Las empresas que trasladan la mayor parte de sus recursos informáticos a Azure deben optimizar su infraestructura local y los gastos de Azure. El equipo de infraestructura debe centrarse primero en identificar los recursos locales que podrían eliminarse por completo. El siguiente paso es migrar los recursos restantes a Azure.
Sin embargo, una vez realizada la migración, el uso del entorno Azure requiere una evaluación y optimización periódicas. Para ello, las empresas deben establecer normas para gestionar los recursos, identificar las cargas de trabajo infrautilizadas y no conformes, y retirar aquellas que no se utilicen.
Centrarse en la eficiencia proporcionará una reducción significativa del gasto en la nube de Azure, y un aumento de la eficiencia en la utilización de la CPU en toda la infraestructura empresarial, tanto en IaaS como en PaaS, permitirá al departamento de TI reducir de forma agresiva el espacio ocupado por el centro de datos local.
Identificar los servidores que no se usan bien es el mejor punto de partida. Se juntan datos del procesador, la memoria y el disco duro. Luego, el equipo usa valores P95 estándar de la industria para ver si hay activos específicos que no se usan lo suficiente. Después, se clasifican todos los servidores en cinco categorías de rendimiento: congelados, fríos, tibios, calientes y en llamas. Los servidores que no se usan lo suficiente y que están en las instalaciones son los mejores candidatos para pasar a la nube.
Medida
El panel de control desarrollado internamente es el punto de partida para la mayoría de los equipos de infraestructura de TI empresariales. La combinación de una vista sencilla de los costes con las recomendaciones sobre los recursos IaaS y PaaS muestra cuánto del gasto actual podría eliminarse sin afectar al negocio.
Posponer
Los servidores en la nube Azure que no están en producción solo deben estar conectados cuando los empleados estén trabajando activamente en ellos. Al crear un conjunto de herramientas bajo demanda y programadas, su empresa puede, en algunos casos, apagar o desasignar más del 70 % del tiempo, lo que supone una reducción directa del 70 % en los costes.
Cambiar el tamaño
Azure ofrece la posibilidad de cambiar rápidamente el tamaño de un servidor. Con un simple reinicio, reducir el tamaño y el coste de una máquina virtual a más de la mitad, a gran escala, permite a las empresas aprovechar rápidamente la flexibilidad de la nube para recuperar el gasto en TI.
Apagar servidores que no se usan
Vemos que los servidores que no están en producción pueden apagarse y ahorrar más del 70 % del tiempo y los costes. Esto tiene especial sentido por las noches y los fines de semana.
Dimensiona correctamente tus servidores
Comprueba la utilización de la CPU y la memoria, y selecciona el tamaño adecuado que sitúe tus cargas de trabajo en el rango del 40-80 % de la CPU.
Dimensionar correctamente otros recursos PaaS
Por ejemplo, fije como objetivo que sus bases de datos SQL PaaS alcancen una utilización media de DTU de entre el 40 % y el 80 %.
El dimensionamiento adecuado de Azure con nuestros procesos y herramientas ha reducido nuestros costes y aumentado enormemente la utilización.
Una reducción del 38 % en el gasto en la nube gracias a actividades de optimización como:
Un aumento de casi el 400 % en la utilización de la CPU.
Una reducción en nuestro presupuesto para infraestructura informática.
El enfoque en la optimización hace que todos consideren cómo utilizan los recursos y crea una cultura centrada en la optimización en la que maximizamos los beneficios en Azure al tiempo que reducimos continuamente los costes.
Las empresas deben optimizar su gasto en la nube mediante estrategias clave de gestión y optimización de la nube. Según Gartner, estas son las tres mejores formas en que las empresas pueden optimizar su gasto en Azure:
Gartner hace hincapié en que los costes de la nube de Azure deben considerarse inversiones, en lugar de gastos que deben minimizarse a toda costa. Las empresas deben correlacionar el gasto en la nube de Azure con los KPI empresariales para calcular el retorno de estas inversiones.
Para optimizar eficazmente los costes de Azure, Gartner recomienda lo siguiente:
– Creación de paneles de control de costes de Azure para usuarios finales, que proporcionan visibilidad de los costes de cada proyecto, aplicación y departamento de Azure.
– Implementación de la gobernanza de Azure con «barreras de protección y directrices» que permiten el acceso directo a interfaces nativas de la nube.
– Permitir a los consumidores de la nube de Azure gestionar sus propios recursos sin cuellos de botella informáticos centrales.
Gartner sugiere incorporar las consideraciones de costes de Azure en una fase más temprana del proceso de desarrollo:
– Colaborar con los propietarios de productos y las partes interesadas del negocio para comprender el propósito y el valor de cada aplicación.
– Establecer los requisitos de costes de Azure durante la fase de planificación.
– Analizar el coste de Azure en relación con otros requisitos, como la disponibilidad y el rendimiento.
Gartner destaca que la optimización de Azure de alto impacto reside en las decisiones sobre la arquitectura de las aplicaciones:
– Realice elecciones arquitectónicas de Azure basadas en los costes, según cómo se vaya a utilizar y vender el producto.
– Considera la posibilidad de utilizar servicios Azure de última generación, como la computación sin servidor, cuando sea aplicable.
– Adapte las características de la aplicación a los modelos de precios de Azure adecuados (por ejemplo, servicios basados en el consumo para aplicaciones con picos de uso).
Al implementar estas estrategias, las empresas pueden optimizar su gasto en la nube de Azure sin dejar de centrarse en sus objetivos comerciales y en la innovación.