinatie en schaalbaarheid van deze services beheren.

Realtime gegevensverwerking: Service Fabric is geschikt voor scenario's waarin gegevens realtime moeten worden verwerkt en geanalyseerd voordat ze in een datawarehouse worden opgeslagen.

Containerisatie en implementatie: voor moderne data-architecturen die gebruikmaken van containers biedt Service Fabric een platform voor het implementeren en beheren van deze containers, waaronder mogelijk applicaties die worden gebruikt voor datawarehousing-taken.

Fluent UI (Office UI Fabric)

Gebruikersinterface voor datatoepassingen: Fluent UI kan worden gebruikt om de front-end van toepassingen te bouwen die communiceren met datawarehouses. Het kan worden gebruikt om dashboards, rapporten en andere tools voor datavisualisatie te maken die gegevens uit datawarehouses halen.

Consistentie in ontwerp: voor organisaties die veelvuldig gebruikmaken van Microsoft-producten, waaronder hun datawarehouse-oplossingen (zoals Azure Synapse Analytics), helpt Fluent UI bij het handhaven van een consistente look en feel voor al hun interne tools en applicaties.

Microsoft-ecosysteem en datawarehousing

– Azure Synapse Analytics: In het Microsoft-ecosysteem is Azure Synapse Analytics de belangrijkste dienst voor datawarehousing. Hoewel Microsoft Fabric-technologieën Azure Synapse Analytics niet rechtstreeks ondersteunen, kunnen ze wel deel uitmaken van een totaaloplossing voor datawarehousing.

– Integratie en connectiviteit: zowel Microsoft Service Fabric als Fluent UI kunnen deel uitmaken van een grotere architectuur die datawarehousing omvat, met name binnen een Microsoft-gerichte omgeving waar integratie met Azure-services een belangrijke overweging is.

Microsoft Fabric-technologieën zoals Service Fabric en Fluent UI bieden niet direct ondersteuning voor datawarehousing, maar kunnen wel een ondersteunende en integrerende rol spelen in een architectuur waarin datawarehousing is opgenomen. Ze dragen bij aan de verwerking, coördinatie, het beheer en de presentatie van gegevens, allemaal belangrijke aspecten van een uitgebreide datawarehousingstrategie.

Microsoft Fabric ondersteunt de OneLake-architectuur volledig, waardoor organisaties diverse gegevenstypen in één centrale opslagplaats kunnen opslaan, beheren en analyseren. OneLake-opslag, een kernonderdeel van Fabric, biedt een schaalbaar en veilig data lakehouse dat geschikt is voor gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens.

Voordelen van OneLake-ondersteuning in Microsoft Fabric

1. Uniforme gegevensopslagplaats:OneLake-opslag fungeert als een centrale hub voor al uw gegevens, waardoor gegevenssilo's worden doorbroken en uniforme toegang voor analyses, machine learning en andere downstreamprocessen mogelijk wordt gemaakt.
2. Flexibele ondersteuning voor gegevensformaten:OneLake ondersteunt verschillende gegevensformaten, waaronder Parquet, Delta Lake en Avro, waardoor compatibiliteit met diverse gegevensbronnen en workloads wordt gegarandeerd.
3. Naadloze gegevensintegratie:Fabric integreert OneLake-opslag naadloos met andere Fabric-componenten, zoals Data Factory en Synapse Analytics, waardoor efficiënte gegevensverplaatsing en -analyse mogelijk wordt.
4. Metadata Management:OneLake biedt een gecentraliseerd metadata management systeem om data lineage te organiseren en te volgen, waardoor data governance en traceerbaarheid worden verbeterd.
5. Lagere datakosten:OneLake-opslag biedt kosteneffectieve opslagopties, met name voor ongestructureerde data, waardoor het een voordeligere keuze is dan traditionele datawarehousing-benaderingen.
6. Vereenvoudigd gegevensbeheer:De orchestration-tools en automatiseringsmogelijkheden van Fabric stroomlijnen taken op het gebied van gegevensbeheer, waardoor tijd en moeite worden bespaard en tegelijkertijd de consistentie en betrouwbaarheid van gegevens worden gewaarborgd.
7. Geavanceerde analyse en machine learning:Synapse Analytics, een kerncomponent van Fabric, biedt geavanceerde datawarehousing en realtime analysemogelijkheden binnen OneLake-opslag, waardoor organisaties waardevolle inzichten uit hun gegevens kunnen halen.
8. Veilige gegevenstoegang:Fabric maakt gebruik van robuuste beveiligingsmaatregelen, waaronder Azure Active Directory-authenticatie en op rollen gebaseerde toegangscontrole, om gegevens te beschermen en naleving van gegevensprivacyregelgeving te waarborgen.
9. Schaalbaarheid en prestaties:OneLake-opslag is ontworpen voor schaalbaarheid om groeiende datavolumes te verwerken en complexe dataverwerkingsworkloads te ondersteunen.
10. Samenwerking en delen:Fabric vergemakkelijkt de samenwerking tussen teams door veilige toegang en mogelijkheden voor het delen van gegevens voor analyse en onderzoek te bieden.

De uitgebreide ondersteuning van Microsoft Fabric voor de OneLake-architectuur stelt ondernemingen in staat om:

• Verminder datasilo's:Breng gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data samen in één enkele opslagplaats.
• Empower Agile Data Analysis:Analyseer gegevens in realtime of in een historische context, afgestemd op diverse zakelijke behoeften.
• Verbeter gegevensbeheer:gecentraliseerd metadatabeheer garandeert gegevenskwaliteit, herkomst en naleving.
• Vereenvoudig gegevensbeheer:automatiseer het invoeren, transformeren en verplaatsen van gegevens, waardoor u tijd en moeite bespaart.
• Bevorder samenwerking:werk samen met verschillende teams om naadloos toegang te krijgen tot gegevens en deze te analyseren.
• Ontgrendel datagestuurde inzichten:verkrijg waardevolle inzichten uit diverse gegevensbronnen om weloverwogen beslissingen te nemen.

Door gebruik te maken van Fabric's OneLake-ondersteuning kunnen bedrijven het volledige potentieel van hun data-assets benutten en innovatie en concurrentievoordeel stimuleren.

De roadmap van Microsoft Fabric legt de nadruk op de voortdurende verbetering van data-opname, -transformatie, -analyse, -beheer, -observatie en -integratie met dataOps-praktijken. Deze verbeteringen zijn bedoeld om organisaties in staat te stellen diepere inzichten uit hun data te halen, concurrentievoordelen te behalen en weloverwogen beslissingen te nemen.

Microsoft Fabric en Microsoft Synapse zijn duidelijk verschillende technologieën binnen het Microsoft-ecosysteem, die elk hun eigen unieke doel dienen.

Microsoft Fabric

 "Microsoft Fabric" kan verwijzen naar twee verschillende Microsoft-technologieën: Microsoft Service Fabric en Fluent UI (voorheen Office UI Fabric).

1. Microsoft Service Fabric

   – Type: Een gedistribueerd systeemplatform dat wordt gebruikt om schaalbare en betrouwbare microservices en gecontaineriseerde applicaties te bouwen.

   – Doel: voornamelijk bedoeld voor ontwikkelaars om complexe, grootschalige applicaties te beheren en te implementeren, met de nadruk op hoge beschikbaarheid, veerkracht en microservicemanagement.

   – Gebruik: Het wordt gebruikt voor backend-infrastructuur, het coördineren van diensten, het beheren van applicatielevenscycli en het waarborgen dat applicaties kunnen worden geschaald en hersteld na storingen.

2. Fluent UI (Office UI Fabric)

   – Type: Een front-end framework voor het bouwen van gebruikersinterfaces in overeenstemming met de ontwerpprincipes van Microsoft.

   – Doel: Ontworpen om ontwikkelaars te helpen bij het maken van webapplicaties die visueel en functioneel aansluiten bij Microsoft 365.

   – Gebruik: Het biedt React-componenten en styling die voldoen aan de ontwerptaal van Microsoft, waardoor een consistente look en feel in alle webapplicaties wordt gegarandeerd.

Microsoft Synapse (Azure Synapse Analytics)

– Type: Een analysedienst die big data en datawarehousing samenbrengt.

– Doel: Ontworpen om bedrijven in staat te stellen grote hoeveelheden gegevens efficiënt te doorzoeken en te analyseren. Het biedt een uniforme ervaring voor het opnemen, voorbereiden, beheren en aanbieden van gegevens voor directe BI- en machine learning-behoeften.

– Gebruik: Synapse wordt gebruikt voor data-exploratie, datawarehousing, data-integratie en big data-analyse. Het biedt diepgaande integratie met andere Azure-services en biedt tools zoals SQL-datawarehousing, Apache Spark en Data Explorer.

Verschillen Ondersteunende structuur of synaps

– Focusgebied: Microsoft Fabric (zowel Service Fabric als Fluent UI) is gericht op applicatieontwikkeling (back-end en front-end), terwijl Azure Synapse Analytics zich richt op gegevensverwerking, opslag en analyse.

– Doelgroep: Fabric-technologieën zijn gericht op softwareontwikkelaars en IT-professionals voor het bouwen en beheren van applicaties. Synapse is daarentegen gericht op data-engineers, datawetenschappers en bedrijfsanalisten voor data-analyse en inzichten.

– Functionaliteit: Service Fabric draait om het coördineren en beheren van services voor applicaties, Fluent UI is bedoeld voor consistentie in UI-ontwerp en Synapse is bedoeld voor uitgebreide gegevensanalyse en -beheer.

– Integratie: Hoewel beide technologieën in het ecosysteem van Microsoft zijn geïntegreerd, dienen ze verschillende fasen van de technologiestack: Fabric voor applicatieontwikkeling en -implementatie, en Synapse voor data-analyse en bedrijfsinformatie.

Het begrijpen van deze verschillen is cruciaal om te bepalen welke technologie het beste aansluit bij de specifieke behoeften van een project of organisatie, aangezien ze betrekking hebben op verschillende aspecten van de technologische infrastructuur en gegevensbeheer.

Gebruik deze snelreferentietabel om de bedrijfsondersteuning voor Fabric en Snowflake te vergelijken.

Hoewel Microsoft Fabric en Snowflake deel uitmaken van het bredere cloudtechnologielandschap, voorzien ze in zeer verschillende behoeften. Microsoft Fabric richt zich op het bouwen en beheren van applicaties, terwijl Snowflake zich richt op datawarehousing en analytics. De keuze tussen beide hangt af van de vraag of de primaire behoefte ligt bij applicatieontwikkeling of bij datawarehousingoplossingen.

Microsoft Fabric ondersteunt verschillende datafabriekarchitecturen, waaronder:

• ELT (Extract, Load, Transform):Bij deze architectuur worden gegevens uit bronsystemen geëxtraheerd, in een data lake of datawarehouse geladen en vervolgens omgezet naar een bruikbaar formaat. Deze architectuur is het meest geschikt voor scenario's waarin gegevens moeten worden omgezet voordat ze worden geanalyseerd.
• ETL (Extract, Transform, Load):Bij deze architectuur worden gegevens uit bronsystemen geëxtraheerd, in een staging area getransformeerd en vervolgens in een data lake of datawarehouse geladen. Deze architectuur is het meest geschikt voor scenario's waarin gegevens moeten worden opgeschoond en gevalideerd voordat ze in een datawarehouse worden geladen.
• ELT met Delta Lake:Deze architectuur is een variant van de ELT-architectuur die Delta Lake gebruikt om de gegevens in het datameer te beheren. Delta Lake voegt transactionele ondersteuning en versiebeheer toe aan het datameer, waardoor het geschikter wordt voor gegevensanalyse.
• Serverloze datafabriek:Deze architectuur maakt gebruik van serverloze rekenkracht om datapijplijnen uit te voeren. Hierdoor is het niet meer nodig om servers aan te schaffen en te beheren, wat het een kosteneffectievere optie maakt voor organisaties met variabele gegevensverwerkingsbehoeften.

Microsoft Fabric ondersteunt ook een aantal andere architectuurpatronen, zoals data lakehouse, en kan worden aangepast aan de specifieke behoeften van elke organisatie.

Snelle referentietabel met een overzicht van de voor- en nadelen van elke datafabriekarchitectuur

De beste datafabriekarchitectuur voor uw onderneming hangt af van uw specifieke behoeften en vereisten. Voordat u een beslissing neemt, moet u zorgvuldig uw budget, datavolume, vereisten voor datakwaliteit en verwerkingsbehoeften overwegen.

Microsoft Fabric ondersteunt een breed scala aan API's, waaronder:

• REST API's:Dit zijn op HTTP gebaseerde API's die eenvoudig te gebruiken en te integreren zijn met andere applicaties.
• Azure SDK's:Dit zijn bibliotheken die programmatische toegang bieden tot Fabric-functies en -mogelijkheden.
• Aangepaste connectoren:dit zijn op maat gemaakte API's die kunnen worden gebruikt om Fabric te verbinden met specifieke gegevensbronnen of applicaties.

Het API-ecosysteem van Microsoft Fabric is ontworpen om flexibel en uitbreidbaar te zijn, zodat organisaties Fabric kunnen integreren met hun bestaande IT-infrastructuur en workflows.

Snelle referentietabel met een overzicht van de belangrijkste API's die worden ondersteund door Microsoft Fabric

Naast deze standaard API's ondersteunt Microsoft Fabric ook een aantal aangepaste connectoren die kunnen worden gebruikt om verbinding te maken met specifieke gegevensbronnen of toepassingen. Er zijn bijvoorbeeld aangepaste connectoren voor Salesforce, Amazon S3 en Google Cloud Storage.

Dankzij de beschikbaarheid van een breed scala aan API's kunnen bedrijven Fabric eenvoudig integreren in hun bestaande IT-omgevingen en workflows. Deze flexibiliteit is essentieel voor organisaties die op zoek zijn naar een uniform platform voor data-analyse dat voor verschillende use cases kan worden ingezet.