Soporte técnico de Microsoft Fabric.

«Soporte técnico de Microsoft Fabric» puede referirse a dos cosas diferentes, dependiendo del contexto:

Compatibilidad con Azure Service Fabric

• Esto se refiere a las opciones de soporte técnico disponibles para Microsoft Azure Service Fabric, una plataforma para crear e implementar microservicios y aplicaciones distribuidas.
• Incluye materiales de autoayuda para la resolución de problemas, acceso a comunidades y foros en línea, y la opción de enviar solicitudes de asistencia para obtener ayuda de expertos con problemas relacionados con Service Fabric.

Compatibilidad con Microsoft Power BI Fabric

• «Soporte técnico de Microsoft Fabric» también se utiliza en ocasiones para referirse al soporte técnico de Power BI Fabric, una plataforma de análisis de datos integrada en Power BI que permite el acceso federado a datos de diversas fuentes.
• Dado que Power BI Fabric ahora forma parte de la oferta unificada de Power BI, su soporte técnico está incluido en el soporte técnico de Microsoft Power BI.

Próximos pasos para el soporte técnico de Microsoft Fabric

• ¿Qué tipo de problema técnico tiene? Si está relacionado con Azure Service Fabric, entonces lo que necesita es el soporte técnico de Azure Service Fabric.
• ¿Se refiere específicamente a Power BI Fabric? Si es así, deberá utilizar los recursos de soporte técnico de Power BI.

Los precios de Microsoft Fabric pueden resultar un poco complejos, ya que implican dos aspectos: el precio de la computación para ejecutar sus cargas de trabajo y el precio del almacenamiento para sus datos. A continuación se ofrece un desglose:

Cálculo de precios

• Basado en unidades de capacidad (CU):usted compra un conjunto de CU, que representan una unidad de potencia de cálculo para ejecutar sus cargas de trabajo de Fabric.
• Pago por uso o instancias reservadas:elija entre el pago por uso basado en el consumo real o las instancias reservadas para obtener unos costes mensuales predecibles.
• Variaciones regionales:el precio por unidad de crédito varía en función de la región de Azure que elija.
• Facturación mínima de un minuto:aunque su carga de trabajo se ejecute durante una fracción de minuto, se le cobrará un minuto.

Precios de almacenamiento

• Capa de almacenamiento OneLake:todos los datos de Fabric residen en esta única capa de almacenamiento, lo que reduce los silos de datos y simplifica la gestión.
• Por GB al mes:los costes de almacenamiento se basan en la cantidad total de datos que almacenas (GB) multiplicada por la tarifa mensual.
• Variaciones regionales:al igual que los precios de computación, los costes de almacenamiento también varían en función de la región de Azure.

Consideraciones adicionales:

• Nivel gratuito:hay un nivel gratuito limitado disponible para fines de prueba y desarrollo.
• Descuentos:Microsoft ofrece diversos descuentos para usuarios comprometidos, entidades gubernamentales e instituciones académicas.
• Herramientas de gestión de costes:utilice las herramientas integradas para supervisar y optimizar el uso de los recursos de Fabric y controlar los costes.

Próximos pasos para respaldar los precios de los tejidos

• Predecir con precisión los costes de Microsoft Fabric puede resultar complicado debido a la naturaleza variable del uso de la computación y el almacenamiento.
• Analice cuidadosamente el volumen de trabajo previsto, las necesidades de almacenamiento de datos y el modelo de precios elegido para estimar sus costes.
• Utilice herramientas de gestión de costes y considere la posibilidad de aplicar descuentos para optimizar sus gastos en tejidos.

No hay certificaciones específicas exclusivas para «Microsoft Fabric», ya sea en referencia a Microsoft Service Fabric o Fluent UI (antes Office UI Fabric). Sin embargo, hay certificaciones relacionadas disponibles para tecnologías y plataformas más amplias dentro del ecosistema de Microsoft que abarcan habilidades y conocimientos relacionados con estos servicios.

Para quienes trabajan con Microsoft Service Fabric, las certificaciones pertinentes podrían incluir:

Certificaciones Azure

    – Certificado por Microsoft: Azure Developer Associate (Examen AZ-204): esta certificación está dirigida a desarrolladores que diseñan, crean, prueban y mantienen aplicaciones y servicios en la nube en Microsoft Azure, lo que puede incluir aplicaciones creadas con Service Fabric.

    – Certificado por Microsoft: Experto en arquitectura de soluciones Azure (exámenes AZ-303 y AZ-304): esta certificación avanzada abarca aspectos de la implementación de soluciones en Azure, incluyendo computación, redes, almacenamiento y seguridad, que pueden ser aplicables a las arquitecturas Service Fabric.

Certificaciones DevOps

    – Certificación Microsoft: Experto en ingeniería DevOps (examen AZ-400): esta certificación está dirigida a personas que combinan personas, procesos y tecnologías para ofrecer continuamente productos y servicios valiosos que satisfacen las necesidades de los usuarios finales y los objetivos empresariales, relevantes para los microservicios y las aplicaciones en contenedores gestionadas a través de Service Fabric.

Para Fluent UI (antes Office UI Fabric), las certificaciones estarían más alineadas con el desarrollo y el diseño front-end, como por ejemplo:

Certificaciones de Microsoft 365

   – Certificación de Microsoft: Desarrollador asociado (Examen MS-600): esta certificación implica ampliar Microsoft 365, lo que puede incluir el desarrollo de interfaces de usuario personalizadas que se ajusten al marco Fluent UI para lograr un diseño coherente en todas las aplicaciones de Microsoft 365.

Certificaciones en desarrollo y diseño web

    – Aunque no existen certificaciones específicas de Microsoft para el diseño web que estén directamente relacionadas con Fluent UI, las certificaciones más generales en desarrollo web pueden resultar útiles. Entre ellas se incluyen las certificaciones en HTML, CSS, JavaScript y marcos web modernos.

Aunque estas certificaciones no se centran específicamente en Microsoft Service Fabric o Fluent UI, los conocimientos y habilidades adquiridos a través de ellas pueden ser muy relevantes y beneficiosos para los profesionales que trabajan con estas tecnologías.

A continuación, ofrecemos una breve introducción a Microsoft Fabric, centrándonos en su compatibilidad con el análisis de datos:

Fabric es una plataforma unificada dentro de Azure que proporciona una experiencia fluida para la ingesta, transformación, análisis y visualización de datos. Combina múltiples herramientas como Azure Synapse Analytics, Power BI y Data Factory en un único entorno.

Componentes clave

• Almacenamiento OneLake:un data lakehouse seguro que unifica el almacenamiento de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
• Data Factory:un servicio de coordinación de procesos para automatizar el movimiento y la transformación de datos.
• Synapse Analytics:Ofrece almacenamiento de datos, análisis en tiempo real y capacidades de ciencia de datos.
• Power BI:herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos para explorar y compartir información.

Introducción

• Crear un espacio de trabajo:Configure su entorno Fabric dentro de Azure.
• Ingest Data:Utilice las canalizaciones de Data Factory para incorporar datos de diversas fuentes a OneLake.
• Transformar datos:aplique transformaciones dentro de Data Factory o utilice cuadernos Spark en Synapse Analytics.
• Analizar datos:Elija entre consultas de almacén de datos en Synapse Analytics o análisis en tiempo real con herramientas como Stream Analytics.
• Visualizar datos:Aprovecha Power BI para crear paneles y reportes atractivos para compartir información.

Beneficios

• Simplifica la gestión de datos:combina diversas herramientas en una única plataforma para optimizar el flujo de trabajo.
• Proporciona análisis avanzados:ofrece una amplia gama de capacidades de análisis de datos, desde el almacenamiento hasta la obtención de información en tiempo real.
• Potencia la democratización de los datos:permite a usuarios con diferentes niveles de habilidad acceder a los datos y analizarlos.
• Escalabilidad eficiente:se adapta al volumen de datos y a las necesidades de procesamiento para ofrecer soluciones rentables.

Aquí tienes una tabla de referencia rápida que compara las funciones compatibles con Fabric y Power BI.

La asistencia para licencias de Microsoft Fabric implica una combinación de suscripciones a servicios individuales y posibles costes adicionales en función de su uso específico. A continuación se muestra un desglose:

Servicios básicos compatibles

• Azure Synapse Analytics:Requiere suscripciones individuales basadas en los niveles elegidos y el consumo de recursos.
• Azure Data Factory:Se ofrece en varios niveles con precios independientes para las unidades de procesamiento de datos (DPU) y las redes virtuales administradas (VNet).
• Power BI:Dependiendo de sus necesidades, puede elegir licencias individuales de Power BI Pro para usuarios específicos, licencias de Power BI Premium por usuario (PPU) para capacidad dedicada y funciones para compartir, o suscripciones a la capacidad de Power BI Premium para equipos más grandes y cargas de trabajo complejas.

Costes de almacenamiento de OneLake

• Incluido en su suscripción a Azure Synapse Analytics. Sin embargo, si supera su cuota de almacenamiento, se le pueden aplicar cargos adicionales basados en GB por mes.

Consideraciones adicionales sobre licencias

• Prueba gratuita:Microsoft ofrece una prueba gratuita de Azure Synapse Analytics, que le permite explorar las funcionalidades básicas de Fabric sin costes inmediatos.
• Descuentos:Microsoft Azure ofrece diversos descuentos por uso comprometido, entidades gubernamentales e instituciones académicas, lo que puede reducir potencialmente los costes de licencia.
• Herramientas de gestión de costes:utilice las herramientas integradas en Azure para supervisar el uso de los recursos y optimizar los gastos de licencias de Fabric.

Guía para la concesión de licencias de tejidos

• Para calcular con precisión los costes de las licencias de Microsoft Fabric, es necesario realizar un análisis minucioso del volumen de datos previsto, las necesidades de procesamiento, los niveles de servicio elegidos y los posibles gastos de almacenamiento.
• Considere la posibilidad de utilizar la prueba gratuita y explorar estrategias de optimización de costes para gestionar eficazmente sus gastos de licencia.
• Consultar al servicio de asistencia técnica de Microsoft o a socios autorizados como US Cloud puede ayudarle a determinar las opciones de licencia más adecuadas y los posibles descuentos en función de sus requisitos específicos.

Microsoft Fabric es compatible con una gran variedad de arquitecturas, ya que su flexibilidad le permite adaptarse a diferentes necesidades y escenarios. Sin embargo, estos son algunos patrones arquitectónicos comunes que se utilizan con Fabric:

1. Arquitectura de Lakehouse

• Esta es la arquitectura principal promovida por Microsoft Fabric, con OneLake actuando como repositorio central de datos. Los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados residen juntos, lo que permite diversas cargas de trabajo, como el almacenamiento de datos, el análisis en tiempo real y la ciencia de datos.
• Esta arquitectura aprovecha herramientas como Azure Synapse Analytics para el almacenamiento de datos y los cuadernos Spark para la ciencia de datos dentro del entorno lakehouse.

2. Arquitectura de microservicios

• Azure Service Fabric, otra oferta bajo el paraguas de «Microsoft Fabric», facilita la creación y la implementación de aplicaciones de microservicios. Proporciona contenedorización, comunicación de servicios y gestión de recursos para aplicaciones distribuidas.
• Esta arquitectura se centra en servicios independientes y modulares que se pueden escalar y actualizar individualmente.

3. Arquitectura híbrida

• Puede combinar los servicios de Fabric con fuentes de datos locales y otras plataformas en la nube para implementaciones híbridas. Azure Data Factory facilita el movimiento de datos entre varias ubicaciones, lo que permite un análisis de datos coherente en diversos entornos.

4. Arquitectura sin servidor

• Fabric aprovecha las funciones sin servidor a través de Azure Functions para tareas específicas, como la transformación de datos o el procesamiento de eventos. Esto promueve un modelo de pago por uso y reduce los gastos generales de gestión de la infraestructura.

5. Arquitecturas personalizadas

• La flexibilidad de Fabric le permite diseñar arquitecturas personalizadas basadas en sus requisitos específicos. Puede integrar diversas herramientas y servicios para crear soluciones a medida para necesidades complejas de datos y análisis.

Factores a tener en cuenta al elegir una arquitectura

• Volumen y variedad de datos:tenga en cuenta los tipos y la cantidad de datos que necesita gestionar para elegir las soluciones de almacenamiento y procesamiento más adecuadas.
• Capacidades deseadas:Identifique las funcionalidades de análisis de datos deseadas, como almacenamiento, análisis en tiempo real o ciencia de datos, para orientar sus decisiones de arquitectura.
• Escalabilidad y coste:seleccione una arquitectura que pueda escalarse de manera eficiente para satisfacer sus necesidades futuras, al tiempo que se optimizan los costes.
• Infraestructura existente:si ya dispone de una infraestructura de datos, determine cómo se puede integrar con Fabric para obtener una solución híbrida perfecta.

Consideraciones adicionales

• No existe una única arquitectura «óptima» para Microsoft Fabric. Es fundamental evaluar sus necesidades y objetivos específicos para elegir el diseño más adecuado y eficiente.
• Consultar al servicio de asistencia técnica de Microsoft o a un socio con experiencia, como US Cloud, puede proporcionarle una valiosa orientación a la hora de diseñar e implementar una arquitectura eficaz para su entorno Fabric.

Aquí hay una tabla de referencia rápida para las empresas que estén considerando admitir Microsoft Fabric y/o Databricks.

El coste del soporte técnico de «Microsoft Fabric» puede variar dependiendo de si se refiere a Microsoft Service Fabric o Fluent UI (antes Office UI Fabric) y de cómo piense utilizarlos. Dado que ambas son tecnologías distintas dentro del ecosistema de Microsoft, sus costes de soporte técnico varían según la plataforma.

Microsoft Service Fabric

Coste del servicio: Microsoft Service Fabric es una plataforma gratuita y de código abierto. No hay ningún coste directo por utilizar Service Fabric.

Costes de infraestructura: si implementa Service Fabric en Azure, pagará por los recursos de Azure que consuma (por ejemplo, máquinas virtuales, almacenamiento, redes). Estos costes dependen de la escala y el tamaño de la implementación.

Costos del plan de soporte técnico: si necesita soporte técnico oficial de Microsoft (por ejemplo, para la resolución de problemas o asistencia avanzada), normalmente necesitará un plan de soporte técnico. Los planes de soporte técnico de Microsoft Azure van desde Developer hasta Premier, con costos que varían desde unos pocos cientos hasta miles de dólares al mes. US Cloud ofrece soporte técnico de terceros para aquellos que buscan una alternativa más asequible a Microsoft.

Costes de desarrollo y mantenimiento: Existen costes asociados al desarrollo y mantenimiento de las aplicaciones creadas en Service Fabric. Estos incluyen los salarios de los desarrolladores, la formación y, potencialmente, los honorarios de consultoría si se requiere experiencia externa.

Fluent UI (antes Office UI Fabric)

Coste del marco: Fluent UI es un marco gratuito y de código abierto. No hay que pagar nada por utilizarlo.

Costes de desarrollo: El coste principal de utilizar Fluent UI estaría relacionado con el desarrollo, es decir, pagar a los desarrolladores que crean y mantienen la interfaz de usuario de sus aplicaciones.

Formación y aprendizaje: si su equipo no está familiarizado con Fluent UI, es posible que haya costes asociados a la formación o los recursos de aprendizaje.

Consideraciones generales de soporte técnico

Integración y compatibilidad: También pueden surgir costes derivados de la integración de estas tecnologías en sus sistemas existentes, especialmente si se producen problemas de compatibilidad.

Escalabilidad y complejidad: a medida que aumenta el uso de estas tecnologías, también pueden aumentar los costes relacionados con la infraestructura, el soporte y el mantenimiento.

Soporte técnico y actualizaciones: El soporte técnico continuo y la actualización de los sistemas con las últimas versiones también pueden contribuir a los costes.

El coste total de propiedad (TCO) incluye los costes de infraestructura, desarrollo y operativos, y puede variar considerablemente en función del caso de uso específico y la escala de implementación. Para obtener una evaluación detallada y precisa de los costes, es recomendable consultar con US Cloud o con un representante de ventas de Microsoft, especialmente si se está considerando una implementación a gran escala o a nivel empresarial.

Microsoft Fabric es compatible con Copilot, un asistente de desarrollo de IA que ayuda a los desarrolladores a escribir mejor código. Copilot se puede utilizar con Fabric para mejorar el desarrollo de canalizaciones de datos, scripts de transformación de datos y otras aplicaciones de Fabric.

Uso de Copilot con Fabric

• Sugerencia de fragmentos de código:Copilot puede sugerir fragmentos de código para tareas comunes, como acceder a datos desde Data Factory o Synapse Analytics.
• Completar sentencias de código:Copilot puede completar sentencias de código, como declaraciones de variables o llamadas a funciones.
• Refactorización de código:Copilot puede refactorizar el código para hacerlo más legible y fácil de mantener.
• Depuración de código:Copilot puede sugerir posibles soluciones para los errores en el código.

Para utilizar Copilot con Fabric, deberá instalar la extensión Copilot para su IDE.

Copilot está disponible actualmente para Visual Studio Code y PyCharm. Una vez instalada la extensión, puedes empezar a utilizar Copilot escribiendo código en tu IDE y pulsando la tecla Tab. Copilot te sugerirá fragmentos de código y completará las instrucciones de código por ti.

Ventajas de utilizar Microsoft Copilot con Fabric

• Mayor productividad:Copilot puede ayudarte a escribir código de forma más rápida y eficiente.
• Reducción de las tasas de error:Copilot puede ayudarte a evitar errores en tu código.
• Mejora de la calidad del código:Copilot puede ayudarte a escribir código más limpio y fácil de mantener.

Microsoft Fabric ofrece varias opciones de soporte de inicio de sesión para ayudarle a acceder a sus recursos de Fabric de forma segura y eficiente. A continuación se ofrece una descripción general de los métodos disponibles:

1. Azure Active Directory (AAD)

• Método de inicio de sesión principal: AAD es el método de inicio de sesión recomendado para Fabric, ya que proporciona una integración perfecta con su inquilino de Azure Active Directory y las identidades de usuario existentes.
• Beneficios
  • Inicio de sesión único sin interrupciones (SSO): AAD facilita el inicio de sesión único en todos los servicios de Azure, incluido Fabric, lo que elimina la necesidad de iniciar sesión por separado.
  • Gestión de identidades: AAD gestiona la autenticación, la autorización y el control de acceso de los usuarios, lo que simplifica la gestión de usuarios y la seguridad.
  • Control de acceso basado en roles (RBAC): AAD permite un RBAC granular para controlar los permisos de acceso de los usuarios dentro de Fabric, lo que garantiza la seguridad y el cumplimiento de los datos.

2. Identidad gestionada por Fabric (MI)

• Identidad administrada para servicios Fabric: MI permite a los servicios Fabric autenticarse con otros recursos de Azure sin necesidad de intervención explícita por parte del usuario.
• Beneficios
  • Acceso sin supervisión: MI permite a los servicios acceder a los recursos sin necesidad de intervención por parte del usuario, lo que simplifica las tareas de automatización y coordinación.
  • Acceso seguro: MI utiliza Azure Active Directory para la autenticación, lo que garantiza un acceso seguro a los recursos.

3. Caja fuerte para llaves de tela

• Almacenamiento seguro para secretos de tejido: Fabric Key Vault proporciona un almacenamiento seguro para guardar y gestionar información confidencial, como credenciales de autenticación y claves de cifrado.
• Beneficios
  • Gestión segura de secretos: Fabric Key Vault protege la información confidencial contra el acceso no autorizado y las violaciones de datos.
  • Acceso centralizado: Fabric Key Vault proporciona una ubicación centralizada para gestionar secretos, lo que simplifica el acceso y el cumplimiento normativo.

4. Autenticador de tejidos

• Autenticador personalizado para clientes Fabric: Fabric Authenticator le permite implementar mecanismos de autenticación personalizados para clientes Fabric, lo que admite escenarios más allá de Azure Active Directory.
• Beneficios
  • Flexibilidad: Fabric Authenticator ofrece flexibilidad a la hora de integrarse con proveedores de identidad externos o protocolos de autenticación.
  • Experiencia personalizada: Se pueden diseñar experiencias de autenticación a medida para aplicaciones o casos de uso específicos de los clientes.

Además de estos métodos de inicio de sesión, Fabric también ofrece compatibilidad con la autenticación multifactor (MFA) para mejorar la seguridad y proteger contra intentos de acceso no autorizados.

Microsoft Fabric ofrece compatibilidad completa con la arquitectura Lakehouse, lo que permite a las organizaciones almacenar, gestionar y analizar diversos tipos de datos en un repositorio unificado. Sus componentes principales, como el almacenamiento OneLake, Data Factory y Synapse Analytics, están diseñados para facilitar una experiencia Lakehouse fluida.

Almacenamiento OneLake

• Repositorio de datos centralizado:el almacenamiento OneLake sirve como repositorio central para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, rompiendo los silos de datos y permitiendo un acceso unificado.
• Compatibilidad con formatos de datos flexibles:OneLake admite diversos formatos de datos, incluidos Parquet, Delta Lake y Avro, lo que garantiza la compatibilidad con diversas fuentes de datos y cargas de trabajo.
• Gestión de metadatos:OneLake proporciona un sistema centralizado de gestión de metadatos para organizar y realizar un seguimiento del linaje de los datos, lo que mejora la gobernanza y la trazabilidad de los datos.

Fábrica de datos

• Orquestación de canalizaciones de datos:Data Factory permite crear y gestionar canalizaciones de datos para la ingesta, transformación y movimiento de datos a través del almacenamiento OneLake y otras fuentes de datos.
• Gestión automatizada de datos:Data Factory automatiza las tareas de procesamiento de datos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo, al tiempo que garantiza la coherencia y la fiabilidad de los datos.
• Integraciones y conectores:Data Factory ofrece integraciones con diversos servicios de Azure y fuentes de datos externas, lo que fomenta un ecosistema de datos conectado.

Análisis de sinapsis

• Almacenamiento de datos y análisis en tiempo real:Synapse Analytics ofrece capacidades tanto de almacenamiento de datos como de análisis en tiempo real dentro del almacenamiento OneLake, lo que permite una plataforma unificada para diversas necesidades de análisis.
• Consultas y transformación:Synapse Analytics admite varios lenguajes de consulta, incluidos SQL, Python y Spark, lo que permite a los usuarios analizar los datos de forma eficaz.
• Integración del aprendizaje automático:Synapse Analytics ofrece una integración perfecta con Azure Machine Learning, lo que permite a los científicos de datos crear e implementar modelos de aprendizaje automático sobre los datos de OneLake.

En general, la compatibilidad de Microsoft Fabric con la arquitectura Lakehouse permite a las organizaciones:

• Reducir los silos de datos:unificar los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en un único repositorio.
• Habilite el análisis ágil de datos:analice datos en tiempo real o en contexto histórico, adaptándose a diversas necesidades empresariales.
• Mejora la gobernanza de los datos:la gestión centralizada de metadatos garantiza la calidad, el linaje y el cumplimiento normativo de los datos.
• Simplifique la gestión de datos:automatice la ingesta, la transformación y el movimiento de datos, ahorrando tiempo y esfuerzo.
• Fomentar la colaboración:Colaborar entre equipos para acceder y analizar datos sin problemas.
• Descubra información basada en datos:obtenga información valiosa de diversas fuentes de datos para tomar decisiones informadas.

Microsoft Fabric, que generalmente se refiere a Microsoft Service Fabric o Fluent UI (anteriormente Office UI Fabric), no proporciona directamente soporte para almacenes de datos como su función principal. Sin embargo, estas tecnologías pueden interactuar con sistemas que incluyen almacenamiento de datos en una arquitectura empresarial más amplia o darles soporte.

Microsoft Service Fabric

Microservicios para el procesamiento de datos: aunque Service Fabric no es en sí mismo una herramienta de almacenamiento de datos, se puede utilizar para desarrollar microservicios que procesan y gestionan datos, que luego se pueden almacenar en un almacén de datos.

Integración con sistemas de datos: los microservicios que se ejecutan en Service Fabric pueden diseñarse para interactuar con almacenes de datos, realizando tareas como la ingesta, la transformación y el movimiento de datos. Service Fabric puede gestionar la coordinación y la escalabilidad de estos servicios.

Procesamiento de datos en tiempo real: Service Fabric es adecuado para escenarios que requieren el procesamiento y análisis de datos en tiempo real antes de que se almacenen en un almacén de datos.

Contenedorización e implementación: para las arquitecturas de datos modernas que utilizan contenedores, Service Fabric proporciona una plataforma para implementar y administrar estos contenedores, que pueden incluir aplicaciones utilizadas para tareas de almacenamiento de datos.

Interfaz de usuario fluida (Office UI Fabric)

Interfaz de usuario para aplicaciones de datos: Fluent UI se puede utilizar para crear la interfaz de aplicaciones que interactúan con almacenes de datos. Se puede emplear para crear paneles, informes y otras herramientas de visualización de datos que extraen datos de almacenes de datos.

Consistencia en el diseño: para las organizaciones que utilizan ampliamente los productos de Microsoft, incluidas sus soluciones de almacenamiento de datos (como Azure Synapse Analytics), Fluent UI ayuda a mantener una apariencia coherente en todas sus herramientas y aplicaciones internas.

Ecosistema de Microsoft y almacenamiento de datos

– Azure Synapse Analytics: En el ecosistema de Microsoft, Azure Synapse Analytics es el principal servicio ofrecido para el almacenamiento de datos. Aunque las tecnologías Microsoft Fabric no son directamente compatibles con Azure Synapse Analytics, pueden formar parte de una solución global que incluya el almacenamiento de datos.

– Integración y conectividad: Tanto Microsoft Service Fabric como Fluent UI pueden formar parte de una arquitectura más amplia que incluya el almacenamiento de datos, especialmente en un entorno centrado en Microsoft, donde la integración con los servicios de Azure es un factor clave.

Las tecnologías de Microsoft Fabric, como Service Fabric y Fluent UI, no proporcionan directamente soporte para almacenes de datos, pero pueden desempeñar funciones de apoyo e integración en una arquitectura que incluya el almacenamiento de datos. Contribuyen al procesamiento, la coordinación, la gestión y la presentación de datos, que son aspectos clave de una estrategia integral de almacenamiento de datos.

Microsoft Fabric es totalmente compatible con la arquitectura OneLake, lo que permite a las organizaciones almacenar, gestionar y analizar diversos tipos de datos en un repositorio unificado. El almacenamiento OneLake, un componente básico de Fabric, proporciona un data lakehouse escalable y seguro que puede albergar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

Ventajas de la compatibilidad con OneLake en Microsoft Fabric

1. Repositorio de datos unificado:el almacenamiento OneLake sirve como centro neurálgico para todos sus datos, eliminando los silos de datos y permitiendo un acceso unificado para el análisis, el aprendizaje automático y otros procesos posteriores.
2. Compatibilidad con formatos de datos flexibles:OneLake admite diversos formatos de datos, incluidos Parquet, Delta Lake y Avro, lo que garantiza la compatibilidad con diversas fuentes de datos y cargas de trabajo.
3. Integración perfecta de datos:Fabric integra a la perfección el almacenamiento OneLake con otros componentes de Fabric, como Data Factory y Synapse Analytics, lo que permite un movimiento y análisis eficientes de los datos.
4. Gestión de metadatos:OneLake proporciona un sistema centralizado de gestión de metadatos para organizar y realizar un seguimiento del linaje de los datos, lo que mejora la gobernanza y la trazabilidad de los datos.
5. Reducción de los costes de datos:el almacenamiento OneLake ofrece opciones de almacenamiento rentables, especialmente para datos no estructurados, lo que lo convierte en una opción más económica en comparación con los enfoques tradicionales de almacenamiento de datos.
6. Gestión de datos simplificada:las herramientas de coordinación y las capacidades de automatización de Fabric agilizan las tareas de gestión de datos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo, al tiempo que garantiza la coherencia y la fiabilidad de los datos.
7. Análisis avanzado y aprendizaje automático:Synapse Analytics, un componente básico de Fabric, proporciona capacidades avanzadas de almacenamiento de datos y análisis en tiempo real dentro del almacenamiento OneLake, lo que permite a las organizaciones obtener información valiosa a partir de sus datos.
8. Acceso seguro a los datos:Fabric emplea medidas de seguridad robustas, incluida la autenticación de Azure Active Directory y el control de acceso basado en roles, para proteger los datos y garantizar el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos.
9. Escalabilidad y rendimiento:el almacenamiento OneLake está diseñado para ser escalable, con el fin de gestionar volúmenes de datos cada vez mayores y admitir cargas de trabajo complejas de procesamiento de datos.
10. Colaboración y uso compartido:Fabric facilita la colaboración entre equipos al proporcionar acceso seguro y capacidades de uso compartido para el análisis y la exploración de datos.

El soporte integral de Microsoft Fabric para la arquitectura OneLake permite a las empresas:

• Reducir los silos de datos:unificar los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en un único repositorio.
• Potencia el análisis ágil de datos:analiza datos en tiempo real o en contexto histórico, adaptándote a las diversas necesidades empresariales.
• Mejora la gobernanza de los datos:la gestión centralizada de metadatos garantiza la calidad, el linaje y el cumplimiento normativo de los datos.
• Simplifique la gestión de datos:automatice la ingesta, la transformación y el movimiento de datos, ahorrando tiempo y esfuerzo.
• Fomentar la colaboración:Colaborar entre equipos para acceder y analizar datos sin problemas.
• Descubra información basada en datos:obtenga información valiosa de diversas fuentes de datos para tomar decisiones informadas.

Al aprovechar la compatibilidad con OneLake de Fabric, las empresas pueden liberar todo el potencial de sus activos de datos e impulsar la innovación y la ventaja competitiva.

La hoja de ruta de Microsoft Fabric hace hincapié en la mejora continua de la ingesta, transformación, análisis, gobernanza, observabilidad e integración de datos con prácticas de dataOps. Estos avances tienen como objetivo capacitar a las organizaciones para que obtengan información más detallada a partir de sus datos, adquieran ventajas competitivas y tomen decisiones informadas.

Microsoft Fabric y Microsoft Synapse son tecnologías claramente diferenciadas dentro del ecosistema de Microsoft, cada una con su propia finalidad específica.

Microsoft Fabric

 «Microsoft Fabric» puede referirse a dos tecnologías diferentes de Microsoft: Microsoft Service Fabric y Fluent UI (antes Office UI Fabric).

1. Microsoft Service Fabric

   – Tipo: Una plataforma de sistemas distribuidos utilizada para crear microservicios escalables y fiables y aplicaciones en contenedores.

   – Objetivo: Dirigido principalmente a desarrolladores para gestionar e implementar aplicaciones complejas a gran escala, centrándose en la alta disponibilidad, la resiliencia y la gestión de microservicios.

   – Uso: Se utiliza para la infraestructura backend, la coordinación de servicios, la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones y para garantizar que estas puedan escalarse y recuperarse de los fallos.

2. Interfaz de usuario fluida (Office UI Fabric)

   – Tipo: Marco de trabajo front-end para crear interfaces de usuario en línea con los principios de diseño de Microsoft.

   – Objetivo: Diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones web que se alineen visual y funcionalmente con Microsoft 365.

   – Uso: Proporciona componentes React y estilos que siguen el lenguaje de diseño de Microsoft, lo que garantiza una apariencia y un funcionamiento coherentes en todas las aplicaciones web.

Microsoft Synapse (Azure Synapse Analytics)

– Tipo: Servicio de análisis que combina big data y almacenamiento de datos.

– Objetivo: Diseñado para permitir a las empresas consultar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Proporciona una experiencia unificada para ingestar, preparar, gestionar y servir datos para necesidades inmediatas de BI y aprendizaje automático.

– Uso: Synapse se utiliza para la exploración de datos, el almacenamiento de datos, la integración de datos y el análisis de big data. Ofrece una profunda integración con otros servicios de Azure, proporcionando herramientas como almacenamiento de datos SQL, Apache Spark y Data Explorer.

Diferencias entre Support Fabric y Synapse

– Área de interés: Microsoft Fabric (tanto Service Fabric como Fluent UI) se centra en el desarrollo de aplicaciones (back-end y front-end), mientras que Azure Synapse Analytics se centra en el procesamiento, el almacenamiento y el análisis de datos.

– Público objetivo: Las tecnologías de estructura están dirigidas a desarrolladores de software y profesionales de TI para la creación y gestión de aplicaciones. Por el contrario, Synapse está orientado a ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de negocios para el análisis de datos y la obtención de información.

– Funcionalidad: Service Fabric se encarga de coordinar y gestionar los servicios para las aplicaciones, Fluent UI garantiza la coherencia del diseño de la interfaz de usuario y Synapse se ocupa del análisis y la gestión integral de los datos.

– Integración: aunque ambas tecnologías se integran en el ecosistema de Microsoft, sirven para diferentes etapas de la pila tecnológica: Fabric en el desarrollo y la implementación de aplicaciones, y Synapse en el análisis de datos y la inteligencia empresarial.

Comprender estas diferencias es fundamental para determinar qué tecnología se adapta mejor a las necesidades específicas de un proyecto o una organización, ya que abordan diferentes aspectos de la infraestructura tecnológica y la gestión de datos.

Utilice esta tabla de referencia rápida para comparar la compatibilidad empresarial con Fabric y Snowflake.

Aunque Microsoft Fabric y Snowflake forman parte del panorama general de la tecnología en la nube, satisfacen necesidades muy diferentes. Microsoft Fabric se centra en la creación y gestión de aplicaciones, mientras que Snowflake se centra en el almacenamiento y análisis de datos. La elección entre uno u otro dependerá de si el requisito principal es el desarrollo de aplicaciones o las soluciones de almacenamiento de datos.

Microsoft Fabric admite una variedad de arquitecturas de fábricas de datos, entre las que se incluyen:

• ELT (Extraer, Cargar, Transformar):Esta arquitectura implica extraer datos de los sistemas de origen, cargarlos en un lago de datos o almacén de datos y, a continuación, transformarlos a un formato utilizable. Esta arquitectura es la más adecuada para situaciones en las que los datos deben transformarse antes de analizarse.
• ETL (Extraer, Transformar, Cargar):Esta arquitectura implica extraer datos de los sistemas de origen, transformarlos en un área de preparación y, a continuación, cargarlos en un lago de datos o un almacén de datos. Esta arquitectura es la más adecuada para situaciones en las que es necesario limpiar y validar los datos antes de cargarlos en un almacén de datos.
• ELT con Delta Lake:esta arquitectura es una variante de la arquitectura ELT que utiliza Delta Lake para gestionar los datos en el lago de datos. Delta Lake añade compatibilidad transaccional y control de versiones al lago de datos, lo que lo hace más adecuado para el análisis de datos.
• Fábrica de datos sin servidor:esta arquitectura utiliza computación sin servidor para ejecutar canalizaciones de datos. Esto elimina la necesidad de aprovisionar y gestionar servidores, lo que la convierte en una opción más rentable para las organizaciones que tienen necesidades variables de procesamiento de datos.

Microsoft Fabric también admite otros patrones de arquitectura, como el data lakehouse, y se puede personalizar para satisfacer las necesidades específicas de cada organización.

Tabla de referencia rápida que resume las ventajas y desventajas de cada arquitectura de fábrica de datos.

La mejor arquitectura de fábrica de datos para su empresa dependerá de sus necesidades y requisitos específicos. Debe considerar cuidadosamente su presupuesto, volumen de datos, requisitos de calidad de datos y necesidades de procesamiento antes de tomar una decisión.

Microsoft Fabric admite una amplia variedad de API, entre las que se incluyen:

• API REST:Son API basadas en HTTP que son fáciles de usar e integrar con otras aplicaciones.
• SDK de Azure:son bibliotecas que proporcionan acceso programático a las características y capacidades de Fabric.
• Conectores personalizados:son API personalizadas que se pueden utilizar para conectar Fabric a fuentes de datos o aplicaciones específicas.

El ecosistema API de Microsoft Fabric está diseñado para ser flexible y extensible, lo que permite a las organizaciones integrar Fabric con su infraestructura y flujos de trabajo de TI existentes.

Tabla de referencia rápida que resume las API clave compatibles con Microsoft Fabric.

Además de estas API estándar, Microsoft Fabric también admite una serie de conectores personalizados que se pueden utilizar para conectarse a fuentes de datos o aplicaciones específicas. Por ejemplo, hay conectores personalizados para Salesforce, Amazon S3 y Google Cloud Storage.

La disponibilidad de una amplia gama de API facilita a las empresas la integración de Fabric en sus entornos informáticos y flujos de trabajo existentes. Esta flexibilidad es esencial para las organizaciones que desean adoptar una plataforma de análisis de datos unificada que pueda utilizarse para abordar una gran variedad de casos de uso.