Die Zahlen sind erschütternd. Im ersten Quartal 2026 schmolzen fast 2 Billionen Dollar an Marktkapitalisierung im Bereich Unternehmenssoftware dahin – nicht aufgrund einer Rezession, nicht aufgrund einer Zinserhöhung, sondern weil KI-Agenten genau jene Arbeitsabläufe verdrängten, für deren Abwicklung SaaS ursprünglich entwickelt wurde. Salesforce verlor 190 Milliarden Dollar gegenüber seinem Höchststand. Adobe verlor 160 Milliarden Dollar. ServiceNow, Workday, Atlassian – alle befinden sich im freien Fall, während Investoren eine Frage stellen, auf die kein Anbieter von Legacy-Software eine überzeugende Antwort hat: Wenn ein KI-Agent die Arbeit erledigen kann, warum zahlen wir dann immer noch pro Arbeitsplatz?
Das ist die „SaaSpocalypse“. Und es handelt sich dabei nicht um eine Überreaktion des Marktes. Es ist eine strukturelle Abrechnung, die sich seit dem Zeitpunkt aufgebaut hat, als die ersten agentenbasierten KI-Plattformen bewiesen haben, dass sie ganze Kategorien von menschenbedienter Software ersetzen – und nicht nur ergänzen – können.
Hier liegt die grausame Ironie für die 50 Unternehmen, die von dieser Umwälzung am stärksten betroffen sind: Genau in dem Moment, in dem ihre Unternehmensbewertungen einbrechen, steigen ihre Rechnungen von Microsoft. Obligatorische Erhöhungen. Automatische Multiplikatoren. KI-Funktionen, die in Verträge eingebunden sind, unabhängig davon, ob sie genutzt werden oder nicht. Gerade jene Unternehmen, die am dringendsten Kosten senken und Kapital in eine KI-native Infrastruktur umleiten müssen, werden stillschweigend in eine der aggressivsten Neufestsetzungen der Unternehmenspreise in der Geschichte von Microsoft eingebunden.
Es gibt einen Ausweg. Und für Unternehmen, die jährlich Dutzende oder Hunderte Millionen Dollar bei Microsoft ausgeben, ist dieser Ausweg Millionen Dollar wert – und das schon heute, ohne dass auch nur eine einzige Neuverhandlung mit Redmond erforderlich wäre.
Gartner nahm im März 2026 kein Blatt vor den Mund:
„Enterprise-SaaS steht vor einer Phase massiver Umwälzungen. Da agentische Systeme Aufgaben übernehmen, die bisher in UI-gebundenen Anwendungen verborgen waren, sind Unternehmensausgaben für Anwendungen in Höhe von schätzungsweise 234 Milliarden US-Dollar der agentischen Arbitrage ausgesetzt – wodurch sich der Wert von traditionellen Anbietern hin zu KI-nativen Systemen verlagert.“
Diese 234 Milliarden Dollar sind keine ferne Prognose. Es ist eine Countdown-Uhr – und sie tickt bereits in den Telefonkonferenzen zur Bekanntgabe der Geschäftszahlen, in den Vorstandsetagen und bei den Strategieüberprüfungen der CIOs jedes einzelnen Unternehmens auf der untenstehenden Liste.
Der Mechanismus ist einfach. Zwei Jahrzehnte lang haben SaaS-Unternehmen ihre Wettbewerbsvorteile auf Nutzergewohnheiten, Datenbindung und Workflow-Integration aufgebaut. Ein Mensch musste sich einloggen, durch eine Benutzeroberfläche navigieren und eine Aufgabe ausführen – und der SaaS-Anbieter berechnete für dieses Privileg eine Gebühr pro Arbeitsplatz. KI-Agenten loggen sich nicht ein. Sie navigieren nicht durch Benutzeroberflächen. Sie führen Aufgaben aus. Und wenn sie dies tun, erweist sich das Modell der Abrechnung pro Arbeitsplatz nicht nur als unzureichend – es wird sogar irrelevant.
Die Bewertungskennzahlen für Unternehmenssoftware sprechen eine deutliche Sprache: Das EV/Umsatz-Verhältnis ist branchenweit von 5,6 Ende 2025 auf 4,2 Mitte März 2026 eingebrochen. Der iShares Expanded Tech-Software ETF ist seit Jahresbeginn um über 21 % abgestürzt. Salesforce, einst das Symbol für die Unbesiegbarkeit von Cloud-Software, fungierte als Kanarienvogel in der Kohlengrube – ein seltener Umsatzrückgang Ende 2025, gefolgt von schwachen Prognosen, löste das aus, was Analysten nun als „Salesforce-Ansteckung“ bezeichnen: eine Welle der Neubewertung, die sich auf alle Unternehmen der Branche ausbreitete, als den Anlegern klar wurde, dass selbst die etabliertesten Plattformen nicht mehr immun sind.
Dieser Wandel ist keine reine Theorie. Umfragen unter CIOs von Unternehmen zeigen, dass 40 % der IT-Budgets von herkömmlichen SaaS-Abonnements auf agentische Plattformen und die Nutzung von LLM-Token umgeschichtet werden. Die Anzahl der Nutzerlizenzen geht zum ersten Mal in der Geschichte des Cloud-Computing zurück. Die Post-SaaS-Ära steht nicht erst bevor – sie ist bereits da.
An dieser Stelle nimmt die Geschichte für die Unternehmen, die am stärksten unter der durch disruptive Veränderungen verursachten Wertvernichtung leiden, eine besonders schmerzhafte Wendung.
Gerade jetzt, wo Finanzvorstände und IT-Leiter unter Druck stehen, jeden Dollar an Softwareausgaben zu rechtfertigen, hat Microsoft eine der drastischsten Preisanpassungen in der Geschichte seines Enterprise Agreement vorgenommen – eine dreistufige, sich kumulierende Erhöhung, die US Cloud als „KI-Steuer“ bezeichnet : eine obligatorische Umleitung von Unternehmens-IT-Budget zur Finanzierung von Microsofts Infrastrukturausbau, die unabhängig davon erhoben wird, ob Copilot eingesetzt wird oder einen messbaren Nutzen bringt.
Microsoft hat die volumenabhängigen Rabattstufen aus dem Enterprise Agreement für Online-Dienste gestrichen, wodurch sich die Kosten für Großunternehmen je nach ihrer aktuellen Stufe um 6 % bis 12 % erhöht haben.
Mit Wirkung zum 1. Juli 2026 erhöht Microsoft die Preise für die M365-E3- und E5-Tarife und integriert KI-Funktionen – darunter Copilot – in das Basisabonnement, unabhängig davon, ob Unternehmen sich für deren Nutzung entschieden haben oder nicht. Dies ist das übliche Bündelungsmodell von Microsoft im KI-Bereich: neue Funktionen in bestehende Produktvarianten integrieren und die Funktionserweiterung als Begründung für höhere Preise pro Nutzer nutzen.
Der vertraglich festgelegte Preis für Microsoft Unified Support beträgt 8 bis 12 Prozent der gesamten Microsoft-Ausgaben. Da die Basis-EA-Kosten in den Stufen 1 und 2 steigen, erhöhen sich die Gebühren für Unified Support proportional und automatisch – ein struktureller Verstärker, der jede Erhöhung des Listenpreises in eine sich kumulierende zweite Gebühr umwandelt.
Das Gesamtergebnis: Ein Enterprise Agreement im Wert von 10 Millionen US-Dollar verursacht bis Mitte 2026 jährliche Gesamtkosten in Höhe von 12,5 Millionen US-Dollar. Ein Anstieg um 2,5 Millionen Dollar, noch bevor das Unternehmen auch nur eine einzige neue Funktion aktiviert hat. Und der Grund für diese Neujustierung ist nicht schwer zu erkennen. Microsoft meldete in einem einzigen Quartal – dem zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2026 – Investitionsausgaben in Höhe von 37,5 Milliarden Dollar, was einem Anstieg von 66 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Diese dienen in erster Linie der Finanzierung der GPU- und Rechenzentrumsinfrastruktur, auf der die Ambitionen des Unternehmens in den Bereichen Copilot und Azure AI basieren.
„Microsoft gibt so viel Geld aus, dass seine Unternehmenskunden die Kosten tragen müssen. Unternehmen, die nicht strategisch reagieren, werden Microsofts KI-Ambitionen finanzieren – unabhängig davon, ob diese Ambitionen für ihre eigenen Organisationen einen Mehrwert bringen.“ – Robert LaMear, Gründer von US Cloud
Die folgenden Unternehmen haben zwei Dinge gemeinsam: Sie gehören zu den am stärksten von der KI-bedingten Marktkapitalisierungsschmelze im Jahr 2026 betroffenen Unternehmen, und die meisten verfügen über eine unmittelbare, umsetzbare Einsparungsmöglichkeit im Rahmen ihrer Microsoft-Beziehungen. Die geschätzten Einsparungen spiegeln die von US Cloud dokumentierte Reduzierung der „Unified Support“-Komponente der gesamten Microsoft-Ausgaben für Großunternehmen um 50–75 % wider – die Optimierung des Softwareportfolios führt zu zusätzlichen Einsparungen von 5–7 % bei EA, was eine Reduzierung der gesamten Microsoft-Ausgaben um 10–15 %+ zur Folge hat.
| # | Unternehmen | Geschätzter Verlust an Marktkapitalisierung | Hauptgrund für den Rückgang | Geschätzte jährliche Ausgaben für Microsoft | Geschätzte jährliche Einsparungen durch die Nutzung einer US-Cloud |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Salesforce (CRM) | ~190 Mrd. $ | „Krise bei der Mitarbeiterzahl“; 83 % der CIOs sind offen für KI-basiertes CRM | ~180 | 18–27 Mio. $ |
| 2 | Adobe (ADBE) | ~160 Mrd. $ | Generative KI (Firefly) wird eher als defensiver Faktor denn als Wertsteigerer angesehen | ~140 | 14–21 Mio. $ |
| 3 | Shopify (SHOP) | ~140 Mrd. $ | Wachstumsverlangsamung; allein Anfang 2026 ein Rückgang um 30 % | ~85 | 9–13 Mio. $ |
| 4 | Snowflake (SNOW) | ~105 Mrd. $ | Verlagerung von Speicher- und Rechenkapazitäten hin zur spezialisierten KI-Datenverarbeitung | ~110 | 11–17 Mio. $ |
| 5 | ServiceNow (NOW) | ~95 Mrd. $ | Struktureller Druck auf das ITSM; 55 % der CIOs suchen nach KI-Alternativen | ~160 | 16–24 Mio. $ |
| 6 | Atlassian (TEAM) | ~85 Mrd. $ | Die Aktien erreichten im Februar 2026 ihr 52-Wochen-Tief; ein Rückgang von rund 76 % im Jahresvergleich | ~95 | 10–14 Mio. $ |
| 7 | Workday (WDAY) | ~60 Mrd. $ | Das ERP/HR-Lizenzmodell steht in der Kritik; der Aktienkurs ist auf 126 Dollar abgestürzt | ~130 | 13–20 Mio. $ |
| 8 | Twilio (TWLO) | ~55 Mrd. $ | Die Umstellung von SMS/Kommunikation auf KI-Agenten führte zu einem Rückgang der Nachfrage nach Kernleistungen | ~60 | 6–9 Mio. $ |
| 9 | Zoom (ZM) | ~50 Mrd. $ | Rückkehr zur Normalität nach der Pandemie trifft auf die Kommerzialisierung von KI-Funktionen | ~70 | 7–11 Mio. $ |
| 10 | HubSpot (HUBS) | ~45 Mrd. $ | Das KMU-Segment ist am stärksten von Haushaltskonsolidierungen und KI-Tools betroffen | ~55 | 6–8 Mio. $ |
| 11 | Zendesk (ZEN) | ~42 Mrd. $ | KI-basierte CX-Plattformen ersetzen ticketbasierte Supportmodelle | ~50 | 5–8 Mio. $ |
| 12 | Palantir (PLTR) | ~40 Mrd. $ | Bewertungen werden neu kalibriert, da der Hype um KI-Plattformen auf die Realität der Umsatzzahlen trifft | ~75 | 8–11 Mio. $ |
| 13 | DocuSign (DOCU) | ca. 38 Mrd. $ | Die Automatisierung von Verträgen durch KI untergräbt den Wettbewerbsvorteil der elektronischen Signatur | ~45 | 5–7 Mio. $ |
| 14 | Veeva Systems (VEEV) | ~36 Mrd. $ | Vertikale SaaS-Lösungen stehen unter dem Druck von KI-basierten Tools für die Biowissenschaften | ~90 | 9–14 Mio. $ |
| 15 | Coupa Software (COUP) | ~34 Mrd. $ | KI-Agenten im Beschaffungswesen stellen das Ausgabenmanagement pro Arbeitsplatz in Frage | ~55 | 6–8 Mio. $ |
| 16 | Sprinklr (CXM) | ~32 Mrd. $ | CX-Plattform wird durch integrierte KI in zentralen Cloud-Suiten zur Massenware | ~40 | 4–6 Mio. $ |
| 17 | Bazaarvoice (BV) | ~30 Mrd. $ | SaaS-Lösungen zur Automatisierung von Bewertungen und Rezensionen, die manuelle Arbeitsabläufe ersetzen | ~30 | 3–5 Mio. $ |
| 18 | Braze (BRZE) | ~29 Mrd. $ | Das Lizenzmodell der Marketingautomatisierung durch agentische Kampagnen bedroht | ~35 | 4–5 Mio. $ |
| 19 | Amplitude (AMPL) | ~28 Mrd. $ | Der Bereich Produktanalyse steht vor einer Konsolidierung hin zu KI-Plattformen | ~28 | 3–4 Mio. $ |
| 20 | Asana (ASAN) | ~27 Mrd. $ | Projektmanagement-Positionen, die unter der Koordination durch KI-Agenten zusammenbrechen | ~32 | 3–5 Mio. $ |
| 21 | Monday.com (MNDY) | ~26 Mrd. $ | Das Arbeits-OS-Modell gerät unter Druck, da KI-Agenten die Entwickler von Workflow-Lösungen ablösen | ~38 | 4–6 Mio. $ |
| 22 | Freshworks (FRSH) | ~25 Mrd. $ | SMB-SaaS-Paket wird von KI-basierten Helpdesk-Alternativen unterboten | ~42 | 4–6 Mio. $ |
| 23 | Sprout Social (SPT) | ~24 Mrd. $ | Die Zahl der Stellen im Bereich Social-Media-Management geht zurück; KI-gestützte Terminplanung wird zum Standard | ~22 | 2–3 Mio. $ |
| 24 | Dynatrace (DT) | ~23 Mrd. $ | Der Observability-Markt fragmentiert sich zugunsten von KI-nativen Wettbewerbern | ~60 | 6–9 Mio. $ |
| 25 | PagerDuty (PD) | ~22 Mrd. $ | Das Incident Management wird zunehmend in AI-Ops-Plattformen integriert | ~25 | 3–4 Mio. $ |
| 26 | Zuora (ZUO) | ~21 Mrd. $ | Die Abrechnung von Abonnements wird durch den Übergang zu ergebnisorientierten Preismodellen auf den Kopf gestellt | ~28 | 3–4 Mio. $ |
| 27 | Qualtrics (XM) | ~20 Mrd. $ | Durch KI-gestützte Umfrage- und Feedback-Tools verdrängte Stellen im Bereich Experience Management | ~55 | 6–8 Mio. $ |
| 28 | Medallia (MDLA) | ~19 Mrd. $ | Automatisierung des CX-Feedbacks zur Verringerung der Plattformabhängigkeit pro Arbeitsplatz | ~40 | 4–6 Mio. $ |
| 29 | Klaviyo (KVYO) | ~18 Mrd. $ | E-Mail-/SMS-Marketing-Automatisierung durch integrierte KI-Agenten bedroht | ~30 | 3–5 Mio. $ |
| 30 | Drift | ~17 Mrd. $ | Konversationsmarketing wird durch KI-gestützte Chat-Agenten verdrängt | ~20 | 2–3 Mio. $ |
| 31 | Instructure (INST) | ~16 Mrd. $ | EdTech-LMS-Lizenzen geraten durch KI-basierte Nachhilfeprogramme unter Druck | ~35 | 4–5 Mio. $ |
| 32 | Cornerstone OnDemand (CSOD) | ~15 Mrd. $ | HR-Lernplattformen stehen vor der Herausforderung durch KI-gestützte, personalisierte Weiterbildungen | ~45 | 5–7 Mio. $ |
| 33 | Calabrio | ~14 Mrd. $ | SaaS-Lösungen für das Personalmanagement durch KI für Contact Center bedroht | ~22 | 2–3 Mio. $ |
| 34 | Verint Systems (VRNT) | ca. 13 Mrd. $ | Contact-Center-Analysen durch KI-basierte Echtzeit-Konversationstools revolutioniert | ~38 | 4–6 Mio. $ |
| 35 | NICE Systems (NICE) | ~12 Mrd. $ | Modell der Compliance-/WFM-Plattform wird von KI-basierten Alternativen unterboten | ~65 | 7–10 Mio. $ |
| 36 | Bazaarvoice (BV) | ~12 Mrd. $ | UGC-/Bewertungsplattformen drohen durch generative KI-Inhalte verdrängt zu werden | ~18 | 2–3 Mio. $ |
| 37 | Domo (DOMO) | ~11 Mrd. $ | BI-/Analytics-Lizenzen stehen vor der Herausforderung durch KI-native eingebettete Intelligenz | ~20 | 2–3 Mio. $ |
| 38 | Momentive/SurveyMonkey (MNTV) | ~10 Mrd. $ | Umfrageplattform, die durch KI-gestützte Forschungswerkzeuge zur Massenware geworden ist | ~18 | 2–3 Mio. $ |
| 39 | Cvent (CVT) | ~10 Mrd. $ | SaaS-Lösungen für das Veranstaltungsmanagement stehen unter dem Druck KI-gestützter Logistikplattformen | ~25 | 3–4 Mio. $ |
| 40 | Yext (YEXT) | ~9 Mrd. $ | Such- und Wissensmanagement wird durch KI-gestützte Unternehmenssuche abgelöst | ~15 | 2–2 Mio. $ |
| 41 | Appian (APPN) | ~9 Mrd. $ | Low-Code-Plattformen stehen unter dem Druck von Tools zur Erstellung KI-nativer Apps | ~30 | 3–5 Mio. $ |
| 42 | Bottomline-Technologien | ~8 Mrd. $ | SaaS-Lösungen für Zahlungs- und Fintech-Workflows durch KI-basierte Abstimmungs-Tools bedroht | ~28 | 3–4 Mio. $ |
| 43 | Ping Identity (PING) | ~8 Mrd. $ | Identitäts- und Zugriffsmanagement unter Druck durch KI-native Zero-Trust-Plattformen | ~22 | 2–3 Mio. $ |
| 44 | Jamf (JAMF) | ca. 7 Mrd. $ | Die Nische der Apple-Geräteverwaltung steht vor einer KI-gesteuerten Endpunktkonsolidierung | ~18 | 2–3 Mio. $ |
| 45 | Clearbit | ca. 7 Mrd. $ | Datenanreicherung/B2B-Intelligence wird durch KI-basierte GTM-Tools ersetzt | ~12 | 1–2 Mio. $ |
| 46 | UserTesting (USFD) | ~6 Mrd. $ | UX-Forschungsplattform durch KI-gestützte Tools für synthetische Nutzertests revolutioniert | ~10 | 1–2 Mio. $ |
| 47 | Limonade | ~5 Mrd. $ | SaaS-Lösungen für das Mitarbeiterwohlbefinden werden von KI-integrierten HR-Suiten unterboten | ~8 | 1–1 Mio. $ |
| 48 | Seismisch | ~5 Mrd. $ | Sales-Enablement-Content-Plattformen durch KI-basierte Deal Rooms bedroht | ~15 | 2–2 Mio. $ |
| 49 | Highspot | ca. 4 Mrd. $ | SaaS-Lösungen für die Vertriebsvorbereitung – revolutioniert durch KI-Coaching und Call Intelligence | ~12 | 1–2 Mio. $ |
| 50 | Salesloft | ca. 4 Mrd. $ | Sales-Engagement-Plattformen stehen vor der Verdrängung durch agentenbasierte SDR-Tools | ~14 | 1–2 Mio. $ |
Geschätzte Gesamtausgaben für Microsoft in allen 50 Unternehmen: ca. 1,42 Mrd. $
Gesamte potenzielle jährliche Einsparungen durch US Cloud: ca. 142–214 Mio. US-Dollar
Die in der obigen Tabelle aufgeführten Einsparungen sind nicht rein theoretischer Natur. Sie ergeben sich aus einer konkreten, umsetzbaren Maßnahme: dem Ersatz von Microsoft Unified Support durch US Cloud – dem einzigen von Gartner anerkannten unabhängigen Anbieter einer vollständigen Alternative zu den Microsoft Premier- und Unified Support-Diensten.
US Cloud hat weltweit für mehr als 750 Unternehmenskunden nachweisbare Einsparungen erzielt und bietet einen rund um die Uhr verfügbaren Tier-3-Microsoft-Support in den USA und der EU zu Kosten, die 50 bis 75 % unter denen des „Unified Enterprise Support“ liegen. Bei einem Enterprise Agreement im Wert von 10 Millionen US-Dollar spart allein der Ersatz des Unified Support jährlich etwa 1,2 Millionen US-Dollar ein – wodurch die Gesamtausgaben für Microsoft selbst nach Inkrafttreten aller Preiserhöhungen von Microsoft für 2025–2026 wieder auf das ursprüngliche Niveau zurückkehren.
Dies ist keine Notlösung. Es handelt sich nicht um ein risikobehaftetes Vorgehen. Gartner hat das Microsoft-Supportmodell von Drittanbietern als legitime und effektive Alternative bestätigt, die den gesamten Microsoft-Stack abdeckt – sowohl in der Cloud als auch vor Ort. Die Techniker sind zu 100 % in den USA ansässig und verfügen über durchschnittlich mehr als 14 Jahre Erfahrung mit Microsoft-Technologien. Für alle Ticket-Schweregrade werden Reaktionszeiten von nur 15 Minuten garantiert – schneller als das SLA von Microsoft selbst.
Es gibt zudem eine Verhandlungsdimension, die keinerlei Wechsel erfordert. In 91 % der Fälle erhalten Unternehmen, die Microsoft ein Angebot für eine US-Cloud vorlegen, sofortige Preisnachlässe und schnellere Zugeständnisse bei ihrer Vertragsverlängerung. Die Existenz einer glaubwürdigen, von Gartner validierten Alternative verändert die Gesprächsatmosphäre – von einem „Friss oder stirb“-Szenario hin zu einer Verhandlung.
Für Unternehmen aus der obigen Liste, die zudem unter dem Druck stehen, gegenüber Vorständen und Investoren, die sich inmitten der „SaaSpocalypse“ zurechtfinden müssen, einen verantwortungsvollen Umgang mit Kosten nachzuweisen, gehören diese Gespräche zu denjenigen mit dem höchsten ROI, die im Jahr 2026 möglich sind. Ein CIO oder CFO, der bei der nächsten Vorstandssitzung verkünden kann, dass er sofortige Einsparungen bei Microsoft in Höhe von 10 Mio., 20 Mio. oder 50 Mio. US-Dollar identifiziert und realisiert hat – ohne Leistungseinbußen, ohne Migrationsrisiken und mit einer Validierung durch Gartner als Grundlage für die Entscheidung –, spart nicht nur Geld. Er demonstriert jene disziplinierte Kostenkontrolle im Zeitalter der KI, die Investoren derzeit von jedem Unternehmen für Unternehmenssoftware verlangen.
Die „SaaSpocalypse“ hat nicht nur die Bewertungen durcheinandergebracht – sie hat auch eine seltene Gelegenheit für Unternehmen geschaffen, ihre Verhandlungsposition zu stärken. Die Anbieter wissen, dass ihre Kunden nach Alternativen suchen. Der Druck durch das Lizenzmodell, der die SaaS-Bewertungen einbrechen lässt, ist derselbe Druck, der den Einkäufern in Unternehmen mehr Verhandlungsmacht verschafft, als sie seit einem Jahrzehnt hatten.
Führende Unternehmen ergreifen im Vorfeld ihrer nächsten Erneuerung vier konkrete Maßnahmen:
Die von Gartner genannte Zahl von 234 Milliarden Dollar ist keine Warnung. Es handelt sich um eine Bestandsaufnahme. Die Wertverschiebung von herkömmlichen SaaS-Lösungen hin zu KI-nativen Systemen ist bereits im Gange, bereits in den Märkten eingepreist und verändert bereits jetzt die Verteilung der Technologiebudgets in Unternehmen. Jedes Unternehmen auf der obigen Liste steht vor der schwierigsten Entscheidung der letzten zehn Jahre hinsichtlich der Kapitalumschichtung: Wie lässt sich die KI-native Zukunft finanzieren, während gleichzeitig die Altlasten der SaaS-Vergangenheit bedient werden müssen?
Die Microsoft-Rechnung sollte nicht zu den Altlasten gehören, die man einfach hinschluckt. Sie ist der Posten in Ihrem Technologiebudget, an dem Sie am ehesten ansetzen können – und mit US Cloud lässt sich eine Senkung um 10 % oder mehr in nur acht Wochen erreichen, statt in einem mehrjährigen Transformationsprozess.
Die „SaaSpocalypse“ ist da. Die Frage ist nicht, ob sich Ihre Technologie-Strategie ändern muss – sondern ob Sie diesen Wandel selbst steuern oder ihn Ihren Anbietern überlassen.
Sind Sie bereit, Ihre Microsoft-Kosten um 10 % oder mehr zu senken?
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