Suporte Microsoft Fabric.

O termo «Suporte Microsoft Fabric» pode referir-se a duas coisas diferentes, dependendo do contexto:

Suporte ao Azure Service Fabric

• Refere-se às opções de suporte técnico disponíveis para o Microsoft Azure Service Fabric, uma plataforma para criar e implementar microsserviços e aplicações distribuídas.
• Inclui materiais de resolução de problemas de autoajuda, acesso a comunidades e fóruns online e a opção de enviar pedidos de suporte para obter assistência especializada com questões relacionadas ao Service Fabric.

Suporte ao Microsoft Power BI Fabric

• O termo «Suporte Microsoft Fabric» também é usado, por vezes, para se referir ao suporte para o Power BI Fabric, uma plataforma de análise de dados integrada no Power BI que permite o acesso federado a dados de várias fontes.
• Como o Power BI Fabric agora faz parte da oferta unificada do Power BI, o suporte para ele está incluído no suporte do Microsoft Power BI.

Próximos passos para o suporte do Microsoft Fabric

• Que tipo de problema técnico está a enfrentar? Se estiver relacionado com o Azure Service Fabric, então o suporte do Azure Service Fabric é o que precisa.
• Está a referir-se especificamente ao Power BI Fabric? Se sim, terá de utilizar os recursos de suporte do Power BI.

Os preços do Microsoft Fabric podem ser um pouco complexos, pois envolvem dois aspetos: preços de computação para executar as suas cargas de trabalho e preços de armazenamento para os seus dados. Aqui está um detalhamento:

Preços de computação

• Com base em unidades de capacidade (CUs):você adquire um conjunto de CUs, que representam uma unidade de poder de computação para executar as suas cargas de trabalho Fabric.
• Instancias pré-pagas ou reservadas:escolha entre faturação pré-paga com base na utilização real ou instâncias reservadas para custos mensais previsíveis.
• Variações regionais:o preço por CU varia dependendo da região do Azure que escolher.
• Cobrança mínima de um minuto:mesmo que a sua carga de trabalho seja executada por apenas alguns segundos, será cobrado um minuto.

Preços de armazenamento

• Camada de armazenamento OneLake:todos os dados no Fabric residem nesta única camada de armazenamento, reduzindo silos de dados e simplificando a gestão.
• Por GB por mês:os custos de armazenamento são baseados na quantidade total de dados que armazena (GB) multiplicada pela taxa mensal.
• Variações regionais:semelhante ao preço da computação, os custos de armazenamento também variam de acordo com a região do Azure.

Considerações adicionais:

• Nível gratuito:Um nível gratuito limitado está disponível para fins de teste e desenvolvimento.
• Descontos:A Microsoft oferece vários descontos para uso comprometido, entidades governamentais e instituições académicas.
• Ferramentas de gestão de custos:utilize ferramentas integradas para monitorizar e otimizar a utilização dos recursos de tecido e controlar os custos.

Próximos passos para apoiar a fixação de preços dos tecidos

• Prever com precisão os custos do Microsoft Fabric pode ser um desafio devido à natureza variável do uso de computação e armazenamento.
• Analise cuidadosamente o tamanho esperado da sua carga de trabalho, as necessidades de armazenamento de dados e o modelo de preços escolhido para estimar os seus custos.
• Utilize ferramentas de gestão de custos e considere descontos para otimizar as suas despesas com tecidos.

Não existem certificações específicas exclusivamente intituladas «Microsoft Fabric», quer se refira ao Microsoft Service Fabric ou ao Fluent UI (anteriormente Office UI Fabric). No entanto, existem certificações relacionadas disponíveis para tecnologias e plataformas mais amplas dentro do ecossistema da Microsoft que abrangem competências e conhecimentos relacionados com estes serviços.

Para quem trabalha com o Microsoft Service Fabric, as certificações relevantes podem incluir:

Certificações Azure

    – Certificação Microsoft: Azure Developer Associate (Exame AZ-204): Esta certificação é para programadores que projetam, criam, testam e mantêm aplicações e serviços na nuvem no Microsoft Azure, o que pode incluir aplicações criadas usando o Service Fabric.

    – Certificação Microsoft: Especialista em Arquitetura de Soluções Azure (Exames AZ-303 e AZ-304): Esta certificação avançada abrange aspetos da implementação de soluções no Azure, incluindo computação, rede, armazenamento e segurança, que podem ser aplicáveis às arquiteturas Service Fabric.

Certificações DevOps

    – Certificação Microsoft: DevOps Engineer Expert (Exame AZ-400): Esta certificação é destinada a indivíduos que combinam pessoas, processos e tecnologias para fornecer continuamente produtos e serviços valiosos que atendem às necessidades dos utilizadores finais e aos objetivos de negócios, relevantes para microsserviços e aplicações em contentores geridas através do Service Fabric.

Para o Fluent UI (anteriormente Office UI Fabric), as certificações estariam mais alinhadas com o desenvolvimento e design front-end, tais como:

Certificações do Microsoft 365

   – Certificação Microsoft: Associado de Desenvolvimento (Exame MS-600): Esta certificação envolve a extensão do Microsoft 365, que pode incluir o desenvolvimento de interfaces de utilizador personalizadas que se alinham com a estrutura Fluent UI para um design coeso em todas as aplicações do Microsoft 365.

Certificações em Desenvolvimento e Design Web

    – Embora não existam certificações específicas da Microsoft para web design diretamente relacionadas com a Fluent UI, certificações mais amplas em desenvolvimento web podem ser valiosas. Estas incluem certificações em HTML, CSS, JavaScript e frameworks web modernos.

Embora essas certificações não se concentrem especificamente no Microsoft Service Fabric ou na Fluent UI, o conhecimento e as habilidades adquiridos por meio delas podem ser altamente relevantes e benéficos para profissionais que trabalham com essas tecnologias.

Aqui está uma breve introdução ao Microsoft Fabric, com foco no seu suporte à análise de dados:

O Fabric é uma plataforma unificada dentro do Azure que oferece uma experiência integrada para ingestão, transformação, análise e visualização de dados. Ele combina várias ferramentas, como Azure Synapse Analytics, Power BI e Data Factory, em um único ambiente.

Componentes principais

• Armazenamento OneLake:um data lakehouse seguro que unifica o armazenamento de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
• Data Factory:Um serviço de orquestração de pipeline para automatizar a movimentação e transformação de dados.
• Synapse Analytics:Oferece armazenamento de dados, análise em tempo real e recursos de ciência de dados.
• Power BI:Ferramenta de inteligência empresarial e visualização de dados para explorar e partilhar insights.

Introdução

• Criar um espaço de trabalho:Configure o seu ambiente Fabric no Azure.
• Ingestão de dados:utilize pipelines do Data Factory para trazer dados de várias fontes para o OneLake.
• Transformar dados:aplique transformações no Data Factory ou utilize cadernos Spark no Synapse Analytics.
• Analisar dados:escolha entre consultas de armazenamento de dados no Synapse Analytics ou análise em tempo real com ferramentas como o Stream Analytics.
• Visualize dados:aproveite o Power BI para criar painéis e relatórios atraentes para partilhar insights.

Benefícios

• Simplifica a gestão de dados:combina diversas ferramentas numa única plataforma para um fluxo de trabalho simplificado.
• Fornece análises avançadas:oferece uma gama de recursos de análise de dados, desde armazenamento até insights em tempo real.
• Potencializa a democratização dos dados:permite que utilizadores com diferentes níveis de habilidade acessem e analisem dados.
• Escalabilidade eficiente:adapta-se ao seu volume de dados e necessidades de processamento para soluções económicas.

Aqui está uma tabela de referência rápida comparando o suporte a recursos do Fabric e do Power BI.

O suporte de licenciamento para o Microsoft Fabric envolve uma combinação de assinaturas de serviços individuais e possíveis custos adicionais, dependendo da sua utilização específica. Aqui está um detalhamento:

Serviços principais suportados

• Azure Synapse Analytics:Requer subscrições individuais com base nos níveis escolhidos e no consumo de recursos.
• Azure Data Factory:Oferecido em vários níveis com preços separados para unidades de processamento de dados (DPUs) e redes virtuais geridas (VNet).
• Power BI:Dependendo das suas necessidades, pode escolher licenças individuais do Power BI Pro para utilizadores específicos, licenças do Power BI Premium por utilizador (PPU) para capacidade dedicada e recursos de partilha ou subscrições de capacidade do Power BI Premium para equipas maiores e cargas de trabalho complexas.

Custos de armazenamento do OneLake

• Incluído na sua subscrição do Azure Synapse Analytics. No entanto, exceder a sua quota de armazenamento pode acarretar custos adicionais com base em GB por mês.

Considerações adicionais sobre licenciamento

• Teste gratuito:a Microsoft oferece um teste gratuito do Azure Synapse Analytics, permitindo que você explore as funcionalidades básicas do Fabric sem custos imediatos.
• Descontos:O Microsoft Azure oferece vários descontos para uso comprometido, entidades governamentais e instituições académicas, o que pode reduzir os seus custos de licenciamento.
• Ferramentas de gestão de custos:utilize ferramentas integradas no Azure para monitorizar a utilização dos seus recursos e otimizar as suas despesas com licenças do Fabric.

Orientação sobre licenciamento de tecidos

• Para estimar com precisão os custos de licenciamento do Microsoft Fabric, é necessário analisar cuidadosamente o volume de dados esperado, as necessidades de processamento, os níveis de serviço escolhidos e os possíveis custos de armazenamento.
• Considere utilizar a versão de avaliação gratuita e explorar estratégias de otimização de custos para gerir as suas despesas com licenciamento de forma eficaz.
• Consultar o Suporte da Microsoft ou parceiros autorizados, como a US Cloud, pode ajudá-lo a determinar as opções de licenciamento mais adequadas e os descontos potenciais com base nos seus requisitos específicos.

O Microsoft Fabric pode suportar uma variedade de arquiteturas, pois a sua flexibilidade permite que ele se adapte a diferentes necessidades e cenários. No entanto, aqui estão alguns padrões arquitetónicos comuns usados com o Fabric:

1. Arquitetura Lakehouse

• Esta é a arquitetura principal promovida pelo Microsoft Fabric, com o OneLake atuando como repositório central de dados. Dados estruturados, semiestruturados e não estruturados residem juntos, permitindo várias cargas de trabalho, como armazenamento de dados, análise em tempo real e ciência de dados.
• Essa arquitetura utiliza ferramentas como o Azure Synapse Analytics para armazenamento de dados e notebooks Spark para ciência de dados no ambiente lakehouse.

2. Arquitetura de microsserviços

• O Azure Service Fabric, outra oferta sob a égide do “Microsoft Fabric”, facilita a criação e a implementação de aplicações de microsserviços. Ele fornece conteinerização, comunicação de serviços e gestão de recursos para aplicações distribuídas.
• Essa arquitetura concentra-se em serviços independentes e modulares que podem ser dimensionados e atualizados individualmente.

3. Arquitetura híbrida

• Você pode combinar os serviços do Fabric com fontes de dados locais e outras plataformas de nuvem para implementações híbridas. O Azure Data Factory facilita a movimentação de dados entre vários locais, permitindo uma análise consistente dos dados em diversos ambientes.

4. Arquitetura sem servidor

• O Fabric aproveita funções sem servidor através do Azure Functions para tarefas específicas, como transformação de dados ou processamento de eventos. Isso promove um modelo de pagamento por uso e reduz a sobrecarga de gerenciamento de infraestrutura.

5. Arquiteturas personalizadas

• A flexibilidade do Fabric permite que você projete arquiteturas personalizadas com base nos seus requisitos específicos. Você pode integrar várias ferramentas e serviços para criar soluções personalizadas para dados complexos e necessidades analíticas.

Fatores a considerar ao escolher uma arquitetura

• Volume e variedade de dados:considere os tipos e a quantidade de dados que precisa gerir para escolher as soluções de armazenamento e processamento mais adequadas.
• Recursos desejados:identifique as funcionalidades de análise de dados desejadas, como armazenamento, análise em tempo real ou ciência de dados, para orientar as suas escolhas de arquitetura.
• Escalabilidade e custo:selecione uma arquitetura que possa ser dimensionada de forma eficiente para atender às suas necessidades futuras, mantendo os custos otimizados.
• Infraestrutura existente:se já tiver uma infraestrutura de dados, determine como ela pode ser integrada ao Fabric para obter uma solução híbrida perfeita.

Considerações adicionais

• Não existe uma arquitetura única que seja a «melhor» para o Microsoft Fabric. É fundamental avaliar as suas necessidades e objetivos específicos para escolher o design mais adequado e eficiente.
• Consultar o suporte da Microsoft ou um parceiro experiente, como a US Cloud, pode fornecer orientações valiosas para projetar e implementar uma arquitetura eficaz para o seu ambiente Fabric.

Aqui está uma tabela de referência rápida para empresas que estão a considerar oferecer suporte ao Microsoft Fabric e/ou ao Databricks.

O custo do suporte ao «Microsoft Fabric» pode variar dependendo se você está se referindo ao Microsoft Service Fabric ou ao Fluent UI (anteriormente Office UI Fabric) e como você planeia utilizá-los. Como ambos são tecnologias distintas dentro do ecossistema da Microsoft, os seus custos de suporte variam de acordo com a plataforma.

Microsoft Service Fabric

Custo do serviço: O Microsoft Service Fabric em si é uma plataforma gratuita e de código aberto. Não há custo direto para usar o Service Fabric.

Custos de infraestrutura: se implementar o Service Fabric no Azure, pagará pelos recursos do Azure que ele consumir (por exemplo, máquinas virtuais, armazenamento, rede). Esses custos dependem da escala e do tamanho da sua implementação.

Custos do plano de suporte: Se precisar de suporte oficial da Microsoft (por exemplo, para resolução de problemas ou orientação avançada), normalmente precisará de um plano de suporte. Os planos de suporte do Microsoft Azure variam de Developer a Premier, com custos que variam de algumas centenas a milhares de dólares por mês. O suporte de terceiros está disponível na US Cloud para aqueles que procuram uma alternativa mais acessível à Microsoft.

Custos de desenvolvimento e manutenção: Existem custos associados ao desenvolvimento e manutenção de aplicações criadas no Service Fabric. Isso inclui salários de programadores, formação e, potencialmente, honorários de consultoria, caso seja necessário recorrer a especialistas externos.

Fluent UI (anteriormente Office UI Fabric)

Custo da estrutura: O Fluent UI é uma estrutura gratuita e de código aberto. Não há taxas para utilizá-la.

Custos de desenvolvimento: O principal custo da utilização da Fluent UI estaria relacionado com o desenvolvimento – pagar aos programadores que criam e mantêm a interface do utilizador das suas aplicações.

Formação e aprendizagem: se a sua equipa não estiver familiarizada com a Fluent UI, poderá haver custos associados à formação ou aos recursos de aprendizagem.

Considerações gerais sobre suporte

Integração e compatibilidade: Também podem surgir custos decorrentes da integração dessas tecnologias nos seus sistemas existentes, especialmente se ocorrerem problemas de compatibilidade.

Escalabilidade e complexidade: à medida que o uso dessas tecnologias cresce, os custos relacionados à infraestrutura, suporte e manutenção também podem aumentar.

Suporte e atualizações: O suporte contínuo e a manutenção dos sistemas atualizados com as versões mais recentes também podem contribuir para os custos.

O custo total de propriedade (TCO) inclui os custos de infraestrutura, desenvolvimento e operacionais, podendo variar amplamente dependendo do caso de uso específico e da escala de implementação. Para uma avaliação de custos detalhada e precisa, é aconselhável consultar a US Cloud ou um representante de vendas da Microsoft, especialmente se estiver a considerar uma implementação em grande escala ou de nível empresarial.

O Microsoft Fabric suporta o Copilot, um assistente de desenvolvimento de IA que ajuda os programadores a escreverem código melhor. O Copilot pode ser usado com o Fabric para melhorar o desenvolvimento de pipelines de dados, scripts de transformação de dados e outras aplicações do Fabric.

Usando o Copilot com o Fabric

• Sugerir trechos de código:o Copilot pode sugerir trechos de código para tarefas comuns, como aceder a dados do Data Factory ou do Synapse Analytics.
• Completar instruções de código:O Copilot pode completar instruções de código, como declarações de variáveis ou chamadas de funções.
• Reestruturação de código:o Copilot pode reestruturar o código para torná-lo mais legível e fácil de manter.
• Depuração de código:o Copilot pode sugerir possíveis correções para erros no código.

Para utilizar o Copilot com o Fabric, terá de instalar a extensão Copilot para o seu IDE.

O Copilot está atualmente disponível para o Visual Studio Code e o PyCharm. Depois de instalar a extensão, pode começar a usar o Copilot escrevendo código no seu IDE e pressionando Tab. O Copilot irá sugerir trechos de código e completar instruções de código para si.

Benefícios de usar o Microsoft Copilot com o Fabric

• Maior produtividade:o Copilot pode ajudá-lo a escrever código de forma mais rápida e eficiente.
• Taxas de erro reduzidas:o Copilot pode ajudar a evitar erros no seu código.
• Melhoria na qualidade do código:o Copilot pode ajudá-lo a escrever um código mais limpo e fácil de manter.

O Microsoft Fabric oferece várias opções de suporte de início de sessão para ajudá-lo a aceder aos seus recursos do Fabric de forma segura e eficiente. Aqui está uma visão geral dos métodos disponíveis:

1. Azure Active Directory (AAD)

• Método de início de sessão principal: o AAD é o método de início de sessão recomendado para o Fabric, proporcionando uma integração perfeita com o seu inquilino do Azure Active Directory e identidades de utilizador existentes.
• Benefícios
  • Autenticação única (SSO) integrada: o AAD facilita a autenticação única em todos os serviços do Azure, incluindo o Fabric, eliminando a necessidade de logins separados.
  • Gestão de identidades: o AAD lida com a autenticação, autorização e controlo de acesso dos utilizadores, simplificando a gestão de utilizadores e a segurança.
  • Controlo de acesso baseado em funções (RBAC): O AAD permite o RBAC granular para controlar as permissões de acesso dos utilizadores no Fabric, garantindo a segurança e a conformidade dos dados.

2. Identidade Gerenciada por Fabric (MI)

• Identidade gerida para serviços Fabric: a MI permite que os serviços Fabric se autentiquem com outros recursos do Azure sem exigir intervenção explícita do utilizador.
• Benefícios
  • Acesso sem supervisão: o MI permite que os serviços acedam aos recursos sem a necessidade de intervenção do utilizador, simplificando as tarefas de automação e orquestração.
  • Acesso seguro: o MI utiliza o Azure Active Directory para autenticação, garantindo acesso seguro aos recursos.

3. Cofre para chaves em tecido

• Armazenamento seguro para segredos de tecido: O Fabric Key Vault fornece um armazenamento seguro para guardar e gerir informações confidenciais, como credenciais de autenticação e chaves de encriptação.
• Benefícios
  • Gestão segura de segredos: o Fabric Key Vault protege informações confidenciais contra acesso não autorizado e violações de dados.
  • Acesso centralizado: o Fabric Key Vault fornece um local centralizado para gerenciar segredos, simplificando o acesso e a conformidade.

4. Autenticador de tecidos

• Autenticador personalizado para clientes Fabric: o Fabric Authenticator permite implementar mecanismos de autenticação personalizados para clientes Fabric, suportando cenários além do Azure Active Directory.
• Benefícios
  • Flexibilidade: o Fabric Authenticator oferece flexibilidade na integração com provedores de identidade externos ou protocolos de autenticação.
  • Experiência personalizada: experiências de autenticação personalizadas podem ser projetadas para aplicações ou casos de uso específicos do cliente.

Além desses métodos de login, o Fabric também oferece suporte para autenticação multifator (MFA) para aumentar a segurança e proteger contra tentativas de acesso não autorizado.

O Microsoft Fabric oferece suporte abrangente para a arquitetura Lakehouse, permitindo que as organizações armazenem, gerenciem e analisem diversos tipos de dados num repositório unificado. Os seus componentes principais, como o armazenamento OneLake, o Data Factory e o Synapse Analytics, foram projetados para facilitar uma experiência Lakehouse perfeita.

Armazenamento OneLake

• Repositório de dados centralizado:o armazenamento OneLake funciona como repositório central para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, eliminando silos de dados e permitindo acesso unificado.
• Suporte a formatos de dados flexíveis:O OneLake suporta vários formatos de dados, incluindo Parquet, Delta Lake e Avro, garantindo compatibilidade com diversas fontes de dados e cargas de trabalho.
• Gestão de metadados:O OneLake fornece um sistema centralizado de gestão de metadados para organizar e rastrear a linhagem dos dados, melhorando a governança e a rastreabilidade dos dados.

Fábrica de dados

• Orquestração de pipelines de dados:o Data Factory permite a criação e o gerenciamento de pipelines de dados para ingestão, transformação e movimentação de dados no armazenamento OneLake e em outras fontes de dados.
• Gestão automatizada de dados:o Data Factory automatiza tarefas de processamento de dados, poupando tempo e esforço, ao mesmo tempo que garante a consistência e a fiabilidade dos dados.
• Integrações e conectores:o Data Factory oferece integrações com vários serviços do Azure e fontes de dados externas, promovendo um ecossistema de dados conectado.

Análise de sinapses

• Armazenamento de dados e análise em tempo real:a Synapse Analytics oferece recursos de armazenamento de dados e análise em tempo real no armazenamento OneLake, permitindo uma plataforma unificada para diversas necessidades de análise.
• Consultas e transformação:O Synapse Analytics suporta várias linguagens de consulta, incluindo SQL, Python e Spark, permitindo aos utilizadores analisar dados de forma eficaz.
• Integração com aprendizado de máquina:o Synapse Analytics oferece integração perfeita com o Azure Machine Learning, permitindo que cientistas de dados criem e implementem modelos de aprendizado de máquina com base nos dados do OneLake.

Em geral, o suporte do Microsoft Fabric à arquitetura Lakehouse permite que as organizações:

• Reduza os silos de dados:unifique dados estruturados, semiestruturados e não estruturados num único repositório.
• Permita uma análise ágil dos dados:analise os dados em tempo real ou no contexto histórico, atendendo às diversas necessidades comerciais.
• Melhore a governança de dados:o gerenciamento centralizado de metadados garante a qualidade, a linhagem e a conformidade dos dados.
• Simplifique a gestão de dados:automatize a ingestão, transformação e movimentação de dados, economizando tempo e esforço.
• Promova a colaboração:colabore entre equipas para aceder e analisar dados de forma integrada.
• Desbloqueie insights baseados em dados:obtenha insights valiosos a partir de diversas fontes de dados para tomar decisões informadas.

O Microsoft Fabric, que geralmente se refere ao Microsoft Service Fabric ou ao Fluent UI (anteriormente Office UI Fabric), não fornece diretamente suporte a armazenamento de dados como sua função principal. No entanto, essas tecnologias podem interagir com ou oferecer suporte a sistemas que incluem armazenamento de dados em uma arquitetura empresarial mais ampla.

Microsoft Service Fabric

Microsserviços para processamento de dados: Embora o Service Fabric em si não seja uma ferramenta de armazenamento de dados, ele pode ser usado para desenvolver microsserviços que processam e tratam dados, que podem então ser armazenados num data warehouse.

Integração com sistemas de dados: os microsserviços executados no Service Fabric podem ser projetados para interagir com armazéns de dados, realizando tarefas como ingestão, transformação e movimentação de dados. O Service Fabric pode gerenciar a orquestração e a escalabilidade desses serviços.

Processamento de dados em tempo real: o Service Fabric é adequado para cenários que exigem processamento e análise de dados em tempo real antes de serem armazenados num data warehouse.

Contentorização e implementação: para arquiteturas de dados modernas que utilizam contentores, o Service Fabric fornece uma plataforma para implementar e gerir esses contentores, que podem incluir aplicações utilizadas para tarefas de armazenamento de dados.

Fluent UI (Office UI Fabric)

Interface do utilizador para aplicações de dados: A Fluent UI pode ser utilizada para criar o front-end de aplicações que fazem interface com armazéns de dados. Pode ser empregada para criar painéis, relatórios e outras ferramentas de visualização de dados que extraem dados de armazéns de dados.

Consistência no design: para organizações que utilizam produtos Microsoft extensivamente, incluindo as suas soluções de armazenamento de dados (como o Azure Synapse Analytics), a Fluent UI ajuda a manter uma aparência consistente em todas as suas ferramentas e aplicações internas.

Ecossistema Microsoft e armazenamento de dados

– Azure Synapse Analytics: No ecossistema da Microsoft, o Azure Synapse Analytics é o principal serviço oferecido para armazenamento de dados. Embora as tecnologias Microsoft Fabric não ofereçam suporte direto ao Azure Synapse Analytics, elas podem fazer parte de uma solução global envolvendo armazenamento de dados.

– Integração e conectividade: tanto o Microsoft Service Fabric quanto o Fluent UI podem fazer parte de uma arquitetura maior que inclui armazenamento de dados, especialmente em um ambiente centrado na Microsoft, onde a integração com os serviços do Azure é uma consideração fundamental.

As tecnologias Microsoft Fabric, como Service Fabric e Fluent UI, não oferecem suporte direto ao armazenamento de dados, mas podem desempenhar funções de apoio e integração em uma arquitetura que inclua armazenamento de dados. Elas contribuem para o processamento, a orquestração, a gestão e a apresentação de dados, que são aspectos essenciais de uma estratégia abrangente de armazenamento de dados.

O Microsoft Fabric oferece suporte total à arquitetura OneLake, permitindo que as organizações armazenem, gerenciem e analisem diversos tipos de dados em um repositório unificado. O armazenamento OneLake, um componente essencial do Fabric, oferece um data lakehouse escalável e seguro, capaz de acomodar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

Benefícios do suporte OneLake no Microsoft Fabric

1. Repositório de dados unificado:o armazenamento OneLake funciona como um hub central para todos os seus dados, eliminando silos de dados e permitindo acesso unificado para análises, aprendizagem automática e outros processos a jusante.
2. Suporte a formatos de dados flexíveis:O OneLake suporta vários formatos de dados, incluindo Parquet, Delta Lake e Avro, garantindo compatibilidade com diversas fontes de dados e cargas de trabalho.
3. Integração perfeita de dados:o Fabric integra perfeitamente o armazenamento OneLake com outros componentes do Fabric, como o Data Factory e o Synapse Analytics, permitindo a movimentação e a análise eficientes de dados.
4. Gestão de metadados:O OneLake fornece um sistema centralizado de gestão de metadados para organizar e rastrear a linhagem dos dados, melhorando a governança e a rastreabilidade dos dados.
5. Custos de dados reduzidos:o armazenamento OneLake oferece opções de armazenamento económicas, especialmente para dados não estruturados, tornando-o uma opção mais económica em comparação com as abordagens tradicionais de armazenamento de dados.
6. Gestão simplificada de dados:as ferramentas de orquestração e os recursos de automação da Fabric simplificam as tarefas de gestão de dados, economizando tempo e esforço, ao mesmo tempo que garantem a consistência e a confiabilidade dos dados.
7. Análise avançada e aprendizagem automática:o Synapse Analytics, um componente central do Fabric, oferece recursos avançados de armazenamento de dados e análise em tempo real no armazenamento OneLake, permitindo que as organizações obtenham informações valiosas a partir dos seus dados.
8. Acesso seguro aos dados:o Fabric emprega medidas de segurança robustas, incluindo autenticação do Azure Active Directory e controlo de acesso baseado em funções, para proteger os dados e garantir a conformidade com as regulamentações de privacidade de dados.
9. Escalabilidade e desempenho:o armazenamento OneLake foi projetado para ser escalável, a fim de lidar com volumes crescentes de dados e suportar cargas de trabalho complexas de processamento de dados.
10. Colaboração e partilha:O Fabric facilita a colaboração entre equipas, fornecendo acesso seguro e recursos de partilha para análise e exploração de dados.

O suporte abrangente do Microsoft Fabric para a arquitetura OneLake permite que as empresas:

• Reduza os silos de dados:unifique dados estruturados, semiestruturados e não estruturados num único repositório.
• Capacite a análise ágil de dados:analise dados em tempo real ou no contexto histórico, atendendo a diversas necessidades comerciais.
• Melhore a governança de dados:o gerenciamento centralizado de metadados garante a qualidade, a linhagem e a conformidade dos dados.
• Simplifique a gestão de dados:automatize a ingestão, transformação e movimentação de dados, economizando tempo e esforço.
• Promova a colaboração:colabore entre equipas para aceder e analisar dados de forma integrada.
• Desbloqueie insights baseados em dados:obtenha insights valiosos a partir de diversas fontes de dados para tomar decisões informadas.

Ao aproveitar o suporte do OneLake da Fabric, as empresas podem explorar todo o potencial dos seus ativos de dados e impulsionar a inovação e a vantagem competitiva.

O roteiro do Microsoft Fabric enfatiza a melhoria contínua da ingestão, transformação, análise, governança, observabilidade e integração de dados com práticas de dataOps. Esses avanços visam capacitar as organizações a obter insights mais profundos a partir de seus dados, ganhar vantagens competitivas e tomar decisões informadas.

O Microsoft Fabric e o Microsoft Synapse são tecnologias distintas dentro do ecossistema da Microsoft, cada uma com uma finalidade específica.

Microsoft Fabric

 «Microsoft Fabric» pode referir-se a duas tecnologias diferentes da Microsoft: Microsoft Service Fabric e Fluent UI (anteriormente Office UI Fabric).

1. Microsoft Service Fabric

   – Tipo: Uma plataforma de sistemas distribuídos utilizada para criar microsserviços escaláveis e fiáveis e aplicações em contentores.

   – Objetivo: Destinado principalmente a programadores para gerir e implementar aplicações complexas e de grande escala, com foco em alta disponibilidade, resiliência e gestão de microsserviços.

   – Utilização: É utilizado para infraestrutura de back-end, orquestração de serviços, gestão do ciclo de vida das aplicações e garantia de que as aplicações podem ser dimensionadas e recuperadas de falhas.

2. Fluent UI (Office UI Fabric)

   – Tipo: Uma estrutura front-end para a criação de interfaces de utilizador em conformidade com os princípios de design da Microsoft.

   – Objetivo: Concebido para ajudar os programadores a criar aplicações web que se alinhem visual e funcionalmente com o Microsoft 365.

   – Utilização: Fornece componentes React e estilos que seguem a linguagem de design da Microsoft, garantindo uma aparência consistente em todas as aplicações web.

Microsoft Synapse (Azure Synapse Analytics)

– Tipo: Um serviço de análise que reúne big data e armazenamento de dados.

– Objetivo: Concebido para permitir que as empresas consultem e analisem grandes volumes de dados de forma eficiente. Proporciona uma experiência unificada para recolher, preparar, gerir e disponibilizar dados para necessidades imediatas de BI e aprendizagem automática.

– Utilização: O Synapse é utilizado para exploração de dados, armazenamento de dados, integração de dados e análise de big data. Possui integração profunda com outros serviços do Azure, oferecendo ferramentas como armazenamento de dados SQL, Apache Spark e Data Explorer.

Diferenças entre o tecido de suporte e o Synapse

– Área de foco: o Microsoft Fabric (tanto o Service Fabric quanto o Fluent UI) está centrado no desenvolvimento de aplicações (back-end e front-end), enquanto o Azure Synapse Analytics se concentra no processamento, armazenamento e análise de dados.

– Público-alvo: as tecnologias Fabric são direcionadas a programadores de software e profissionais de TI para a criação e gestão de aplicações. Em contrapartida, o Synapse é voltado para engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios para análise de dados e insights.

– Funcionalidade: o Service Fabric trata da orquestração e gestão de serviços para aplicações, o Fluent UI é para a consistência do design da interface do utilizador e o Synapse é para a análise e gestão abrangentes de dados.

– Integração: Embora ambos os conjuntos de tecnologias se integrem no ecossistema da Microsoft, eles atendem a diferentes estágios da pilha de tecnologia – o Fabric no desenvolvimento e implementação de aplicações e o Synapse na análise de dados e inteligência empresarial.

Compreender essas diferenças é fundamental para determinar qual tecnologia melhor se adapta às necessidades específicas de um projeto ou de uma organização, uma vez que elas abordam diferentes aspetos da infraestrutura tecnológica e da gestão de dados.

Use esta tabela de referência rápida para comparar o suporte empresarial para Fabric e Snowflake

Embora o Microsoft Fabric e o Snowflake façam parte do panorama mais amplo da tecnologia de nuvem, eles atendem a necessidades muito diferentes. O Microsoft Fabric trata da criação e gestão de aplicações, enquanto o Snowflake se concentra em armazenamento e análise de dados. A escolha entre eles dependeria se o requisito principal é o desenvolvimento de aplicações ou soluções de armazenamento de dados.

O Microsoft Fabric suporta uma variedade de arquiteturas de fábrica de dados, incluindo:

• ELT (Extract, Load, Transform):Esta arquitetura envolve extrair dados de sistemas de origem, carregá-los num data lake ou data warehouse e, em seguida, transformá-los num formato utilizável. Esta arquitetura é mais adequada para cenários em que os dados precisam de ser transformados antes de serem analisados.
• ETL (Extract, Transform, Load):Esta arquitetura envolve extrair dados de sistemas de origem, transformar os dados numa área de preparação e, em seguida, carregá-los num data lake ou data warehouse. Esta arquitetura é mais adequada para cenários em que os dados precisam de ser limpos e validados antes de serem carregados num data warehouse.
• ELT com Delta Lake:esta arquitetura é uma variante da arquitetura ELT que usa o Delta Lake para gerir os dados no data lake. O Delta Lake adiciona suporte transacional e controle de versão ao data lake, tornando-o mais adequado para análise de dados.
• Fábrica de dados sem servidor:esta arquitetura utiliza computação sem servidor para executar pipelines de dados. Isso elimina a necessidade de provisionar e gerir servidores, tornando-a uma opção mais económica para organizações que têm necessidades variáveis de processamento de dados.

O Microsoft Fabric também suporta vários outros padrões de arquitetura, como data lakehouse, e pode ser personalizado para atender às necessidades específicas de cada organização.

Tabela de referência rápida que resume as vantagens e desvantagens de cada arquitetura de fábrica de dados

A melhor arquitetura de fábrica de dados para a sua empresa dependerá das suas necessidades e requisitos específicos. Deve considerar cuidadosamente o seu orçamento, volume de dados, requisitos de qualidade de dados e necessidades de processamento antes de tomar uma decisão.

O Microsoft Fabric suporta uma ampla variedade de APIs, incluindo:

• APIs REST:são APIs baseadas em HTTP que são fáceis de usar e integrar com outras aplicações.
• SDKs do Azure:são bibliotecas que fornecem acesso programático aos recursos e capacidades do Fabric.
• Conectores personalizados:são APIs personalizadas que podem ser usadas para conectar o Fabric a fontes de dados ou aplicações específicas.

O ecossistema de API do Microsoft Fabric foi concebido para ser flexível e extensível, permitindo que as organizações integrem o Fabric com a sua infraestrutura de TI e fluxos de trabalho existentes.

Tabela de referência rápida que resume as principais APIs suportadas pelo Microsoft Fabric

Além dessas APIs padrão, o Microsoft Fabric também suporta vários conectores personalizados que podem ser usados para se conectar a fontes de dados ou aplicações específicas. Por exemplo, existem conectores personalizados para Salesforce, Amazon S3 e Google Cloud Storage.

A disponibilidade de uma ampla gama de APIs facilita às empresas a integração do Fabric nos seus ambientes de TI e fluxos de trabalho existentes. Essa flexibilidade é essencial para organizações que pretendem adotar uma plataforma unificada de análise de dados que possa ser usada para lidar com uma variedade de casos de uso.