El último secreto detrás del éxito de la IA: ayudar a los mainframes a volver a la palestra.

En una era dominada por la computación en la nube y los elegantes centros de datos, está surgiendo un actor inesperado como potencia para las cargas de trabajo de IA generativa: el fiable mainframe. Esta sorprendente tendencia está transformando la informática empresarial y cuestionando las creencias arraigadas sobre el papel de los mainframes en la infraestructura informática moderna.

Imagínese esto: casi 9 de cada 10 empresas están planeando implementar IA generativa en entornos de mainframe. Sí, ha leído bien: esos enormes ordenadores que han sido la columna vertebral de las operaciones empresariales durante décadas están ahora a la vanguardia de la innovación en IA.

¿Por qué las empresas recurren a estos dinosaurios digitales para obtener IA de vanguardia? Analicémoslo:

Seguridad de datos probada y comprobada

Los mainframes son como el Fort Knox de los datos empresariales. Alberguen la información más crítica y sensible de una organización. Al ejecutar cargas de trabajo de IA directamente en estos sistemas, las empresas pueden:

• Evite los riesgos de seguridad de las transferencias de datos en la nube.
• Garantizar el cumplimiento de las estrictas normativas de privacidad de datos.
• Mantenga sus joyas digitales bajo llave.

Computación de alto rendimiento que ofrece un gran rendimiento

Los mainframes son los campeones de peso pesado de la informática. Están diseñados para manejar cargas de trabajo de gran volumen y críticas, lo que los hace perfectos para las tareas de IA generativa que requieren un uso intensivo de la computación. Los modelos más recientes incluso vienen con procesadores optimizados para IA. ¡Hablamos de enseñar nuevos trucos a un perro viejo!

Rentabilidad fiable

Para las empresas que ya han invertido en infraestructura de mainframe, utilizar estos sistemas para la IA puede resultar más rentable que las alternativas en la nube. Los costes de la nube para las cargas de trabajo de IA pueden ser tan impredecibles como una montaña rusa, mientras que los mainframes ofrecen un funcionamiento más estable.

Integración perfecta de la IA: sin piezas cuadradas en agujeros redondos

Muchas empresas dependen de los mainframes para sus operaciones comerciales básicas. La ejecución de cargas de trabajo de IA en estos sistemas permite una integración fluida con los procesos existentes, lo que permite obtener información de IA en tiempo real basada en datos operativos.

Es como darle a tu negocio una mejora cerebral sin necesidad de una cirugía mayor.

La dependencia de los mainframes en todos los sectores muestra una fuerte tendencia al alza.

Echa un vistazo a estas reveladoras estadísticas sobre cómo los mainframes locales encajan en la era de la nube:

• 67 de las 100 empresas de la lista Fortune confían en los sistemas mainframe.
• Esto incluye 45 de los 50 bancos más importantes y 7 de los 10 minoristas más importantes.
• El uso de mainframes se ha disparado un 350 % en la última década.
• El 62 % de los profesionales considera que los mainframes son una plataforma para el crecimiento a largo plazo y nuevas cargas de trabajo.

Pero aquí es donde se pone realmente interesante:

• En el tercer trimestre de 2024, los ingresos totales de IBM crecieron solo un 1 % con respecto al año anterior.
• Sin embargo, las ventas de su ordenador central Z16 se desmarcaron de la tendencia y crecieron un 6 % en el segundo trimestre.
• De cara al futuro, IBM prevé un impresionante crecimiento del 18 % en las ventas de mainframes en 2025 con el lanzamiento del nuevo modelo Z17.

Estas cifras cuentan una historia convincente: aunque el crecimiento general puede ser modesto, los mainframes están experimentando un renacimiento, especialmente en el ámbito de las cargas de trabajo de IA.

Esto no es ciencia ficción, está sucediendo ahora mismo y permite a personas reales tomar decisiones más informadas sobre campañas de marketing, evaluación de riesgos, fijación de precios y mucho más.

Por ejemplo, según una investigación realizada por Kyndryl, una compañía de seguros brasileña descubrió «patrones ocultos y conocimientos» en sus datos utilizando IA generativa en su mainframe. Tener estos datos adicionales al alcance de la mano permitió a la empresa innovar sus estrategias de suscripción y marketing. Este enfoque moderno de la implementación de IA generativa en un entorno mainframe creó, por lo tanto, mejores condiciones para que una institución financiera generara un cambio positivo.

Si bien las plataformas en la nube ofrecen muchas ventajas para las cargas de trabajo de IA, las empresas están descubriendo que los mainframes pueden proporcionar una alternativa potente, segura y rentable para ejecutar IA generativa. En otras palabras: los entornos de mainframe y las innovaciones en IA son excelentes socios.

Como dice Petra Goude, líder global de prácticas en Kyndryl:

«Los mainframes siguen ocupando un papel central en el mundo híbrido y están evolucionando para dar servicio a nuevos casos de uso, con la IA y la seguridad influyendo cada vez más en los planes de modernización».

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