Das neueste Geheimnis hinter dem Erfolg der KI: Mainframes helfen dabei, ein Comeback zu feiern.

In einer Zeit, die von Cloud Computing und eleganten Rechenzentren geprägt ist, entwickelt sich ein unerwarteter Akteur zu einer treibenden Kraft für generative KI-Workloads: der bewährte Mainframe. Dieser überraschende Trend verändert die Unternehmens-IT und stellt lang gehegte Annahmen über die Rolle von Mainframes in der modernen IT-Infrastruktur infrage.

Stellen Sie sich Folgendes vor: Fast 9 von 10 Unternehmen planen derzeit den Einsatz generativer KI in Mainframe-Umgebungen. Ja, Sie haben richtig gelesen – diese riesigen Computer, die seit Jahrzehnten das Rückgrat des Geschäftsbetriebs bilden, stehen nun an der Spitze der KI-Innovation.

Warum wenden sich Unternehmen für modernste KI an diese digitalen Dinosaurier? Schauen wir uns das genauer an:

Bewährte Datensicherheit

Mainframes sind wie das Fort Knox der Unternehmensdaten. Sie beherbergen die wichtigsten und sensibelsten Informationen eines Unternehmens. Durch die direkte Ausführung von KI-Workloads auf diesen Systemen können Unternehmen:

• Vermeiden Sie die Sicherheitsrisiken von Cloud-Datenübertragungen
• Strenge Datenschutzbestimmungen einhalten
• Bewahren Sie ihre digitalen Kronjuwelen unter Verschluss auf.

Hochleistungsrechner mit Durchschlagskraft

Mainframes sind die Schwergewichts-Champions der Computerwelt. Sie sind für die Verarbeitung großer Datenmengen und geschäftskritischer Workloads ausgelegt und eignen sich daher perfekt für die rechenintensiven Aufgaben generativer KI. Die neuesten Modelle verfügen sogar über KI-optimierte Prozessoren – das ist wirklich eine neue Dimension!

Zuverlässige Kosteneffizienz

Für Unternehmen, die bereits in Mainframe-Infrastruktur investiert haben, kann die Nutzung dieser Systeme für KI kostengünstiger sein als Cloud-Alternativen. Die Cloud-Kosten für KI-Workloads können so unvorhersehbar sein wie eine Achterbahnfahrt, während Mainframes eine stabilere Fahrt bieten.

Nahtlose KI-Integration: Keine quadratischen Pflöcke in runden Löchern

Viele Unternehmen verlassen sich bei ihren Kerngeschäftsprozessen auf Mainframes. Durch die Ausführung von KI-Workloads auf diesen Systemen ist eine reibungslose Integration in bestehende Prozesse möglich, sodass Echtzeit-KI-Erkenntnisse auf der Grundlage von Betriebsdaten gewonnen werden können.

Es ist, als würde man seinem Unternehmen ein Gehirn-Upgrade verpassen, ohne dass eine größere Operation nötig ist.

Die Abhängigkeit von Mainframes in verschiedenen Branchen zeigt starke Wachstumstendenzen.

Sehen Sie sich diese aufschlussreichen Statistiken darüber an, wie Mainframes vor Ort in das Cloud-Zeitalter passen:

• 67 der Fortune-100-Unternehmen setzen auf Mainframe-Systeme.
• Dazu gehören 45 der 50 größten Banken und 7 der 10 größten Einzelhändler.
• Die Nutzung von Mainframes ist in den letzten zehn Jahren um 350 % in die Höhe geschnellt.
• 62 % der Fachleute betrachten Mainframes als Plattform für langfristiges Wachstum und neue Arbeitslasten.

Aber hier wird es wirklich interessant:

• Im dritten Quartal 2024 stieg der Gesamtumsatz von IBM im Vergleich zum Vorjahr um nur 1 %.
• Der Absatz ihrer Z16-Großrechner widersetzte sich jedoch diesem Trend und stieg im zweiten Quartal um 6 %.
• Mit Blick auf die Zukunft rechnet IBM mit einem enormen Umsatzwachstum von 18 % im Mainframe-Bereich im Jahr 2025, wenn das neue Modell Z17 auf den Markt kommt.

Diese Zahlen erzählen eine spannende Geschichte: Während das Gesamtwachstum eher bescheiden ausfällt, erleben Mainframes eine Renaissance, insbesondere im Bereich der KI-Workloads.

Das ist keine Science-Fiction – es geschieht gerade jetzt und ermöglicht es realen Menschen, fundiertere Entscheidungen über Marketingkampagnen, Risikobewertung, Preisgestaltung und vieles mehr zu treffen.

Beispielsweise hat laut einer Studie von Kyndryl ein brasilianisches Versicherungsunternehmen mithilfe generativer KI auf seinem Mainframe „versteckte Muster und Erkenntnisse” in seinen Daten aufgedeckt. Durch diese zusätzlichen Daten konnte das Unternehmen seine Underwriting- und Marketingstrategien innovativ gestalten. Dieser moderne Ansatz für den Einsatz generativer KI in einer Mainframe-Umgebung schuf somit verbesserte Voraussetzungen für ein Finanzinstitut, um positive Veränderungen zu bewirken.

Während Cloud-Plattformen viele Vorteile für KI-Workloads bieten, entdecken Unternehmen zunehmend, dass Mainframes eine leistungsstarke, sichere und kostengünstige Alternative für den Einsatz generativer KI darstellen können. Mit anderen Worten: Frame-Umgebungen und KI-Innovationen sind hervorragende Partner.

Petra Goude, Global Practice Leader bei Kyndryl, drückt es so aus:

„Mainframes spielen weiterhin eine zentrale Rolle in der hybriden Welt und entwickeln sich weiter, um neuen Anwendungsfällen gerecht zu werden, wobei KI und Sicherheit zunehmend Einfluss auf Modernisierungspläne nehmen.“

Lassen Sie sich nicht von Ihren Mitbewerbern überholen. US Cloud kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, die vorhandene Infrastruktur für generative KI zu nutzen. Vereinbaren Sie noch heute einen Termin für ein Gespräch mit uns!