Le dernier secret derrière le succès de l'IA : aider les ordinateurs centraux à faire leur grand retour.

À l'ère du cloud computing et des centres de données élégants, un acteur inattendu émerge comme une puissance pour les charges de travail d'IA générative : le fidèle mainframe. Cette tendance surprenante redéfinit l'informatique d'entreprise et remet en question les hypothèses de longue date sur le rôle des mainframes dans l'infrastructure informatique moderne.

Imaginez ceci : près de 9 entreprises sur 10 prévoient désormais de déployer l'IA générative dans des environnements mainframe. Oui, vous avez bien lu : ces ordinateurs gigantesques qui constituent depuis des décennies l'épine dorsale des opérations commerciales sont désormais à la pointe de l'innovation en matière d'IA.

Pourquoi les entreprises se tournent-elles vers ces dinosaures du numérique pour bénéficier d'une IA de pointe ? Analysons la situation :

Sécurité des données éprouvée

Les ordinateurs centraux sont comme le Fort Knox des données d'entreprise. Ils hébergent les informations les plus critiques et les plus sensibles d'une organisation. En exécutant les charges de travail d'IA directement sur ces systèmes, les entreprises peuvent :

• Évitez les risques liés à la sécurité des transferts de données dans le cloud
• Garantir le respect des réglementations strictes en matière de confidentialité des données
• Gardez leurs joyaux numériques sous clé

Un calcul haute performance qui a du punch

Les ordinateurs centraux sont les champions poids lourds de l'informatique. Ils sont conçus pour gérer des charges de travail critiques et volumineuses, ce qui les rend parfaits pour les tâches informatiques intensives de l'IA générative. Les modèles récents sont même équipés de processeurs optimisés pour l'IA : on peut dire qu'on apprend de nouveaux tours à un vieux singe !

Rentabilité fiable

Pour les entreprises qui ont déjà investi dans une infrastructure mainframe, l'utilisation de ces systèmes pour l'IA peut s'avérer plus rentable que les alternatives cloud. Les coûts cloud pour les charges de travail IA peuvent être aussi imprévisibles que des montagnes russes, tandis que les mainframes offrent une expérience plus stable.

Intégration transparente de l'IA : pas de solution forcée

De nombreuses entreprises s'appuient sur des ordinateurs centraux pour leurs opérations commerciales essentielles. L'exécution de charges de travail d'IA sur ces systèmes permet une intégration fluide avec les processus existants, offrant ainsi des informations d'IA en temps réel basées sur les données opérationnelles.

C'est comme offrir à votre entreprise une mise à niveau cérébrale sans intervention chirurgicale majeure.

La dépendance vis-à-vis des ordinateurs centraux dans tous les secteurs d'activité affiche une forte tendance à la hausse.

Découvrez ces statistiques révélatrices sur la place des mainframes sur site à l'ère du cloud:

• 67 des entreprises du classement Fortune 100 s'appuient sur des systèmes mainframe.
• Cela comprend 45 des 50 plus grandes banques et 7 des 10 plus grands détaillants.
• L'utilisation des ordinateurs centraux a explosé de 350 % au cours de la dernière décennie.
• 62 % des professionnels considèrent les mainframes comme une plateforme propice à la croissance à long terme et à de nouvelles charges de travail.

Mais c'est là que ça devient vraiment intéressant :

• Au troisième trimestre 2024, le chiffre d'affaires global d'IBM n'a augmenté que de 1 % par rapport à l'année précédente.
• Cependant, les ventes de leur ordinateur central Z16 ont résisté à la tendance, enregistrant une croissance de 6 % au deuxième trimestre.
• Pour l'avenir, IBM prévoit une croissance impressionnante de 18 % des ventes de mainframes en 2025 avec le lancement du nouveau modèle Z17.

Ces chiffres sont éloquents : même si la croissance globale reste modeste, les mainframes connaissent un regain d'intérêt, en particulier dans le domaine des charges de travail liées à l'IA.

Ce n'est pas de la science-fiction, c'est déjà une réalité qui permet à des personnes réelles de prendre des décisions plus éclairées en matière de campagnes marketing, d'évaluation des risques, de tarification, etc.

Par exemple, selon une étude menée par Kyndryl, une compagnie d'assurance brésilienne a découvert des « modèles et informations cachés » dans ses données en utilisant l'IA générative sur son ordinateur central. Le fait de disposer de ces données supplémentaires a permis à l'entreprise d'innover dans ses stratégies de souscription et de marketing. Cette approche moderne du déploiement de l'IA générative dans un environnement mainframe a donc créé des conditions plus favorables pour qu'une institution financière puisse apporter des changements positifs.

Si les plateformes cloud offrent de nombreux avantages pour les charges de travail liées à l'IA, les entreprises découvrent que les mainframes peuvent constituer une alternative puissante, sécurisée et rentable pour l'exécution de l'IA générative. En d'autres termes, les environnements mainframe et les innovations en matière d'IA font bon ménage.

Comme l'explique Petra Goude, responsable mondiale des pratiques chez Kyndryl :

« Les ordinateurs centraux continuent d'occuper une place centrale dans le monde hybride et évoluent pour répondre à de nouveaux cas d'utilisation, l'IA et la sécurité influençant de plus en plus les plans de modernisation. »

Ne laissez pas vos concurrents vous dépasser. US Cloud peut aider votre organisation à tirer parti de l'infrastructure existante pour l'IA générative. Prenez rendez-vous avec nous dès aujourd'hui !