Sbrogli la matassa del caos dei dati con un consulente Microsoft Fabric.

Oggi le organizzazioni sono sommerse da silos di dati. Dai fogli di calcolo e database legacy alle app cloud e agli strumenti di analisi che non comunicano tra loro, ci sono molti elementi che possono creare confusione.

Le opportunità perse sono il risultato di essersi persi in questo mare di dati. I team frustrati, impantanati da processi decisionali lenti e costi crescenti, non riescono a fidarsi dei numeri che hanno davanti e finiscono per bloccarsi. Anche con la promessa di Microsoft Fabric di una soluzione all-in-one, la maggior parte delle aziende fatica a implementarla in modo efficace senza aumentare la complessità.

Ecco perché c'è sempre più bisogno di consulenti Microsoft Fabric, che guidino i team attraverso l'architettura, la governance e l'adozione, in modo che il loro investimento in Fabric produca un ROI reale e misurabile, invece di diventare solo un altro strumento.

• Microsoft Fabric è la piattaforma unificata di dati e analisi basata su SaaS di Microsoft che combina Power BI, motori di classe Synapse e strumenti di orchestrazione.
• Le organizzazioni assumono consulenti Fabric per progettare zone di atterraggio, implementare la governance e consentire approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale con un ROI misurabile.
• Un buon consulente aiuta anche nella pianificazione delle capacità, nell'ottimizzazione dei costi e nella migrazione dalle piattaforme dati esistenti.
• La consulenza garantisce che le implementazioni Fabric offrano analisi più rapide, dati affidabili e controllo dei costi a lungo termine.

Se il vostro patrimonio di dati assomiglia a una pila di fogli di calcolo, database isolati e file Power BI ad hoc, Microsoft Fabric promette un futuro più semplice: un unico lakehouse per le vostre analisi, motori ottimizzati per diversi carichi di lavoro e funzionalità di intelligenza artificiale che aiutano gli utenti aziendali a porre domande in linguaggio naturale.

Tuttavia, "promessa" non significa automaticamente "valore". Ottenere un valore reale da Fabric richiede pianificazione, controllo dei costi e gestione del cambiamento. Questo è ciò che offre un consulente Fabric.

Microsoft Fabric è una piattaforma di analisi SaaS end-to-end che unifica le funzionalità nuove ed esistenti di Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e servizi correlati in un unico ambiente. È basata su OneLake, un lakehouse a livello di tenant fornito con ogni tenant Fabric, in modo che i motori di analisi condividano un unico archivio dati logico.

Caratteristiche principali da conoscere:

Le organizzazioni raramente assumono consulenti solo per "utilizzare Fabric". Assumono servizi di consulenza per risolvere problemi aziendali che Fabric può consentire alle loro organizzazioni di crescere e scalare con i loro dati recentemente affidabili. Di seguito sono riportati alcuni esempi di condizioni dei dati nuove e migliorate dopo l'introduzione di un consulente Microsoft Fabric.

Centralizza e affidati ai dati

Riduci le copie multiple e crea un'unica fonte di verità controllata, in modo che i responsabili delle decisioni possano agire con sicurezza.

Velocità di acquisizione delle informazioni

Crea pipeline, modelli e livelli semantici che consentono agli analisti di produrre dashboard più rapidamente.

Controllo dei costi

Il modello di calcolo di Fabric (unità di capacità) è flessibile, ma può subire picchi senza una governance adeguata; i consulenti valutano le capacità e raccomandano strategie di prenotazione rispetto a quelle PAYG.

Abilita il self-service e l'intelligenza artificiale

Prepara i dati, aggiungi modelli semantici e attiva Copilot o altre funzionalità di intelligenza artificiale in modo che gli utenti aziendali possano porre domande in linguaggio naturale.

Integra gli investimenti Microsoft esistenti

Per le organizzazioni che utilizzano Dynamics 365/Power Apps, Fabric offre un collegamento diretto a Dataverse: i consulenti garantiscono che questa connettività sia sicura e affidabile.

Di seguito è riportata una checklist pratica e orientata al cliente che è possibile utilizzare quando si definisce l'ambito di un incarico.

• Valutazione della scoperta e della preparazione
  • Mappare il patrimonio di dati (fonti, proprietari, flussi).
  • Rivedere gli investimenti e le licenze esistenti relativi a Power BI/Synapse.
  • Esegui un'analisi dei costi di riferimento per le spese attuali relative all'analisi dei dati.
• Architettura e progettazione della zona di atterraggio
  • Decidere la strategia relativa alla cartella OneLake e allo spazio dei nomi (modello medallion/lakehouse).
  • Pianifica gli spazi di lavoro, le capacità e le quote in modo che i team siano isolati ma individuabili.
• Acquisizione dati e pipeline
  • Implementare modelli di acquisizione (batch, streaming) e carichi incrementali.
  • Configurare connettori e automazioni; se necessario, pianificare le sincronizzazioni Dataverse e OneLake.
• Modellazione semantica e reporting
  • Creare set di dati semantici e fornire consulenza sulle strategie Direct Lake e importazione per Power BI.
  • Implementare metriche riutilizzabili e una libreria di misure approvate.
• Governance, sicurezza e scoperta
  • Imposta le politiche di classificazione dei dati e di accesso, implementa etichette di riservatezza e controlli in stile M365.
  • Configura la catalogazione e la provenienza in modo che gli analisti possano trovare e fidarsi dei set di dati.
• Strategia dei costi e controlli di fatturazione
  • Unità di capacità (CU) per i carichi di lavoro previsti, modello PAYG rispetto ai risparmi sulla capacità riservata e implementazione di quote/avvisi per evitare costi eccessivi.
• Abilitazione dell'intelligenza artificiale
  • Valutare Copilot e i casi d'uso dell'IA generativa, prescrivere la governance per i prompt/l'esposizione dei dati e creare casi d'uso dimostrativi per gli stakeholder aziendali.
• Pianificazione della migrazione e del cutover
  • Fornire modelli di migrazione graduale per i carichi di lavoro Synapse/warehouse e pianificare i passaggi per ridurre al minimo le interruzioni per gli utenti.
• Formazione e gestione del cambiamento
  • Fornire formazione basata sui ruoli (ingegneri dei dati, autori di BI, analisti aziendali) e condividere i runbook.
• Servizi gestiti e ottimizzazione
  • Offri monitoraggio continuo, ottimizzazione CU, revisioni mensili dei costi/utilizzo e sessioni di pianificazione strategica.

Un consulente ti aiuta a scegliere il modello di archiviazione più adatto al tuo caso d'uso ed evitare di copiare ciecamente le architetture legacy in Fabric. Tuttavia, quando si tratta di Direct Lake rispetto ai modelli importati rispetto al magazzino, è utile avere un'idea degli usi generali di ciascuna opzione.

• Direct Lake: ideale quando si desidera un accesso in tempo quasi reale a una singola copia dei file in OneLake e si può tollerare una certa latenza delle query.
• Modelli importati: ideali per dashboard ad alte prestazioni e bassa latenza in cui è possibile giustificare la duplicazione dei dati per motivi di velocità.
• Magazzino/Sinapsi: ideale per carichi di lavoro analitici pesanti, trasformazioni complesse e gestione della concorrenza.

Il servizio Fabric Compute viene fatturato in unità di capacità (CU), che rappresentano pool di risorse di calcolo che alimentano query, processi e così via. È possibile utilizzare Fabric con pagamento in base al consumo o impegnarsi a riservare una capacità per ridurre i costi; i consulenti spesso modellano entrambe le opzioni e raccomandano il ridimensionamento automatico e le prenotazioni per carichi di lavoro costanti. Inoltre, i costi di Fabric vengono riportati nella fatturazione di Azure e possono essere monitorati tramite il portale di Azure e Gestione costi.

Attività pratiche di consulenza per il controllo dei costi: applicazione delle quote, impostazione di avvisi, dimensionamento corretto delle capacità e pianificazione dei lavori pesanti durante le finestre di capacità riservate.

Noi di US Cloud forniamo un supporto Microsoft di terze parti che non è solo reattivo. Il vostro team può usufruire delle nostre ore proattive per una consulenza Fabric che copre l'intero ciclo di vita dei vostri dati.

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