마이크로소프트의 ‘사용자당 과금’ 방식의 종말.

• AI 에이전트가 생산성과 직원 수를 분리함에 따라 마이크로소프트의 기존 ‘사용자당 라이선스’ 모델은 구조적으로 무너지기 시작하고 있다.
• 사티아 나델라 CEO는 이미 AI 사용량, 토큰, 오케스트레이션, 컴퓨팅과 연계된 하이브리드 방식의 ‘사용자당 + 사용량’ 기반 가격 정책으로의 전환을 시사한 바 있다.
• AI 기반 기업 운영은 마이크로소프트 라이선싱에 인프라형 경제 모델을 도입함으로써, 향후 비용 예측을 훨씬 더 어렵게 만들 것입니다.
• Microsoft 365 E7은 마이크로소프트가 단순한 소프트웨어 공급업체를 넘어 기업 운영의 기반이 되는 AI 인프라가 되겠다는 포부를 보여줍니다.
• 통합 지원 비용은 Azure AI 및 Copilot의 성장에 따라 자동으로 증가하게 됩니다. 지원 요금은 지원 이용량이 아닌 Microsoft 지출 규모에 따라 책정되기 때문입니다.
• 거버넌스 없이 AI를 도입하는 기업은 에이전트 확산, 토큰 소비, 자동화 워크로드, 지원 요청 증가로 인한 비용 폭증을 초래할 위험이 있습니다.
• 조달 담당자들은 AI에 기반한 운영상의 의존도가 협상력을 약화시키기 전에, 지금 당장 지원 협상과 기업 차원의 계약을 분리하기 시작해야 합니다.
• US Cloud와 같은 제3자 마이크로소프트 지원 대안은 지원 비용을 30~50% 절감할 수 있을 뿐만 아니라, AI 기반 지원 비용 상승으로 인해 향후 마이크로소프트 관련 지출이 더욱 늘어나는 것을 방지할 수 있습니다.

저는 데스크톱 소프트웨어에서 서버 인프라, 기업용 라이선스에서 클라우드 구독 서비스에 이르기까지, 그리고 이제는 AI 분야에 이르기까지 약 30년 동안 마이크로소프트 생태계 안팎에서 활동해 왔습니다. 그 30년 동안 한 가지 변함없이 지속된 사실이 있습니다. 바로 마이크로소프트가 사람을 통해 수익을 창출해 왔다는 점입니다.

직원 한 명당 라이선스 한 개. 근로자 한 명당 사용권 한 개. 채용 인원이 늘어나면 엔터프라이즈 계약 규모도 커졌다. 이러한 ‘사용권당’ 모델은 현대 엔터프라이즈 소프트웨어 경제의 토대가 되었다.

그리고 이제, 정말 오랜만에 그 모델이 무너지기 시작했다고 생각합니다. 서서히가 아니라, 구조적으로 말입니다.

인공지능, 특히 자율 AI 에이전트는 직원, 소프트웨어, 그리고 생산성 자체 간의 관계를 변화시키고 있습니다. 그 파장은 막대하며, 이는 마이크로소프트뿐만 아니라 향후 5년간의 기술 비용을 예측하려는 모든 CIO, 조달 담당자, 그리고 기업 CFO에게도 해당됩니다.

“마이크로소프트는 더 이상 단순히 소프트웨어를 판매하는 기업이 아닙니다. 마이크로소프트는 AI 인프라 기업으로 거듭나고 있습니다. 이 점을 이해하게 되면, 엔터프라이즈 계약(Enterprise Agreements), 통합 지원(Unified Support), 코파일럿(Copilot) 가격 정책, 그리고 마이크로소프트 365에 관한 모든 것이 완전히 다른 시각으로 보이기 시작할 것입니다.”
— 롭 라미어(Rob LaMear), US Cloud

좌석당 과금 방식에서 벗어나는 것이 왜 중요한지 이해하려면, 먼저 이 모델이 얼마나 훌륭하게 설계되었는지 파악해야 합니다. 공급업체 입장에서는 예측 가능한 정기 수익, 확장 가능한 성장, 간편한 갱신 절차, 그리고 매우 높은 마진을 확보할 수 있었습니다. 기업 입장에서는 예측 가능한 예산 편성, 간결한 인력 계획 수립, 그리고 비교적 단순한 조달 절차를 누릴 수 있었습니다.

이 모델은 기업의 성장과 완벽하게 부합했습니다. 기업이 신규 직원 5,000명을 채용하면 마이크로소프트의 매출은 자연스럽게 증가했습니다. 시간이 흐르면서 마이크로소프트는 이를 예술의 경지로 끌어올렸습니다. 윈도우 라이선스, 오피스, 익스체인지, 셰어포인트, 팀즈, 다이내믹스, 파워 플랫폼, 그리고 궁극적으로는 마이크로소프트 365 E3와 E5까지. 모든 것이 직원 1인당 라이선스를 중심으로 돌아갔습니다.

오랫동안 아주 훌륭하게 작동해 왔습니다. 하지만 AI가 그 기반이 되는 수학적 원리를 바꾸고 있습니다.

과거에는 기업이 생산량을 늘리고 싶다면 인력을 추가로 채용했습니다. 인력이 늘어나면 라이선스, 지원, 인프라가 더 필요해졌고, 결과적으로 마이크로소프트에 지출하는 비용도 증가했습니다. 하지만 이러한 상관관계는 이제 깨지기 시작하고 있습니다.

오늘날 한 명의 직원이 AI를 활용해 예전에는 여러 명이서야 해낼 수 있었던 업무를 처리할 수 있습니다. 이는 단순한 가정이 아닙니다. 현재 전 산업 분야에서 실제로 일어나고 있는 일입니다. 이미 다음과 같은 사례들이 나타나고 있습니다:

• AI 코딩 도우미를 활용해 생산성을 높이는 개발자들
• Microsoft Copilot을 활용해 보고서와 전망을 작성하는 분석가들
• 고객 서비스 자동화로 인한 인력 감축
• 반복적인 기업 워크플로를 조정하는 에이전트 기반 시스템
• AI를 활용한 법무, 규정 준수 및 재무 업무

결국 많은 기업 직원들은 모든 업무를 직접 수행하지 않게 될 것입니다. 대신, 추가 라이선스 없이도 백그라운드에서 지속적으로 업무를 수행하는 수많은 AI 에이전트를 조율하게 될 것입니다. 이는 마이크로소프트와 모든 기업용 소프트웨어 공급업체의 라이선스 수익 구조를 근본적으로 변화시킬 것입니다.

마이크로소프트는 거의 항상 향후 방향을 암시합니다. 단지 귀를 기울여 듣기만 하면 됩니다. 2026년 5월 실적 발표회에서 사티아 나델라는 그 방향을 명확히 밝혔습니다:

“생산성, 코딩, 보안 등 당사의 모든 사용자 기반 비즈니스는 근본적으로 사용자당 및 사용량 기반 비즈니스 모델로 전환될 것입니다. 이것이 이를 이해하는 가장 좋은 방법입니다.”
— 사티아 나델라, 마이크로소프트 CEO — 2026년 5월 실적 보고서

이는 단순한 가격 조정이 아닙니다. 이는 향후 10년 동안 마이크로소프트가 자사 제품 포트폴리오를 통해 수익을 창출해 나갈 방안에 대한 근본적인 재편입니다.

인프라 기업은 서비스 이용을 통해 수익을 창출합니다. 소프트웨어 기업은 사용자를 통해 수익을 창출합니다. 나델라는 마이크로소프트를 인프라 모델로 명확히 전환하고 있으며, 이는 기업 예산 편성 측면에서 상당한 파급 효과를 가져올 것입니다.

그런 관점에서 마이크로소프트를 바라보면, 최근의 일련의 행보들이 갑자기 이해가 됩니다:

• 정액제 워크로드를 대체하는 Azure AI 사용량 기반 요금 모델
• GitHub Copilot, 사용량 기반 과금 방식으로 전환
• AI 크레딧 및 토큰 소모를 기반으로 한 Copilot 라이선스 체계
• Power Platform 자동화 서비스의 프리미엄 커넥터 사용 요금
• 에이전트 배포 및 오케스트레이션 가격 책정을 둘러싼 기업 내 논의가 확대되고 있다

마이크로소프트는 대다수의 기업이 아직 제대로 인식하지 못하고 있는 사실을 잘 알고 있습니다. 바로 AI 워크로드가 비용이 많이 든다는 점입니다. GPU 인프라는 비용이 많이 듭니다. 추론 비용은 사용량에 따라 증가합니다. 자율 에이전트는 지속적인 컴퓨팅 수요를 발생시키는데, 이는 사용자당 정액 요금제로는 제대로 반영하기 어렵습니다.

Microsoft 365 E7은 기업용 라이선싱의 미래 방향을 보여주는 가장 강력한 신호 중 하나입니다. E7은 단순한 생산성 제품군 업그레이드가 아닙니다. 이는 기업용 AI 운영 환경으로, Copilot, 에이전트 기반 워크플로, 고급 보안, AI 오케스트레이션, 자동화, 신원 관리, 거버넌스, 협업 및 클라우드 인프라를 하나의 통합된 기업용 솔루션으로 결합한 것입니다.

이는 E1, E3, E5 간의 점진적인 업그레이드보다 건축학적 관점에서 훨씬 더 큰 의미를 지닙니다. 마이크로소프트는 기업들이 AI 기반 운영을 수행하는 데 필요한 구성 요소들을 한데 모으고 있으며, 일반 시장이 이러한 변화를 완전히 파악하기도 전에 생태계에 깊이 뿌리내리도록 하는 강력한 견인력을 형성하고 있습니다.

AI 에이전트가 Teams, SharePoint, Outlook, Dynamics, Azure 및 Power Platform에 운영적으로 통합되면 전환 비용이 엄청나게 높아집니다.

그 시점이 되면 마이크로소프트는 더 이상 단순한 소프트웨어 공급업체가 아닙니다. 회사의 운영 신경계 일부가 되는 것입니다. 이는 의도적이고 매우 전략적인 입지입니다.

기존의 기업 계약 환경은 비교적 예측 가능했습니다. CIO와 CFO는 직원 수 증가, 라이선스 수, 연간 정산, 갱신 시기, 지원 비용 등을 상당한 확신을 가지고 예측할 수 있었습니다. 하지만 AI의 등장으로 재무적 역학 관계가 완전히 달라졌으며, 대부분의 기업은 아직 이에 대비하지 못하고 있습니다.

AI를 기반으로 한 마이크로소프트의 사업 확장에 따라 기업들은 다음과 같은 과제에 직면하고 있습니다:

• 에이전트 활동 및 AI 추론과 관련된 가변 소비 비용
• Copilot 및 Azure OpenAI 워크로드 전반의 토큰 사용 요금
• Power Platform 내 계량 기반 자동화 및 오케스트레이션 요금
• 거버넌스 없이 부서 차원의 AI 도입이 확산되면서 에이전트 과다 확산 현상 발생
• 연중무휴 24시간 가동되는 자율 워크플로우로 인한 지속적인 백그라운드 컴퓨팅 비용

이는 기존의 소프트웨어 라이선싱 방식보다는 클라우드 인프라의 비용 구조에 훨씬 더 가깝게 보입니다. 또한 대규모 Azure 환경을 관리해 본 사람이라면, 사용량 관리 체계가 무너지면 어떤 일이 벌어지는지 정확히 알고 있을 것입니다. 바로 비용이 순식간에 급증할 수 있다는 점입니다.

구형 모델 대 신형 모델: 기업용 마이크로소프트 라이선싱의 경제성

마이크로소프트의 AI 관련 지출이 증가함에 따라, 통합 지원 비용도 이에 발맞춰 상승할 것입니다. 이는 통합 지원 비용이 실제로 이용된 지원의 규모나 복잡도가 아닌, 전체 마이크로소프트 지출 규모에 따라 책정되기 때문입니다.

기업이 Azure AI, Copilot, AI 워크로드, 자동화, Dynamics AI 및 고급 Microsoft 서비스를 도입하면 지원 비용이 자동으로 증가합니다. 이로 인해 숨겨진 비용이 기하급수적으로 늘어나는 효과가 발생하는데, 많은 CIO들이 이러한 요소를 AI 투자 타당성 분석에 반영하지 못하고 있습니다.

제가 자주 목격하는 현상은 이렇습니다. 기업들은 AI 라이선스 비용이라는 직접적인 비용은 꼼꼼하게 산정해 놓으면서, 지원 비용에 미치는 간접적인 영향은 완전히 간과해 버립니다.

AI 도입으로 인해 마이크로소프트 관련 지출을 2억 달러에서 3억 5천만 달러로 늘리는 기업의 경우, 통합 지원 비용은 연간 약 2천만 달러에서 3천5백만 달러로 증가할 수 있습니다. 이는 재협상 없이 자동으로 발생하며, 지원 품질이 그에 비례해 개선되는 것도 아닙니다.

이것이 바로 기업들이 US Cloud와 같은 타사 마이크로소프트 지원 대안을 점점 더 많이 검토하는 주된 이유 중 하나입니다. 지원 비용을 마이크로소프트 사용량 기반 요금제와 분리함으로써, 기업들은 지원 비용이 자동으로 증가하는 일 없이 Azure 및 AI 활용 범위를 확대할 수 있습니다. 일반적으로 통합 지원(Unified Support) 대비 연간 30~50%의 비용 절감 효과를 볼 수 있습니다.

“AI 도입으로 인해 마이크로소프트 관련 비용이 급격히 증가하면, 실제 지원 품질이 그만큼 향상되지 않더라도 통합 지원 비용도 같은 비율로 증가하게 됩니다.”
— 롭 라미어(Rob LaMear), US Cloud

클라우드 시대는 공급업체에 대한 의존도를 낮춰줄 것으로 기대되었습니다. 하지만 AI는 이러한 추세를 완전히 뒤바꿀 수도 있으며, 기업들은 그 흐름에 깊이 빠져들기 전에 그 이유를 제대로 파악해야 합니다.

AI 에이전트는 독립된 애플리케이션이 아닙니다. 이들은 워크플로, 커뮤니케이션 시스템, 지식 관리, 신원 관리 인프라, 협업 플랫폼, 그리고 기업 운영 전반에 자연스럽게 통합됩니다. 마이크로소프트가 조직의 일상적인 운영 구조에 AI를 더욱 깊이 접목시킬수록, 마이크로소프트를 대체하기는 더욱 어려워집니다.

이는 기존의 소프트웨어 종속 현상이 아닙니다. 운영상의 종속 현상입니다. 비즈니스 프로세스가 마이크로소프트 생태계 내의 AI 오케스트레이션을 중심으로 구축되어 있다면, 다른 플랫폼으로 전환하려면 데이터 이전뿐만 아니라 운영 프로세스 재설계까지 필요합니다. 이러한 전환 비용은 IT 예산이 아니라 비즈니스 중단으로 측정됩니다.

이러한 흐름 때문에, 마이크로소프트 AI가 10년 전 액티브 디렉토리(Active Directory)처럼 조직 구조에 깊이 뿌리내리기 전에, 조달 팀은 지금 당장 사고방식을 바꿔야 한다고 생각합니다.

수년 동안 마이크로소프트 엔터프라이즈 계약(EA) 협상은 할인율, 라이선스 수, 번들 구성, 계약 기간 일치 갱신, 인력 전망 등을 중심으로 진행되어 왔습니다. 하지만 이러한 기존 방식은 더 이상 통하지 않게 되었습니다. AI는 협상 방식을 완전히 바꿔놓고 있습니다.

기업이 당장 취해야 할 조치

• 지원 협상과 라이선스 협상을 분리해야 합니다. EA 갱신을 진행하기 전에 ‘통합 지원(Unified Support)’을 타사 대안과 비교하여 독립적으로 평가해야 합니다.
• AI 기반 지출 증가 추이를 모델링 — 향후 3년 동안 에이전트 배포, Copilot 확장 및 Azure AI 확장을 위한 사용 시나리오 수립
• AI 사용량 측정에 대한 투명성을 요구합니다 — Copilot 크레딧, 토큰 사용량, 에이전트 오케스트레이션에 대한 요금이 정확히 어떻게 부과되는지 파악해야 합니다
• 타사 벤치마크를 기준으로 현재 통합 지원 비용을 검토해 보십시오. 대부분의 기업은 실제 비용보다 30~50% 더 많은 비용을 지출하고 있습니다.
• 소비 관리 체계 없이 EA(엔터프라이즈 아키텍처) 관련 의무를 확대하는 것은 피해야 합니다. 에이전트의 무분별한 확산은 그 어떤 과거의 마이크로소프트 비용 요인보다도 더 빠르게 예산 부담을 초래할 수 있습니다.
• AI 전환이 본격화되기 전에 조달 전략 자문가를 영입하십시오. 일단 운영상의 의존도가 형성되면 영향력을 발휘하기 어려워집니다.

기업이 운영 측면에서 마이크로소프트의 AI 인프라에 의존하게 되면, 협상력이 크게 약화되기 때문입니다. 많은 조직이 계약 갱신 시기가 되어서야 비로소 이 사실을 깨닫게 되는데, 그때쯤이면 이미 마이크로소프트가 주도권을 쥐고 있는 상황입니다.

저는 마이크로소프트가 당분간 사용자당 라이선스 모델을 완전히 포기하지는 않을 것이라고 봅니다. 사용자당 라이선스 모델은 여전히 운영 측면에서 익숙하고, 이사회와 조달 팀에게도 잘 알려져 있으며, 기본적인 계약 수단으로서도 매우 유용하기 때문입니다. 하지만 저는 이 모델이 마이크로소프트 비즈니스 모델의 주요 수익 창출 수단으로서 더 이상 충분하지 않게 될 것이라는 점에는 확신합니다.

대신, 기업과 마이크로소프트 간의 관계는 다음과 같은 요소를 포함하는 하이브리드 구조로 진화하고 있습니다:

• 최소 약정량으로서의 기본 좌석당 라이선싱
• 여기에 토큰 사용량과 에이전트 활동량을 기준으로 산정되는 AI 사용 요금이 추가됩니다
• Power Platform 및 Copilot Studio 배포에 대한 자동화 및 오케스트레이션 비용
• Azure의 엔터프라이즈 AI 워크로드에 대한 인프라 기반 요금제
• AI 기반 비즈니스 성과와 연계된 성과 기반 가격 책정 실험

이 새로운 모델에서 진정한 경제 단위는 결국 디지털 노동, 즉 자율적인 업무 흐름, 나아가 AI 실행 그 자체가 될지도 모릅니다 . 오늘날에는 이 말이 미래지향적으로 들릴지 모릅니다. 2005년의 클라우드 구독 서비스도 그랬던 것처럼 말이죠.

지난 30년 동안 마이크로소프트의 변화를 지켜본 결과, 이 회사의 장기적인 비전이 점점 더 명확해지고 있다고 생각합니다. 마이크로소프트는 단순한 생산성 소프트웨어나 클라우드 호스팅, 협업 도구를 넘어, 기업 경제를 지탱하는 핵심 AI 인프라 계층이 되고자 합니다. 바로 인프라입니다. 기업들이 AI 기반 운영을 수행하는 데 의존하는 플랫폼 말입니다.

마이크로소프트가 성공한다면, 엔터프라이즈 계약은 기존의 소프트웨어 구독 방식보다는 인프라 계약에 점점 더 가까워질 수 있다. 역사적으로 인프라 공급업체들은 고객이 운영상 자신들에게 의존하게 되면 막대한 장기적 영향력을 확보해 왔다. AI는 이러한 흐름을 수십 배나 가속화할 수 있다.

이 점을 일찍부터 인식하고 그에 맞춰 협상을 진행하는 기업들은, 여전히 마이크로소프트를 전통적인 조달 사이클 속의 단순한 소프트웨어 공급업체로만 여기는 기업들보다 근본적으로 유리한 입장에 서게 될 것이다.

마이크로소프트가 사용자당 요금제를 폐지하는 것일까?

당장 변화하는 것은 아니지만, 이 모델은 구조적으로 진화하고 있습니다. 사티아 나델라(Satya Nadella)는 2026년 5월 마이크로소프트 실적 발표회에서, 마이크로소프트의 사용자당 과금 기반 사업이 사용자당 과금과 사용량 기반 과금이 결합된 하이브리드 모델로 전환될 것이라고 밝혔습니다. 사용자당 과금이라는 기본 틀은 유지되지만, 여기에 AI 사용량, 에이전트 오케스트레이션, 토큰 기반 계량 방식이 추가되면서, AI 활용도가 높아지는 기업들을 위해 근본적으로 다른 비용 구조가 형성되고 있습니다.

마이크로소프트의 사용자당 라이선스 제도는 무엇으로 대체되고 있나요?

새로운 요금제는 기본 좌석당 라이선스 방식과 AI 사용량 기반 과금 방식을 결합한 하이브리드 모델입니다. 여기에는 Copilot 및 Azure OpenAI 워크로드에 대한 토큰 사용 요금, 에이전트 오케스트레이션 수수료, Power Platform 내 자동화 측정 비용, 그리고 AI 워크로드에 대한 인프라형 컴퓨팅 요금이 포함됩니다. 경제적 단위는 점차 ‘직원’에서 ‘디지털 노동’ 및 자율적인 워크플로 실행으로 전환되고 있습니다.

AI 도입에 따라 Microsoft 통합 지원의 가격 정책은 어떻게 달라지나요?

Microsoft 통합 지원(Unified Support) 요금은 지원 건수나 지원 등급이 아닌, 총 Microsoft 지출액의 일정 비율로 책정됩니다. 기업이 Azure AI, Copilot 및 AI 워크로드를 확대함에 따라 총 Microsoft 지출액이 증가하면, 통합 지원 비용도 이에 따라 자동으로 상승합니다. 예를 들어, Microsoft 지출액이 2억 달러에서 3억 5천만 달러로 증가하는 기업의 경우, 통합 지원 비용이 연간 2천만 달러에서 3천 5백만 달러로 늘어날 수 있지만, 지원 품질은 그에 비례하여 개선되지 않을 수 있습니다.

Microsoft Unified Support의 가장 좋은 대안은 무엇인가요?

US Cloud와 같은 제3자 마이크로소프트 지원 제공업체는 마이크로소프트 사용량에 연동되지 않는 엔터프라이즈급 지원을 제공합니다. 이를 통해 Azure 및 AI 사용량 증가에 따른 비용의 자동적인 상승을 방지할 수 있습니다. 기업들은 일반적으로 통합 지원(Unified Support) 대비 연간 30~50%의 비용을 절감하면서도, 마이크로소프트 공인 수석 엔지니어의 지원과 정해진 SLA 응답 시간을 계속 이용할 수 있습니다. 무엇보다도, 제3자 지원으로 전환하더라도 마이크로소프트 제품이나 서비스 이용에는 아무런 영향이 없습니다.

Microsoft 365 E7이란 무엇이며, 기업 라이선싱에 있어 왜 중요한가요?

Microsoft 365 E7은 Copilot, 에이전트 기반 워크플로, 고급 보안, AI 오케스트레이션, 자동화, 신원 관리 및 거버넌스를 통합한 마이크로소프트의 차세대 엔터프라이즈 AI 운영 계층입니다. 이는 마이크로소프트가 E3나 E5보다 훨씬 높은 가격대와 더 심층적인 운영 통합을 통해 기업 운영을 위한 기초적인 AI 인프라 계층으로 자리매김하겠다는 의지를 보여줍니다.

기업 조달 팀은 AI 기반 마이크로소프트 비용 상승에 어떻게 대비해야 할까요?

기업들은 즉시 현재의 통합 지원 비용을 제3자 벤치마크와 비교하여 검토하고, 향후 3년 간의 AI 사용 시나리오를 시뮬레이션하며, 지원 계약 협상을 EA 라이선스 갱신과 분리하여 진행해야 합니다. 또한 코파일럿 크레딧 및 에이전트 사용량 측정과 관련된 청구 내역의 투명성을 요구해야 합니다. 운영 측면에서 AI에 대한 의존도가 깊어지기 전에 조치를 취하면, 갱신 시점에 크게 약화되는 협상력을 유지할 수 있습니다.

Microsoft Enterprise Agreement AI 요금제는 무엇인가요?

마이크로소프트 엔터프라이즈 계약(EA)은 기존의 사용자당 기준 요금제 외에도 AI 기반 사용량 기반 요소를 포함하도록 진화하고 있습니다. 새로운 EA 구조에는 Azure AI 워크로드 약정, Copilot 라이선스 등급, Power Platform 자동화 크레딧, 에이전트 배포 조항 등이 점점 더 많이 포함되고 있습니다. 이러한 사용량 기반 요소를 고려하지 않고 EA를 갱신하는 기업은 향후 12~24개월 내에 예상치 못한 예산 문제를 겪을 위험이 있습니다.

기업 입장에서 마이크로소프트 코파일럿은 그 비용을 지불할 만한 가치가 있을까?

Copilot의 투자 수익률(ROI)은 거버넌스, 도입 현황, 사용량 관리에 크게 좌우됩니다. 개발자, 분석가, 지식 근로자 등 다양한 직무에서 생산성 향상의 효과가 실제로 입증되었습니다. 그러나 Copilot 라이선스 비용에 이를 통해 자동으로 발동되는 통합 지원(Unified Support) 에스컬레이션 비용이 더해지면, 1석당 표면적인 가격보다 총 비용이 훨씬 더 높아질 수 있습니다. 기업은 대규모 Copilot 배포를 결정하기 전에 지원 비용을 포함한 Microsoft 관련 총 비용 영향을 미리 산정해야 합니다.

좌석당 과금 모델이 하룻밤 사이에 사라지지는 않을 것입니다. 이 정도 규모의 구조적 변화는 그렇게 이루어지지 않습니다. 오히려 좌석의 중요성은 서서히 줄어들게 될 것입니다. 이는 점점 더 복잡해지는 소비 구조의 기초가 될 것이며, 대부분의 기업 예산은 아직 이러한 구조를 관리하도록 설계되어 있지 않습니다.

이를 대체할 것은 AI 사용량, 디지털 노동 측정, 에이전트 오케스트레이션, 인프라 수익화가 복합적으로 결합된 형태가 될 가능성이 높습니다. 이러한 전환은 이미 진행 중입니다. 이를 조기에 인지하는 기업들은 시장이 완전히 재편되기 전에 거버넌스, 조달, 지원 전략, AI 예산 편성, 공급업체와의 협상력 등 다양한 측면에서 막대한 전략적 우위를 점하게 될 것입니다.

그렇지 않은 기업들은 결국 단순히 마이크로소프트 소프트웨어를 구매하는 것 이상의 결과를 맞이하게 될 것입니다. 그들은 점점 더 벗어나기 어려워지는 운영상의 의존성을 조장하고 있는 셈입니다.

그리고 제 생각에, 바로 이것이 마이크로소프트의 사용자당 과금 방식이 사라지게 된 진짜 배경입니다.

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