ようこそ、ジェームズ!まず、Bede Gamingの皆さんがAzureの支出を疑問視するようになった最初のきっかけについて教えてください。それはどこから来たのでしょうか?
これまで、コストに関して適切な枠組みがなかった。
社員は個々に最善を尽くしてきたが、請求額が深刻な状態になったことがなかったため、会社全体として本格的に取り組んだことは一度もなかった。しかし新たに最高コンプライアンス責任者が加わり、クラウドのさらなる調査を要望したため、年末までにコスト最適化に時間を割くことにした。
そのプロセスを通じて多少のコスト削減は実現しましたが、クラウド費用を別の方法で管理する方法について考えさせられました。当社がクラウドサービスに接続される前は、非常に場当たり的な運用で、やや高額に見えました。
なるほど、それは興味深いですね。クラウドのコストがそれほど悪くなかったというのは、単にスケールアップしたせいで、そのコストの把握が難しくなったからでしょうか?
そう思う。それは非常に公平な言い方だと言えるだろう。ええ。おそらく3年ほどかけて徐々に積み重なっていったんだと思う。その間、リソースの投入を止め、拡大が必要になり、一時的な問題も経験した。そして結局、成長に対応することを忘れてしまったんだ。
つまり、あれみたいなものなんだよね、デューデリジェンスとか大掃除みたいなやつで、つい先延ばしにしてしまうような。
ええ、ほぼその通りです。まさにその通りですね。ただ、あまり統制が取れておらず、組織もまだかなり小規模で、全体で160人くらいだったと思います。課題は、実際にコストを調査する時間を見つけることでした。
では、代替案を探し始めた際、US Cloud以外のリソースも検討されましたか?
技術アカウントマネージャー(TAM)のクリスと話したところ、契約期間の約4分の3が経過しようとしていました。そこで私は「まだ多くの未使用時間が残っているが、これらを効率的に消化するためにどのような対応が可能か」と尋ねました。支払済みの時間を無駄にしたくなかったのです。
私たちは「この作業時間から何か価値を引き出せるだろうか?」と問いかけました。当時、複数のプロジェクトが並行して進行中でした。するとクリスが、US Cloudには大規模なコスト分析機能があると指摘したのです。私たちは「万全の対策を講じる」ため、そしてサービスを効率的に運用するために、この機能の導入を決断しました。
Azureのコスト最適化プロセスを実施した際、どのような発見がありましたか?
低垂の果実(ごく小規模な組織向け)が多数ある一方、非常に高レベルの修正も多数存在します。彼はストレージに関して我々が実行可能な複数の改善点を発見しました。Can V2はその着手点の一つです。データを光学式コールドストレージに移行する手法です。
階層型ストレージは導入していませんが、多くの有益な提案がありました。ストレージアカウントやそれらをFeetに移行する方法など、既知の事項も含まれています。さらに、3年間稼働しているにもかかわらず、誰も確認していなかった多くの事象を発見しました。
これらの仮想マシンは、月1万ドルくらいだったかな? Azure全体の支出規模からすれば大した額じゃないけど、月4万ドルや5万ドルに達すると…本当に積み重なってくるんだ
それだけで勝ちだ。
確かに、確かに。財務チームの上層部では確かに高く評価されています。
なるほど、月40~50万ドルの節約で財務部門も満足しているとおっしゃっていましたね。その資金は他に具体的にどのような形で会社へ再投資されたのでしょうか?それとも単に予算プールに戻されただけなのでしょうか?
結局、特定のリソースに割り当てることはせず、予算が最も必要とされる分野に再配分した。
なるほど、いいですね。それでも新任CIOにとっては即効性のある成果です。これは皆で話し合ったり共有したりした内容ですか?このAzureの浸食現象は結構よくある話ですよね。
実は、私たちは奇妙な立場にありました。iGaming業界にいるからです——多くの関係者が互いに交流していません。完全にオープンな環境とは言えないのです。
ホスティング費用は当社が負担しますが、情報共有は行います。例えば、Mongoへの移行方法や、Cast AIを活用してクラスターを低コスト化する手法などを共有します。
ああ、なるほどね。
業界全体の性質です。価格設定はプラットフォームの運営方法に影響します。これは多くの契約交渉において重要な決定要因となります。
それも理にかなっていますね。このプロセスについて、他に共有したり議論したりする価値があると思うことはありますか?
プロセス中に使用していた視覚化ツールには非常に大きな価値を見出しました。
マイクロソフトのコスト分析のことですか?
はい。そのツールのおかげで、いくつかの即効性のある成果を上げることができました。本当にすぐにです。例えば、3年間も起動されたままだった仮想マシン(VM)を見つけ出すことなどです。しかもそれらはかなり大規模なマシンでした。
他にも多くの即効性のある節約策がありました。例えば、月額100ポンド(135ドル)の支出を削減したり、月額50ポンド(67.61ドル)の支出を削減したり。年間50億ポンドも使っている状況では大した金額には聞こえないかもしれませんが、これらは毎月継続的に節約できる項目であり、しかも非常に多くの機会があったことを考慮すると、時間の経過とともに積み上がっていくのです。 ええ、今は50ポンド(約7,800円)でも、10ヶ月後には500ポンド(約76,500円)になります。これはチームの1年分の食事代に相当します。私はこうした視点で捉えているのです。
ああ、なるほどね。
では、提案やフィードバックへの対応力について、この業務を担当していたチームに提示したところ——これは非常に良かった。彼らは、我々が小規模ながら高度な技術組織であるという点を踏まえ、大きな提案を持ってきてくれた。
データベースのスケールインを提案するのは適切ではないかもしれない。もしそうすればデータ容量が縮小され、結果としてデータベースにはスケールインされた100件が残る。こうした小さな修正が次々と直され、その有用性から「ああ、先週に実装すべきだった」と気づくことになる。その手腕にはかなり感心したよ。
さらに、そのアカウントのCEO自らが現場に赴き、コスト削減策のいくつかを説明してくれました。CEOが顧客との電話会議に参加し、技術的な議論を直接行うとは通常考えられないことなので、非常に感銘を受けました。
ええ。ええ、それは素晴らしいサービスですね。ここで締めくくるのが最適でしょう。お時間をいただき、またご利用いただきありがとうございました!
大丈夫ですよ。良い一日を!
ありがとう!君もね。気をつけて!