Assistenza Microsoft Fabric.

"Supporto Microsoft Fabric" può riferirsi a due cose diverse, a seconda del contesto:

Supporto Azure Service Fabric

• Si riferisce alle opzioni di supporto tecnico disponibili per Microsoft Azure Service Fabric, una piattaforma per la creazione e l'implementazione di microservizi e applicazioni distribuite.
• Include materiali di auto-aiuto per la risoluzione dei problemi, accesso a comunità e forum online e la possibilità di inviare richieste di assistenza per ricevere supporto da parte di esperti in caso di problemi relativi a Service Fabric.

Supporto Microsoft Power BI Fabric

• Il termine "Microsoft Fabric Support" viene talvolta utilizzato anche in riferimento al supporto per Power BI Fabric, una piattaforma di analisi dei dati integrata in Power BI che consente l'accesso federato ai dati provenienti da varie fonti.
• Poiché Power BI Fabric fa ora parte dell'offerta unificata di Power BI, il suo supporto è incluso nel supporto Microsoft Power BI.

Prossimi passi per il supporto Microsoft Fabric

• Che tipo di problema tecnico stai riscontrando? Se è correlato ad Azure Service Fabric, allora il supporto Azure Service Fabric è ciò di cui hai bisogno.
• Ti riferisci specificatamente a Power BI Fabric? In tal caso, dovrai utilizzare le risorse di supporto di Power BI.

I prezzi di Microsoft Fabric possono essere un po' complessi perché comprendono due aspetti: i prezzi di elaborazione per l'esecuzione dei carichi di lavoro e i prezzi di archiviazione per i dati. Ecco una ripartizione:

Calcola il prezzo

• Basato su unità di capacità (CU):acquisti un pool di CU, che rappresentano un'unità di potenza di calcolo per l'esecuzione dei tuoi carichi di lavoro Fabric.
• Pagamento in base al consumo o istanze riservate:scegli tra la fatturazione in base al consumo effettivo o le istanze riservate per costi mensili prevedibili.
• Variazioni regionali:il prezzo per CU varia a seconda della regione Azure scelta.
• Fatturazione minima di un minuto:anche se il carico di lavoro dura solo una frazione di minuto, verrà addebitato un minuto intero.

Prezzi di archiviazione

• Livello di archiviazione OneLake:tutti i dati in Fabric risiedono in questo unico livello di archiviazione, riducendo i silos di dati e semplificando la gestione.
• Per GB al mese:i costi di archiviazione si basano sulla quantità totale di dati archiviati (GB) moltiplicata per la tariffa mensile.
• Variazioni regionali:analogamente ai prezzi di elaborazione, anche i costi di archiviazione variano in base alla regione Azure.

Considerazioni aggiuntive:

• Livello gratuito:è disponibile un livello gratuito limitato per scopi di test e sviluppo.
• Sconti:Microsoft offre vari sconti per utenti fedeli, enti governativi e istituzioni accademiche.
• Strumenti di gestione dei costi:utilizza gli strumenti integrati per monitorare e ottimizzare l'utilizzo delle risorse Fabric e controllare i costi.

Prossimi passi per supportare la determinazione dei prezzi dei tessuti

• Prevedere con precisione i costi di Microsoft Fabric può essere difficile a causa della natura variabile dell'utilizzo delle risorse di calcolo e archiviazione.
• Analizza attentamente il volume di lavoro previsto, le esigenze di archiviazione dei dati e il modello di prezzo scelto per stimare i costi.
• Utilizza strumenti di gestione dei costi e valuta la possibilità di applicare sconti per ottimizzare le spese relative ai tessuti.

Non esistono certificazioni specifiche dedicate esclusivamente a "Microsoft Fabric", sia che si tratti di Microsoft Service Fabric o Fluent UI (precedentemente Office UI Fabric). Tuttavia, sono disponibili certificazioni correlate per tecnologie e piattaforme più ampie all'interno dell'ecosistema Microsoft che comprendono competenze e conoscenze relative a questi servizi.

Per chi lavora con Microsoft Service Fabric, le certificazioni pertinenti potrebbero includere:

Certificazioni Azure

    – Certificazione Microsoft: Azure Developer Associate (Esame AZ-204): questa certificazione è destinata agli sviluppatori che progettano, realizzano, testano e gestiscono applicazioni e servizi cloud su Microsoft Azure, che possono includere applicazioni realizzate utilizzando Service Fabric.

    – Certificazione Microsoft: Azure Solutions Architect Expert (esami AZ-303 e AZ-304): questa certificazione avanzata copre aspetti relativi all'implementazione di soluzioni su Azure, tra cui elaborazione, rete, archiviazione e sicurezza, applicabili alle architetture Service Fabric.

Certificazioni DevOps

    – Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (Esame AZ-400): questa certificazione è destinata a coloro che combinano persone, processi e tecnologie per fornire continuamente prodotti e servizi di valore che soddisfano le esigenze degli utenti finali e gli obiettivi aziendali, rilevanti per i microservizi e le applicazioni containerizzate gestite tramite Service Fabric.

Per Fluent UI (precedentemente Office UI Fabric), le certificazioni sarebbero più in linea con lo sviluppo e la progettazione front-end, come ad esempio:

Certificazioni Microsoft 365

   – Microsoft Certified: Developer Associate (Esame MS-600): questa certificazione riguarda l'estensione di Microsoft 365, che può includere lo sviluppo di interfacce utente personalizzate in linea con il framework Fluent UI per un design coerente in tutte le applicazioni Microsoft 365.

Certificazioni in sviluppo e progettazione web

    – Sebbene non esistano certificazioni Microsoft specifiche per il web design direttamente correlate a Fluent UI, possono essere utili certificazioni più generali relative allo sviluppo web. Queste includono certificazioni in HTML, CSS, JavaScript e moderni framework web.

Sebbene queste certificazioni non siano specificamente incentrate su Microsoft Service Fabric o Fluent UI, le conoscenze e le competenze acquisite attraverso di esse possono essere molto rilevanti e utili per i professionisti che lavorano con queste tecnologie.

Ecco una breve panoramica su Microsoft Fabric, con particolare attenzione al supporto per l'analisi dei dati:

Fabric è una piattaforma unificata all'interno di Azure che offre un'esperienza senza soluzione di continuità per l'acquisizione, la trasformazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Combina diversi strumenti come Azure Synapse Analytics, Power BI e Data Factory in un unico ambiente.

Componenti chiave

• OneLake storage:un data lakehouse sicuro che unifica lo storage per dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
• Data Factory:un servizio di orchestrazione delle pipeline per automatizzare il trasferimento e la trasformazione dei dati.
• Synapse Analytics:offre funzionalità di data warehousing, analisi in tempo reale e data science.
• Power BI:strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati per esplorare e condividere approfondimenti.

Per iniziare

• Crea un'area di lavoro:configura il tuo ambiente Fabric all'interno di Azure.
• Acquisizione dei dati:utilizzare le pipeline di Data Factory per importare dati da varie origini in OneLake.
• Trasformazione dei dati:applica trasformazioni all'interno di Data Factory o utilizza i notebook Spark in Synapse Analytics.
• Analisi dei dati:scegli tra query del data warehouse in Synapse Analytics o analisi in tempo reale con strumenti come Stream Analytics.
• Visualizza i dati:sfrutta Power BI per creare dashboard e report accattivanti per condividere approfondimenti.

Vantaggi

• Semplifica la gestione dei dati:combina diversi strumenti in un'unica piattaforma per un flusso di lavoro ottimizzato.
• Fornisce analisi avanzate:offre una vasta gamma di funzionalità di analisi dei dati, dall'archiviazione alle informazioni in tempo reale.
• Promuove la democratizzazione dei dati:consente agli utenti con diversi livelli di competenza di accedere e analizzare i dati.
• Scalabilità efficiente:si adatta al volume dei dati e alle esigenze di elaborazione per soluzioni convenienti.

Ecco una tabella di riferimento rapido che mette a confronto le funzionalità supportate da Fabric e Power BI.

Il supporto per le licenze di Microsoft Fabric prevede una combinazione di abbonamenti a singoli servizi e potenziali costi aggiuntivi a seconda dell'utilizzo specifico. Ecco una panoramica dettagliata:

Servizi principali supportati

• Azure Synapse Analytics:richiede abbonamenti individuali in base ai livelli scelti e al consumo di risorse.
• Azure Data Factory:offerto in vari livelli con prezzi separati per le unità di elaborazione dati (DPU) e le reti virtuali gestite (VNet).
• Power BI:a seconda delle esigenze, è possibile scegliere licenze Power BI Pro individuali per utenti specifici, licenze Power BI Premium per utente (PPU) per capacità dedicate e funzionalità di condivisione oppure abbonamenti alla capacità Power BI Premium per team più grandi e carichi di lavoro complessi.

Costi di archiviazione OneLake

• Incluso nell'abbonamento ad Azure Synapse Analytics. Tuttavia, il superamento della quota di archiviazione potrebbe comportare costi aggiuntivi in base ai GB mensili.

Ulteriori considerazioni relative alle licenze

• Prova gratuita:Microsoft offre una versione di prova gratuita di Azure Synapse Analytics, che consente di esplorare le funzionalità di base di Fabric senza costi immediati.
• Sconti:Microsoft Azure offre vari sconti per utilizzi continuativi, enti governativi e istituzioni accademiche, che possono potenzialmente ridurre i costi di licenza.
• Strumenti di gestione dei costi:utilizza gli strumenti integrati in Azure per monitorare l'utilizzo delle risorse e ottimizzare le spese relative alle licenze Fabric.

Linee guida per la concessione di licenze sui tessuti

• Per stimare con precisione i costi delle licenze Microsoft Fabric è necessario analizzare attentamente il volume di dati previsto, le esigenze di elaborazione, i livelli di servizio scelti e i potenziali costi di archiviazione.
• Valuta la possibilità di utilizzare la versione di prova gratuita e di esplorare strategie di ottimizzazione dei costi per gestire in modo efficace le spese relative alle licenze.
• Consultare il supporto Microsoft o partner autorizzati come US Cloud può aiutarti a determinare le opzioni di licenza più adatte e i potenziali sconti in base alle tue esigenze specifiche.

Microsoft Fabric è in grado di supportare una vasta gamma di architetture, poiché la sua flessibilità gli consente di adattarsi a diverse esigenze e scenari. Tuttavia, ecco alcuni modelli architetturali comuni utilizzati con Fabric:

1. Architettura delle case sul lago

• Questa è l'architettura principale promossa da Microsoft Fabric, con OneLake che funge da repository centrale dei dati. I dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati risiedono insieme, consentendo vari carichi di lavoro come il data warehousing, l'analisi in tempo reale e la scienza dei dati.
• Questa architettura sfrutta strumenti come Azure Synapse Analytics per il data warehousing e Spark notebooks per la scienza dei dati all'interno dell'ambiente lakehouse.

2. Architettura dei microservizi

• Azure Service Fabric, un'altra offerta nell'ambito di "Microsoft Fabric", facilita la creazione e la distribuzione di applicazioni microservizi. Fornisce containerizzazione, comunicazione dei servizi e gestione delle risorse per applicazioni distribuite.
• Questa architettura si concentra su servizi indipendenti e modulari che possono essere scalati e aggiornati individualmente.

3. Architettura ibrida

• È possibile combinare i servizi Fabric con origini dati locali e altre piattaforme cloud per distribuzioni ibride. Azure Data Factory facilita il trasferimento dei dati tra varie posizioni, consentendo un'analisi coerente dei dati in ambienti diversi.

4. Architettura serverless

• Fabric sfrutta le funzioni serverless tramite Azure Functions per attività specifiche come la trasformazione dei dati o l'elaborazione degli eventi. Ciò promuove un modello pay-per-use e riduce i costi di gestione dell'infrastruttura.

5. Architetture personalizzate

• La flessibilità di Fabric consente di progettare architetture personalizzate in base alle vostre esigenze specifiche. È possibile integrare vari strumenti e servizi per creare soluzioni su misura per esigenze complesse in materia di dati e analisi.

Fattori da considerare nella scelta di un'architettura

• Volume e varietà dei dati:considera i tipi e la quantità di dati che devi gestire per scegliere le soluzioni di archiviazione ed elaborazione più adatte.
• Funzionalità desiderate:identificare le funzionalità di analisi dei dati desiderate, come il warehousing, l'analisi in tempo reale o la scienza dei dati, per orientare le scelte architetturali.
• Scalabilità e costi:scegli un'architettura in grado di scalare in modo efficiente per soddisfare le tue esigenze future, mantenendo i costi ottimizzati.
• Infrastruttura esistente:se disponi già di un'infrastruttura dati, valuta come integrarla con Fabric per ottenere una soluzione ibrida perfettamente integrata.

Considerazioni aggiuntive

• Non esiste un'architettura "migliore" per Microsoft Fabric. È fondamentale valutare le esigenze e gli obiettivi specifici per scegliere il design più adatto ed efficiente.
• Consultare il supporto Microsoft o un partner esperto come US Cloud può fornire una guida preziosa nella progettazione e nell'implementazione di un'architettura efficace per il proprio ambiente Fabric.

Ecco una tabella di riferimento rapido per le aziende che stanno valutando di supportare Microsoft Fabric e/o Databricks.

Il costo del supporto di "Microsoft Fabric" può variare a seconda che si faccia riferimento a Microsoft Service Fabric o Fluent UI (precedentemente Office UI Fabric) e a come si intende utilizzarli. Poiché entrambe sono tecnologie distinte all'interno dell'ecosistema Microsoft, i costi di supporto variano a seconda della piattaforma.

Microsoft Service Fabric

Costo del servizio: Microsoft Service Fabric è una piattaforma open source gratuita. Non ci sono costi diretti per l'utilizzo di Service Fabric.

Costi infrastrutturali: se distribuisci Service Fabric su Azure, pagherai per le risorse Azure che consuma (ad esempio, macchine virtuali, archiviazione, rete). Questi costi dipendono dalla scala e dalle dimensioni della distribuzione.

Costi del piano di assistenza: se avete bisogno dell'assistenza ufficiale di Microsoft (ad esempio per la risoluzione dei problemi o per una guida avanzata), in genere è necessario un piano di assistenza. I piani di assistenza Microsoft Azure vanno da Developer a Premier, con costi che variano da poche centinaia a migliaia di dollari al mese. L'assistenza di terze parti è disponibile da US Cloud per coloro che cercano un'alternativa più conveniente a Microsoft.

Costi di sviluppo e manutenzione: lo sviluppo e la manutenzione delle applicazioni basate su Service Fabric comportano dei costi. Questi includono gli stipendi degli sviluppatori, la formazione e, potenzialmente, le spese di consulenza qualora fosse necessaria l'assistenza di esperti esterni.

Fluent UI (precedentemente Office UI Fabric)

Costo del framework: Fluent UI è un framework gratuito e open source. Il suo utilizzo non comporta alcun costo.

Costi di sviluppo: il costo principale per l'utilizzo di Fluent UI sarebbe legato allo sviluppo, ovvero alla retribuzione degli sviluppatori che creano e mantengono l'interfaccia utente delle vostre applicazioni.

Formazione e apprendimento: se il tuo team non ha familiarità con Fluent UI, potrebbero esserci dei costi associati alla formazione o alle risorse di apprendimento.

Considerazioni generali sul supporto

Integrazione e compatibilità: potrebbero inoltre verificarsi costi derivanti dall'integrazione di queste tecnologie nei sistemi esistenti, soprattutto in caso di problemi di compatibilità.

Scalabilità e complessità: con l'aumentare dell'utilizzo di queste tecnologie, potrebbero aumentare anche i costi relativi all'infrastruttura, all'assistenza e alla manutenzione.

Assistenza e aggiornamenti: anche l'assistenza continua e il mantenimento dei sistemi aggiornati con le ultime versioni possono incidere sui costi.

Il costo totale di proprietà (TCO) include i costi di infrastruttura, sviluppo e operativi e può variare notevolmente a seconda del caso d'uso specifico e della portata dell'implementazione. Per una valutazione dettagliata e accurata dei costi, è consigliabile consultare US Cloud o un rappresentante commerciale Microsoft, in particolare se si sta valutando un'implementazione su larga scala o a livello aziendale.

Microsoft Fabric supporta Copilot, un assistente di sviluppo AI che aiuta gli sviluppatori a scrivere codice migliore. Copilot può essere utilizzato con Fabric per migliorare lo sviluppo di pipeline di dati, script di trasformazione dei dati e altre applicazioni Fabric.

Utilizzo di Copilot con Fabric

• Suggerimento di frammenti di codice:Copilot può suggerire frammenti di codice per attività comuni, come l'accesso ai dati da Data Factory o Synapse Analytics.
• Completamento delle istruzioni di codice:Copilot è in grado di completare le istruzioni di codice, come le dichiarazioni di variabili o le chiamate di funzione.
• Rifattorizzazione del codice:Copilot può rifattorizzare il codice per renderlo più leggibile e gestibile.
• Debugging del codice:Copilot può suggerire possibili correzioni per gli errori nel codice.

Per utilizzare Copilot con Fabric, è necessario installare l'estensione Copilot per il proprio IDE.

Copilot è attualmente disponibile per Visual Studio Code e PyCharm. Una volta installata l'estensione, puoi iniziare a utilizzare Copilot scrivendo il codice nel tuo IDE e premendo il tasto Tab. Copilot ti suggerirà quindi frammenti di codice e completerà le istruzioni di codice per te.

Vantaggi dell'utilizzo di Microsoft Copilot con Fabric

• Maggiore produttività:Copilot può aiutarti a scrivere codice in modo più rapido ed efficiente.
• Riduzione dei tassi di errore:Copilot può aiutarti a evitare errori nel tuo codice.
• Migliore qualità del codice:Copilot può aiutarti a scrivere codice più pulito e più facile da mantenere.

Microsoft Fabric offre diverse opzioni di supporto per l'accesso che consentono di accedere alle risorse Fabric in modo sicuro ed efficiente. Di seguito è riportata una panoramica dei metodi disponibili:

1. Azure Active Directory (AAD)

• Metodo di accesso principale: AAD è il metodo di accesso consigliato per Fabric, in quanto garantisce una perfetta integrazione con il tenant Azure Active Directory esistente e le identità utente.
• Vantaggi
  • Single Sign-On (SSO) senza interruzioni: AAD facilita il Single Sign-On su tutti i servizi Azure, incluso Fabric, eliminando la necessità di accessi separati.
  • Gestione delle identità: AAD gestisce l'autenticazione degli utenti, l'autorizzazione e il controllo degli accessi, semplificando la gestione degli utenti e la sicurezza.
  • Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC): AAD consente un RBAC granulare per controllare le autorizzazioni di accesso degli utenti all'interno di Fabric, garantendo la sicurezza dei dati e la conformità.

2. Identità gestita dal tessuto (MI)

• Identità gestita per i servizi Fabric: MI consente ai servizi Fabric di autenticarsi con altre risorse Azure senza richiedere l'intervento esplicito dell'utente.
• Vantaggi
  • Accesso non presidiato: MI consente ai servizi di accedere alle risorse senza richiedere l'intervento dell'utente, semplificando le attività di automazione e orchestrazione.
  • Accesso sicuro: MI sfrutta Azure Active Directory per l'autenticazione, garantendo un accesso sicuro alle risorse.

3. Custodia per chiavi in tessuto

• Archiviazione sicura dei segreti dei tessuti: Fabric Key Vault offre un archivio sicuro per la memorizzazione e la gestione delle informazioni sensibili, come le credenziali di autenticazione e le chiavi di crittografia.
• Vantaggi
  • Gestione sicura dei segreti: Fabric Key Vault protegge le informazioni sensibili da accessi non autorizzati e previene le violazioni dei dati.
  • Accesso centralizzato: Fabric Key Vault offre una posizione centralizzata per la gestione dei segreti, semplificando l'accesso e la conformità.

4. Autenticatore di tessuti

• Autenticatore personalizzato per client Fabric: Fabric Authenticator consente di implementare meccanismi di autenticazione personalizzati per i client Fabric, supportando scenari che vanno oltre Azure Active Directory.
• Vantaggi
  • Flessibilità: Fabric Authenticator offre flessibilità nell'integrazione con provider di identità esterni o protocolli di autenticazione.
  • Esperienza personalizzata: è possibile progettare esperienze di autenticazione su misura per specifiche applicazioni client o casi d'uso.

Oltre a questi metodi di accesso, Fabric offre anche il supporto per l'autenticazione a più fattori (MFA) per migliorare la sicurezza e proteggere dai tentativi di accesso non autorizzati.

Microsoft Fabric offre un supporto completo per l'architettura Lakehouse, consentendo alle organizzazioni di archiviare, gestire e analizzare diversi tipi di dati in un repository unificato. I suoi componenti principali, come OneLake Storage, Data Factory e Synapse Analytics, sono progettati per facilitare un'esperienza Lakehouse senza soluzione di continuità.

Archiviazione OneLake

• Archivio dati centralizzato:OneLake Storage funge da archivio centrale per dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, eliminando i silos di dati e consentendo un accesso unificato.
• Supporto flessibile dei formati di dati:OneLake supporta vari formati di dati, tra cui Parquet, Delta Lake e Avro, garantendo la compatibilità con diverse fonti di dati e carichi di lavoro.
• Gestione dei metadati:OneLake offre un sistema centralizzato di gestione dei metadati per organizzare e tracciare la provenienza dei dati, migliorando la governance e la tracciabilità dei dati.

Fabbrica dati

• Orchestrazione delle pipeline di dati:Data Factory consente la creazione e la gestione di pipeline di dati per l'acquisizione, la trasformazione e lo spostamento dei dati nell'archivio OneLake e in altre origini dati.
• Gestione automatizzata dei dati:Data Factory automatizza le attività di elaborazione dei dati, consentendo di risparmiare tempo e fatica e garantendo al contempo la coerenza e l'affidabilità dei dati.
• Integrazioni e connettori:Data Factory offre integrazioni con vari servizi Azure e origini dati esterne, favorendo la creazione di un ecosistema di dati connesso.

Analisi delle sinapsi

• Data warehousing e analisi in tempo reale:Synapse Analytics offre funzionalità sia di data warehousing che di analisi in tempo reale all'interno dello storage OneLake, consentendo una piattaforma unificata per diverse esigenze di analisi.
• Interrogazione e trasformazione:Synapse Analytics supporta vari linguaggi di interrogazione, tra cui SQL, Python e Spark, consentendo agli utenti di analizzare i dati in modo efficace.
• Integrazione dell'apprendimento automatico:Synapse Analytics offre una perfetta integrazione con Azure Machine Learning, consentendo ai data scientist di creare e distribuire modelli di apprendimento automatico sui dati OneLake.

Nel complesso, il supporto di Microsoft Fabric all'architettura Lakehouse consente alle organizzazioni di:

• Ridurre i silos di dati:unificare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in un unico repository.
• Abilita l'analisi agile dei dati:analizza i dati in tempo reale o nel contesto storico, soddisfacendo le diverse esigenze aziendali.
• Migliora la governance dei dati:la gestione centralizzata dei metadati garantisce la qualità, la provenienza e la conformità dei dati.
• Semplifica la gestione dei dati:automatizza l'acquisizione, la trasformazione e lo spostamento dei dati, risparmiando tempo e fatica.
• Promuovere la collaborazione:collaborare tra i team per accedere e analizzare i dati senza soluzione di continuità.
• Sblocca informazioni basate sui dati:ottieni informazioni preziose da diverse fonti di dati per prendere decisioni informate.

Microsoft Fabric, che in genere si riferisce a Microsoft Service Fabric o Fluent UI (precedentemente Office UI Fabric), non fornisce direttamente supporto per il data warehouse come funzione primaria. Tuttavia, queste tecnologie possono interagire con o supportare sistemi che includono il data warehousing in un'architettura aziendale più ampia.

Microsoft Service Fabric

Microservizi per l'elaborazione dei dati: sebbene Service Fabric non sia di per sé uno strumento di data warehousing, può essere utilizzato per sviluppare microservizi che elaborano e gestiscono i dati, che possono poi essere archiviati in un data warehouse.

Integrazione con i sistemi di dati: i microservizi in esecuzione su Service Fabric possono essere progettati per interagire con i data warehouse, eseguendo attività quali l'acquisizione, la trasformazione e lo spostamento dei dati. Service Fabric è in grado di gestire l'orchestrazione e la scalabilità di questi servizi.

Elaborazione dei dati in tempo reale: Service Fabric è adatto a scenari che richiedono l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale prima che questi vengano archiviati in un data warehouse.

Containerizzazione e distribuzione: per le moderne architetture di dati che utilizzano container, Service Fabric fornisce una piattaforma per la distribuzione e la gestione di tali container, che possono includere applicazioni utilizzate per attività di data warehousing.

Interfaccia utente fluida (Office UI Fabric)

Interfaccia utente per applicazioni dati: Fluent UI può essere utilizzato per creare il front-end di applicazioni che si interfacciano con i data warehouse. Può essere impiegato per creare dashboard, report e altri strumenti di visualizzazione dei dati che estraggono dati dai data warehouse.

Coerenza nel design: per le organizzazioni che utilizzano ampiamente i prodotti Microsoft, comprese le soluzioni di data warehouse (come Azure Synapse Analytics), Fluent UI aiuta a mantenere un aspetto coerente in tutti i loro strumenti e applicazioni interni.

Ecosistema Microsoft e data warehousing

– Azure Synapse Analytics: nell'ecosistema Microsoft, Azure Synapse Analytics è il servizio principale offerto per il data warehousing. Sebbene le tecnologie Microsoft Fabric non supportino direttamente Azure Synapse Analytics, possono essere parte di una soluzione complessiva che coinvolge il data warehousing.

– Integrazione e connettività: sia Microsoft Service Fabric che Fluent UI possono essere parte di un'architettura più ampia che include il data warehousing, in particolare all'interno di un ambiente incentrato su Microsoft in cui l'integrazione con i servizi Azure è un fattore chiave.

Le tecnologie Microsoft Fabric come Service Fabric e Fluent UI non forniscono direttamente supporto per il data warehouse, ma possono svolgere ruoli di supporto e integrazione in un'architettura che include il data warehousing. Contribuiscono all'elaborazione, all'orchestrazione, alla gestione e alla presentazione dei dati, che sono tutti aspetti chiave di una strategia completa di data warehousing.

Microsoft Fabric supporta pienamente l'architettura OneLake, consentendo alle organizzazioni di archiviare, gestire e analizzare diversi tipi di dati in un repository unificato. Lo storage OneLake, componente fondamentale di Fabric, fornisce un data lakehouse scalabile e sicuro in grado di ospitare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.

Vantaggi del supporto OneLake in Microsoft Fabric

1. Repository dati unificato:lo storage OneLake funge da hub centrale per tutti i dati, eliminando i silos di dati e consentendo un accesso unificato per analisi, machine learning e altri processi a valle.
2. Supporto flessibile dei formati di dati:OneLake supporta vari formati di dati, tra cui Parquet, Delta Lake e Avro, garantendo la compatibilità con diverse fonti di dati e carichi di lavoro.
3. Integrazione perfetta dei dati:Fabric integra perfettamente lo storage OneLake con altri componenti Fabric, come Data Factory e Synapse Analytics, consentendo un trasferimento e un'analisi efficiente dei dati.
4. Gestione dei metadati:OneLake offre un sistema centralizzato di gestione dei metadati per organizzare e tracciare la provenienza dei dati, migliorando la governance e la tracciabilità dei dati.
5. Costi dei dati ridotti:lo storage OneLake offre opzioni di archiviazione convenienti, in particolare per i dati non strutturati, rendendolo una scelta più economica rispetto ai tradizionali approcci di data warehousing.
6. Gestione semplificata dei dati:gli strumenti di orchestrazione e le funzionalità di automazione di Fabric ottimizzano le attività di gestione dei dati, consentendo di risparmiare tempo e fatica e garantendo al contempo la coerenza e l'affidabilità dei dati.
7. Analisi avanzata e apprendimento automatico:Synapse Analytics, un componente fondamentale di Fabric, offre funzionalità avanzate di data warehousing e analisi in tempo reale all'interno dello storage OneLake, consentendo alle organizzazioni di ottenere informazioni preziose dai propri dati.
8. Accesso sicuro ai dati:Fabric adotta misure di sicurezza robuste, tra cui l'autenticazione Azure Active Directory e il controllo degli accessi basato sui ruoli, per proteggere i dati e garantire la conformità alle normative sulla privacy dei dati.
9. Scalabilità e prestazioni:lo storage OneLake è progettato per essere scalabile, in modo da gestire volumi di dati in crescita e supportare carichi di lavoro complessi di elaborazione dei dati.
10. Collaborazione e condivisione:Fabric facilita la collaborazione tra i team fornendo accesso sicuro e funzionalità di condivisione per l'analisi e l'esplorazione dei dati.

Il supporto completo di Microsoft Fabric per l'architettura OneLake consente alle aziende di:

• Ridurre i silos di dati:unificare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in un unico repository.
• Potenzia l'analisi agile dei dati:analizza i dati in tempo reale o nel contesto storico, soddisfacendo le diverse esigenze aziendali.
• Migliora la governance dei dati:la gestione centralizzata dei metadati garantisce la qualità, la provenienza e la conformità dei dati.
• Semplifica la gestione dei dati:automatizza l'acquisizione, la trasformazione e lo spostamento dei dati, risparmiando tempo e fatica.
• Promuovere la collaborazione:collaborare tra i team per accedere e analizzare i dati senza soluzione di continuità.
• Sblocca informazioni basate sui dati:ottieni informazioni preziose da diverse fonti di dati per prendere decisioni informate.

Sfruttando il supporto OneLake di Fabric, le aziende possono liberare tutto il potenziale delle loro risorse di dati e promuovere l'innovazione e il vantaggio competitivo.

La roadmap di Microsoft Fabric pone l'accento sul miglioramento continuo dell'acquisizione, della trasformazione, dell'analisi, della governance, dell'osservabilità e dell'integrazione dei dati con le pratiche dataOps. Questi progressi mirano a consentire alle organizzazioni di ricavare informazioni più approfondite dai propri dati, ottenere vantaggi competitivi e prendere decisioni informate.

Microsoft Fabric e Microsoft Synapse sono tecnologie nettamente diverse all'interno dell'ecosistema Microsoft, ciascuna con uno scopo specifico.

Microsoft Fabric

 "Microsoft Fabric" può riferirsi a due diverse tecnologie Microsoft: Microsoft Service Fabric e Fluent UI (precedentemente Office UI Fabric).

1. Microsoft Service Fabric

   – Tipo: piattaforma di sistemi distribuiti utilizzata per creare microservizi scalabili e affidabili e applicazioni containerizzate.

   – Scopo: rivolto principalmente agli sviluppatori per la gestione e l'implementazione di applicazioni complesse e su larga scala, con particolare attenzione all'alta disponibilità, alla resilienza e alla gestione dei microservizi.

   – Utilizzo: viene utilizzato per l'infrastruttura backend, l'orchestrazione dei servizi, la gestione dei cicli di vita delle applicazioni e per garantire che le applicazioni possano scalare e riprendersi dai guasti.

2. Interfaccia utente fluida (Office UI Fabric)

   – Tipo: framework front-end per la creazione di interfacce utente in linea con i principi di progettazione di Microsoft.

   – Scopo: progettato per aiutare gli sviluppatori a creare applicazioni web che siano visivamente e funzionalmente in linea con Microsoft 365.

   – Utilizzo: fornisce componenti React e stili che seguono il linguaggio di progettazione di Microsoft, garantendo un aspetto coerente in tutte le applicazioni web.

Microsoft Synapse (Azure Synapse Analytics)

– Tipo: un servizio di analisi che riunisce big data e data warehousing.

– Scopo: progettato per consentire alle aziende di interrogare e analizzare grandi volumi di dati in modo efficiente. Offre un'esperienza unificata per l'acquisizione, la preparazione, la gestione e la fornitura di dati per esigenze immediate di BI e machine learning.

– Utilizzo: Synapse viene utilizzato per l'esplorazione dei dati, il data warehousing, l'integrazione dei dati e l'analisi dei big data. È caratterizzato da una profonda integrazione con altri servizi Azure e offre strumenti quali SQL data warehousing, Apache Spark e Data Explorer.

Differenze Tra tessuto di supporto e sinapsi

– Area di interesse: Microsoft Fabric (sia Service Fabric che Fluent UI) è incentrato sullo sviluppo di applicazioni (back-end e front-end), mentre Azure Synapse Analytics si concentra sull'elaborazione, l'archiviazione e l'analisi dei dati.

– Destinatari: le tecnologie Fabric sono rivolte agli sviluppatori di software e ai professionisti IT per la creazione e la gestione di applicazioni. Synapse, invece, è destinato a ingegneri dei dati, data scientist e analisti aziendali per l'analisi dei dati e la generazione di insight.

– Funzionalità: Service Fabric si occupa dell'orchestrazione e della gestione dei servizi per le applicazioni, Fluent UI garantisce la coerenza del design dell'interfaccia utente e Synapse offre analisi e gestione complete dei dati.

– Integrazione: sebbene entrambe le tecnologie si integrino nell'ecosistema Microsoft, servono fasi diverse dello stack tecnologico: Fabric nello sviluppo e nella distribuzione delle applicazioni e Synapse nell'analisi dei dati e nella business intelligence.

Comprendere queste differenze è fondamentale per determinare quale tecnologia si adatta meglio alle esigenze specifiche di un progetto o di un'organizzazione, poiché riguardano diversi aspetti dell'infrastruttura tecnologica e della gestione dei dati.

Utilizza questa tabella di riferimento rapido per confrontare il supporto aziendale per Fabric e Snowflake.

Sebbene Microsoft Fabric e Snowflake facciano parte del più ampio panorama delle tecnologie cloud, soddisfano esigenze molto diverse. Microsoft Fabric riguarda la creazione e la gestione di applicazioni, mentre Snowflake si concentra sul data warehousing e sull'analisi dei dati. La scelta tra i due dipenderà dal fatto che il requisito principale sia lo sviluppo di applicazioni o soluzioni di data warehousing.

Microsoft Fabric supporta una varietà di architetture di data factory, tra cui:

• ELT (Extract, Load, Transform):questa architettura prevede l'estrazione dei dati dai sistemi di origine, il loro caricamento in un data lake o in un data warehouse e la loro trasformazione in un formato utilizzabile. Questa architettura è particolarmente adatta per gli scenari in cui i dati devono essere trasformati prima di essere analizzati.
• ETL (Extract, Transform, Load):questa architettura prevede l'estrazione dei dati dai sistemi di origine, la loro trasformazione in un'area di staging e il successivo caricamento in un data lake o in un data warehouse. Questa architettura è particolarmente indicata per gli scenari in cui i dati devono essere puliti e convalidati prima di essere caricati in un data warehouse.
• ELT con Delta Lake:questa architettura è una variante dell'architettura ELT che utilizza Delta Lake per gestire i dati nel data lake. Delta Lake aggiunge il supporto transazionale e il controllo delle versioni al data lake, rendendolo più adatto all'analisi dei dati.
• Data factory serverless:questa architettura utilizza il calcolo serverless per eseguire pipeline di dati. Ciò elimina la necessità di fornire e gestire server, rendendola un'opzione più conveniente per le organizzazioni che hanno esigenze di elaborazione dati variabili.

Microsoft Fabric supporta anche una serie di altri modelli architetturali, come il data lakehouse, e può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche di ciascuna organizzazione.

Tabella di riferimento rapido che riassume i pro e i contro di ciascuna architettura di data factory

La migliore architettura di data factory per la tua azienda dipenderà dalle tue esigenze e dai tuoi requisiti specifici. Prima di prendere una decisione, dovresti valutare attentamente il tuo budget, il volume dei dati, i requisiti di qualità dei dati e le esigenze di elaborazione.

Microsoft Fabric supporta un'ampia gamma di API, tra cui:

• API REST:sono API basate su HTTP facili da utilizzare e integrare con altre applicazioni.
• SDK Azure:sono librerie che forniscono accesso programmatico alle funzionalità e alle capacità di Fabric.
• Connettori personalizzati:si tratta di API personalizzate che possono essere utilizzate per collegare Fabric a specifiche fonti di dati o applicazioni.

L'ecosistema API di Microsoft Fabric è progettato per essere flessibile ed estensibile, consentendo alle organizzazioni di integrare Fabric con la loro infrastruttura IT e i loro flussi di lavoro esistenti.

Tabella di riferimento rapido che riassume le principali API supportate da Microsoft Fabric

Oltre a queste API standard, Microsoft Fabric supporta anche una serie di connettori personalizzati che possono essere utilizzati per connettersi a specifiche origini dati o applicazioni. Ad esempio, sono disponibili connettori personalizzati per Salesforce, Amazon S3 e Google Cloud Storage.

La disponibilità di un'ampia gamma di API rende facile per le aziende integrare Fabric nei loro ambienti IT e flussi di lavoro esistenti. Questa flessibilità è essenziale per le organizzazioni che desiderano adottare una piattaforma di analisi dei dati unificata che possa essere utilizzata per affrontare una varietà di casi d'uso.