Démêlez le chaos des données avec un consultant Microsoft Fabric.

Aujourd'hui, les organisations croulent sous les silos de données. Des feuilles de calcul et bases de données héritées aux applications cloud et outils d'analyse qui ne communiquent pas entre eux, il y a beaucoup d'éléments qui peuvent créer des complications.

Les occasions manquées sont le résultat d'une perte de repères dans cette mer de données. Les équipes frustrées, enlisées dans un processus décisionnel lent et des coûts en forte augmentation, ne peuvent pas se fier aux chiffres qui leur sont présentés et finissent par stagner. Même avec la promesse d'une solution tout-en-un de Microsoft Fabric, la plupart des entreprises ont du mal à la déployer efficacement sans augmenter la complexité.

C'est pourquoi il existe un besoin croissant de consultants Microsoft Fabric, capables de guider les équipes dans les domaines de l'architecture, de la gouvernance et de l'adoption, afin que leur investissement dans Fabric génère un retour sur investissement réel et mesurable, au lieu de devenir un simple outil parmi tant d'autres.

• Microsoft Fabric est la plateforme unifiée de données et d'analyse SaaS de Microsoft qui combine Power BI, des moteurs de classe Synapse et des outils d'orchestration.
• Les organisations engagent des consultants Fabric pour concevoir des zones d'atterrissage, mettre en œuvre une gouvernance et permettre l'obtention d'informations exploitables grâce à l'IA, avec un retour sur investissement mesurable.
• Un bon consultant aide également à la planification des capacités, à l'optimisation des coûts et à la migration depuis les plateformes de données existantes.
• Le conseil garantit que les déploiements Fabric fournissent des analyses plus rapides, des données fiables et un contrôle des coûts à long terme.

Si votre patrimoine de données ressemble à une pile de feuilles de calcul, de bases de données cloisonnées et de fichiers Power BI ad hoc, Microsoft Fabric vous promet un avenir plus simple : un lac de données unique pour vos analyses, des moteurs adaptés à différentes charges de travail et des fonctionnalités d'IA qui aident les utilisateurs professionnels à poser des questions en langage naturel.

Cependant, « promesse » ne signifie pas automatiquement « valeur ». Pour tirer pleinement parti de Fabric, il faut une planification, un contrôle des coûts et une gestion du changement. C'est là qu'intervient le consultant Fabric.

Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse SaaS de bout en bout qui unifie les fonctionnalités nouvelles et existantes de Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory et des services associés dans un environnement unique. Elle s'articule autour de OneLake, un lac de données au niveau du locataire qui est fourni à chaque locataire Fabric, afin que vos moteurs d'analyse partagent un seul magasin de données logique.

Caractéristiques principales à connaître :

Les organisations font rarement appel à des consultants uniquement pour « utiliser Fabric ». Elles font appel à des services de conseil pour résoudre des problèmes commerciaux que Fabric peut aider leurs organisations à résoudre et à se développer grâce à leurs nouvelles données fiables. Vous trouverez ci-dessous des exemples de conditions de données nouvelles et améliorées après avoir fait appel à un consultant Microsoft Fabric.

Centraliser et sécuriser les données

Réduisez le nombre de copies multiples et créez une source unique et fiable afin que les décideurs puissent agir en toute confiance.

Accélérer le temps nécessaire à l'obtention d'informations

Construisez des pipelines, des modèles et des couches sémantiques qui permettent aux analystes de produire plus rapidement des tableaux de bord.

Contrôler les coûts

Le modèle informatique de Fabric (unités de capacité) est flexible, mais peut connaître des pics sans gouvernance ; les consultants évaluent les capacités et recommandent des stratégies de réservation ou de paiement à l'utilisation.

Activer le libre-service et l'IA

Préparez les données, ajoutez des modèles sémantiques et activez Copilot ou d'autres fonctionnalités d'IA afin que les utilisateurs professionnels puissent poser des questions en langage naturel.

Intégrer les investissements Microsoft existants

Pour les organisations utilisant Dynamics 365/Power Apps, Fabric offre une connexion directe à Dataverse. Nos consultants veillent à ce que cette connectivité soit sécurisée et fiable.

Vous trouverez ci-dessous une liste de contrôle pratique, destinée aux clients, que vous pouvez utiliser lors de la définition d'une mission.

• Découverte et évaluation de l'état de préparation
  • Cartographier le patrimoine de données (sources, propriétaires, flux).
  • Examiner les investissements et les licences Power BI/Synapse existants.
  • Établissez une base de référence pour les dépenses actuelles en matière d'analyse.
• Architecture et conception de la zone d'atterrissage
  • Décider de la stratégie relative au dossier OneLake et à l'espace de noms (modèle medallion/lakehouse).
  • Planifiez les espaces de travail, les capacités et les quotas afin que les équipes soient isolées mais faciles à trouver.
• Ingestion de données et pipelines
  • Mettre en œuvre des modèles d'ingestion (par lots, en continu) et des chargements incrémentiels.
  • Configurez les connecteurs et les automatisations ; le cas échéant, planifiez les synchronisations Dataverse et OneLake.
• Modélisation sémantique et reporting
  • Construire des ensembles de données sémantiques et conseiller sur les stratégies Direct Lake vs import pour Power BI.
  • Mettre en œuvre des indicateurs réutilisables et une bibliothèque de mesures approuvées.
• Gouvernance, sécurité et découverte
  • Définissez des politiques de classification des données et d'accès, mettez en œuvre des étiquettes de sensibilité et des contrôles de type M365.
  • Configurez le catalogage et la traçabilité afin que les analystes puissent trouver des ensembles de données fiables.
• Stratégie en matière de coûts et contrôles de facturation
  • Unités de capacité (CU) pour les charges de travail prévues, modèle PAYG par rapport aux économies réalisées grâce à la capacité réservée, et mise en place de quotas/alertes pour éviter les factures excessives.
• Activation de l'IA
  • Évaluer les cas d'utilisation de Copilot et de l'IA générative, prescrire une gouvernance pour les invites/l'exposition des données et créer des cas d'utilisation de démonstration pour les parties prenantes commerciales.
• Planification de la migration et du basculement
  • Fournir des modèles de migration par étapes pour les charges de travail Synapse/entrepôt et planifier les transitions afin de minimiser les perturbations pour les utilisateurs.
• Formation et gestion du changement
  • Dispenser des formations adaptées à chaque rôle (ingénieurs de données, auteurs BI, analystes commerciaux) et partager des manuels d'utilisation.
• Services gérés et optimisation
  • Offrir un suivi continu, un ajustement de la CU, des examens mensuels des coûts/de l'utilisation et des sessions de planification.

Un consultant vous aide à choisir le modèle de stockage adapté à chaque cas d'utilisation et à éviter de copier aveuglément les architectures existantes dans Fabric. Cependant, lorsqu'il s'agit de choisir entre Direct Lake, les modèles importés et l'entrepôt, il est utile d'avoir une idée des utilisations générales de chaque option.

• Direct Lake : idéal lorsque vous souhaitez disposer d'un accès en temps quasi réel à une seule copie des fichiers dans OneLake et que vous pouvez tolérer un certain temps de latence pour les requêtes.
• Modèles importés : idéaux pour les tableaux de bord haute performance et à faible latence où la duplication des données est justifiée par des raisons de rapidité.
• Warehouse/Synapse : idéal pour les charges de travail analytiques lourdes, les transformations complexes et la gestion de la concurrence.

Le calcul Fabric est facturé en unités de capacité (CU), qui représentent des pools de calcul alimentant les requêtes, les tâches, etc. Vous pouvez utiliser Fabric selon un modèle de paiement à l'utilisation ou vous engager à réserver une capacité afin de réduire les coûts. Les consultants modélisent souvent les deux options et recommandent l'autoscaling et les réservations pour les charges de travail stables. De plus, les coûts Fabric apparaissent dans la facturation Azure et peuvent être surveillés via le portail Azure et la gestion des coûts.

Tâches pratiques du consultant pour contrôler les coûts : appliquer les quotas, configurer des alertes, dimensionner correctement les capacités et planifier les tâches lourdes pendant les fenêtres de capacité réservées.

Chez US Cloud, nous fournissons une assistance Microsoft tierce qui ne se contente pas d'être réactive. Votre équipe peut profiter de nos heures proactives pour bénéficier d'une consultation Fabric couvrant l'ensemble du cycle de vie de vos données.

Vous souhaitez savoir comment une configuration Microsoft Fabric optimisée pourrait s'adapter à votre environnement ? Prenez rendez-vous dès aujourd'hui avec US Cloud pour en savoir plus sur la manière dont notre équipe peut vous aider à répondre aux besoins croissants de votre organisation en matière de données.