이니셔티브: 마이크로소프트 계약 협상 | 전략적 IT 비용 최적화
대상: CIO 및 IT 임원 | 조달, 구매 및 공급업체 관리
프리미어 플랜과 3가지 통합 플랜을 더 자세히 비교하여 1년차 비용 절감 효과와 2~5년차 비용 회피 가능성을 추정하십시오.
지원 기능 |
Microsoft 프리미어 지원 |
US Cloud Premier 지원 |
통합 지원 코어 플랜 |
통합 지원 고급 플랜 |
통합 지원 성능 플랜 |
|---|---|---|---|---|---|
| 지원 비용 |
$300 시간당 |
$200 시간당 |
연간 소프트웨어 지출의 8% |
연간 소프트웨어 지출의 10% |
연간 소프트웨어 지출의 12% |
| 최소 계약 |
$25,000 | $20,000 | $25,000 | $50,000 | $175,000 |
| 응답 시간 |
1시간 긴급, 2시간 표준 |
15분 긴급 배송, 15분 일반 배송 |
1시간 긴급, 8시간 표준 |
1시간 긴급, 4시간 표준 |
30분 긴급 배송, 4시간 표준 배송 |
표 데이터 출처: Microsoft 2022 회계연도 4분기 통합 및 프리미어 지원 비용, 2022년 3분기 미국 클라우드 프리미어 지원 가격
통합 갱신 최소 3개월 전에 갱신 제안서를 감사하여 가격 산정 방식을 완전히 이해하십시오. 귀하의 감사 권한을 통해 3~5년 간의 과거 실적을 확인하고 완전히 파악할 수 있습니다.
정보를 PDF가 아닌 스프레드시트 형식으로 요청하십시오. 해당 정보에는 계약 번호 및 유형(기업 계약, MPSA 등)과 계약 내 모든 제품의 상세 목록, 연간 비용, 유형이 포함되어야 합니다.
필요한 Microsoft 제품 및 서비스와 통합 지원 비용을 결정하는 요소를 파악한 후, 이를 스프레드시트에 입력하고 향후 5년간 각 제품별 예상 성장률을 적용하십시오.
또한 2023년에 상실될 것으로 예상되는 SAB 크레딧과 SA 할인을 예측하십시오. 이 분석을 통해 귀사의 효과적인 통합 지원 비용 예측을 도출할 수 있습니다.
통합 지원 비용은 Microsoft 클라우드 서비스 지출에 고정됩니다. 그중 가장 큰 비용은 Azure로 12%를 차지합니다.
현재 애널리스트들은 기업 고객들의 단 하나의 요구사항인 데이터센터 통합으로 인해 아마존과 마이크로소프트 주식을 모두 강력 매수로 평가하고 있다.
마이크로소프트에 따르면, 데이터센터 통합 및 마이그레이션은 고객이 비용을 절감하고 서비스 수준을 향상시키며 비즈니스 민첩성을 높이는 데 도움이 됩니다.
더 세분화된 이점으로는 자본 지출(CapEx) 및 운영 지출(OpEx) 비용 절감, 기술 표준화, 가상 머신(VM) 서버 확산 억제, Azure 기반의 프라이빗 또는 퍼블릭 IaaS로의 마이그레이션 등이 포함됩니다.
IT 리더들이 디지털 전환 가속화와 CFO의 비용 절감 요구를 충족하기 위해 데이터 센터를 통합함에 따라, 데이터 센터를 폐쇄하고 데이터를 Azure로 이전하면서 Azure 사용량이 크게 증가하고 있습니다. 이 과정에서 통합 지원 비용도 함께 상승하고 있습니다.
조달, 구매 및 공급업체 관리(SPVM) 부서는 최고재무책임자(CFO)가 최고정보책임자(CIO)에게 IT 비용을 지속적으로 최적화하라는 지시 사항의 일환으로 기존 IT 비용을 절감하도록 장려받고 있습니다.
경제적 불확실성 속에서 많은 산업이 IT 비용을 신속히 절감하고 그 절감액을 성장 재투자에 활용할 방안을 모색하고 있다.
제3자 마이크로소프트 지원은 가트너가 인정하는 IT 비용 절감 방안으로, 특히 5년간의 마이크로소프트 중심 IT 로드맵과 급증하는 통합 지원 비용을 고려할 때 매우 매력적인 선택지입니다.
업계 선도적인 조달, 구매 및 공급업체 관리(SPVM) 부서는 이러한 사고방식을 잘 인지하고 있으며, 새로운 IT 공급업체를 선정할 때 비용 회피를 최우선으로 고려합니다. 신규 비용을 회피하고 기존 비용을 절감할 수 있는 IT 공급업체가 최상위에 오르게 됩니다.
조사 대상 기업의 66%가 올해 IT 비용 절감 전략을 추진할 계획이라고 답했으며, 이는 경기 침체 전 38%에 불과했던 수치보다 크게 증가한 것이다. – Deloitte
가트너 연구에 따르면 선도 기업들은 비용 최적화에 대해 선제적이고 전략적인 접근 방식을 취합니다. 즉, 경기 사이클의 저점에서 성장을 지원하면서도 기존 비용을 전략적으로 절감하고 신규 비용을 회피하는 것입니다.
이러한 접근 방식은 역풍과 불확실성을 견뎌내는 데 더 나은 역량을 부여하며, 글로벌 경기 침체와 같은 위기의 불확실성과 혼란 속에서도 앞서 나갈 수 있게 합니다.
시나리오: 비영리 암 연구 부서를 보유한 지역 의료 서비스 제공업체가 암 연구 활동의 효율적인 머신러닝을 위해 온프레미스 데이터 웨어하우스를 Azure로 이전했습니다. 충분한 검토를 거친 후, 해당 기관은 1년간 통합 지원 서비스를 받은 뒤 제3자 Microsoft 지원 제공업체인 US Cloud로 전환했습니다.
산업: 의료
직원 수: 7,000명
주요 동인: Azure 머신 러닝
통합 지원 비용 절감 1년차: 31%
통합 지원 비용 회피 2~5년차: 142%
시나리오: 포춘 500대 은행이 데이터 센터를 통합하고 생산 VM 워크로드를 Azure로 이전합니다. 해당 은행은 재해 복구 및 Azure 네트워크 외부 백업을 위해 지리적으로 분산된 3개의 주요 데이터 센터를 유지했습니다. 5년간의 예측 분석 후, 은행은 통합 환경에서 2년간 운영한 후 Microsoft를 US Cloud로 교체했습니다.
산업: 금융
직원 수: 80,000명
주요 동인: 데이터센터 통합
통합 지원 비용 절감 1년차: 43%
통합 지원 비용 회피 2~5년차: 461%