Das Ende der Microsoft-Preise pro Arbeitsplatz.

• Das traditionelle Lizenzmodell von Microsoft auf Basis der Mitarbeiterzahl bricht allmählich strukturell zusammen, da KI-Agenten die Produktivität von der Mitarbeiterzahl entkoppeln.
• CEO Satya Nadella hat bereits angekündigt, dass Microsoft auf ein hybrides Preismodell umstellen wird, das sich nach „Nutzerzahl und Nutzung“ richtet und an den KI-Verbrauch, Tokens, die Orchestrierung sowie die Rechenleistung gekoppelt ist.
• Durch KI-gesteuerte Unternehmensabläufe werden in der Microsoft-Lizenzierung infrastrukturähnliche Kostenmodelle eingeführt, wodurch die künftigen Kosten deutlich weniger vorhersehbar werden.
• Microsoft 365 E7 verdeutlicht Microsofts Bestreben, zur grundlegenden KI-Infrastruktur für Unternehmensabläufe zu werden – und nicht nur ein Softwareanbieter zu sein.
• Die Kosten für den Unified Support steigen automatisch mit dem Wachstum von Azure AI und Copilot, da sich die Support-Preise nach den Ausgaben bei Microsoft richten und nicht nach der tatsächlichen Support-Nutzung.
• Unternehmen, die KI ohne entsprechende Governance-Maßnahmen einführen, riskieren außer Kontrolle geratene Kosten aufgrund von Agent-Wildwuchs, Token-Verbrauch, Automatisierungs-Workloads und eskalierenden Supportanfragen.
• Beschaffungsleiter sollten bereits jetzt damit beginnen, Supportverhandlungen von Rahmenverträgen zu trennen, bevor KI-gesteuerte operative Abhängigkeiten ihre Verhandlungsmacht schwächen.
• Alternative Microsoft-Supportlösungen von Drittanbietern wie US Cloud können die Supportkosten um 30–50 % senken und gleichzeitig verhindern, dass sich die durch KI bedingte Kostensteigerung im Supportbereich auf die künftigen Microsoft-Ausgaben auswirkt.

Ich bin seit rund 30 Jahren im Microsoft-Ökosystem tätig – von Desktop-Software bis hin zur Serverinfrastruktur, von Unternehmenslizenzen bis hin zu Cloud-Abonnements und nun auch im Bereich KI. In diesen drei Jahrzehnten ist eines bemerkenswert konstant geblieben: Microsoft hat Menschen als Einnahmequelle genutzt.

Ein Mitarbeiter bedeutete eine Lizenz. Ein Mitarbeiter bedeutete einen Arbeitsplatz. Mehr Einstellungen bedeuteten einen umfangreicheren Unternehmensvertrag. Dieses Modell auf Arbeitsplatzbasis wurde zur Grundlage der modernen Wirtschaftlichkeit von Unternehmenssoftware.

Und nun, zum ersten Mal seit sehr langer Zeit, glaube ich, dass dieses Modell langsam zusammenbricht. Nicht langsam. Sondern strukturell.

Künstliche Intelligenz – insbesondere autonome KI-Agenten – verändert die Beziehung zwischen Mitarbeitern, Software und der Produktivität selbst. Die Auswirkungen sind enorm, nicht nur für Microsoft, sondern für jeden CIO, jeden Einkaufsleiter und jeden Finanzvorstand, der versucht, die Technologiekosten für die nächsten fünf Jahre zu prognostizieren.

„Microsoft verkauft nicht mehr nur Software. Microsoft entwickelt sich zu einem Unternehmen für KI-Infrastruktur. Und sobald man das versteht, sieht alles rund um Enterprise Agreements, Unified Support, die Copilot-Preise und Microsoft 365 ganz anders aus.“
— Rob LaMear, US Cloud

Um zu verstehen, warum die Abkehr von der Pro-Platz-Abrechnung von Bedeutung ist, muss man zunächst erkennen, wie brillant dieses Modell konzipiert war. Für Anbieter bedeutete es planbare wiederkehrende Einnahmen, skalierbares Wachstum, unkomplizierte Vertragsverlängerungen und außerordentlich hohe Margen. Für Unternehmen bot es eine vorhersehbare Budgetplanung, eine übersichtliche Personalplanung und relativ einfache Beschaffungsprozesse.

Das Modell passte perfekt zum Unternehmenswachstum. Wenn ein Unternehmen 5.000 neue Mitarbeiter einstellte, stiegen die Einnahmen von Microsoft automatisch. Im Laufe der Zeit entwickelte Microsoft dies zu einer Kunstform weiter: Windows-Lizenzen, Office, Exchange, SharePoint, Teams, Dynamics, Power Platform und schließlich Microsoft 365 E3 und E5. Alles drehte sich um die Mitarbeiterlizenz.

Es hat sehr lange außergewöhnlich gut funktioniert. Doch die KI verändert die zugrunde liegenden mathematischen Grundlagen.

Früher stellte ein Unternehmen, wenn es die Produktivität steigern wollte, einfach mehr Mitarbeiter ein. Mehr Mitarbeiter bedeuteten mehr Lizenzen, mehr Support, mehr Infrastruktur und höhere Ausgaben für Microsoft-Produkte. Diese Abhängigkeit beginnt nun zu bröckeln.

Heute kann ein einzelner Mitarbeiter mithilfe von KI Aufgaben erledigen, für die früher mehrere Personen erforderlich waren. Das ist keine hypothetische Annahme – es geschieht gerade in allen Branchen. Wir beobachten bereits:

• Entwickler nutzen KI-Codierungsassistenten, um ihren Durchsatz zu steigern
• Analysten, die mit Microsoft Copilot Berichte und Prognosen erstellen
• Automatisierung des Kundenservices senkt den Personalbedarf
• Agentenbasierte Systeme zur Steuerung sich wiederholender Unternehmensabläufe
• KI-gestützte Abläufe in den Bereichen Recht, Compliance und Finanzen

Letztendlich werden viele Mitarbeiter in Unternehmen nicht mehr jede Aufgabe selbst direkt ausführen. Stattdessen werden sie ganze Flotten von KI-Agenten koordinieren, die im Hintergrund kontinuierlich arbeiten – ohne dass dafür zusätzliche Lizenzen benötigt werden. Dies verändert die Lizenzierungsökonomie für Microsoft und jeden Anbieter von Unternehmenssoftware grundlegend.

Microsoft gibt fast immer einen Hinweis darauf, in welche Richtung es geht. Man muss nur genau hinhören. In der Telefonkonferenz zum Geschäftsergebnis im Mai 2026 hat Satya Nadella diese Richtung deutlich gemacht:

„Die grundlegende Umstellung all unserer nutzerbasierten Geschäftsmodelle – sei es im Bereich Produktivität, Programmierung oder Sicherheit – wird zu einem nutzer- und nutzungsbasierten Geschäftsmodell führen. So lässt sich das am besten verstehen.“
— Satya Nadella, CEO, Microsoft — Geschäftsbericht Mai 2026

Das ist keine geringfügige Preisanpassung. Das ist eine grundlegende Neuausrichtung der Strategie, mit der Microsoft sein Produktportfolio in den nächsten zehn Jahren monetarisieren will.

Infrastrukturunternehmen verdienen ihr Geld mit der Nutzung ihrer Dienste. Softwareunternehmen verdienen ihr Geld mit ihren Nutzern. Nadella lenkt Microsoft ganz bewusst in Richtung des Infrastrukturmodells – und die daraus resultierenden Auswirkungen auf die Unternehmensbudgetierung sind erheblich.

Betrachtet man Microsoft aus dieser Perspektive, ergeben eine Reihe von jüngsten Maßnahmen plötzlich Sinn:

• Verbrauchsbasierte Preismodelle für Azure AI ersetzen Pauschalpreise für Workloads
• GitHub Copilot stellt auf nutzungsabhängige Abrechnung um
• Die Copilot-Lizenzierung basiert auf KI-Credits und dem Verbrauch von Token
• Gebühren für die Nutzung von Premium-Konnektoren im Rahmen der Power Platform-Automatisierung
• Zunehmende Diskussionen in Unternehmen über die Preisgestaltung beim Einsatz und der Koordination von Agenten

Microsoft hat etwas erkannt, was die meisten Unternehmen noch nicht verinnerlicht haben: KI-Workloads sind kostspielig. Die GPU-Infrastruktur ist kostspielig. Die Kosten für die Inferenz skalieren mit der Nutzung. Autonome Agenten erzeugen einen kontinuierlichen Rechenbedarf, den eine pauschale Preisgestaltung pro Arbeitsplatz nicht angemessen abdecken kann.

Microsoft 365 E7 ist eines der bislang deutlichsten Anzeichen dafür, in welche Richtung sich die Unternehmenslizenzierung entwickelt. E7 ist nicht einfach nur ein Upgrade der Produktivitätssuite. Es handelt sich um eine KI-Betriebsumgebung für Unternehmen, die Copilot, agentenbasierte Workflows, erweiterte Sicherheit, KI-Orchestrierung, Automatisierung, Identitätsmanagement, Governance, Zusammenarbeit und Cloud-Infrastruktur in einem einzigen Unternehmensangebot vereint.

Dies ist architektonisch weitaus bedeutender als die schrittweisen Verbesserungen zwischen E1, E3 und E5. Microsoft stellt die Komponenten zusammen, die Unternehmen für den Betrieb KI-gestützter Abläufe benötigen – und schafft damit einen Sog in Richtung einer tiefgreifenden Einbettung in das Ökosystem, noch bevor der breitere Markt vollständig begreift, was hier geschieht.

Sobald KI-Agenten operativ in Teams, SharePoint, Outlook, Dynamics, Azure und die Power Platform integriert sind, sind die Umstellungskosten enorm.

Ab diesem Zeitpunkt ist Microsoft nicht mehr nur Ihr Softwareanbieter. Es wird zu einem Teil Ihres betrieblichen Nervensystems. Das ist eine bewusste und zutiefst strategische Position.

Die Welt der traditionellen Unternehmensvereinbarungen war relativ berechenbar. CIOs und CFOs konnten das Mitarbeiterwachstum, die Anzahl der Lizenzen, jährliche Anpassungen, den Zeitpunkt der Vertragsverlängerung und die Supportkosten mit hinreichender Sicherheit modellieren. KI führt eine ganz andere finanzielle Dynamik ein – und die meisten Unternehmen sind darauf noch nicht vorbereitet.

Im Zuge der KI-getriebenen Expansion von Microsoft sehen sich Unternehmen folgenden Herausforderungen gegenüber:

• Variable Verbrauchskosten in Abhängigkeit von der Aktivität der Agenten und der KI-Inferenz
• Gebühren für die Token-Nutzung bei Copilot- und Azure OpenAI-Workloads
• Gebühren für die nutzungsabhängige Automatisierung und Orchestrierung innerhalb der Power Platform
• Die Zahl der Agenten nimmt zu, da KI-Implementierungen auf Abteilungsebene ohne entsprechende Steuerung immer weiter zunehmen
• Laufende Kosten für Hintergrundberechnungen durch rund um die Uhr laufende autonome Workflows

Das ähnelt schon viel eher der Wirtschaftlichkeit einer Cloud-Infrastruktur als der herkömmlichen Softwarelizenzierung. Und jeder, der schon einmal große Azure-Umgebungen verwaltet hat, weiß genau, was passieren kann, wenn die Nutzungskontrolle versagt: Die Kosten können extrem schnell in die Höhe schnellen.

Altes Modell vs. neues Modell: Die Wirtschaftlichkeit der Microsoft-Unternehmenslizenzen

Mit dem Anstieg der Ausgaben für Microsoft-KI werden auch die Kosten für Unified Support steigen. Das liegt daran, dass sich Unified Support bereits an den Gesamtausgaben für Microsoft orientiert – und nicht am Umfang oder der Komplexität der tatsächlich in Anspruch genommenen Supportleistungen.

Wenn Unternehmen Azure AI, Copilot, KI-Workloads, Automatisierungslösungen, Dynamics AI und erweiterte Microsoft-Dienste einführen, steigen die Supportkosten automatisch an. Dies führt zu einem sich verstärkenden Multiplikatoreffekt bei den versteckten Kosten, den viele CIOs in ihren KI-Investitionsanalysen nicht berücksichtigen.

Ein Muster, das mir immer wieder auffällt: Unternehmen berechnen zwar sorgfältig die direkten Kosten für KI-Lizenzen, übersehen dabei jedoch völlig die sekundären Auswirkungen auf die Support-Kosten.

Für ein Unternehmen, das seine Microsoft-Ausgaben aufgrund der Einführung von KI von 200 Mio. USD auf 350 Mio. USD erhöht, könnten sich die Kosten für den Unified Support automatisch von etwa 20 Mio. USD auf 35 Mio. USD pro Jahr erhöhen – ohne Neuverhandlungen und ohne eine entsprechende Verbesserung der Supportqualität.

Dies ist einer der Hauptgründe, warum Unternehmen zunehmend alternative Microsoft-Supportlösungen von Drittanbietern wie US Cloud in Betracht ziehen. Durch die Entkopplung des Supports von den Nutzungsgebühren bei Microsoft können Unternehmen ihre Azure- und KI-Nutzung ausweiten, ohne dass dadurch automatisch höhere Supportkosten entstehen. Im Vergleich zum „Unified Support“ lassen sich so in der Regel jährliche Einsparungen von 30 bis 50 % erzielen.

„Wenn Ihre Microsoft-Ausgaben aufgrund der Einführung von KI stark ansteigen, steigen Ihre Kosten für den Unified Support im gleichen Maße – auch wenn sich die tatsächliche Supportqualität nicht proportional verbessert.“
— Rob LaMear, US Cloud

Das Cloud-Zeitalter sollte eigentlich die Abhängigkeit von Anbietern verringern. KI könnte diesen Trend jedoch komplett umkehren – und Unternehmen sollten verstehen, warum das so ist, bevor sie sich zu tief darin verstricken.

KI-Agenten sind keine isolierten Anwendungen. Sie werden in Arbeitsabläufe, Kommunikationssysteme, Wissensmanagement, Identitätsinfrastruktur, Kollaborationsplattformen und Unternehmensabläufe eingebunden. Je stärker Microsoft KI in die täglichen Abläufe eines Unternehmens integriert, desto schwieriger wird es, Microsoft zu ersetzen.

Hier handelt es sich nicht um eine herkömmliche Software-Bindung. Es ist eine betriebliche Bindung. Wenn Ihre Geschäftsprozesse auf der KI-Orchestrierung innerhalb des Microsoft-Ökosystems basieren, erfordert ein Wechsel nicht nur eine Datenmigration, sondern auch eine Neugestaltung der Betriebsabläufe. Die Wechselkosten lassen sich nicht am IT-Budget messen, sondern an den Betriebsunterbrechungen.

Diese Entwicklung ist der Grund, warum ich der Meinung bin, dass Beschaffungsteams jetzt anfangen müssen, umzudenken – noch bevor sich die KI von Microsoft so fest in den Unternehmensstrukturen etabliert, wie es beispielsweise vor einem Jahrzehnt bei Active Directory der Fall war.

Jahrelang drehten sich die Verhandlungen im Rahmen des Microsoft Enterprise Agreement um Rabatte, die Anzahl der Lizenzen, Bundles, zeitgleiche Verlängerungen und Personalprognosen. Dieses Vorgehen reicht mittlerweile nicht mehr aus. KI verändert die Verhandlungsdynamik grundlegend.

Was Unternehmen sofort tun sollten

• Unterscheiden Sie Supportverhandlungen von Lizenzverhandlungen – „Unified Support“ sollte vor jeder Verlängerung des EA-Vertrags unabhängig von Alternativen anderer Anbieter geprüft werden
• Modellieren Sie AI-gesteuerte Ausgabensteigerungen – erstellen Sie Verbrauchs-Szenarien für den Einsatz von Agenten, die Erweiterung von Copilot und das Wachstum von Azure AI über einen Zeitraum von drei Jahren
• Fordern Sie Transparenz bei der Abrechnung von KI-Nutzung – erfahren Sie genau, wie Copilot-Guthaben, Token-Nutzung und die Agenten-Orchestrierung in Rechnung gestellt werden
• Vergleichen Sie die aktuellen Kosten für den Unified Support mit Benchmarks von Drittanbietern – die meisten Unternehmen zahlen 30 bis 50 % zu viel
• Vermeiden Sie eine Ausweitung der EA-Verpflichtungen ohne Kontrollmechanismen für die Nutzung – eine unkontrollierte Ausbreitung von Agenten kann schneller zu Budgetrisiken führen als jeder bisherige Kostenfaktor bei Microsoft
• Beziehen Sie Berater für Beschaffungsstrategien ein, bevor die Umstellung auf KI weiter voranschreitet – der Spielraum für Anpassungen nimmt erheblich ab, sobald sich eine operative Abhängigkeit etabliert hat

Denn sobald Unternehmen in ihrer Geschäftstätigkeit von der KI-Infrastruktur von Microsoft abhängig werden, schwindet ihre Verhandlungsmacht erheblich. Das ist der Punkt, der vielen Unternehmen möglicherweise erst zum Zeitpunkt der Vertragsverlängerung bewusst wird – wenn Microsoft die meisten Trümpfe in der Hand hält.

Ich glaube nicht, dass Microsoft das „Per-Seat“-Modell in naher Zukunft vollständig aufgeben wird. Das Seat-Modell ist betrieblich noch zu vertraut, wird von Vorständen und Beschaffungsteams zu gut verstanden und ist als Instrument für Basisverpflichtungen zu nützlich. Ich bin jedoch fest davon überzeugt, dass das Seat-Modell als primärer wirtschaftlicher Motor des Geschäftsmodells von Microsoft zunehmend unzureichend wird.

Stattdessen entwickelt sich die Beziehung zwischen Unternehmen und Microsoft hin zu einer hybriden Struktur, die Folgendes umfasst:

• Basis-Lizenzierung pro Arbeitsplatz als Mindestverpflichtung
• Zusätzlich anfallende KI-Nutzungsgebühren, die anhand des Token-Verbrauchs und der Agentenaktivität abgerechnet werden
• Gebühren für Automatisierung und Orchestrierung bei Bereitstellungen von Power Platform und Copilot Studio
• Infrastrukturbasierte Preisgestaltung für KI-Workloads in Unternehmen auf Azure
• Ergebnisorientierte Preisgestaltungsexperimente, die an KI-gestützte Geschäftsergebnisse gekoppelt sind

Die eigentliche wirtschaftliche Einheit in diesem neuen Modell könnte letztendlich die digitale Arbeit sein – autonome Arbeitsabläufe – die Ausführung durch KI selbst. Das klingt heute futuristisch. Genauso wie Cloud-Abonnements im Jahr 2005.

Nachdem ich die Entwicklung von Microsoft drei Jahrzehnte lang verfolgt habe, glaube ich, dass die langfristigen Ziele des Unternehmens immer deutlicher werden. Microsoft will zur grundlegenden KI-Infrastruktur für die Unternehmenswelt werden – nicht nur Produktivitätssoftware, nicht nur Cloud-Hosting, nicht nur Tools für die Zusammenarbeit. Infrastruktur. Die Plattform, auf die sich Unternehmen stützen, um KI-gestützte Abläufe zu betreiben.

Sollte Microsoft damit Erfolg haben, könnten Enterprise Agreements zunehmend eher Infrastrukturverpflichtungen als herkömmliche Softwareabonnements ähneln. Infrastrukturanbieter erlangen in der Regel eine außerordentlich starke langfristige Verhandlungsposition, sobald Kunden operativ von ihnen abhängig sind. KI könnte diese Dynamik um ein Vielfaches beschleunigen.

Die Unternehmen, die dies frühzeitig erkennen – und entsprechend verhandeln –, werden sich in einer grundlegend besseren Position befinden als diejenigen, die Microsoft weiterhin als Softwareanbieter im Rahmen eines traditionellen Beschaffungszyklus behandeln.

Wird Microsoft die Abrechnung pro Arbeitsplatz abschaffen?

Nicht sofort, aber das Modell entwickelt sich strukturell weiter. Satya Nadella bestätigte in der Bilanzpressekonferenz von Microsoft im Mai 2026, dass die nutzerbasierten Geschäftsmodelle von Microsoft zu einem hybriden Modell aus Nutzer- und Nutzungsgebühren übergehen werden. Die Basisgebühr pro Arbeitsplatz bleibt bestehen, doch werden KI-Nutzung, Agenten-Orchestrierung und tokenbasierte Abrechnung zusätzlich integriert – wodurch eine grundlegend andere Kostenstruktur für Unternehmen mit wachsendem KI-Einsatz entsteht.

Was löst die Microsoft-Lizenzierung pro Arbeitsplatz ab?

Das Nachfolgemodell ist ein Hybridmodell, das eine Basis-Lizenzierung pro Arbeitsplatz mit einer nutzungsabhängigen Abrechnung für KI-Dienste kombiniert. Dies umfasst Token-Nutzungsgebühren für Copilot- und Azure OpenAI-Workloads, Gebühren für die Agenten-Orchestrierung, die Automatisierungsmessung innerhalb der Power Platform sowie eine infrastrukturähnliche Abrechnung der Rechenleistung für KI-Workloads. Die wirtschaftliche Einheit verlagert sich allmählich vom „Mitarbeiter“ hin zur „digitalen Arbeitskraft“ und zur autonomen Ausführung von Arbeitsabläufen.

Wie ändern sich die Preise für Microsoft Unified Support durch den Einsatz von KI?

Die Kosten für Microsoft Unified Support richten sich nach einem Prozentsatz der gesamten Microsoft-Ausgaben und nicht nach der Anzahl der Supportfälle oder der Supportstufe. Wenn Unternehmen ihre Azure-KI-, Copilot- und KI-Workloads ausbauen, steigen die gesamten Microsoft-Ausgaben – und die Kosten für Unified Support steigen automatisch parallel dazu. Bei einem Unternehmen, dessen Microsoft-Ausgaben von 200 Mio. USD auf 350 Mio. USD steigen, könnten sich die Kosten für Unified Support von 20 Mio. USD auf 35 Mio. USD pro Jahr erhöhen, ohne dass sich die Supportqualität entsprechend verbessert.

Was ist die beste Alternative zu Microsoft Unified Support?

Externe Microsoft-Supportanbieter wie US Cloud bieten Support auf Unternehmensniveau, der nicht an die Nutzung von Microsoft-Diensten gekoppelt ist. Dadurch wird der automatische Kostenanstieg durch das Wachstum von Azure und KI unterbunden. Unternehmen sparen im Vergleich zum „Unified Support“ in der Regel jährlich 30–50 % ein und behalten gleichzeitig den Zugang zu erfahrenen, von Microsoft zertifizierten Technikern sowie festgelegten SLA-Reaktionszeiten. Wichtig ist, dass der Wechsel zu einem externen Supportanbieter keinen Einfluss auf den Zugang zu Microsoft-Produkten oder -Diensten hat.

Was ist Microsoft 365 E7 und warum ist es für die Unternehmenslizenzierung von Bedeutung?

Microsoft 365 E7 ist die neue KI-Betriebsebene von Microsoft für Unternehmen, die Copilot, agentenbasierte Workflows, erweiterte Sicherheitsfunktionen, KI-Orchestrierung, Automatisierung, Identitätsmanagement und Governance in einem einheitlichen Unternehmensangebot bündelt. Damit signalisiert Microsoft seine Absicht, sich als grundlegende KI-Infrastruktur für den Unternehmensbetrieb zu positionieren – mit deutlich höheren Preisen und einer tieferen betrieblichen Integration als bei E3 oder E5.

Wie sollten Beschaffungsteams in Unternehmen sich auf die durch KI bedingte Kostensteigerung bei Microsoft vorbereiten?

Unternehmen sollten unverzüglich ihre aktuellen Kosten für Unified Support anhand von Benchmarks unabhängiger Anbieter überprüfen, AI-Nutzungsszenarien über einen Zeitraum von drei Jahren modellieren, Supportverhandlungen von der Verlängerung von EA-Lizenzen trennen und Transparenz bei der Abrechnung von Copilot-Gutschriften und der Erfassung der Agenten-Nutzung einfordern. Durch frühzeitiges Handeln, bevor sich eine starke betriebliche Abhängigkeit von AI etabliert hat, bleibt die Verhandlungsmacht erhalten, die zum Zeitpunkt der Vertragsverlängerung erheblich abnimmt.

Wie sieht die Preisgestaltung für KI im Rahmen des Microsoft Enterprise Agreement aus?

Microsoft Enterprise Agreements werden weiterentwickelt, um neben den herkömmlichen Basisvolumina pro Arbeitsplatz auch KI-gesteuerte Nutzungskomponenten zu integrieren. Neue EA-Strukturen umfassen zunehmend Verpflichtungen für Azure-KI-Workloads, Copilot-Lizenzstufen, Automatisierungsguthaben für die Power Platform sowie Bestimmungen zur Bereitstellung von Agenten. Unternehmen, die ihre EAs verlängern, ohne diese Nutzungskomponenten zu berücksichtigen, riskieren innerhalb von 12 bis 24 Monaten erhebliche Budgetüberschreitungen.

Lohnt sich Microsoft Copilot für Unternehmen?

Der ROI von Copilot hängt in hohem Maße von der Governance, der Akzeptanz und dem Nutzungsverhalten ab. Die Produktivitätsvorteile sind real und für Entwickler, Analysten und Wissensarbeiter gleichermaßen dokumentiert. Allerdings können die Copilot-Lizenzkosten in Verbindung mit der dadurch ausgelösten automatischen Eskalation an den „Unified Support“ dazu führen, dass die Gesamtkosten deutlich höher ausfallen, als der angegebene Preis pro Arbeitsplatz vermuten lässt. Unternehmen sollten die gesamten Auswirkungen auf die Microsoft-Kosten – einschließlich des Supports – modellieren, bevor sie sich zu umfangreichen Copilot-Implementierungen verpflichten.

Das Modell auf Basis von Benutzerlizenzen wird nicht von heute auf morgen verschwinden. So funktionieren strukturelle Umstellungen dieser Größenordnung nun einmal nicht. Vielmehr wird die Lizenz langsam an Bedeutung verlieren – sie wird zu einer Art Grundausstattung innerhalb einer immer komplexer werdenden Nutzungsarchitektur, für deren Verwaltung die meisten Unternehmensbudgets noch nicht ausgelegt sind.

Was an seine Stelle treten wird, dürfte eine vielschichtige Kombination aus KI-Nutzung, digitaler Arbeitserfassung, Agentenkoordination und Monetarisierung der Infrastruktur sein. Der Wandel ist bereits im Gange. Die Unternehmen, die dies frühzeitig erkennen, werden einen enormen strategischen Vorteil haben – in den Bereichen Governance, Beschaffung, Supportstrategie, KI-Budgetierung und Verhandlungsmacht gegenüber Anbietern –, noch bevor sich der Markt vollständig gewandelt hat.

Unternehmen, die dies nicht tun, werden möglicherweise irgendwann feststellen, dass sie nicht mehr nur Microsoft-Software kaufen. Sie finanzieren damit eine betriebliche Abhängigkeit, die sich immer schwerer auflösen lässt.

Und meiner Meinung nach ist das die wahre Geschichte hinter dem Ende der Microsoft-Preise pro Arbeitsplatz.

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